Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг (@oulenspiegel_channel) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Все каналы
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

@oulenspiegel_channel

10.8K подписчиков блоги 💬 Комментарии открыты

Машинное обучение, искусственный интеллект, искусство, мемасы, всякое личное и странноэ

Последние публикации

Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
15.06.2026 11:14 · 👁 1.6K
ГЛАВНЫЕ МИФЫ ПРО ИИ 🚨 будут разрушены 25 июня на Domclick Digital Day в Самаре выступит Сергей Марков, директор по развитию технологий ИИ Сбера. Он поможет отделить реальные сценарии будущего от громких спекуляций и расскажет, как меняется рынок труда и что нас ждёт дальше. Вместе мы обсудим 🟣 Заменят ли нейросети человека 🟣 Какие профессии изменятся, а какие исчезнут 🟣 Как развитие ИИ скажется на бизнесе и экономике 🟣 Какие навыки развивать, чтобы оставаться востребованным Это редкая возможность услышать прогнозы одного из ведущих экспертов страны в области искусственного интеллекта. 🤩 25 июня, 16:20 🤩 Онлайн-участие — бесплатно 🤩 Очное участие — по билету Узнать больше, посмотреть программу выступлений и зарегистрироваться можно по ссылке 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
05.06.2026 14:45 · 👁 2.7K
📰 На полях Петербургского международного экономического форума открылся пятый сезон выставки «Наука в лицах». Это 32 портрета российских учёных, чьи исследования и разработки отмечены высокими научными наградами. Среди героев экспозиции — лауреаты Научной премии Сбера в номинации «AI в науке» Дмитрий Пензар и Михаил Медведев и победители R&D-премии Сбера 2025 в номинации «Лучший исследователь» Алёна Феногенова и Александр Капитанов. «Наука — одно из ключевых стратегических направлений для Сбера. Мы создаём собственные исследовательские центры и лаборатории на переднем крае искусственного интеллекта и других областей, работаем с ведущими вузами страны и поддерживаем талантливых учёных. Мы убеждены: именно наука — фундамент технологического суверенитета и будущего всей страны. Поэтому нам так близка идея "Науки в лицах" — проекта, который показывает людей, стоящих за научными открытиями, и рассказывает об их работе широкой аудитории. И нам особенно приятно, что в экспозиции сразу два лауреата Научной премии Сбера и два лауреата нашей внутренней R&D-премии для исследователей — людей, чьи открытия уже сегодня определяют завтрашний день», — отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» ПАО «Сбербанк» Андрей Белевцев. В течение года портреты учёных увидят посетители главных общественных пространств Москвы — ВДНХ, парка «Сокольники», ЦПКиО им. Горького, а также пассажиры столичного метро. Выставка побывает и на площадках федеральных университетов в регионах. А завершится сезон на VI Конгрессе молодых учёных — он пройдёт в Научно-технологическом университете «Сириус» 25–27 ноября 2026 года. Информация о героях проекта – на сайте Десятилетия науки и технологий: наука.рф.
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
05.06.2026 12:21 · 👁 2.4K
В индустрии кибербезопасности обсуждают сценарий «Багмагеддона»: ИИ научился находить уязвимости в коде так быстро, что время между обнаружением дыры и атакой может сократиться с недель до часов. Финансовые регуляторы напуганы — Минфин и ФРС США созвали руководителей крупнейших банков, а ЕЦБ начал обсуждать новые технологические риски с банками еврозоны. О необходимости ограничений заговорил даже папа римский, посвятив угрозам ИИ отдельную энциклику. Триггером стали сообщения о новой модели Claude Mythos, способной автономно находить уязвимости нулевого дня. Anthropic, оценив риски, отказалась от широкого релиза и запустила закрытую инициативу Project Glasswing — доступ на первом этапе получили лишь Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, JPMorganChase и другие держатели критической инфраструктуры. По данным компании, модель уже выявила более 10 000 опасных уязвимостей в системно значимом ПО. Разбираемся, действительно ли мир оказался на пороге масштабного инфраструктурного кризиса и как быстро он может разразиться 📸: Фото Oleksandr Chumak / Unsplash
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
04.06.2026 11:48 · 👁 2.4K
