NoML Community

Что важнее для карьеры в IT: диплом или опыт? На практике работодатели ждут и то, и другое — поэтому студенты чаще выбирают программы, созданные совместно с IT-компаниями. Магистратура ИТМО при партнерстве Яндекс Практикума сочетает сильную базу ведущего технического вуза, реальные кейсы бигтеха, диплом магистра гособразца и все студенческие льготы — полностью онлайн. Как устроено обучение? — Практика на кейсах Яндекс Лавки, Яндекс Рекламы, Яндекс Go и других сервисов. — Доступ к стажировкам и вакансиям 4000+ компаний-партнеров, помощь в подготовке сильного резюме и mock-интервью с нанимающими менеджерами. — Обучение без отрыва от привычной жизни — 82% студентов совмещают учёбу с работой. — Образовательный кредит с господдержкой под 3% годовых. Программы: ▫️ «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения». ▫️ «DevOps-инженер облачных сервисов». ▫️ «Управление продуктом в цифровом бизнесе». Программы подойдут как новичкам в IT, так и специалистам с опытом — выбирайте подходящую!

начинаем)

Всем привет! Ищем в команду РОСТИКСА Лида Data Science команды Нетривиальный бизнес, что то среднее между ритейлом и производством https://hh.ru/vacancy/134741062

напоминаем! завтра должно быть интересно

15 июля 2026 г., 16:00(!!) МСК, онлайн Созвон про проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET Яндекс Телемост-> Технологии конфиденциальных вычислений (и в более широком смысле PET, Privacy-Enhancing Technologies) и потенциальные бизнес-кейсы их применения в контексте задач данных и аналитики мы обсуждаем уже давно. В этот раз решили поговорить подробнее о вызовах на пути их массового внедрения. Ключевые барьеры сейчас лежат не в технологической, а в организационной и методологической плоскости. Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся своим видением проблем и подходами к их решению: • Как считать риски при использовании PET? • Кто берёт эти риски на себя: бизнес, регулятор, оператор данных, вендор технологии? • Как выглядит пайплайн митигации рисков и что нужно, чтобы ввести его в правовое поле? Далее проведём широкое обсуждение указанных и смежных вопросов с участием других экспертов данной области. Сохраняйте ссылку в свои календари и пересылайте коллегам, которым релевантно!

Вакансия: Data Scientist Middle/Middle+   Команда Риск-моделирования блока Риски банка Уралсиб в поисках усиления в части разработки моделей малого и среднего бизнеса. Если вы глубоко погружены в предметную область, понимаете, чем Ridge отличается от Lasso, а EBIT от EBITDA - нам по пути. Мы в поисках Data Scientist уровня Middle/Middle+ способного закрывать модельные задачи полного цикла (от постановки задачи до мониторинга внедренной модели)   Наш стек: Python (scikit-learn, LightGBM, Catboost), Git, SQL   Вы будете: - Участвовать в формализации задач и общаться с заказчиком; - Разрабатывать и внедрять модели оценки риска; - Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования; - Взаимодействовать с заказчиком по вопросам сопровождения и расчета бизнес-эффекта.   От кандидата нам важно: - Опыт в Python + ML от 3 лет; - Практический опыт работы с моделями оценки риска по клиентам малого и среднего бизнеса; - Системность и структурированность подходов; - Скрупулезность и внимательность к мелочам; - Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.   Будет плюсом: - Навык чтения финансовой отчетности; - Понимание данных, доступных по клиентам малого и среднего бизнеса; - Опыт в задачах банковской аналитики.

Магистратура, которая мэтчится с вашей карьерой Онлайн-учёба, диплом ведущего вуза и все преимущества очной формы обучения — включая отсрочку от армии. НИУ ВШЭ, СПбГУ, РУДН и Финансовый университет совместно с Нетологией открыли набор на онлайн-магистратуры по продуктовому менеджменту и маркетингу, системному анализу и инженерии данных. Вас ждет: — Онлайн-обучение в ведущем вузе на прикладных задачах из индустрии — чтобы выйти на рынок с реальным опытом; — Все «плюшки» очной формы обучения, отсрочка от армии и диплом гос образца; — Гибкий формат — возможность совмещать учебу с работой; — Карьерные мероприятия, встречи с экспертами и поддержка преподавателей-практиков. Регистрируйтесь до 15 июля и получите конкурентное преимущество на рынке труда: https://clck.ru/3UYfwE

Ищем аналитика-математика для внедрения решений на основе математической оптимизации. Уровень: senior/middle+ https://hh.ru/vacancy/134818724

15 июля 2026 г., 16:00(!!) МСК, онлайн Созвон про проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET Яндекс Телемост-> Технологии конфиденциальных вычислений (и в более широком смысле PET, Privacy-Enhancing Technologies) и потенциальные бизнес-кейсы их применения в контексте задач данных и аналитики мы обсуждаем уже давно. В этот раз решили поговорить подробнее о вызовах на пути их массового внедрения. Ключевые барьеры сейчас лежат не в технологической, а в организационной и методологической плоскости. Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся своим видением проблем и подходами к их решению: • Как считать риски при использовании PET? • Кто берёт эти риски на себя: бизнес, регулятор, оператор данных, вендор технологии? • Как выглядит пайплайн митигации рисков и что нужно, чтобы ввести его в правовое поле? Далее проведём широкое обсуждение указанных и смежных вопросов с участием других экспертов данной области. Сохраняйте ссылку в свои календари и пересылайте коллегам, которым релевантно!

А.С. Тарасов (TarasovMath), Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Кстати запись прошедшего семинара от 13 мая: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->