нейровиза | нейросети для 3D визуализации

Придаем реализм рендерам в Nano Banana. Делюсь отличным способом быстро улучшить рендер с помощью Nano Banana. Его суть заключается в переводе рендера в плоскую карту альбедо, а затем генерации нового изображения по этой карте. Переводя рендер в карту альбедо, мы удаляем весь нереалистичный 3дшный свет и материалы, а нейросеть по этой карте создает новую фотореалистичную картинку, сохраняя материалы и геометрию. Как это делается: 1. Превращаем рендер в альбедо. Загружаем наш рендер в nano banana и пишем промпт: Преврати изображение в полностью плоскую карту albedo. сохрани цвета, текстуры и геометрию. Обведи геометрию линиями. На выходе получим цветную карту. 2. Превращаем альбедо в фото. В новом чате, загружаем нашу карту альбедо в nano banana и пишем следующий промпт: Преврати карту albedo в реалистичное фото интерьера, сделанное Джулиусом Шульманом для журнала Architectural Digest. Белый диффузный свет от солнца, мягкие тени, пасмурный день, не добавляй новых предметов, сохрани цвета, не меняй геометрию. Captured on a 28mm lens at f/8, sharp focus throughout, clean natural color balance, Architectural Digest style. Этот промпт можно дополнять/менять в зависимости от желаемого результата и стиля. В итоге получаем крутую картинку, которую можно дополнительно улучшить через Stable Diffusion, чтобы получить максимум деталей. У такого подхода есть минус - могут меняться некоторые элементы/текстуры исходного рендера. Чтобы этого избежать, прописывайте эти элементы в промпте, чтобы нейросеть о них не забывала. Способ также подходит и для экстерьерной визуализации. Что думаете про такой подход? 🔥— мощно 🗿— ни то ни се

🔥Новый курс «Нейросети для 3D-визуализации» доступен к покупке. Вы научитесь улучшать материалы и свет до фотореализма, вносить правки без перерендера, создавать видео и генерировать 3D-модели по фото. Освоим все необходимые для 3дшника нейросети: Stable Diffusion + мои плагины, Nano Banana, Hunyuan3D и Kling. Курс состоит из 3 насыщенных блоков. Без воды и ненужной теории: Блок 1. Подготовка. В первом блоке мы подготовим всё необходимое для нашей работы. Узнаем план обучения и установим нейросеть Stable Diffusion. Результат: готовая к работе нейросеть Stable Diffusion. Блок 2. Основы работы Во втором блоке освоим базу работы с нейросетями — генерацию и обработку рендеров с сохранением геометрии. Поймём что влияет на качество финальной картинки. Результат: понимание логики генерации и базовых алгоритмов. Блок 3. Практика. В этом блоке мы научимся комплексно улучшать рендеры, создавать анимацию, генерировать 3D-модели по фото и профессионально использовать Nano Banana 2 для внесения правок и замены освещения. Результат: навык улучшения рендеров, создания моделей и анимации через ИИ. Уроки доступны на удобной платформе Zenclass сразу же после оплаты - учитесь в своем темпе. Доступ к курсу - 1 год. Два удобных формата занятий: ⏺Всё сам — 9 900 ₽ Для тех, кто готов внедрять ИИ самостоятельно. ⏺С поддержкой — 13 900 ₽ Для тех, кому важна помощь в процессе внедрении ИИ в работу. (в формате закрытого чата) Если курс вам не подойдет — я верну деньги без лишних вопросов. 🎁 Первым 30 ученикам доступна скидка в 15% по промокоду NEW30. Успевайте занять место! Приобрести курс и посмотреть программу можно на сайте — neuroviza.ru Буду рад видеть вас на курсе! Возникли вопросы? Напиши мне! @egor_zaitsev

[Интерактив 3/3]. Анимация рендеров. Сегодня сделаем финальный аккорд в работе с нейронками - превратим изображения в видео. Для анимации использую Kling, как самую лучшую нейронку по соотношению цена/качество. При работе с Kling я выделяю несколько видов анимации, исходя из задачи: 1. Анимация по одному кадру. Самый быстрый и простой вид анимации. Используется для создания видео без сложных движений камеры. В этом методе камера может двигаться только вперед (или делать легкие сдвиги по остальным направлениям). Если задать сильное движение или поворот, нейронка додумывает интерьер за кадром. Она его не видит, поэтому получается каша и вылезает куча артефактов. 2. Анимация по ключевым кадрам. Здесь мы используем уже два рендера — начальный (с которого видео начинается) и конечный (которым видео кончается). С помощью двух кадров можно делать сложные повороты на 90 градусов, сильные отдаления или контролировать движение людей (в начальном кадре человек стоит, в следующем — сидит в точном месте). 3. Мультишот (Kling 3.0). С выходом обновленной версии появился метод создания сложных кинематографических видео из нескольких сцен (шотов). Мы детально описываем каждый шот через промпт, точно контролируя происходящее на видео. За счет новой модели видео получаются максимально реалистичными с улучшенным сохранением геометрии интерьера с разных ракурсов. Главный лайфхак по реализму.  Чтобы добиться реалистичного видео, нужен реалистичный рендер. Превратить 3д в реализм поможет комплексный подход к улучшению рендера с помощью нейросетей. Его мы и будем изучать на новом курсе «Нейросети для 3D-визуализации». Мы разберем процесс работы с нейронками, который закрывает все потребности 3D-визуализатора: • Stable Diffusion + мои плагины (улучшаем детализацию и материалы) • Nano Banana (вносим правки, улучшаем свет и атмосферу) • Hunyuan3D (создаем 3D-модели по фото) • Kling (анимируем финальный результат) Уже завтра сможете узнать все подробности программы и приобрести новый курс. 🎁 Для первых 30 учеников будет действовать скидка 15%. А пока оцените получившиеся видео! 🔥 - круто ❤️ - хочу уметь также 😎 - я бы сделал лучше