мамкин Data Scientist

Здорова, олды Между постами такие промежутки времени, что нам нужно провести отдельный разговор и обновить статусы. Но встреча старых друзей и не должна быть частой, так ведь? К делу. Текущая система образования полностью деактуализировалась с приходом AI-революции. Сейчас чилить в шараге 4 года или проходить один курс 12 месяцев просто не имеет смысла, к окончанию процесса уже будешь получать пособие по безработице Поэтому в этом году мы полностью пересмотрели HFT-направление в Центре математических финансов. Теперь это живой симулятор выживания в новой реальности. Подход к задачам, скорость и сложность совсем другие. По тестовому заданию это хорошо видно, но мы-то знаем, как ты будешь его делать Всем кто ждал, всем кто верил Программа и регистрация → https://www.linkedin.com/posts/cmf-ynvrsty_cmf-hft-alexander-boyko-founder-of-1010-activity-7454949237697429504-jigA Вводное видео → https://x.com/1010trading/status/2049402506896388391 Вакансии → https://1010.trading/ Запасаемся лимитами и погнали Работаем, братва

​​Здорова, бандиты Учебный движ уже начался, а ты еще не знаешь, что станешь квантом в этом году. Плохие вести всегда неожиданны – придётся признаться родителям Набор в ЦМФ скоро заканчивается. Это единственный раз в году, когда можно послушать мой курс про HFT и пройти путь молодого кванта В связи с этим предлагаю отложить задачу скроллинга ленты тиктоков до конца, завалить ebalo и заняться делом Отбор происходит в 3 этапа: 1) CV 2) Тестовое задание 3) Устное собеседование Тестовое достаточно злоебучее, придется потратить время и много гуглить. Учиться будет тяжело: на лекциях много новой инфы, практические проекты требуют сил и времени. Короче, одни плюсы – все как мы любим, в режиме челленджа Кроме теоретической базы и проекта, на котором надо по сути работать квантом, ЦМФ дает возможность вкатиться в квантовскую движуху и посмотреть на сферу изнутри В общем, жду всех, кто не tupoy, на борту. Готовимся к квантовому скачку! Рега → https://m.vk.com/wall-42556983_3138 Работаем, братва

​​Здорова, бродяги Рассказываю историю. Однажды в маленьком южном городке, мы с Толей Карповым позавтракали игристой Балтикой 9 и решили записать контент. Состояние легкого шофЭ диктовало кайфовую атмосферу, и мы болтали о том о сем. Главной темой традиционно стало “а можно ли в ДС с нуля” (можно). Если ты до сих пор та нежная pussy, которая не начинает учиться по причине внутренних размышлений, пора уже завалить ебыч, посмотреть видео и начать работать. Давайте обозначим некоторый список тем: - В дс с нуля как нехуй, но есть нюанс - Работа в лабе и в хфт фонде, чем это похоже - Как не быть лохом среди других кандидатов - Чем занимаются кванты/трейдеры на работе - Зачем нужен RAID На следующий день после интервью удалось поменять банку рассола на промокод для курсов Толи, там за два года проделана титаническая работа, да и скидка нихуевая Чит-код → MAMKINDS7P Ну все, гасим свет, берем попкорн с дыркой в дне и смотрим. Поехали Интервью → https://youtu.be/etewaQlTl-Y?si=W1d73E983H3_7uaF Работаем, братва

Здорова, бандиты Data Scientestы, как и большинство примитивных существ, должны объединяться в стаи для выживания. Тогда хули мы тупим, го соберем рейд на Data Science и будем вымирать вместе. Разрешите представить вашему вниманию самое pizdatoe комьюнити для DS/ML/Quant движухи RAID on Data Science. Пару слов про RAID. 1. Весь движ будет в Discord, поэтому просьба к зумерам, помогите пожилым людям установить этот мессенджер. Они до сих пор в ахуи, что пришлось мигрировать из icq. 2. Внутри можно найти полный набор для эффективной учебы: разделы с обучающими материалами, образовательные пайплайны для входа в DS, ответы на тупые вопросы, мемы, единомышленников. 3. Про карьеру тоже не забыл: начиная от подготовки к интервью, заканчивая вакансиями и карьерными советами. Кстати, сейчас там уже размещена вакансия на Junior Quantitative Researcher-а в топовую команду. 4. Ну и, конечно, различные топики для общения, начиная с базового Data Science, заканчивая тематическим каналом для ML соревнований и пристанища квантов. 5. Активности: вечерний покер, AMA/Q&A сессии с интересными гостями, открытые лекции Главная фича – возможность собрать рейд буквально на любую активность будь то DS/ML соревнование, обучающий курс, подготовка к собеседованию или что угодно другое. Для этого мы разработали специального бота. Приведу пример. Допустим существует книга, которую давно хочется прочитать, но не хватает мотивации или дисциплины на нормальный разбор каждой главы. Достаточно кинуть клич в тематическом чате и написать, что ты собираешь рейд на прочтение той или иной книги, затем написать в чате >create_raid book_name_raid, после чего любой желающий сможет присоединиться к группе по изучению этого материала использовав команду >join_raid book_name_raid. Все просто, один в один как в мморпг. Более подробно можно прочитать на главной страничке комьюнити. Основная идея – собрать правильных людей вместе и получать удовольствие от процесса учебы, карьеры, общения. В комьюнити запрещено быть токсичным pidorom, будем уважать друг друга, пацаны. Комьюнити полностью открытое, каждый может постить вакансии, общаться, учиться, объединяться, помогать нубам и делать это с кайфом. За все активности предусмотрены награды в виде особых ролей, цветных ников и фирменного мерча. Более подробно читай в welcome-and-rules. Го рейд на Data Science? → https://discord.gg/xmrbsjm6cH Работаем, братва

