Николай Хлебинский

OpenRouter (агрегатор ИИ-моделей для разработчиков) сообщил, что на прошлой неделе его пользователи впервые за два с половиной года потратили на модели OpenAI больше, чем на Anthropic. OpenAI досталось чуть больше половины общих трат на две компании и 19% этих денег принесла одна GPT-6 Astra. Модель вышла через два дня после Claude Fable 5.1 и продается через API по тому же прайсу, 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе. Пару дней назад выпустил видео на ютубе про эту модель, если еще не смотрели – обязательно посмотрите, я до сих пор в шоке от ее возможностей: https://www.youtube.com/watch?v=JUWXno4Awvo На всевозможных бенчмарках, где Astra сравнивают с Anthropic Fable 5.1 счет примерно равный. Вот где Astra впереди: – Terminal-Bench, настройка и администрирование из командной строки – 59% против 52% у Антропика. – AutomationBench, автоматизировация бизнес-процессов – 68% против 59%. – ARC-AGI-2, тест на псевдо-интеллект – 95% против 90%, замер ARC Prize. – BenchCAD, построение деталей в CAD – 95,9% против 84,3%. Fable держит лидерство в Humanity's Last Exam, это тест 2500 из сложнейших вопросов из самых разных областей науки (59% у Fable против 55% у Astra), в работе с длинными (в том числе и офисными) документами и SWE-bench Pro (правка реальных ошибок в коде). Сводный индекс по тестам вровень, 53 на 53. Стоимость моделей одинаковая, но счет за них приходит разный! На одну типовую задачу индекса Astra тратит 27 тысяч токенов, Fable 5.1 – 78 тысяч, и прогон индекса стоил 5,3 тысячи долларов против 13,1 тысячи, в 2,5 раза дешевле! Модель вызвала такой всплеск внимания, что с 10 сентября OpenAI приостановила продажи подписки Pro за 200 долларов в месяц (где выдается очень много токенов), спрос на Astra компания назвала беспрецедентным. Действующие подписки работают, Plus за 20 долларов дает доступ к модели, но токены там модель съест быстро и придется покупать их в API. OpenRouter: https://x.com/OpenRouter/status/2099898254905549220 Замеры Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1 Пост сотрудника OpenAI про паузу в продаже подписки Pro: https://x.com/thsottiaux/status/2098113585683808624

Протестировал новую GPT-6 Astra. Я в шоке 😨 Просто посмотрите на что она способна: https://youtu.be/JUWXno4Awvo

Что объединяет прошлые два поста про китайского фермера и просьбу для популярных нейронок назвать случайное число от 1 до 30 с ответом "17"? Несколько дней назад независимый исследователь 360 раз спросил четыре ИИшки выдать число от 1 до 100 (без слово "случайное"), каждый раз в новом чате. Из ста чисел модели назвали всего 13, на 42 и 47 пришлось четыре ответа из пяти. Обычный программный генератор случайных чисел на те же 360 запросов выдал все сто! Языковая модель ничего не выбирает и не любит. Она дописывает текст так, как скорее всего дописали бы люди, а знание о людях берется из корпуса текстов, на которых модель обучена. Какое число встречается в таком контексте чаще – такое и будет ответом. Это не предвзятость, которую починят настройкой. Слово "случайное" в запросе в том же замере расширило набор с пяти чисел до тринадцати, лидер остался тот же. Модели не врут и не галлюцинируют, они так устроены, просто выдают следующий наиболее вероятный токен (токен – слово или кусок слова). Равных шансов у чисел нет, у одного из чатов лидер забрал больше девяти ответов из десяти. Та же природа везде, где нейронке доверяют что-то выбрать. В свежем исследовании модели составляли тесты с вариантами ответов вида "какой ответ правильный – А,Б или В?", одна из них больше чем в половине случаев ставила правильный ответ на одну и ту же букву вместо честной четверти. Сама породить случайность модель не умеет, зато с ней работает, если число дать снаружи, кодом или генератором. При этом модель легко напишет код генератора случайных чисел по запросу (но это будет дороже в токенах). Современный ИИ – это идеальная машина генерация того, что хочет услышать сферический усредненный по выборке из всего человечества индивид. Миллионеры едят мясо, а я – капусту, но в среднем мы все едим голубцы. Замер 360 запросов: https://nicolassitter.com/research/ai-random-number-2026 Исследование про случайные числа у нейронок: https://arxiv.org/abs/2601.05414