🤖 Сбер представил первый в России оптический вычислитель для задач искусственного интеллекта Сбер представил первый в России и один из первых в мире универсальный оптический вычислитель, созданный для реальных задач искусственного интеллекта. О работе и устройстве используемого чипа рассказали на стенде Сбера в рамках ПМЭФ. В основе вычислителя — фотонная интегральная схема, архитектуру которой полностью разработали исследователи компании. 🔥 Оптические вычисления — направление, способное изменить экономику искусственного интеллекта в мировом масштабе. Сегодня в мире существуют лишь первые прототипы подобных устройств. Оптический вычислитель — устройство принципиально нового типа: для расчётов в нём используется не электроника, а свет. Чип берёт на себя самую энергозатратную часть вычислений в искусственном интеллекте — умножение матриц, на которое приходится основная нагрузка при обучении и работе больших моделей. Свет выполняет эти операции практически мгновенно и почти без выделения тепла. По мере развития технологии бизнес получит значительное снижение затрат на обучение и применение больших моделей, что критически важно для дальнейшего прогресса искусственного интеллекта. ⚡️ Энергопотребление центров обработки данных для искусственного интеллекта растёт темпами, которые становятся серьёзной проблемой как для компаний, так и для государства. Переход на фотонику — один из реальных способов переломить эту тенденцию и выстроить более эффективную и масштабируемую вычислительную инфраструктуру. Дополнительное преимущество для страны заключается и в том, что производство оптических чипов локализуется проще, чем электронных. Это ещё один шаг на пути к технологическому суверенитету. Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: В задачах искусственного интеллекта устройства фотоники обеспечат принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более. Само умножение в оптике происходит за доли наносекунды; при этом энергопотребление оптического ядра более чем на 30% ниже электронных аналогов. Мы видим за этой технологией будущее вычислительной инфраструктуры и считаем стратегически важным развивать собственную фотонную платформу уже сегодня, пока в мире только формируются первые рабочие образцы.
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
29.05.2026 10:51 · 👁 3.2K
🚀 One Day Offer RnD ML Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет. Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами. 🔬 Что предстоит делать — Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio) — Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей — Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты — Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка — Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов 🗓️ Как будет выглядеть день 10:00 — презентация команды 10:30 — технические секции 12:00–17:00 — финалы с командой 18:00 — обратная связь 📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия 🎁 Что предлагаем — Конкурентная компенсация (оклад + премии) — ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний — Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка — Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес — Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке 📎 Как участвовать Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение. Регистрируйся! 🤗 #найм #rndml
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
28.05.2026 12:07 · 👁 5.1K
Мы собрали первый большой открытый бенчмарк работы LLM на 1C. В нем более 150 задач на написание кода в 1С. Бенчмарк имеет 2 режима — одношаговая генерация и многошаговый агентный режим для проверки работы AI агентов. Подробности в статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1040114 Сайт бенчмарка с результатами замеров на современных LLM: https://1cbench.github.io/ Репозиторий с кодом и задачами: https://github.com/1cbench/bench
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
22.05.2026 09:30 · 👁 3.7K
Пришлите свеженьких мемов
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
21.05.2026 14:14 · 👁 3.7K
Настало время финала! В последнем выпуске «ИИЧНИЦА SHOW» мы поговорили с Сергеем Марковым из Сбера о том, что такое искусственный интеллект на самом деле, почему генеративные нейросети — это новая информационная революция, как меняется мир из-за LLM и агентных систем, почему AGI — скорее маркетинговый термин и каким будет будущее, где ИИ станет продолжением человеческого мышления. СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE СМОТРЕТЬ В VK
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
19.05.2026 17:38 · 👁 3.5K
Если что, в ролике выше там не только Дробышевский, но и ваш покорный слуга))
Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
19.05.2026 15:02 · 👁 3.9K
https://www.youtube.com/watch?v=TuIdcIWBG4s
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.