Нейросети и Блендер

Невероятно артовый Gaussian Splats, который рендерится в браузере. На Reddit появился прототип: миллиарды 3D Gaussian Splats стримятся прямо в браузере через PlayCanvas. Без установки: просто открываешь вкладку и летишь по фотореалистичному 3D-миру. 🐈‍⬛ Важная оговорка: это не настоящая отсканированная вся Земля. Одна drone-captured сцена польской деревни примерно на 100M+ splats. Дальше её разложили в 12-уровневую LOD-пирамиду, упаковали в streamed SOG bundle и инстанснули много раз, согнув в цилиндрический мир. То есть “миллиарды splats” существуют как общий мир, но активно рендерятся не все сразу: движок держит в памяти только нужные чанки и уровни детализации рядом с камерой. Остальное грубеет по дистанции и стримится по мере движения. Почему это важно: — браузерный realtime 3D без установки; — потенциальная база для digital twins; — flight simulator / city builder / virtual tourism; — фотореалистичные 3D-локации, которые можно не скачивать целиком; — ещё один шаг к миру, где карты становятся не картами, а стриминговым 3D-пространством. Пока главный bottleneck не рендер, а capture: чтобы сделать такое для реальной планеты, нужно собрать и обработать огромный объём данных. 🧑‍🎓 !Смотреть лучше с desktop. У меня съедало по 800 мб GPU RAM. 👀 Конечно не все прогрузилось быстро, видны сплаты, которые нужно было подождать. И видно как рвано летит камера у меня. 🥲☺️😊 Original Reddit — Полетать в браузере (ЛУЧШЕ С КОМПА) Доп инфа: Fallback demo — PlayCanvas Gaussian Splat Streaming LOD — LOD Streaming docs — SplatTransform CLI — SOG format article ☺️ Получается Как достать соседа можно уже делать в 3D и в скане своей квартиры. (ладно я погорячился, у меня арендованная квартира😑)

В ChatGPT прокачали память — теперь она станет ещё более персонализированной. Обновление уже доступно пользователям тарифов Plus и Pro в США, а в ближайшие недели появится в других странах, и самое главное у бесплатников. Мне кажется это важным потому, что позволяет компании закрепить у себя пользователя и сделать опыт перехода к конкурентам неудобным, мол, «да у них модель тупая и меня не понимает». Новая память работает на основе «Dreaming» (сноведений?), когда модель в фоновом режиме автоматически формирует и упорядочивает воспоминания, опираясь на историю чатов. Воспоминания можно просмотреть: их сводка доступна на специальной странице управления памятью. Изучив эту страницу, вы сможете быстро понять в общих чертах, что именно ChatGPT знает о вас, добавить или обновить информацию о себе, а также дать инструкции о том, какие темы и в каких ситуациях нейросети следует затрагивать. Как это может быть полезно обычным юзерам? Представьте, что вы выбираете в ChatGPT новое оборудование для фотосъемки, которое должно быть совместимо с вашей камерой. Если в прошлом вы уже обсуждали свою технику в чате, теперь вы можете просто попросить подобрать товары, совместимые с «моим набором для фотосъемки», и получите рекомендации с учётом фильтра. Такую память OpenAI оценивают по критерию сохранения контекста (полнота выросла с 42% до 83% за 2 года). Есть ещё два других критерия, там тоже улучшения, но детали писать не буду. Благодаря dreaming воспоминания автоматически обновляются с течением времени. Это позволяет ChatGPT актуализировать информацию: например, когда ваша поездка завершится, факт в памяти модели изменится с «Вы едете в Сингапур в июле» на «Вы ездили в Сингапур в июле 2026 года». Решили раскатить только сейчас потому, что раньше было дорого: недавние улучшения снизили объем вычислительных мощностей, необходимых для работы функции dreaming, примерно в 5 раз.