​​Здорова, флэш бойз Продолжаем тему количественных финансов. Многие успели охуеть от вступительного задание в ЦМФ. Ну что вам сказать, легко не будет. Работа в финансах это конечно шлюхи и кокс, но есть нюанс, шлюха тут ты. Сегодня речь пойдет не про что иное, как HFT (high-frequency trading). В HFT логика остается, как и везде, купить дешево, продать дорого, просто делать это надо очень быстро. На самом деле, более 50% торгового объема на биржах это HFT роботы, обычно речь идет про миллионы операций в месяц. Причем тут Data Science? Все просто, хоть временные промежутки и маленькие, данных приходится обрабатывать сотни гигабайт, искать нетривиальные зависимости и строить предсказания. Хфт революция хорошо описана в книге Flash Boys, есть на русском и на английском Книга → Flash Boys Когда речь идет о HFT в разрезе работы с данными, нужно хорошо ориентироваться в микроструктуре рынка, предиктивных моделях, ордербуках и подобных терминах. Также эти знания необходимы для выполнения вступительного экзамена. Шерю чтиво на эту тему. High frequency trading a practical guide to algorithmic strategies → Книга Empirical Market Microstructure → Книга Как понять насколько ты tupoy и оценить порог входа в индустрию. Однозначно все не так страшно как кажется, будет отдельный пост про подготовку к собеседованию на подобные позиции, но сейчас можно прикинуть пэнис к носу и посмотреть на книжку 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews. Полистай, попробуй порешать, но помни, лучший подход – систематический. 150 Questions → Книга Теперь ботать! Дедлайн 25 числа, время поджимает. Надолго не прощаемся, готовлю бомбу в следующем посте Работаем, братва

​​Здорова, ресерчеры Готовимся поступать в Центр Математических Финансов (ЦМФ). Кванты, ебало к осмотру. Начинаем Что такое ЦМФ ЦМФ – центр обучения и подготовки кадров в области количественных финансов. По сути, ЦМФ представляет идеально место, чтобы вкатиться в квантовскую тусовку. Получить необходимые для работы навыки, поторговать ebalom перед компаниями, найти работу. Что включает в себя программа: 1. Лекции и Семинары по базовым предметам, которые необходимы квантам: случайные процессы, теор. вер., эконометрика, МЛ и тд 2. Подготовка к собесам на регулярной основе. Брейнтизеры, задачи с собесов, выдрочка CV 3. Самое интересное. Можно выбрать направление, считай fuckультет, и неплохо углубиться в область. Я лидирую направление HFT (high-frequency trading), поэтому если выберешь что-то другое – BAN Условия учебы: Стоимость обучения: 0 рублей, 0 копеек (как раз все твои деньги, повезло, что под расчет). Период обучения: Сентябрь - Декабрь (4 месяца). Язык обучения: Английский. Тут стоит добавить, что не надо бояться, это будет первый год, когда программа проводится на английском языке, поэтому будут поблажки. Сложность обучения: Будет сложно, нужно тратить много времени. Как поступить Поступление состоит из трех этапов: 1. Скоринг по CV 2. Тестовое задание 3. Устный экзамен по математике Если с первым все понятно, то 2 и 3 пункт требуют дополнительного пояснения. Тестовое задание будет зависеть от fuckультета, который выбран. Какие материалы помогут выполнить тестовое задание по HFT и как подготовиться к устному экзамену расскажу в следующий раз. А пока оставляем заявку на участие: vk → https://vk.com/cmf_ynvrsty linkedin → https://www.linkedin.com/company/cmf-ynvrsty Тут можно посмотреть, что было в прошлом году на HFT направлении: Market Making → https://www.youtube.com/watch?v=VwLe3tBl4fM&ab_channel=CMF Market Prediction → https://www.youtube.com/watch?v=Wa4Xxxjl6YI&t=1s&ab_channel=CMF Работаем, братва

