Нейропрактика | Все о нейросетях

🇬🇧 "Не говорите ИИ спасибо": почему британским чиновникам советуют быть грубыми (и при чём здесь мы) В британском правительстве (GDS) выпустили черновик руководства по этичному и устойчивому использованию ИИ. Новость разлетелась с заголовками в духе "Чиновникам запретили вежливость с роботами". На самом деле, всё гораздо глубже. Оно не про этикет, а про архитектуру нормальной работы с нейросетями. И этот опыт стоит забрать себе любому госслужащему или маркетологу в любой стране. Хотя мы об этом говорим вам уже давно) Разбираем по полочкам 👇 🔹 Почему "спасибо" - это лишнее? Всё просто: экология и деньги. Каждый ваш запрос - это вычислительная мощность и даже электроэнергия. Отдельное сообщение "Спасибо, ты лучший!" не несёт смысла, но заставляет серверы крутиться, а токены - тратиться. Главный принцип здесь: выбирайте минимально достаточный инструмент. Не используйте мощную и дорогую модель для пересказа короткого письма. С этим справится "маленькая" модель (типа Gemini Flash) - она быстрее, дешевле и экологичнее. 🔹 Человек - главный, ИИ - в стороне Британцы чётко фиксируют: ответственность всегда на человеке. - Нельзя оправдать ошибку фразой "нейросеть так посчитала". - Нельзя вводить в публичные чат-боты персональные данные граждан или секретные документы. - Нужно использовать профессиональное суждение, а не слепо копировать результат. 🔹 Ловушка "цифровой стены" Параллельно вышло исследование организации Citizens Advice. Они выяснили: 44% людей считают чат-боты в сфере госуслуг, ЖКХ и банков бесполезными. Более того, люди чувствуют, что их запирают внутри бота, не давая выйти на живого оператора. У многих возникает ощущение, что компания специально сделала бота тупым, чтобы человек просто сдался и не требовал решения своей проблемы. Золотое правило сервиса: ИИ может быть первой линией, но он никогда не должен быть единственной дверью. Право поговорить с человеком - это база. 🛠 Рабочий алгоритм: как внедрить эти принципы у себя Прогоните свои задачи через этот чек-лист: 1. Нужен ли тут вообще ИИ? Если задача решается простым поиском, таблицей Excel или шаблоном - используйте их. Это надёжнее. 2. Достаточно ли "младшей" модели? Для сортировки писем или правки опечаток не нужен супермозг. Экономьте ресурсы (и свои деньги на подписках). 3. Безопасны ли данные? Если в промпте есть фамилии, адреса или служебные цифры - стоп. Только закрытые корпоративные решения. 4. Кто проверяет результат? Фактчекинг - это обязанность человека. Ссылки, даты и цитаты из ИИ всегда проверяем вручную. 5. Есть ли выход к человеку? Если вы внедряете бота для людей - не делайте его безальтернативным барьером. Итог: зрелый подход к ИИ - это не коллекционирование промптов. Это понимание соразмерности инструмента задаче и сохранение человеческого контроля там, где цена ошибки велика. А "спасибо" лучше скажите коллеге. Нейросети это не нужно, а человеку - приятно. 😉 📲 Подписывайтесь на нас в MAX

Пара классных обновлений для тех, кто постоянно работает с ChatGPT 💃В ChatGPT Work появилась настройка стиля письма. После подключения Gmail, Google Drive, Slack или SharePoint ChatGPT сможет проанализировать, как вы обычно пишете, и подстроиться под ваш стиль: лексику, подписи, формулировки и даже использование заглавных букв. Настройка появится в веб-версии в разделе Settings → Personalization → Writing style и будет доступна пользователям платных тарифов с ChatGPT Work. 🤪 OpenAI представила ChatGPT Images 2.5. Модель стала лучше сохранять внешность людей по референсам и учитывать предыдущие изменения при последовательном редактировании изображений. Также в ChatGPT появился Sketch: достаточно набросать простой эскиз и описать задумку, чтобы нейросеть превратила его в готовое изображение. Обновление постепенно становится доступно пользователям всех тарифов. Такое нам надо!