Рекомендасьон от меня: курс AI × 3D Хочу посоветовать курс «AI × 3D: от идеи до game-ready персонажа» от Stefan Vaskevich. Кто не знает: у Стэфана 100K+ на YouTube, больше 10 лет в 3D и 500+ коммерческих проектов. Плюс за курсом стоит та же команда, которая делала арену top3d.ai. Я и сам уже начал изучать и много нового для себя почерпнул по Blender даже там, где думал, что уже понимаю пайплайн. Для меня это прям офигенный способ структурно прокачаться в Blender + 3D AI, потому что тут не просто “сгенерил модельку и всё”. Курс реально проводит через весь путь: от идеи и концепта до персонажа, которого можно готовить под игру. 👍 Что особенно мне понравилось в курсе: • как генерировать 2D-концепты и превращать их в 3D-меш через AI • как потом доводить модель в Blender, а не оставлять сырой AI-результат • скульптинг и нормальная доработка формы • оптимизация сетки и ретопология, чтобы персонаж был пригоднен для продакшена • UV-развёртка • бейк карт и PBR-текстуры • риггинг и веса, чтобы в движке всё двигалось нормально, без кривых деформаций (для меня это всегда было больно, покажу потом результат) • экспорт в игровой движок (Unreal Engine или Unity) 🧑‍🎓 Что внутри курса • 9 модулей, 200+ минут видео • практические задания с фидбеком от инструкторов • озвучка на 5 языках (включая русский) и субтитры на 9 языках • закрытый Discord • доступ ко всем будущим обновлениям курса Стек инструментов мощный: Blender, Hunyuan 3D, Tripo, Meshy, Nano Banana, Marmoset, Mixamo / AccuRIG и другие штуки, которые сейчас как раз активно используются в AI + 3D пайплайнах. Даже показывают как Claude подключить к Blender. ☺️ Кому зайдёт Я бы особенно советовал курс: • новичкам, которые хотят не хаотично смотреть YouTube, а пройти нормальный путь от идеи до готового персонажа • тем, кто уже что-то делает в Blender, но хочет добавить AI в пайплайн • инди-разработчикам и соло-креаторам, которые хотят сами делать персонажей без отдельного 3D-художника или дорогого аутсорса • тем, кто хочет готовить модель не "для картинки", а под игру Курс очень структурированный и понятный. Ещё огромный плюс: закрытый Discord канал, где можно смотреть, что делают другие ребята, показывать свои результаты, получать обратную связь и просто находить людей из этой сферы. А знакомства в 3D / gamedev / AI-среде иногда могут помочь вообще самым рандомным и неожиданным способом. Все уроки есть на русском, но я смотрел на английском, тоже отлично заходит. 💵 Промокод Для подписчиков своего канала я выбил промокодик на скидку 10% на тариф Creator: NEUROBLENDER10 (Если оплата в Евро: EURNEUROBLENDER10) Вводится на странице оплаты. Актуальные тарифы доступны на сайте курса. В общем, если давно хотели нормально разобраться в Blender и в AI, но не знали с чего начать —> Сюда

AI video workflow, который стоит сохранить: используйте грубый red-line doodle как направление движения, а не только текстовый prompt. ☺️ Результат: белый кот перемещается через загруженную сцену гостиной, следуя маршруту, который был нарисован прямо поверх reference frame. Автор утверждает, что это работает с одного промпта. Я сделал тесты этой идеи и отправил кота в разные стороны. В очевидную сторону кот бегает без проблем, а вправо уже стандартный от Автора пайплайн не помогает, требуется более сильный промпт направления и действий. Pipeline: • Сгенерировать два reference image через GPT-Image-2. • Построить первое изображение вокруг строгого character identity reference. • Сгенерировать второй кадр с ракурса на уровне пола, будто камера следует за котом. • Нарисовать поверх кадра простой красный маршрут. • LLM для анализа эскиза траектории и референсного кадра, а затем сделать подробный промпт для Seedance, который преобразует нарисованный маршрут в инструкции по движению камеры и персонажа. (этот пункт я добавил от себя, на базе тестов, иногда важно усилить в нестандартных направлениях движения) • Передать sketch маршрута и кадр с котом в Seedance. 🥲☺️😊 twitter + agent·md от меня для ваших цифровых работяг🤯 💃 Практический вывод: этот подход хорошо работает не только для котов. Через red-line sketch можно задавать маршруты персонажей, траектории FPV-дронов, движения камеры вокруг объекта, сложные орбиты, проходы через помещения и даже choreography для нескольких персонажей. Часто это оказывается гораздо надёжнее, чем пытаться подробно описать движение текстом. Но не всегда!

Пока вы спали вышла Reve 2.0 и сразу побила НаноБанану 2, залетев на 2 место в лидерборде Arena (Elo 1280+). Главное — модель использует структурные layout-карты, т.е сначала продумывает композицию как код, а потом рендерит в нативном 4K (!). В итоге получаем точное редактирование объектов без деградации качества. Т.е это не просто “ещё одна модель для картинок”, а попытка поменять механику генерации через слоеный подход. Показывают в быстром тесте как это работает (и иду спать). Просто картинки тоже хорошо генерит. Призываю к тесту (бесплатно с дневными лимитами): https://app.reve.com/home.

