Ordinary PM

Хаб авторских продуктовых каналов 🗂 Продуктовых каналов в Telegram уже несколько сотен. Парадокс в том, что чем их больше, тем сложнее находить действительно полезный контент, который можно применять в работе. Большая часть внимания достаётся крупным каналам, которые многие из нас и так читают. Но помимо них в продуктовом коммьюнити есть немало сильных авторов, которые делятся опытом, исследованиями, кейсами и практическими инструментами, оставаясь при этом вне поля зрения комьюнити. Поэтому мы решили собрать хаб продуктовых каналов. Мы хотели бы создать место, где собраны авторские каналы с собственным опытом, экспертизой и оригинальными мыслями. Без копипаста, который выглядит умным только потому, что его убедительно написала нейросеть. Каждый новый канал проходит отбор, поэтому хаб будет расти постепенно. Нам важнее качество, чем количество участников. Хочется, чтобы через него можно было находить новых интересных авторов. Если ваша работа связана с созданием и развитием продуктов и вы ведёте авторский канал, то напишите Насте @LuneaPR. Она посмотрит канал, расскажет про условия. С Настей мы хорошо знакомы, у неё нейрослоп отбор не пройдёт. А если вы читатель – сохраняйте хаб себе. Возможно, самые интересные каналы, которые вы ещё не читаете, уже находятся там 🗂

Почему восприятие ценности важнее самой ценности 🧠 В первом посте цикла я рассказывал, что ценность продукта – это разница между выгодами от его использования и затратами на него. Чем больше эта разница по сравнению с конкурентами в глазах ваших целевых пользователей, тем ценнее продукт. В этом посте предлагаю вам посмотреть на ценность под углом когнитивной психологии и поведенческой экономики. Даниэль Канеман и Амос Тверски в своей Теории перспектив предложили идею, которая меняет взгляд на ценность продукта: Ценность – это не абсолютная величина, а отклонение от точки отсчёта. Применительно к продуктам это выглядит так: Воспринимаемая ценность = Реальный опыт использования − Ожидания пользователя То есть, чем больше реальный опыт превосходит ожидания пользователя, тем выше воспринимаемая ценность продукта. Из этого вытекает несколько важных мыслей: 1⃣ Ценность субъективна Объективно функционально-сильный продукт может не оправдать завышенных ожиданий пользователя и восприниматься как посредственный. И наоборот: скромный продукт на фоне низких ожиданий может казаться превосходным. Когда сервисы быстрой доставки продуктов выходили на рынок, пользователи, привыкшие ждать часами, были в восторге от 15 минут, даже при ограниченном ассортименте. Но когда курьер стал задерживаться на 10 минут сверх обещанного, пришло раздражение: ожидания уже изменились. Или: когда сервисы добавили live-tracking курьера на карте, был вау-эффект. Сегодня его отсутствие воспринимается как поломанный продукт. 2⃣ Поэтому стратегически выгодно искать недооценённые сегменты Там, где конкуренты недорабатывают, у пользователей низкие ожидания и высокая готовность попробовать что-то новое. Создайте продукт, который хорошо решает их задачу и вы превзойдёте ожидания. Эту логику подробно развивал Клейтон Кристенсен в «Дилемме инноватора» рекомендую к прочтению 📖 Когда Duolingo вышел на рынок, альтернативами были курсы, учебники и громоздкие десктоп-приложения. Удобного мобильного приложения не было. Duolingo не был лучшим инструментом для изучения языка, но оказался неожиданно хорошим для людей, которые ни на что особо не рассчитывали. 3⃣ Хороший опыт повышает планку ожиданий Чем лучше ваш продукт решает задачу, тем выше становятся ожидания пользователя. То, что вчера восхищало, сегодня воспринимается как норма. Когда Spotify запустил функцию Discover Weekly, люди шерили свои плейлисты, теперь персональные рекомендации стали стандартом любого музыкального стримминга. Из этого следует неудобный вывод: работа над ценностью продукта не заканчивается никогда 🔁 Пожалуй, на этой оптимистичной ноте, можно закончить. Считаю, что этот цикл постов дал необходимый минимум о ценности продукта. Ну а если вы ещё не читали цикл с начала – вот ссылки на предыдущие посты: первый, второй, третий, четвёртый). Спасибо, что дочитали ❤️

