Библиотека ИИ для айтишников

💻 У Kimi появился собственный AI-агент для программирования Moonshot AI открыла исходный код Kimi Code — терминального AI-агента для разработки. Что умеет: — читать и изменять код; — выполнять команды в терминале; — искать информацию в интернете; — работать с MCP-серверами; — анализировать записи экрана; — запускать параллельных субагентов для выполнения задач. 🔗 GitHub 💡 Если хотите разобраться, как использовать такие инструменты в реальных инженерных процессах, загляните на курс «Управляемая разработка с ИИ» 🔥 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #ai_workflow

⚡️ Alibaba готовит релиз Qwen3.8 — уже доступна превью-версия По словам разработчиков, модель уже сопоставима с ведущими коммерческими LLM и уступает только Claude Fable 5. 🔜 При этом после релиза Qwen3.8 станет open-weight, то есть веса модели будут доступны сообществу. Пока можно попробовать Qwen3.8-Max-Preview в сервисе Token Plan 📎 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали. Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения. 🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен. Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️

🚀 Kimi K3 ворвалась в гонку флагманских LLM Moonshot AI представила Kimi K3 — новую модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1 млн токенов и ставкой на агентные сценарии, программирование и сложные исследования. Что интересно: — по первым тестам Kimi K3 вплотную приблизилась к GPT-5.6 и Claude Fable 5, а в ряде задач опережает Claude Opus 4.8; — API заметно дешевле большинства конкурентов: $3 за миллион входных токенов (при кэшировании — от $0.30) и $15 за миллион выходных; — контекстное окно — 1 миллион токенов; — модель работает с постоянно включённым режимом рассуждений, ориентируясь на длинные агентные задачи без дополнительной настройки. 🔗 Тестируем по ссылке 💡 Если хотите не просто тестировать новые модели, а строить на их основе собственных ИИ-агентов и автоматизировать реальные рабочие процессы, в этом поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 🔥 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash

🔌 Claude Artifacts научились работать с MCP-коннекторами Теперь приложения и дашборды могут получать актуальные данные и выполнять действия от имени каждого пользователя, без повторного запуска сессии. Что это даёт: 📊 данные подтягиваются в реальном времени 👤 каждый пользователь работает только со своими подключёнными сервисами и правами доступа ⚡ автору не нужно заново запускать Artifact для обновления данных Функция уже доступна для Pro, Max, Team и Enterprise. Для публичных Artifacts поддержка MCP пока недоступна. 💡 Практику создания подобных AI-приложений и работы с MCP разбираем на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔥 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #ai_workflow

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

📍 Курс — это не только темы и домашние задания Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт. Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥

⌨️ OpenAI представила клавиатуру для Codex Вместе с Work Louder компания выпустила Codex Micro — компактную клавиатуру для работы с AI-агентами. Что умеет: ✅ RGB-индикация статуса агентов в реальном времени; ✅ горячие клавиши для команд Codex; ✅ джойстик для запуска workflow (ревью, отладка, рефакторинг); ✅ отдельный энкодер для изменения уровня reasoning. Устройство подключается по Bluetooth или USB-C, совместимо с macOS и Windows. Цена — $230, первая партия уже распродана. 🔗 Ссылка 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash

🏴‍☠️ Для открытых AI-моделей появился свой «торрент-трекер» Запустился Hugging Bay — каталог, где собраны открытые модели, датасеты, приложения и другие AI-инструменты. 🟢 Что удобно: — поиск понимает запросы на обычном языке, например: «небольшая модель для перевода»; — можно фильтровать по задачам и доступному железу; — загрузка напрямую или через проверенные зеркала; — для файлов указаны лицензии и хеши для проверки. Никакого пиратства — только легально распространяемые open-source проекты в одном месте. 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #quick_win