​​Здорова, Перельманы Сегодня обновленная, но все такая же пиздатая математика. Погнали Математика – важный элемент науки о данных. Ботать придется много и упорно, но есть нюанс (анекдот знаешь). Если раньше предлагалось действовать последовательно, вначале ботать матемку, а потом приступать к МЛ, то сейчас предложение другое. С двух ног влетаем в МЛ хоть с какой-то математикой на борту и разбираем непонятные вещи по ходу дела. Уперлись в проблему – погрузились в тему, иначе будем две жизни учиться. Направлений в анализе данных много и математика для каждого из них нужна своя. Например, если по пьяни решишь быть квантом, то там крайне важна теория вероятностей, плавно перетекающая в случайные процессы. В других направлениях деградации несколько другая картина, поэтому учить что-то узкое нет смысла, будешь фитить это когда определишься с направлением. Сейчас имеет смысл освоить основы. Теперь выдаю базу. 1. Курс DeepLearningAI так и называется Mathematics for Machine Learning and Data Science. Прекрасный материал, внутри линейная алгебра, матан, теор. вер. Смело берем и смотрим все подряд, наверное один из лучших вариантов. Тем более, сам бог велел наебать курсеру и взять его бесплатно, после трюка с удалением русскоязычных курсов. Пиши в личку, если не знаешь как. Курс —> https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science Требование к прохождению курса. Базовый уровень школьной математики, вот тут можно освежить память. Первый пункт — цифры и блять буквы, если смог прочитать этот пост, можешь пропускать Школьная программа —> https://mathter.pro/pesochnica/index.html 2. Мат. Анализ. По матану все достаточно просто, нам не надо убиваться десятью томами пыльных книг, нужен конечный набор тем, а именно: 1) Предел и непрерывность 2) Производная 3) Вторая производная и производные высших порядков 4) Гладкая оптимизация 5) Интегрирование Ну и все бля, приключение на 20 минут, вошли и вышли. Найти темы можно вот в этом плейлисте: Мат. Анализ —> https://www.youtube.com/@NEliseeva/playlists Спидран по матану —> https://youtu.be/NX4s0ZE97Kc Что касается практики, берем любой задачник по матану, но сильно не увлекаемся, научились считать 5 пунктов выше — едем дальше. 3. Теория Вероятностей. Несмотря на то, что вероятность быть pidorom у тебя равна единице, теор. вер. и мат. стат. заботать придется. Начинаем с основы: Теор. Вер. База —> http://www.mathprofi.ru/teorija_verojatnostei.html Мат. Стат. —> http://www.mathprofi.ru/matematicheskaya_statistika.html 4. Линейная алгебра. Линал круто помогает выработать интуицию процессов в анализе данных, предлагаю скипнуть решение задач на первом этапе, хорошо понятой теории будет достаточно. Смотрим тут: Линал —> https://youtube.com/playlist?list=PLBh2i93oe2quLc5zaxD0WHzQTGrXMwAI6 Да, материала много, но ничего страшного внутри нет. Пацаны, в этом деле главное не ссать. Берем листочек, ручку и приступаем. Сегодня не нравится, а завтра ты уже смотришь разбор задач с межнара по матемке, от любви до ненависти один шаг. Напоминаю, что летом начинаем подготовку к поступлению в Центр Математических Финансов 2023, следующий пост про это. Давайте устроим лютый разъеб. Работаем, братва

​​Здорова, профессура Продолжаем модернизировать учебные пайпланы. Курсера, aka кандидаты на премию Дарвина, заблочили курсы на русском языке, поэтому легендарная спецуха (олды на месте?) больше не доступна. Ушла эпоха. Не страшно. Во-первых, спецуха уже чуть потаскалась, во-вторых, есть что предложить взамен. За основу в оптимальном пайплайне берём курс вышки по МЛ. Программа покрывает все аспекты базового DS/ML. После курса можно смело решать соревнования, делать пет-проекты или идти ботать DL. Что внутри? Динамичные 11 недель лекций, домашки и экзамен. Ведет курс Соколов. Тут остается добавить, что Женя на лютом опыте, стоял у истоков первых нормальных образовательных проектов по МЛ, некоторым может даже свести олдскулы. Порог входа низкий: не быть дибилом (ты не проходишь) и идти по пайплайну. Курс —> https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Что касается простого пайплайна. Заменил курс по питону на тренажер. Поясняю за шмот, когда мамкин Data Scientist на старте нужно как можно больше писать код, писать, писать и еще раз писать. Лучше решить 100+ задач, чем послушать интересную теорию, поэтому не выебываемся и идем решать. Тренажер —> https://pythontutor.ru/ Едем дальше. Стартовал CMF Graduate Program, туда можно было поступить только будучи выпускником основной программы. Проект, который я веду называется “HFT Market Prediction”, можно посмотреть презентацию тут. Презентация проекта —> https://youtu.be/Wa4Xxxjl6YI?t=1 Через пару-тройку недель будем начинать готовиться к поступлению на основную программу Центра Математических Финансов. Экзамены летом, поэтому первому игроку приготовиться, буду ебать вас в хвост и в гриву. Ну и конечно расскажу, как эффективно подготовиться к экзамену. В следующем посте обновим математическую часть пайплайнов. Работаем, братва