Дропс как новый интерфейс к AI 🎧 На прошлой неделе был анонс наушников Яндекс Дропс с Алисой AI. Уверен, что многие уже читали обзоры про качество звука, шумоподавление и другие потребительские характеристики. Поскольку у меня канал про продакт-менеджмент, предлагаю сместить оптику с устройства как такового на стратегию, которая стоит за этим запуском. Небольшой дисклеймер: я максимально далёк от запуска этого продукта, и всё ниже – это моё частное мнение без каких-либо инсайдов 🙃 Если смотреть на Дропс с точки зрения стратегии, становится видно, что это не столько про наушники, сколько про изменение способа взаимодействия пользователя с AI. Идея в том, чтобы Алиса перестала быть функцией в колонке или приложении и стала постоянным спутником в жизни пользователя. Сегодня работа с голосовым ассистентом требует инициативы – нужно достать телефон, разблокировать его, открыть приложение или подойти к умной колонке. Дропс убирает этот барьер, превращая Алису в собеседника, который всегда рядом и доступен без переключения контекста. Ценность смещается от классических сценариев наушников – музыки и звонков (если смотреть на них как на аналог AirPods), к более фундаментальной вещи: внешней памяти человека. Пользователь может надиктовать мысль в моменте, а система не просто хранит её, а понимает смысл и превращает в напоминание, список или конкретный факт, который можно потом легко найти. Вторая важная история здесь – синхронизация. Это уже про единую базу знаний пользователя, а не про простой синк. Чем чаще человек взаимодействует с Алисой и чем больше данных он туда добавляет, тем ценнее становится вся экосистема Яндекса и сами Дропс. Отдельно важно отметить технологии – семантический поиск по смыслу текста. Пользователь может формулировать запросы естественным языком и получать релевантный ответ даже в тех случаях, когда формулировки в запросе и в заметке не совпадают. Это напрямую соответствует современным ожиданиям от AI-продуктов. И ещё один важный аспект – канал продаж. На старте покупка устройства происходит прямо через чат с Алисой, без классического магазина или маркетплейса. По сути, AI становится каналом продаж. Алиса постепенно расширяет транзакционные сценарии и начинает играть роль полноценного коммерческого интерфейса: за неделю продали более 15 тыс. наушников на 135 млн. руб Очень интересно, как будет дальше развиваться этот продукт, его сценарии и в целом ниша носимых AI-устройств 🤔

Как управлять силой product/market fit? ⚙️ В прошлом посте мы разобрали, что такое Product/Market Fit и как понять, что продукт действительно создаёт ценность для целевого сегмента. Как мы помним, PMF это не состояние «есть» / «нет». Его силу можно усиливать или ослаблять. Давайте разберём основные рычаги, через которые продакты могут на него влиять: 1⃣ Цена Регулируя цену, вы меняете соотношение цена/ценность и делаете продукт более или менее доступным. 