Нейроцех

Нужна помощь! Мы готовим следующую обучающую программу Нейроцеха и хотим построить её на ваших реальных задачах, а не на наших догадках. Так что если готовы, проходите опрос: тырк Внутри всего 4 вопроса на 2–3 минуты. Отвечайте своими словами — читать будем всё. Среди ответивших разыграем 5 индивидуальных консультаций по вашим AI-задачам с Егором Соколовым — директором по продукту, который работал почти везде: от стартапов до Сбера. Руководил командами разработки до 15 чел и создал классный канал «Нейросеть не виновата», где разбирает скиллы, агентов и то, что реально работает на практике (он и в этом канале часто выступает). А еще Егор разработал популярные скиллы и плагины для CC и кодекса, например plan-tango и press-1. Их в Нейроцехе много кто использует. В общем, проходите опросик — тырк

💛 Как собрать себе второй мозг бесплатно Второй мозг — это супер крутая штука, когда ты хранишь где-то упорядоченно файлы, а нейронка может в них ходить, доставать или добавлять нужную инфу. Это очень помогает, например, при подготовке к выступлениям, создании книг, да и просто в жизни: можно закинуть во второй мозг все анализы и знать, как ты себя чувствовал в разные периоды. Так вот держите схему, как такой второй мозг можно настроить совершенно бесплатно. Для этого нам понадобится: Obsidian — приложение для заметок, где все записи хранятся обычными Markdown-файлами на вашем ПК. Ollama — программа для локального запуска языковых моделей. После установки она поднимает локальный сервер на компьютере, и другие приложения могут обращаться к нейросети так же, как обычно обращаются к облачным API. Gemma 4 — бесплатная маленькая LLM от гугла, которую можно запустить через Ollama и которая нормально работает даже на ноутах. Теперь к настройке. (нужно вводить команды через терминал, ну или отдать эту инструкцию Codex/Claude Code — они настроят все сами) 🟡 Сначала нужно поставить Ollama. На Mac это можно сделать через Homebrew: brew install ollama На Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh На Windows проще скачать установщик с сайта Ollama. 🟡 Потом нужно скачать модель. Для обычного ноутбука с 16 ГБ памяти лучше начать с маленькой версии: ollama pull gemma4:e4b Если железо мощнее, можно взять вариант побольше: ollama pull gemma4:12b Для компьютеров с хорошей видеокартой есть еще более тяжелые версии: ollama pull gemma4:26b Но для второго мозга лучше начинать с легкой модели. Если она уже нормально ищет по заметкам и отвечает без сильных задержек, усложнять не нужно. После этого стоит увеличить окно контекста. Контекстное окно это объем текста, который модель может держать перед собой за один запрос. Если окно маленькое, нейросеть видит слишком мало фрагментов из заметок и отвечает хуже. Для второго мозга можно использовать такую настройку: `echo 'FROM gemma4:e4b PARAMETER num_ctx 32768' > gemma4-brain.modelfile ollama create gemma4-brain -f gemma4-brain.modelfile` Так появлится отдельная модель gemma4-brain с контекстом на 32 тысячи токенов. 🟡 Потом нужно поставить Obsidian. Если заметки уже ведутся в Obsidian, можно использовать существующую папку. Если нет, достаточно создать новый и постепенно складывать туда рабочие записи, идеи, конспекты, дневник, исследования и все, что должно попадать во второй мозг. 🟡 Дальше ставится плагин. В настройках Obsidian нужно открыть Community Plugins и поставить один из двух вариантов: Smart Connections или Copilot for Obsidian. Smart Connections больше заточен под поиск связей между заметками. Он строит локальные embeddings, это такие числовые отпечатки смысла. Благодаря им плагин сможет находить не только точное слово, но и похожие по смыслу записи. Copilot for Obsidian удобнее, если нужен именно чат по базе заметок. В настройках можно выбрать Ollama как провайдера, указать локальный адрес http://localhost:11434 и выбрать модель gemma4-brain или обычную gemma4:e4b. После этого плагин проиндексирует заметки. Разобьет записи на фрагменты, создаст для них embeddings и сохранит все локально. Первый прогон может занять 10–30 минут, если заметок много. Потом новые записи будут добавляться быстрее. В итоге внутри Obsidian появится чат, которому можно задавать вопросы по своей базе. Готово! Мы с вами сделали полностью локальный второй мозг за ноль рублей. #инструкции @neurozeh