​​Здорова, бандиты Чуть не ебнулся пока просматривал новые курсы, вывод следущий: миллион посредственных, одинаковых материалов, которые пересказывают друг друга по кругу. Обещание элитных шлюх, стажировок и синьорной работы после трех недель учебы. Если наша задача — последовательное восприятие правильной информаци, тогда необходимо быть осторожным, govna в голове у тебя достаточно. Значит какой план. Удалось пересобрать пайплайны обучения в закрепе с поправкой на новые материалы и немного новой концепцией учебы. Заключается в том, что нужно как можно быстрей увидеть результат работы. Как можно быстрей начать решать практические задачи, учить модели, чистить данные и сверху на это обмазываться матемкой, иначе ботать можно бесконечно Закреп —> https://t.me/mommyscientist/14 В нашем распоряжении три пайплайна обучения: - Оптимальный - Продвинутый - Простой Обзор на каждый курс внутри пайплайна либо уже на канале, либо выкачу в ближайшее время. Все курсы внутри почти бесплатные или вообще бесплатные, если у тебя финансовая ситуация как у латыша (huy да душа), то все ок Далее в программе: 1. В начале марта стартует CMF Graduate Program, подробности на этой неделе 2. ТЗ, дизайн и БД обновленного сайта с вопросами для подготовки к интервью готова, скоро уходит в разработку 3. Обзор курсов из пайплайнов 4. Расширение блеклиста курсов. Скоро будем скидываться на реабилитацию после такой порции зеленого слоника Работаем, братва

​​Здорова, племя Рождественское чудо, сучары, батя вернулся. Ну и конечно, как полагается эталонному бате, я вышел за хлебом на 2 года, с кем не бывает. Тем не менее мы снова вместе, я благодарен каждому Мамкиному DSу, который до сих пор в банде. Спасибо всем, кто писал, читал, ждал, вы лучшие. Ожидание непременно окупится, нас ждет адский разъеб. Садись, слушай Куда я пропал, мелькнув плащом, на 2 года пока опустим, напишу об этом отельный пост. Остановимся на том, что имеем сейчас. Щас чуть повыебываюсь, потом будет понятно зачем 1. С 2022 года наша команда преподает в Центре Математических Финансов ВШЭ. Если коротко, ЦМФ — это единственное русскоязычное место, где готовят специалистов связанных с количественными финансами/веб3 и проч. В 22 году мы лидировали проект про Маркет Мейкинг, презентацию курса покажу. В этом году будет что-то другое Мое ebalo вещает про ММ —> https://www.youtube.com/watch?v=VwLe3tBl4fM&ab_channel=CMF 2. За эти два года мы организовали хедж фонд, где я занимаю позицию Head of Trading. Поэтому теперь вместо посещения микрозаймов рядом с падиком, пиши мне, что-нибудь придумаем Hardcore Labs —> https://hcl.finance/ Так, тут разобрались, теперь самое жаркое, что будет на канале: 1. Конечно же будут обновлены пайплайны входа в ДС/МЛ, они и сейчас ничего, но появились и новые материалы 2. Будет подготовка к поступлению в ЦМФ, школа бесплатная, но tupoy не поступит 3. Конечно же подготовка к собесам DS/ML/Quant. За это время я прожарил на собесах достаточно людей, чтоб определить слабые места, все поправим 4. Принципиально обновится сервис с вопросами и ответами (сейчас Гугл помечает его как фишинговый, не ебу почему). На данный момент удалось собрать 500+ вопросов с собесов, которые будут опубликованы. Если среди нас есть толковый веб-разраб, напиши в личку, сделаем охуенный продукт 5. На канале будут публиковаться вакансии к нам в Hardcore 6. Ну и конечно, джентльменский набор, крутые фишки, которые юзаются в повседневной работе 7. Подписывайся на Твитер, там будет про квантовую индустрию, альфы, кейсы Чего не будет, так это ебучей рекламы, bablo есть и так Всех обнял, пристегиваемся Работаем, братва