2⃣ Time-to-Value Чем быстрее пользователь получает ценность, тем сильнее PMF. С бенчмарками тут сложно, осторожно скажу, что в B2C продуктах мы говорим про идеальный тайминг в 2-5 минут (First Value Moment). Путь выглядит так: захват внимания → понимание продукта → осознание ценности (Aha! Moment) → целевое действие. Ключевые инструменты продакта здесь – это онбординг и проектирование первой сессии. В B2B сложнее, тоже тянет на отдельный пост. 3⃣ Switching Forces Работа с силами, которые удерживают пользователя или толкают его к переходу (см. этот пост цикла) 4⃣ Switching Costs Затраты на переключение: время на освоение нового продукта, обучение команды, штрафы за уход с текущего решения, стоимость нового решения, имиджевые издержки. Чем выше эти издержки, тем сложнее уйти. SAP, Jira и Salesforce имеют высокий Retention во многом из-за стоимости миграции 🙃 5⃣ Формирование привычки Из известных инструментов: The Hook Model, геймификационные и социальные механики, дофаминовые петли. Важный нюанс про нейробиологию: вознаграждение в мозге устроено сложно, и разные нейромедиаторы отвечают за разные аспекты мотивации. Грубо говоря, предвкушение награды и сам факт её получения – это разные процессы, и ожидание, предвкущение награды часто мотивирует сильнее факта её получения. Именно на этом строятся механики стриков, бейджей и прогресс-баров: они поддерживают ожидание, а не только фиксируют достижение. В следующем посте посмотрим на ценность продукта под углом когнитивной психологии и поведенческой экономики – последний элемент, чтобы собрать пазл полностью. Спасибо, что продолжаете читать)

Как попасть в Яндекс без опыта 👩‍💻 Мне часто пишут: «Как попасть в Яндекс, если нет опыта?» Один из рабочих вариантов – стажировка. 25 июня в Москве пройдёт YoungCon – большой молодёжный ивент про старт карьеры в ИТ. Яндекс проводит его уже в третий раз, и каждый год ловлю себя на мысли: вот бы такое было, когда я сам только начинал 🙃 Программа реально большая, но отдельно хочу выделить то, что кажется мне самым ценным: – Карьерные консультации и пробные собеседования с реальным шансом попасть на стажировку + живой нетворкинг – Увидеть вживую «умное железо» Яндекса и напрямую пообщаться с разработчиками колонок, роверов и др. устройств – 30+ зон продуктов и сервисов Яндекса: можно поговорить напрямую с командами и понять, что тебе близко – Выступления С-Level руководителей Яндекса Когда: 25 июня, четверг Где: Москва, Live Арена Регистрация: до 14 июня, поторопитесь ✨ Зарегистрироваться ✨

Как изменить ценность продукта? 📏 Краткий ответ: через Product/Market Fit (PMF), т.е. насколько продукт соответствует потребностям рынка. PMF есть, когда пользователи сами возвращаются в продукт, потому что он хорошо закрывает их потребность. Важно думать о PMF не как о бинарном состоянии «есть» / «нет», а как о силе или векторе. Как понять, что PMF есть? В общем виде выделяют такие метрики и сигналы ⬇️ Они не равнозначны: одни дают прямой сигнал, другие косвенный. Разберём каждую с пояснением, когда и как применять. 1️⃣ Retention выходит на плато Один из самых надёжных индикаторов для продуктов с регулярным паттерном использвания. Если когорты пользователей стабилизируются, значит продукт решает задачу хорошо. Выбор периода расчета Retention зависит от паттарена использования продукта: для ежедневных – дни, для еженедельных – недели и т.д. Для разных типов продуктов бенчмарки Retention будут различаться, ориентиры диапазонов «хорошо – отлично» на горизонте 6 месяцев: социальные продукты 25-45%, для транзакционных 30-50%, для подписочных 40-70%. Можно также смотреть на обратный Retention показатель – отток. Инструмент для анализа – когортный анализ (подробнее тут). 2️⃣ Покупки Люди голосуют деньгами. Повторные покупки и продление подписок — сильный прямой сигнал наличия ценности. Конкретные маркеры зависят от модели монетизации (см. пост). 3️⃣ Соотношение LTV:CAC Минимум 3:1, идеально 5:1. Сильный сигнал, что unit-экономика сходится, бизнес-модель работает и продукт готов к масштабированию. 