Китайский фермер год с лишним следовал советам ИИ о том, как и когда обрабатывать и удобрять свои поля. Поначалу он относился к рекомендациям с сомнениями, по мере внедрения рекомендаций доверие росло, в какой-то момент критическое мышление отключилось и он стал полностью следовать рекомендациям. В июле этого года фермер обсудил с ИИ (с каким ИИ он советовался – не уточняется) проблему сорняков и вредителей на его плантации кунжута и в конце уточнил как обработать поле дроном. В переписке с нейронкой, которую потом посмотрел один из журналистов, ИИ выдает готовый план обработки с полным набором препаратов, встречных вопросов вопросов от фермера не было. Дрон прошел все поле и обработал 10 гектаров. На следующий день погибли и сорняки и всходы кунжута, весь урожай был уничтожен. Эксперт-агротехник, проанализировавший потом ситуацию, сообщил, что один из гербицидов из плана ИИ применяют только направленно, по сорнякам, сплошная обработка гарантировано убивает полезную культуру. ИИ это мультипликатор компетенций: он дает возможность профессионалу производить больше ценности в единицу времени, при этом некомпетентность и ее последствия он так же мультиплицирует. Фермер получал от ИИ ценность в течение года, но как только предметная область вышла за рамки его компетенции – случилась катастрофа. Для профессионала первый ответ ИИ это черновик, такую ошибку он ловит быстро. У фермера ответ стал единственным мнением, ведь своего опыта по этому вопросу у него не было. Дилетант с ИИ не может заменить профессионала, вопрос времени, когда он создаст значительно больше проблем, чем принесет пользы. Но и профессионал без ИИ обречен на вымирание, потому что профессионал с ИИ будет создавать на порядок больше ценности в единицу времени. Источник: https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-08-01/doc-inikurwm3940989.shtml

Если попросить ChatGPT дать случайное число от 1 до 30 – он ответит "17". И все остальные самые крутые LLM тоже 🙈

А вот и новое поколение ChatGPT! Очень интересно наблюдать за этой гонкой ИИ-вооружений!

Что за день! Пора новую серию батла снимать ☺️

Вот это новости! Кто уже попробовал?

У меня сегодня вакансия-бомба – HRD / HRBP в медицинский Family Office ЕС Клиника 👩‍⚕️ Мы c Михаилом Гребенюком строим ЕС-Клинику: первую в России единую систему управления здоровьем семьи. Собственная команда врачей и кураторов берёт на себя всё — от «у ребёнка температура в поездке» до сложного диагноза у родителей. Одна команда, одна история здоровья, годами. Продукт получается сильнее, чем скорость, с которой мы собираем под него команду. Поэтому ищу человека, для которого «таких людей не найти» — это начало рабочего дня: — сам находит и приводит лидеров, а не ждёт откликов; — строит найм как воронку: каналы, темп, метрики; — на невозможную задачу отвечает «придумаю, как» — и закрывает за недели; — за пять минут разговора отличает человека премиального сервиса. Взамен — прямая работа со мной и Михаилом, карт-бланш на инструменты и бюджет, позиция с максимальным влиянием на компанию. Знаете такого человека — перешлите ему или ей этот пост 🙏 Ссылка на анкету для отклика: https://forms.yandex.ru/u/6a967b024936390143aa6103

Через 51 минуту заберу телефоны у группы из 20 успешных предпринимателей с суммарным оборотом больше 10 млрд рублей в год и погружу их на несколько в среду развивающего дискомфорта. Сегодня начинается мастермайнд «Совет директоров», который я лидирую уже полтора года. Раз в квартал несколько десятков предпринимателей на 4 дня собираются и ищут ответ на вопрос «что нужно делать по-другому, чтобы кардинально изменить динамику в бизнесе». Мы погружаемся на несколько часов в бизнес-контекст каждого участника группы и формируем план действий на квартал, потом разъезжаемся на его реализацию и через 3 месяца повторяем процесс. Это самый эффективный способ развития в бизнесе, который мне известен (а я пробую все что можно и учусь постоянно!).