Залип на Eyecandy. ☺️ Это библиотека визуальных техник, где можно не просто “посмотреть красивые гифки”, а найти язык для своих будущих артовых экспериментов. Я выбрал 3 эффекта, которые прям хочется утащить в AI-пайплайн и посмотреть, что из этого выйдет: 1. Slit-scan, любимый мой эффект, могу его сделать в Blender и в AE, но интересно как с ним справятся модельки. 2. Morphing. Один объект превращается в другой. Лицо в маску, тыква в персонажа, скетч в 3D-модель. В целом решенный эффект для image2video, где есть стартовое и конечное изображение. Но теперь хочется усложнить и дать эффект в сцену, где остальной мир живет и не меняется и морфится только один объект в сцене. 3. Long Exposure. Тут вообще минимум датасета, максимум стиля. Попробуем его во многих идеях. 👍 Вернусь к вам в пятницу с результатами. Подсмотрел сайт тут.

Актуальный персональный стек. В феврале писал, что отменил подписку ChatGPT, которую оплачивал аж с 2022 года. И вот снова всё поменялось (СНОВА). 🔨 Claude ($20) — по-прежнему для рабочих задач (креатив, продакшен) и личных (проекты по здоровью, планированию года и т.д.). Но постоянная тревожность из-за лимитов раздражает. ChatGPT ($100) — решил попробовать расширенную подписку, в которой есть GPT Pro, которую Денис периодически хвалит. Плюс GPT Image 2, после которого даже Банана 2 кажется глупенькой. Плюс Codex, который сильно прокачался и стал вполне себе аналогом Claude Code, но без лимитной тревоги. Pro — классный, гружу его сложными вопросами. Но 5.5 — тоже отличный повседневный вариант. Еще ни разу не упирался в лимиты, так что часть проектов из Claude переехала туда. Часто задаю один и тот же вопрос прошке и опусу, а потом даю им результаты друг друга для синтеза. Gemini (free) — для быстрых задачек, например поправить текст. Но стал пользоваться сильно меньше. Seedance 2 в Runway ($50 на распродаже) — безлимитный, но стал очень медленным. В итоге Runway закрывают с сентября безлимитный тариф. В целом, Сидэнс — ультимативная видеонейронка сейчас. Жду, когда Kling что-то сделает, чтобы оправдать годовую подписку. Здесь, конечно, не учитываю инструментарий для продакшена (агрегаторы, апскейлеры и прочее) — чисто ежедневное персональное использование. Завтра, конечно, опять всё поменяется, но расскажите, как у вас сегодня? 😑

Лучшая коллаборация миров У меня какой-то невероятное спокойствие при просмотре этого AI концепта, как будто я хочу увидеть больше этого мира. Майнкрафт в стилистике фантастических фильмов из 80-90ых точно заслуживает больше тестов и возможно даже сериала. 👍 Или даже игры полноценной, я бы побегал по этому миру. И как же звук важен, он сильно погружает и кажется здесь монтировался вручную. Автор: LINK

Gemini Omni Video: не production, UX кайф Потестил Gemini Omni / Omni Video и пока главный вау-момент не в качестве, а в самом процессе. Google описывает Omni как модель, которая может создавать видео из разных типов входа, включая текст и визуальные референсы. Ты не заполняешь форму генерации, а просто общаешься с агентом в чате: кидаешь идею, рефы, картинки, уточнения и он постепенно собирает видео. Вот это прям очень приятный формат. 🥁 Что понравилось: — Очень удобный conversational workflow — Классно для быстрых идей, тестов и черновиков — С рефами и картинками результат становится заметно приятнее — Хорошо подходит как первый этап перед vid2vid / Seedance / Kling 😑 Что плохо: — Качество пока слабое — До Seedance 2.0 по стабильности и чистоте далеко — Генерации шумят, “кипят”, много AI-boiling — Для продакшена нет, 100% Я попросил Omni сделать бенчмарк на самом себе, он же сгенерил и он же его, по сути, провалил. Чистый text-to-video пока выглядит слабее, чем работа от рефов. Некоторые сцены система даже сама забанила, например танцовщицу с шелком. 🧑‍🎓Вывод: Omni Video сейчас интересен не как замена Seedance/Kling/Veo, а как новый UX для видеогенерации: чат → агент → рефы → итерации → черновик. Использовал бы его для: — поиска идей — rough video drafts — теста motion-концептов — подготовки сцен под дальнейший vid2vid ☺️ Если Google докрутит качество и контроль, это может стать не просто видеомоделью, а реально удобным агентом для создания видео.

Нашел у Леры великолепный промпт для GPT Image 2, который ВСЁ превращает в арт-объекты с претенциозными галерейными аннотациями. Промт здесь, только замените English на Russian. Лучше запускать в режиме Thinking.