4️⃣ Stickiness Factor Считается через соотношение DAU/MAU и показывает, насколько регулярно пользователи возвращаются в продукт. Важно считать не просто заходы в приложение или на сайт, а ценностные взаимодействия: для кинотеатра, например, это просмотр видео, а не просмотр каталога. Здесь также бенчмарки будут различаться, ориентиры: выше 20% – хорошо, выше 50% – отлично, ниже 20% – сигнал, что ценности мало или нет. 5️⃣ Реферальность Если продукт решает реальную проблему, пользователи приводят других. Ключевая метрика Viral Coefficient или K-factor: сколько новых пользователей приводит один текущий. Если K-factor > 1 – это хороший сигнал. Небольшое отступление про виральность. Реферальность и виральность не одно и то же, их часто путают. Виральный продукт распространяется через встроенные в продукт механизмы самораспространения: «Sent from iPhone», видео с логотипом TikTok. Продукт дистрибутируется через сам факт использования. Рядом с темой виральности и реферальности лежат сетевые эффекты, но это тема для отдельного поста. Про NPS: я намеренно не включаю его в список надёжных метрик. По моей практике он ненадёжен: опросы показывают только довольным клиентам, сотрудники в офлайне просят ставить высокие оценки, формулировки искажаются. Классическая иллюстрация закона Гудхарта: «Когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой». 6️⃣ Критерий Шона Элиса Метод для ранних стадий с небольшой активной аудиторией. На зрелом продукте он теряет смысл, так как поведенческие данные надёжнее любого опроса. В основе вопрос: «Насколько вы будете разочарованы, если не сможете пользоваться нашим продуктом?» – Очень расстроюсь – Немного расстроюсь – Не расстроюсь – Не пользуюсь продуктом Если более 40% отвечают «Очень расстроюсь», есть сигнал ценности. 7️⃣ Качественные сигналы Также на ранних стадиях, когда количественных данных ещё мало, можно ориентироваться на: – Очереди из новых пользователей – Расширение команды поддержки и продаж – Рост инфраструктурной нагрузки – Запросы от СМИ – Работает сарафанное радио Спасибо, что продолжаете читать цикл о ценности продукта ❤️ В следующем посте разберём, какие существуют рычаги управления PMF 💪

Почему ценного продукта недостаточно 🤯 Мысль, которую я транслирую из поста в пост: большинство продуктов работает в конкурентных нишах (исключение – если ваш продукт монополист). Запуская новый продукт, вы не можете по умолчанию рассчитывать на то, что пользователь изменит своё поведение и откажется от привычного решения в пользу вашего даже если он функционально лучше. Именно поэтому создать ценный продукт недостаточно. Важно задействовать механизмы, которые заставят пользователя задуматься о переходе. И здесь на помощь приходит Боб Моэста, один из ключевых практиков Jobs To Be Done. Он разработал модель Switching Forces, которая объясняет механизм переключения с одного продукта на другой как борьбу двух наборов сил: – Силы, толкающие к переключению (Push и Pull) – Силы, удерживающие от переключения (Anxiety и Habit) Разберём каждую по порядку 🤓 1️⃣ Push. Проблемы и ограничения текущего продукта Речь идёт о накопленной неудовлетворённости: одна небольшая проблема редко заставляет пользователя полностью отказаться от привычного продукта. Но когда раздражение накапливается, то появляется готовность искать альтернативу. Что делать на практике: искать сегменты пользователей, которые сильно раздражены продуктом конкурентов, понимать триггеры этого раздражения и в коммуникациях акцентировать на них внимание. 2️⃣ Pull. Привлекательность нового решения, вашего продукта Продвигайте преимущества вашего продукта конкретно, наглядно и эмоционально. Важно понимать, по какому критерию потенциальный пользователь будет сравнивать варианты, чаще всего – это время, деньги, удобство или эмоциональный комфорт. Что делать на практике: строить коммуникацию вокруг конкретного результата, который получит пользователь, а не вокруг списка функций продукта. 