1С PRO: Интеграция + ИИ | NIZAMOV.SCHOOL

Rutube ИИ облегчает жизнь буквально везде. Не так давно я переводил видео в статьи сам, писал текст, скриншоты, на это уходило куча времени. Пытался нанимать людей со стороны, но вышло не очень. Сейчас разработал для себя подход, когда все делает ИИ агент. Он не пишет статью, а обобщает и стилизует все то что было в моем видео, внедряет примеры кода прямо из исходников, пишет оглавление и проводит оптимизацию. Поэтому решил на все прошлые вебинары разработать статьи и эта как раз по теме из ролика, если понравилась, делитесь с друзьями, там есть кнопочка в начале. И напоминаю, что сейчас идет акция на курс, по промокоду U5SJWEPK вы получите дополнительную скидку 25тыс + 20 курсов школы общей стоимостью 69800₽, действует до 21.07.2026 23:59 #ии #1с #нейросети #ииагент #langgraph #ollama #python #автоматизация #fastapi

Индексы в 1С: как не замедлить базу тем, что должно ее ускорить? Компании активно переходят с MS SQL на PostrgreSQL - и сталкиваются с неожиданным: запросы, которые годами работали нормально, вдруг начинают тормозить. Что происходит? Разберем уже в эту пятницу в 11:00 на практическом вебинаре для ведущих разработчиков и аналитиков 1С. 👉 Зарегистрироваться на вебинар Основные темы: — Как устроен индекс на уровне СУБД и почему порядок полей решает всё — Что создаёт платформа 1С — и когда нужно создавать самому — Как проверить, используется ли ваш индекс или просто занимает место — Чем PostgreSQL отличается от MS SQL: почему одно и то же перестаёт работать после миграции. Вебинар проведет ведущий разработчик РАУ ИТ, эксперт по технологическим вопросам Анна Собянина. Анна в 1С с 2014 года. Специализируется на проектировании структуры конфигурации, оптимизации программного кода, повышения производительности. Участвовала на ведущих позициях в проектах внедрений в РЖД, Транснефть-Логистике, Роснефти и в других крупнейших компаниях России. Дата: 17.07.2026 (пятница) Время: 11:00 (МСК) Стоимость: бесплатно 👉 Занять место Всех ждем! реклама, erid: CQH36pWzJppgkFEefPYi8sB5Mm3Adhdxpt9VBqBZn3BJUQ

Youtube Rutube VK Продолжаю развивать проект Harness 1С — обвязку для полноценной разработки в 1С с помощью AI-агентов. В этой части показываю оркестратор Symphony: он мониторит трекер задач в GitLab, автоматически запускает агентов, согласует план с человеком и присылает уведомления в приложение на Flutter (desktop и мобильный). Вы ставите задачу, идёте пить кофе — а на телефон приходят уведомления: задача принята в работу, агент составил план, разработка завершена. Разбираю весь цикл автоматической разработки на живом примере: локальный GitLab с репозиторием расширения 1С, доска задач со статусами (Backlog → To Do → In Progress → Plan Review → Human Review), выбор агента метками (Claude Code, OpenCode, Kimi), разработка в отдельной ветке и merge request. Отдельно показываю, как агент строит детальный план, как внести правки обычным комментарием к задаче, и почему я осознанно оставляю этап проверки плана человеком. И в голове уже вырисовывается примерный план нового блока для курса "ИИ в 1С для разработчика" - Знакомство: что построим и как это выглядит в деле - Ставим Claude Code и OpenCode - Подключаем API-ключи и провайдеров - Git + Docker за 15 минут - MCP-сервер по 1С - Индексируем вашу конфигурацию в граф знаний - Подключаем skills (стандарты 1С, эталонные xml, справочная информация) - Запускаем оркестратор Symphony - Полный цикл: задача → план → код → ревью → merge - Уведомления и мобильный клиент - Тонкая настройка и промпт-инжиниринг под 1С - Итоговый проект — реальная доработка 1С руками агентов (тут скорее всего рассмотрим несколько задач) Так же запускаю акцию на курс, по промокоду U5SJWEPK вы получите дополнительную скидку 25тыс + 20 курсов школы общей стоимостью 69800₽, действует до 21.07.2026 23:59

GPU-сервер для ИИ дома: как собрать и на чём запускать локальные нейросети В закрытом чате моего курса по ИИ мне написали: "Илья, а подскажи, пожалуйста, параметры сервера для ИИ? Какие параметры у тебя на твоём сервере — видеокарта, оперативка, какая материнка и проц?". Я сначала начал отвечать там, но ответ получился очень большим, и я решил оформить его в виде статьи UPD: добавил красивых виджетов с калькуляторами, надеюсь зацените, а если еще и поделитесь статьей, то будет вообще круто! @nizamov_studio_1c Читать в MAX