☮️ [Генерация видео в 2026 году] Работа на основе референсных кадров Пора! Первый ролик в серии посвящённой видеогенерации и ее актуальным инструментам и методикам работы на сегодняшний день. Сегодня мы разберем пайплайн работы креатора с референсными кадрами как бодрую альтернативу приевшемуся "из картинки в видео" Примерно так до сих пор выглядит генерация видео у большинства: Закинул картинку, написал промпт, нажал — и смотришь скрестив пальцы, что выпадет. Второй дубль — уже другое лицо. Третий — уехал фон. В ролике разберем метод, который помогает сохранять консистентность локаций и персонажей на крутом уровне, экономить кучу времени на создании бесконечных стартовых кадров да и вообще метит стать индустриальным стандартном на территории всего генеративного видео. ♥️Смотрим! 📲 Подписывайтесь на нас в MAX #видео

📉 Нейросети - это новый Excel: почему за знание ИИ больше не доплачивают Помните времена, когда строчка "владение ПК и Microsoft Excel" в резюме считалась преимуществом? Сегодня это база: если ты не умеешь включить компьютер или сложить две ячейки в таблице, тебя просто не возьмут на работу. С нейросетями летом 2026 года происходит ровно то же самое. Они перестали быть игрушкой для айтишников и превратились в обычный рабочий инструмент. Свежая статистика (Авито, SuperJob, Ведомости) подтверждает: эра доплат за нейросети официально закончилась, началась эра обязательных навыков. Вот главные цифры и выводы, которые коснутся каждого из нас. 1. Спрос вырос, а надбавка исчезла Количество вакансий для новичков с навыками ИИ за полгода выросло на 72%. Это огромный скачок. Но вот незадача: зарплаты у тех, кто владеет нейросетями, и тех, кто нет - одинаковые. Работодатели больше не считают умение написать промпт уникальным даром. Это гигиенический минимум - как умение пользоваться почтой или PowerPoint. Зарплату по-прежнему определяют ваш опыт, отрасль и ответственность, а ИИ - это просто ваш личный ускоритель. 2. Кто в зоне "обязательного ИИ"? Чаще всего навыки работы с нейронками теперь требуют от: Маркетологов и контент-менеджеров (аналитика, тексты, креативы). Дизайнеров (прототипы и генерация визуалов). Менеджеров по продажам и клиентскому сервису (отчеты, быстрые ответы, работа с базами). В лидерах по внедрению - торговля, банки и телеком. То есть те сферы, где горы документов и общения с людьми. 3. Главный новый навык - "Анти-галлюцинация" Компании больше не заказывают общие курсы "что такое ChatGPT". Корпоративное обучение переходит к конкретным сценариям. И самое важное: отдельным навыком становится проверка результата. Работодателю не нужен сотрудник, который просто жмет кнопку "Сгенерировать". Ему нужен тот, кто сможет оценить факты и выловить брехню нейросети до того, как она попадет в отчет или на сайт. 4. "Ловушка для джунов" Развитие ИИ делает вход в профессию для новичков сложнее. Почему? Потому что те самые рутинные и скучные задачи, на которых раньше набивали руку стажеры, теперь делают ИИ-агенты. Новичкам приходится сразу учиться работать на уровне крепких специалистов, управляя алгоритмами. 💡 Какой вывод для нас? Если вы надеялись продать свое умение пользоваться нанобананой или клодом подороже - время упущено. Сейчас это просто навык, который позволяет вам не утонуть в рутине. Что делать: ✅ Не продавайте "знание нейросетей". Продавайте результат: "Я делаю маркетинговое исследование не неделю, а за 4 часа с сохранением качества". ✅ Качайте навык редактора и цензора. Ваша ценность - в способности подтвердить: "Да, этот текст от ИИ не врет, он безопасен и его можно публиковать". ✅ Для руководителей: пора вводить ИИ в должностные инструкции. Это уже давно не инновация, а способ выживания вашего отдела в условиях дефицита кадров. Нейросеть не заменит маркетолога или чиновника. Но маркетолог с нейросетью уже сегодня заменяет двоих, которые работают по старинке. К сожалению - за ту же зарплату. 📲 Подписывайтесь на нас в MAX