3️⃣ Anxiety. Тревога и страх изменений Важная сила, которую многие игнорируют. Даже если ваш продукт объективно лучше, пользователь может думать: «А вдруг потеряю данные при переносе?», «А вдруг будет тормозить на моём устройстве?», «А вдруг команда не примет новый инструмент?» Что делать на практике: снижать тревогу через демо, бесплатный trial, гарантии возврата средств, а также социальные доказательства – отзывы, рейтинги, успешные кейсы похожих пользователей. 4️⃣ Habit. Инертность и сила привычки Вторая недооценённая сила из четырёх. Зачастую продукт конкурента менее удобный, более дорогой, но по-прежнему привычный и предсказуемый. А новый продукт требует усилий: разобраться, перестроить процессы, потратить время на освоение. Важный нюанс: под Habit попадает не только лояльность к продукту конкурента, но и выбор вообще ничего не делать, просто оставить задачу нерешённой. Что делать на практике: снижать когнитивные барьеры входа через онбординг, миграцию данных, шаблоны, готовые сценарии использования. У Samsung, например, есть приложение Smart Switch для миграции с Apple. В общем виде переключение происходит, когда выполняется условие: Push + Pull > Anxiety + Habit ℹ️ Ограничение модели Switching Forces: она хорошо работает там, где есть один момент переключения и относительно простой процесс принятия решения, т.е. для B2C. В B2B с длинным циклом сделки картина сложнее: Push и Pull размыты по нескольким стейкхолдерам с разными интересами, т.е. модель нужно разворачивать отдельно для каждого участника процесса принятия решения. В следующем посте разберём, как понять, есть ли у вашего продукта ценность – и как её измерить 📏

Ценность продукта: что это такое и как её создавать 💎 Конечно же, определений существует множество, но на мой взгляд, наиболее полное звучит так: Ценность продукта – это выгода, которую получает пользователь, за вычетом издержек на использование продукта, относительно других доступных способов решить ту же задачу. Если сводить в простую концептуальную формулу: Ценность продукта = создаваемые выгоды – затраты на использование (и всё это в сравнении с доступными альтернативами) Важное уточнение: это не математическая формула, которую можно посчитать в Excel. Это концептуальная модель, т.е. она помогает думать о ценности структурно. Выгоды и затраты разнородны: деньги, время, усилия, эмоции. Их нельзя сложить напрямую, но можно сравнивать и именно это делает пользователь, когда выбирает между вариантами. Исходя из этого определения подчеркну несколько важных мыслей: 1️⃣ Ценность продукта не существует в вакууме, она в контексте решения задачи пользователя. Если задача добраться из точки А в точку Б точно в срок, поездка на метро ценнее комфортной поездки в такси с риском застрять в пробке. 2️⃣ Ценность продукта меняется во времени. В ливень ценность вызова такси резко возрастает по сравнению с ожиданием автобуса на открытой остановке. То, что было «достаточно хорошим» вчера, сегодня может оказаться неприемлемым и наоборот. 3️⃣ Ценность продукта относительна всех доступных и известных пользователю альтернатив: прямых конкурентов, косвенных конкурентов, продуктов-заменителей и и варианта «просто не решать задачу» (подробнее про конкурентный анализ). 4️⃣ Ценность – это градиент, а не бинарное состояние «есть» / «нет». Чем лучше продукт решает задачу относительно альтернатив, тем выше его добавленная ценность. Для продакта важно понимать, по каким шкалам пользователь сравнивает варианты, чаще всего это время, деньги и удобство. 5️⃣ Ценность продукта различается для разных сегментов пользователей, так как могут отличаться контексты задач, критерии выбора, ограничения, ожидания и пр. 6️⃣ Фича ≠ ценность. Продукт не становится ценнее от количества функций. Ценность создаётся результатом: сэкономленным временем, деньгами, комфортом, эмоциями. Задача продакта понять, какие задачи решает пользователь, и определить, через какой сценарий в продукте эти задачи закрываются. Как создавать ценность продукта: прикладной уровень 👨‍💻 1. Понять задачи пользователей, ради чего они вообще обращаются к вашему продукту. 