Нескучный Data Science Jobs (@not_boring_ds_jobs) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Telegram Dialogs — логотип
Все каналы
Нескучный Data Science Jobs

Нескучный Data Science Jobs

@not_boring_ds_jobs

8.7K подписчиков карьера 💬 Комментарии открыты

Нескучные позиции в Data Science Основной канал - @not_boring_ds

Последние публикации

Нескучный Data Science Jobs
30.06.2026 07:27 · 👁 2.2K
Позиция: Middle/Senior Quant Researcher Куда? QST (Quantstellation), Бутиковый prop HFT-фонд, TradFi (Derivatives) Формат работы: Гибрид или релокация: Лимасол (Кипр) / Москва. Вилка: $7,000–$15,000 net + бонус из profit-пула по прозрачной PnL-формуле. Что нужно делать? • Выстраивать альфу с нуля, а не просто итерировать чужие пайплайны. • Искать неэффективности на крупнейших биржах (CME, Eurex, NSE, KRX) с фокусом на деривативы (фьючерсы и опционы). • Заниматься исключительно ресерчем на Python (писать на C++ не нужно, это закрывает команда Quant Dev). • Проверять гипотезы, тестировать стратегии и доводить их до продакшена в рамках выстроенного in-house pipeline. Требования: • Сильная математическая база и глубокое понимание методов машинного обучения. • Уверенное владение Python как основным инструментом для ресерча. • Желателен опыт в TradFi, но кандидаты с сильным бэкграундом в крипте также рассматриваются. • Подтвержденный трек-рекорд: высокий рейтинг на соревновательных площадках, медали Kaggle или сильный академический бэкграунд. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Исторические и real-time рыночные данные с крупнейших мировых бирж + крипта как дополнительная компонента. 2. Железо: Своя платформа, FPGA и собственный GPU-кластер для обучения тяжелых моделей. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Фонд 18 лет торгует на свои деньги (без внешних LP) с объемом >$80B в месяц. Ваши стратегии — это прямой PnL компании. 4. Уровень развития DS/Quant в компании? Топовый. Полный research-to-production pipeline под одной крышей с минимальным путем от гипотезы до продакшена. 5. Роль ресерчера: Максимальная фокусировка на генерации альфы на Python. Внедрением в железо и оптимизацией занимается сильная команда разработчиков. Здесь вместе ищут альфу, а не конкурируют изолированными командами. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Фаундеры — выходцы с мехмата МГУ. Anton Ragin (Co-Founder). В команде работают Kaggle Masters+, PhD и выпускники ШАД. Средний стаж в компании >6 лет. 7. Как часто вам будут мешать работать? Плоская структура и отсутствие бюрократии. Гибкий график, классические 40 часов в неделю, без работы по выходным. 8. Карьерный рост: Прозрачная PnL-формула. Успешные стратегии генерируют апсайд в «иксах» от фикса — никаких искусственных потолков в доходе. 9. Prod/Research: Applied Research с очень быстрой доставкой в Prod. 10. Функция сервиса или лидера? Безусловный лидер. Вы генерируете профит, инфраструктура работает на вас. ✈️ TG: @QuantScout
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.