Как сделать агента-блогера На прошлой недели мы в Нейроцехе разбирались, как создать ИИ-агента, который самостоятельно ведёт канал и приносит инсайты. Полный вебинар с инструкцией доступен резидентам Нейроцеха. Но вас обижать тоже не будем — держите ссылку на репозиторий, который поможет настроить агента для Threads* и X. Откройте репозиторий Amy и дайте ссылку ассистенту, с которым вам удобнее работать. Подойдет Claude, ChatGPT, Codex или Cursor, если вы уже используете его для проектов с файлами. Прочитай файл AGENTS.md и помоги мне развернуть бота под мой бренд. Задавай мне вопросы по одному. После этого отвечайте на вопросы ассистента по очереди. Он будет уточнять регион, доступность сервисов и контекст бренда, а потом соберет под вас файлы настройки. Вам не придется начинать с архитектуры приложения: в AGENTS.md уже записан маршрут для нетехнического пользователя. И все;) После этого у вас будет агент, который сможет вести блоги в Threads* и X * — Meta запрещена в РФ #инструкции @neurozeh

Как выжать больше из лимитов Claude и Codex на любом тарифе? Автор текста — Егор Соколов. 10 лет в продукте (от стартапов до Сбера), больше 1000 часов в Claude Code. Веду канал «Нейросеть не виновата», где разбираю скиллы, агентов и то, что реально работает на практике. У Claude лимит обновляется раз в 5 часов. На тарифе за $20 упираешься в него почти сразу. На $100 он примерно впятеро больше — но стоит взяться за работу всерьёз (несколько проектов разом, высокий effort, субагенты), и окно может улететь за час-другой даже там. А дальше ждёшь сброса — до пяти часов ⏳ Чтобы не терять эти часы, окно можно открывать заранее — одной простой настройкой: бесплатной, в рамках правил, из разряда «настроил и забыл». По сути это будильник, который готовит лимит к твоему приходу. Сам пользуюсь уже пару месяцев, очень выручает. Как её включить и настроить — показываю по шагам в коротком видео: https://www.youtube.com/watch?v=_QcYr5XrhZU Пример на Claude, в Codex можно настроить по аналогии. Пользуйтесь и расскажите друзьям! ➡️

💛 Что люди реально собирают с нейронками Давно не показывал вам примеры классных и полезных штук, которые обычные люди навайбкодили вместе с ИИшкой. А тут как раз попался этот тред, так что держите: 🟡 Technically Awake — приложение для родителей младенцев. Автор сделал его, чтобы не засыпать во время ночных кормлений: внутри таймер бездействия и маленькие игры для одной руки. Если человек перестает трогать телефон, включается будильник. 🟡 VIPCall — ассистент, который каждый день звонит пожилому родственнику и потом отправляет семье короткий отчет. Автор так следит за отцом: все понимают, как он себя чувствует, а по сотням звонков можно замечать паттерны в здоровье и настроении. 🟡 Sunpatch — калькулятор солнечного света для растений. Он показывает, сколько света получает конкретное место в комнате или во дворе, советует растения под это место и наоборот: можно выбрать растение, а сервис покажет, куда его лучше поставить. #кейсы @neurozeh