2. Разобраться в логике выбора, на основе каких характеристик и по каким моделям принятия решений пользователи выбирают между вариантами. (См. посты про Лестницу Ханта, Consumer Decision Journey). 3. Работать над увеличением разрыва по этим характеристикам в сравнении с конкурентами. 4. Расширять охват задач. Ценность продукта растёт не только за счёт глубины решения одной задачи, но и за счёт закрытия нескольких смежных задач пользователей. Можно ли делать все эти вещи правильно и всё равно не добиться успеха? Конечно, да 🙃 Microsoft Teams победил Slack не потому, что был лучше как продукт. Teams выиграл за счёт дистрибуции: он шёл в комплекте с Microsoft 365, который уже стоял в корпоративных IT-инфраструктурах. Решение о выборе инструмента принимал не конечный пользователь, а IT-отдел. Это иллюстрирует важную мысль: создать ценный продукт недостаточно. Нужно ещё уметь доставить эту ценность до пользователя и заставить его переключиться. О механизмах переключения – в следующем посте.

Сегодня снова выступаю в редком для себя жанре книжного обзора 📚 Дима Ильенков вместе с женой Валерией написали книгу про управление проектами по методологии P3․express. Выход в 2026 году попал точно в момент, и вот почему. На рынке усилился дисбаланс ⚖️ С одной стороны, компании как никогда хотят от продактов понятного результата quick wins: рост клиентов, выручки, доли рынка. Им нужен человек, который пойдёт и сделает так, чтобы завтра был виден эффект. Продакт с уклоном в Delivery. На мой взгляд, сегодня это самый востребованный профиль. С другой стороны, на своих консультациях я регулярно слышу запрос на Discovery, стратегию, запуск новых продуктов, исследования и эксперименты. Delivery воспринимается как скучная операционка: «писать PRD, декомпозировать задачи, собирать статусы, скоро это всё будет делать AI». Звучит красиво, но на практике со сложным продуктом, а большинство цифровых продуктов именно такие, работает пока плохо. В условиях такого разрыва между ожиданиями и реальностью простая, практичная книга по ведению проектов становится must have. «Управление проектами по методу P3․express» не предлагает обложиться встречами, артефактами и процессами, напротив, это понятый гайд, How To: делай вот так и так, чтобы запускать проекты в срок, с нужным качеством и в рамках имеющихся у тебя ресурсов. В посте, конечно, нет цели пересказать всю методологию P3․express, но если вы не готовы читать талмуд PMBOK, а прокачаться в Delivery за пару вечеров нужно – обратите внимание на книгу Димы и Валерии. Ну а от меня ещё раз спасибо ребятам из их труд 🙌

Рекурсия по городу ♾️ Митапами, кейс-клубами и хакатонами в IT-сообществе уже никого не удивишь. Но мои коллеги из Яндекса придумали более оригинальное мероприятие – командную игру-приключение «Рекурсия по городу». По сюжету игры архивный FTP-сервер с кодом крупного проекта застрял в бесконечной рекурсии 🤖. Участникам предстоит восстановить архитектуру системы, найти конфликты между её элементами и шаг за шагом вывести сервер из петли. Игра пройдёт в офлайн-формате: команды будут перемещаться по маршруту через знаковые IT-места Москвы – МГУ, центр РАН и, конечно, офис Яндекса в «Красной Розе». По пути нужно выполнять задания, связанные с историей российской IT-индустрии. Всего участников ждут более 35 задач в 30+ точках маршрута. А финалом станет вечеринка 🪩 Если вам интересно поучаствовать в командном челендже, то вот самое важное: – Суббота, 23 мая, Москва – Команды до 5 человек – разработчики, аналитики, продакты. Собирайте свою или присоединяйтесь к сборной – Регистрация и подробности