Авито пробило дно, когда монополизм и бабло побеждает здравомыслие. Сразу скажу, сервис удобный. Я сам и жена постоянно распродаем разное барахло. Но как они ведут себя с теми, кто приносит им основную часть выручки это просто п****ц. Я очень давно разрабатываю выгрузку на авито из 1С для клиентов. Все начиналось с простых разовых задач на фрилансе, потом переросло в универсальный тиражный продукт. Одно время я был официальным представителем авито по выгрузке из 1С, но не потянул такой наплыв клиентов, и когда встал вопрос о большем финансовом участии площадки, они отвалились. Был даже в чате с разработчиками автозагрузки, куда писал о выявленных багах, но оттуда меня быстро удалили) Кстати, после работы со мной, они заключили подобное соглашение с другой фирмой, хотя мне сказали, что все будут разрабатывать сами. Разрабатывали они "сами" достаточно долго, но в итоге выложили бесплатно свой модуль интеграции. Часть моих клиентов перешли на него, а потом вернулись, так как им он показался очень неудобным. Сейчас насколько я знаю, те ребята, ну то есть "сами", отказались обслуживать модуль из-за огромного количества изменений в автозагрузке. Так же поступил и я. Сейчас я решил вернуться к разработке модуля, тем более его разработку я хочу вести через ИИ агента с максимальной автоматизацией, но столкнулся с новой проблемой. Если кратко, то чтобы полноценно вести разработку и скачивать файлы из общедоступной документации по автовыгрузке тебе надо иметь оплаченный тариф. Это официальный ответ от тех поддержки. Я, честно говоря, просто офигел от такого ответа. Много лет занимаюсь интеграциями, но такого тупизма, чтобы был частично закрыт доступ к публичной документации я нигде не видел. Молчу уже о самой архитектуре автозагрузки, которую походу писал джун, который очень отдаленно знает о принципах проектировании реляционных баз данных. В свое время они закрыли доступ к скачиванию от неавторизованных пользователей, это я обошел через костыли, добавляя в запросы скачивания свои cookie после авторизации на avito.ru, но теперь и это не работает. А у вас был опыт взаимодействия с ними? Или может другими крупными маркетплейсами, которые тоже ведут себя не разумно по отношению к разработчикам и бизнес клиентам. @nizamov_studio_1c Читать в MAX

Youtube VK Rutube Показываю свой рабочий OCR-проект: распознавание паспорта РФ, водительского удостоверения и рукописных дипломов полностью локальной нейросетью, без передачи данных за границу — проект соответствует новому 152-ФЗ. Под капотом — локальная Qwen3 27B (квант UD-Q8_K_XL, Unsloth Dynamic), развёрнутая сразу на трёх видеокартах: RTX 3090 + 2×RTX 5070 Ti, с распределением весов и контекста через Tensor Split (контекст 65k, тестировался и на 260k токенов). Под капотом гибридный pipeline: документ сначала нарезается на отдельные поля (серия, номер, ФИО), затем каждый фрагмент подаётся в языковую модель, которая возвращает строгий JSON — его можно подключить куда угодно: в 1С, на сайт, в мобильное приложение. Показываю живое распознавание паспорта (в том числе на плохом скане), водительского удостоверения (почти идеально) и самого сложного кейса — рукописного диплома СПО с печатями и разными шаблонами бланков. Отдельно показываю, как прямо из веб-интерфейса можно поправить разметку и запустить дообучение модели, которая нарезает документ на поля. Бизнес-задача проекта — приём документов в 1С: оператор загружает сканы, получает заполненные формы и просто сверяет с оригиналом. Цель — сократить время приёма одного человека с 40 до 10 минут; дальше в проект добавятся трудовая книжка и документы для работы с иностранными гражданами. Проект построен на основе учебного проекта, который я разбираю на своём курсе по AI по промокоду HDG568 дополнительная скидка 20тыс до 09.07.2026 23:59 Технологии: Python, Qwen3 27B, GGUF / UD-Q8_K_XL (Unsloth Dynamic Quant), Tensor Split (мультиGPU-инференс), локальная Vision-LLM, structured output (JSON), YOLO, детекция и нарезка полей документа, дообучение модели.

На youtube один не доверчивый подписчик стал писать, что блок 750Вт не может тянуть 2 карты 5070ti. К сожалению, сейчас пересобрал систему 5070ti + 3090 и поменял блок уже на 1300. Как буду делать кастомный корпус, обязательно верну эту связку и покажу в реале, но даже по текущему скрину видно, что 5070ti работает до 200Вт, 3090 близка к максимальному потреблению, загрузка обоих карт примерно 80%. Сейчас крутиться задача обучения ML сети, 50 эпох обучаются за 1 час. То есть по факту достичь максимального потребления от 5070ti надо постараться и на днях я все же попробую это сделать и показать реальное потребление всей системы и каждой карты под нагрузкой инференса, а не обучения.