🟡 Скилл, который поможет довести ИИ-презентации до нормального вида Есть уже куча разных сервисов, которые помогают сгенерить презентацию. Тот же Claude Design дает оч крутые результаты. Но почти у всех сервисов есть минус — оформление. Постоянно пляшущая типографика, разные отступы, шрифты и т.д. Из-за этого приходится много допиливать руками по мелочи. Есть классный скилл, который помогает это исправить — PPT Master. Он заточен под нормальные редактируемые презентации. Работает с документами, PDF, текстом и старыми презентациями. Можно дать ему исходник, попросить собрать структуру, а потом докрутить дизайн, сетку, отступы и верстку уже через агента. Еще можно подкинуть свой старый pptx как шаблон, чтобы новая презентация собиралась в нужном стиле. Ссылка на GitHub #инструменты @neurozeh

Самые лучше бесплатные API нейронок На Reddit мужик прогнал одинаковую нагрузку по разным провайдерам: дайджест утром, разбор 20–30 писем, 10–15 обычных диалогов и несколько ресерч-задач. В день выходило примерно 800–1200 запросов и 300–500 тысяч токенов. И вот, что он выяснил: 🟡 OpenRouter без депозита почти бесполезен. Там 50 бесплатных запросов в день, и это скорее демка, чем рабочий бесплатный тариф. Но если закинуть $10 на баланс, лимит бесплатных моделей поднимается до 1000 запросов в день. Деньги при этом не тратятся, если гонять именно free-модели. 🟡 Groq на больших моделях живет недолго. Llama 70B быстрая, прям очень, но дневной лимит по токенам улетает быстро. Зато маленькие модели Groq отлично подходят для фоновой рутины: классифицировать письма, проверять статусы, коротко отвечать, дергать простые задачи по расписанию. (У Llama 3.3 70B дают 1000 запросов в день и 100 тысяч токенов в день. У Llama 3.1 8B лимит намного жирнее: 14 400 запросов в день и 500 тысяч токенов в день.) 🟡 Gemini Flash оказался самым нормальным вариантом для основного агента. У автора он три недели тянул дайджесты, письма, диалоги, ресерч и саммари документов без упора в дневной лимит. Но есть минус: на бесплатном тарифе Google может использовать запросы для улучшения продуктов, так что личную почту, финансы и рабочие секреты туда лучше не тащить. 🟡 Cerebras хорош для больших пачек текста. Например, когда нужно прогнать длинный документ, собрать саммари, разобрать логи или обработать кучу заметок. Моделей меньше, чем в OpenRouter, зато токенов дают щедро и скорость высокая. (Дают примерно 1 млн токенов в день без карты. Но лимиты там считаются не только по токенам, но и по запросам, поэтому большой батч может упереться раньше. 🟡 Mistral Experiment очень хорош, но учится на ваших данных. Для личного ассистента с календарем, письмами и рабочими задачами уже такое себе. (Дают примерно 1 млрд токенов в месяц. Карта не нужна, но нужна верификация по телефону. Запросы в бесплатном Experiment-плане могут использоваться для обучения моделей Mistral.) #инструкции @neurozeh

💛 OpenClaw или Hermes: какой ассистент лучше Я тут поискал, пособирал инфу и попытался разобраться, кого лучше выбирать между OpenClaw и Hermes. 🟡 OpenClaw мощнее, но душнее OpenClaw это вариант для тех, кто хочет максимально своего агента. Там много настроек, куча интеграций, огромная база скиллов и файл SOUL.md, где можно прописать характер, стиль общения, границы и правила поведения агента. В итоге если запариться с настройками и быть готовым чинить и дорабатывать его каждый день — можно сделать очень хорошего помощника. Но его главный минус — придется потратить много времени на настройки. Всякие авторизации, кроны, память, постоянно обслуживание (потому что то и дело что-то слетает) — все это придется дорабатывать руками или через агентов в Codex/Claude Code. В общем, много задач вы сможете автоматизировать. Но у вас появится много других задач по управлению этой махиной. 🟡 Hermes спокойнее и умнее в долгую Hermes ставится и настраивается проще. Нет ощущения, что ты запускаешь что-то сложное. Главная фишка Hermes — в обучении. Он смотрит, как проходят повторяющиеся задачи, и сам пытается улучшать свои действия. Например, если в утреннем брифинге постоянно пролистываются новости определенного типа, Hermes постепенно перестает их добавлять. Если какие-то письма обычно важнее остальных, он начинает поднимать их выше. То есть агент не просто помнит инструкции, а пытается подстроиться под привычки. Но в этом есть и неприятный момент: если агент сам учится, он может сам научиться плохому. Например, Hermes может плохо сделать ресерч, но оценить результат как успешный и на основе этого создать скилл с неправильным подходом. Если такое не заметить, он потом будет повторять ошибку. То есть Hermes меньше бесит инфраструктурой, но его нужно проверять как стажера, который слишком уверен в себе. 🟡 Что в итоге выбрать Если хочется максимальной кастомизации, своего характера у агента, большого количества интеграций и полного контроля, лучше смотреть в сторону OpenClaw. Но только если норм ковыряться, чинить, читать логи и иногда быть этому агенту сисадмином. Если нужен более спокойный личный ассистент, который со временем подстраивается под задачи и не требует столько возни с инфраструктурой, я бы выбирал Hermes. Особенно для повторяющихся штук: утренние брифинги, письма, календарь, заметки, ресерч, регулярные рабочие процессы. #инструменты @neurozeh