🎧 В Suno вышла новая модель v6 - и скачивать музыку теперь почти нельзя Бесплатным остаётся только v6-mini, а сильные v6 и v6-wild - только за деньги С 3 сентября Suno ввела лимиты: на новых аккаунтах скачать трек файлом по умолчанию не получится 😏 Но если у вас старый аккаунт, то живём Проверили на практике - музыка скачивается Тем, кто зарегистрировался до 3 сентября, Suno оставила до 7 пробных скачиваний на всё время - только для себя, без коммерческих прав Как думаете: качественная бесплатная нейромузыка - это уже всё, или ждём конца судов с Sony и Universal и надеемся, что треки снова станут бесплатными? Пишите в комментариях 👇 📲 Подписывайтесь на нас в MAX

Какие ж тут шутки! Кто следит за новостями про ИИ гигантов, все поймет 🙂 Как думаете на чем едет Сбер и Яндекс? 🫣

Смотрите, как оно бывает. Канал у нас вроде про нейросети. Промпты, модели, кто кого обогнал на бенчмарке. А самая важная штука, которую мы в этом году сделали с помощью нейронок, вообще про людей. «Герои нашего времени» мы делаем для Росатома, про энергетиков приграничья. Про тех, кто прошлой зимой в Белгороде, Курске и Воронеже держал тепло в городах, пока сети били по нескольку раз, и выезжал на аварию, прекрасно понимая, что может прилететь снова. Вышла шестая серия. Про признание и про то, как они готовятся к новой зиме, которая, на минуточку, уже вот. Мы много чего собирали нейросетями, от рекламы до клипов, но вот это реально ///// важная работа, и нам за неё не стыдно ни одной секунды. Вот Звук включите, братва ☝️

🤖 Пишете для человека или для машины? Это важно Есть простая вещь, которую почти никто не делает осознанно. Когда вы просите нейросеть что-то написать, вы редко уточняете, кто будет это читать дальше. Человек или другая нейросеть. А это принципиально разные задачи. Почему это важно Нейросеть по умолчанию пишет для людей. Красиво, связно, с переходами и вводными словами. Это хорошо, когда результат идёт в пост, доклад или письмо. Но если результат генерации - это промежуточный шаг, и дальше его обработает другая нейросеть - весь этот "человеческий" текст становится шумом. Модель будет тратить токены на разбор вводных конструкций вместо того, чтобы работать с данными. Когда нужен человекочитаемый формат Если результат идёт к живому человеку - просите обычный текст, структурированный под восприятие. - Пост для соцсетей - Письмо или ответ на обращение - Доклад или презентация - Резюме для руководителя Здесь важны связность, логика повествования, правильный тон. Когда нужен машиночитаемый формат Если результат идёт в следующий промпт, в скрипт или в базу данных - просите структурированный формат. JSON - если данные пойдут в код или API. Markdown с чёткими заголовками - если следующая нейросеть будет анализировать по секциям. Нумерованный список без вводных слов - если нужна последовательность для дальнейшей обработки. CSV - если данные пойдут в таблицу. Но есть важное исключение Даже если результат в итоге пойдёт машине, иногда стоит сначала попросить написать по-человечески. Особенно когда вы создаёте системную инструкцию для агента или ассистента, через которую потом будете прогонять нейросеть десятки или сотни раз. Схема простая: Сначала просите человекочитаемый вариант. Читаете. Проверяете. Убеждаетесь, что логика правильная, ничего не пропущено и результат вас устраивает. Только после этого просите перевести в машиночитаемый формат. Это критически важно именно для агентов и ассистентов. Ошибка в системной инструкции, которую вы не заметили, будет воспроизводиться в каждой итерации. Умножьте один неверный тезис на сто прогонов - и получите сто неверных результатов. Человекочитаемый черновик позволяет поймать проблему до того, как она масштабировалась. Как это указать в запросе Всё просто. Добавьте одну фразу: "Результат выдай в формате JSON" "Пиши для менеджера, который будет читать это в отчёте" "Следующим шагом этот текст обработает другая нейросеть - выдай только структурированные данные без вводных слов" Сначала объясни логику человекочитаемым текстом - я проверю, потом попрошу перевести в JSON Простое правило Спросите себя перед отправкой запроса: кто следующий в цепочке? Человек - пишем для человека. Машина - пишем для машины. Машина, но ставки высокие - сначала пишем для человека, проверяем, потом переводим для машины. Каждый получатель заслуживает своего формата. А вы заслуживаете не множить ошибки там, где их можно поймать заранее. 📲Подписывайтесь на нас в MAX