Youtube Rutube VK Продолжаю развивать свой Harness для 1С — автономного кодового агента, который работает на локальных нейросетях без облака и без расхода токенов по подписке. В этом видео показываю новый инструмент: MCP-сервер, который ищет по метаданным конфигурации 1С и собирает готовый контекст под задачу разработки. Кодовый агент больше не перелопачивает десятки тысяч строк кода выгруженной ERP — он точечно получает структуру нужного объекта через графовую базу. Разбираю, зачем для автономной разработки в 1С нужен отдельный поиск по конфигурации, чем это отличается от подхода Claude Code, и как новые MCP-инструменты помогают агенту мгновенно находить справочники, реквизиты, табличные части и модули. На живых примерах показываю, как агент находит объекты по синонимам, даже если точного справочника в конфигурации нет. Также обновил локальную модель: теперь на сервере запущена Qwen3 (unsloth, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k токенов) на связке видеокарт RTX 3090 + RTX 5070 Ti — это максимально близко по качеству к оригинальной модели. Инструмент позволяет кодовому агенту точно знать структуру метаданных конкретного объекта: реквизиты и их типы, ссылочные типы, перечисления, табличные части, модули. Это ускоряет и планирование, и саму доработку конфигурации. Пишите в комментариях, что ещё стоит добавить в такой инструмент, чтобы кодовый агент в 1С работал лучше. Свои мысли по развитию у меня есть, но обязательно учту и ваши замечания.

Моя подборка каналов по ИИ не связанных с 1С. Очень крутой канал моего земляка LLM под капотом, Ринат выкладывает много кейсов, проводит соревнования, дает много полезной информации. С этого канала я начинал вникать в LLM практику. Дальше Валера Ковальский отличный канал, делает огромное количество сервисов и opensource сразу идите к нему в чат, найдете очень много полезной информации. Сам он тоже немного подсматривает за нами ) Канал Паши тоже пилит много интересных вещей в opensource, в чате большое количество ребят готовых помочь по любым вопросам с ИИ Канал ребят из сбера GigaDev — разработка GigaChat просто слежу за новинками LLM разработанных в России Остриков пилит агентов отличный канал для тех кто уже что-то понимает в LLM проектах, но не хватает архитектурных паттернов. Идите читайте, пишет отличные статьи. Канал Machinelearning, не факт что его ведет человек, просто чтобы быть в курсе новостей по ИИ, не только LLM.

Youtube - скоро Rutube VK ИИ уже пишет типовой код, отчёты, СКД и документацию в 1С — и заказчики всё чаще спрашивают: «А зачем нам тогда разработчик?» В этом вебинаре разбираю честно и без хайпа, как 1С-разработчику не потерять ценность в эпоху искусственного интеллекта, что нейросети уже умеют, чего не умеют и какие навыки прокачивать прямо сейчас, чтобы через пару лет оказаться на вершине зарплатной таблицы, а не внизу. ИИ — это инструмент, а не замена. Так же, как конструкторы сайтов не убили веб-разработку, а лишь расслоили рынок, нейросети не убьют 1С: рутину заберёт ИИ, а сложные проекты, архитектуру, интеграции и ответственность за внедрение оставят за живым разработчиком. Главное — начать внедрять ИИ в свою работу уже сегодня и освободившееся время тратить на обучение. В видео: - Что нейросети уже умеют в 1С: типовой код, запросы, СКД, документация, код-ревью - Почему ИИ не заменит разработчика: ответственность за внедрение, специфика клиента, общение с бухгалтерией - Аналогия с веб-разработкой и конструкторами сайтов — что реально произошло с рынком - Как повышать ценность: знать предметную область глубже ИИ, архитектура, интеграции - Личный бренд, портфолио, публикации на Инфостарт и Хабр, выступления на конференциях - Пошаговый план обучения: 1С (спец/эксперт), Python, Docker, Linux, GPU-серверы - Локальные нейросети для разработки: Qwen3 Coder, llama.cpp, своё железо - АНОНС: система Harness — локальная разработка 1С через постановку задач без открытия конфигуратора (Task Manager, MCP-серверы, граф зависимостей, скиллы по XML-паттернам) - Большой блок ответов на вопросы: железо, баны аккаунтов Claude, тесты, ERP и AI-форум Вывод: ИИ не отменяет разработчика — он усиливает того, кто умеет им пользоваться. Те, кто сегодня поставит Claude Code за 20 долларов и начнёт убирать рутину по шагам, через несколько лет будут наверху. Скептики — внизу. Полезные ресурсы и упоминания из видео: - Claude Code, Opus 4.8, Kimi, Qwen — модели для разработки - MCP-серверы для контекстной подсказки по платформе и проекту 1С - Курсы 1С РФ (спец, эксперт, тестирование), курс по архитектуре Алексея Лустина (Инфостарт) - TurboConf — LLM прямо в конфигураторе - Публикации: Инфостарт, Хабр Промокод на курс мой курс "Применение искусственного интеллекта ChatGPT для 1С" harness дополнительная скидка 20тыс к текущей цене. #1с #ии #нейросетидля1с #mcp #mcpсервер #искусственныйинтеллект #программист1с #1спрограммирование #ииагенты #claudecode #вайбкодинг #внедрениеии #автоматизация #нейросетидляпрограммирования #1с2026 #itкарьера #qwen #разработка1с #aiагенты #1сиии