😮 Что нового в мире ИИ 💛 Sakana AI выпустила Fugu, модель, которая сама собирает команду из других ИИ под задачу. Снаружи это один OpenAI-совместимый API, а внутри система выбирает модели из пула, распределяет между ними работу, проверяет ответы и собирает итог. Есть обычная Fugu для повседневных задач и Fugu Ultra для сложных многошаговых сценариев. 💛 ByteDance обновила Seedance 2.0 и показала Seedance 2.5. В Seedance 2.0 добавили 4K-вывод, а новая версия должна генерировать ролики до 30 секунд одним куском, без склейки из коротких фрагментов. 🟡 ElevenLabs запустила Ads Engine, который адаптирует рекламу под 50+ языков. Сервис берет готовый ролик, делает дубляж, меняет текст, картинки и видео под нужный рынок, а на выходе собирает локальные версии одной кампании. Еще Ads Engine следит за выгоранием креатива и подсказывает, когда ролик пора обновить. 💛 Mistral выпустила OCR 4, модель для распознавания документов. Она не просто вытаскивает текст из сканов, а понимает структуру страницы: заголовки, таблицы, формулы, подписи и места, где распознавание получилось неуверенным. Поддерживает 170 языков, ставится на свои серверы и стоит $4 за 1000 страниц или $2 через batch API. 🟡 Genspark выпустила Design, инструмент для дизайна на базе Claude Opus 4.7. Внутри можно собирать UI-прототипы, постеры, HTML-анимации и видео. Главная фишка в том, что макет потом превращается в рабочий код через Genspark Code. 💛 DeepReinforce выпустила Ornith-1.0, семейство открытых моделей для агентного кодинга. В линейке четыре версии: 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Флагманская модель набрала 77.5 на Terminal-Bench 2.1 и 82.4 на SWE-Bench Verified, а веса выложили на Hugging Face. 🟡 OpenAI выпустила GPT-5.6, но пока только для проверенных партнеров. В семействе три модели: Sol самая мощная, Terra дешевле и сбалансированнее, Luna самая быстрая. Sol поставила новый рекорд OpenAI на Terminal-Bench 2.1, а в задачах по кибербезопасности показала уровень Mythos Preview при меньшем расходе токенов. 💛 Perplexity запустила отдельный продукт для юристов. Он ищет по судебным решениям, нормативке, публичным документам и файлам клиента, а к каждому ответу прикладывает источники. Еще собирает досье перед встречей, следит за изменениями в законах, вытаскивает пункты из договоров в таблицу и ищет патентные аналоги. #дайджест @neurozeh

Расскажите о себе Хочется лучше понимать вас и ваши хотелки, так что давайте знакомиться. Расскажите в комментах немного о себе, что вы делаете с нейронками и что хотите сделать. Может, у вас есть классные работающие проекты, которыми вы хотите поделиться