😤 ЛИПОВАЯ СТАТЬЯ Опять щас подумают, что мы нейросети ругаем, а сами по ним курсы ведем. Ну да. Одно другому не мешает =) История 👇 Дружище мой, назову его Валера, работает в региональном ведомстве и отвечает на обращения граждан. Этих обращений тьма тьмущая, каждый день пачка. И полгода назад он начал сгружать черновики ответов в нейросеть. Сначала осторожно, а через пару месяцев вошёл во вкус и ваще перестал перечитывать, потому что ну а чё, красиво же пишет, со ссылками на закон, прям как старший специалист со стажем двадцать лет 🤵 А потом ему позвонил гражданин. Вежливый такой дядька, пенсионер, в четверг вечером. Говорит: «Молодой человек, я вашу статью в законе искал и не нашёл. Подскажете, где она?» Валера полез искать. Номер закона настоящий, а статья с таким номером там про совсем другое. Нейросеть взяла реальный закон и прилепила к нему пи///тую и абсолютно выдуманную норму. Дядька, кстати, оказался бывшим юристом, и следующие СОРОК МИНУТ Валера слушал лекцию. Я в ах// был, когда он мне это рассказывал, а он сидел белый и мешал сахар в чае, который давно остыл Кэроч, после этой истории мы с ним сели и запилили ревизора. Ты придирчивый проверяющий. Ниже текст, который написала нейросеть. Выпиши из него каждое проверяемое утверждение: цифры, даты, названия законов и статей, фамилии, названия организаций, цитаты. По каждому укажи: 1) само утверждение 2) насколько ты уверен, что это правда (высоко / средне / низко) 3) где это проверить (конкретный сайт или документ) 4) насколько критично, если это окажется неправдой Отдельным блоком выпиши места, где текст звучит уверенно, но фактов под этим нет. Ничего не исправляй, только список. Текст: [вставь сюда] Замес такой. Модель, которая текст написала, свои выдумки защищает как родных детей. Спросишь её в том же чате «ты уверена?», она скажет «да, конечно» и повторит ту же липу, только увереннее. Поэтому ревизора запускаешь в новом чате, а лучше в другой нейросети. Черновик делал в Алисе, значит проверять несёшь в GigaChat, ну и наоборот. Друг друга они жалеют слабо =) Ревизор выдаёт список, и руками ты пробиваешь только сомнительное. Законы на pravo.gov.ru, цифры по первоисточнику. Валера говорит, что на ответ у него теперь уходит лишних минут пять-семь, зато спит спокойно. Ревизор, понятно, тоже иногда косячит и пугается там, где всё нормально. Ну глянешь лишний раз, не развалишься. Обнял 🤗 📲Подписывайтесь на нас в MAX

🎬 Ди Каприо сходил на выборы! Ну, как сходил. Мы его туда отвели) Ролик как раз про дипфейки на выборах, и прятать кухню мы смысла не видим, пусть все знают, из чего такая штука лепится 👇 1. Стартовые кадры рисовал GPT Image 2 2. потом Kling превращал их в видео 3. ElevenLabs давал голос Лео и закадровому диктору 4. sync-3 от Sync Labs подгонял губы под текст 5. а Claude периодически выручал с промптами, когда мы уже в душе не понимали, как ещё объяснить нейронке, что человек должен просто стоять у урны и улыбаться 😅 По времени вышло 10-12 часов чистой работы. И правки. Правки это святое, про них как-нибудь отдельно поноем, это отдельный жанр, про них можно лонгрид на 7000 знаков)) Кидайте реакции, если зашло. В комменты тоже велкам, даже если пришли сказать, что Лео вышел вс//атый 😂 📲 Подписывайтесь на нас в MAX