Миша, давай по новой

Капец, смотрите, что Антропики натворили — выпустили MHS. Это — система, через которую ИИ-агенты смогут управлять лабораторным и промышленным оборудованием разных производителей. Если по-простому — это универсальный коннектор для разных исследовательских штук, как MCP для подключения к нейронке гугл доков, ноушенов и прочего. Суть в том, что микроскопы, роботизированные руки, лабораторные дозаторы и датчики часто работают через разные программы и не умеют обмениваться данными. Чтобы заставить их выполнять один эксперимент вместе, специалистам приходится писать отдельный код для каждой связки устройств. А MHS дает оборудованию общий набор команд, после чего агент может видеть состояние всех подключенных приборов и управлять ими из одной среды. Антропики уже проверили систему в разных лабораториях. В одной Claude управлял тремя устройствами во время анализа белковых образцов: переносил жидкости, перемещал планшеты роботизированной рукой и считывал результаты. Когда эксперимент давал неточный результат, модель меняла скорость подачи жидкости и повторяла проверку. В другом университете похожая система ускорила серию экспериментов по подбору концентрации вещества примерно в три раза. Настройка оборудования и получение первого результата заняли восемь часов вместо нескольких недель, которые обычно требуются на создание автоматизированной системы. во, они даже видосик запилили https://www.youtube.com/watch?v=P1zBiAQU1IA Миша, давай по новой

Мне тут птичка напела, что базовым вайбкодингом уже никого не удивить (это и опросики говорят). Мол, вы уже в Claude Code и Codex как рыба в воде, все свои первые штуки навайкодили и теперь задаетесь вопросом: «Окей, я понял, как это работает. А как теперь делать что-то посерьезнее?» Так вот ответ: 2 сентября стартует «Вайбкодинг всерьёз» — двухнедельный интенсив для тех, кто уже немного повайбкодил и хочет перейти от «собрал штуку за вечер» к проектам, которые можно спокойно развивать неделями и месяцами. Мы (Егор) подготовили программу на основе опросов и кастдевов, которые проводили в июле. Пообщались с сотней людей, узнали, что их бесит, что не получается, что вызывает ужас — и постарались все это охватить. Расскажем, как строить систему агентной разработки, в которой вам не надо объяснять одно и то же по 15 раз, в которой можно легко чинить баги, добавлять новые функции, не боясь сломать что-то, что уже работает. Научим упаковывать свои знания и удачные решения в скиллы. Научим проверять работу агентов, даже не умея читать код И все это будем делать не на примере какой-то учебной фигни, а на вашей разработке. Это может быть личный сайт, Telegram-бот, внутренняя автоматизация, небольшой сервис с пользователями или вообще какой-нибудь скрипт, который нужен только вам. Главное, чтобы хотелось его реально довести и потом продолжать развивать. Если проекта пока нет — дадим варианты и поможем выбрать нормальный по размеру. И главное: курс сделан именно для НЕразработчиков. Код писать не нужно. Нужно только уже хотя бы немного попробовать работать с агентами. Егор сам код не пишет — зато последний год практически фултайм строит через Claude Code и Codex свои продукты и опенсорсные инструменты. Курс пройдет 2–14 сентября, вписаться можно до 1 сентября включительно. Вся программа и остальные подробности здесь: → https://neurozeh.ru/vibecoding-seriously/ И да, резидентам Нейроцеха сделали скидку 5000 ₽. А сегодня как раз последний день продаж подписки в этом месяце — случайность, конечно же.

А вот вам кстати результат Seedance 2.5 Этот промпт теперь будет моим личным бенчмарком — когда по нему я перестану получаться дерганым, значит Голливуд можно разгонять UPD. Жесть телега качество порезала

Вчера Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash — новую версию модель для работы с видео. Честно, не знаю, кто ей будет пользоваться, когда есть Seedance 2.5 с просто офигенны качеством или всякие локалки по типу Wan. Но Google все равно молодцы и сделали по-настоящему удобную штуку — чтобы не тратить много денег, теперь можно сделать черновики в качестве 360p, а потом этот же видос улучшить в качестве до 1080р и 4К. Это круто, потому что 1 секунда в 360р будет стоить 3 цента, а Seedance 2.5 в качестве 480р стоит 22 цена за секунд. Разница как бы нифига себе. Но это не главное — главное (как обещаю гугл), что их видео можно будет апскейлить и на выходе это будет то же самое видео, просто в хорошем качестве. Я считаю это очень важным, потому что 90% ИИ-видеомейкеров говорят: вы оттестите промпт на дешевых запросах, а когда все будет ок, отправьте генерацию в сильную модель. Но это ж так не работает: ты можешь в слабой модели научиться делать все офигенно, а в сильной вылезут новые косяки — и править их будет очень сложно. Короче, Гуглу спасибо за дешевые разработки и демпинг. Миша, давай по новой

Если бы меня попросили максимально кратко описать Нейроцех Продажи открыты до завтра, подтягивайтесь к нам — @neurozeh_bot

Здравствуйте, я из компании OpenAI Скажите, вы верите в Codex?

Слово «Контекст» вам о чем-нибудь говорит? Я считаю, что сейчас контекст вообще самая важная штука, которая нужно для нормальной работы с нейронками. Неважно, генерите вы текст, что-то разрабываете или дизайнете — если не дать нейронке нормального контекста, добиться хорошего результата будет очень сложно. Особенно в сфере, где вы не сильно сечете, но пробуете что-то сделать. Для меня такая тема — вайбкодинг. Чтобы создавать нормальные личные продукты и чтобы они реально работали, просто описать свою хотелку недостаточно. Нужно объяснить агенту, что вообще за проект перед ним, что уже решили раньше, что нельзя ломать и как понять, что задача действительно готова. Но прикол в том, что даже идеальный контекст решает не все. Claude может прекрасно понимать проект — и все равно снести рабочую версию неудачной правкой. Может второй раз изобрести уже найденное решение. Или написать «готово», хотя никто результат нормально не проверил. ***Здесь появляется Егор Соколов, берет меня на удушающий и шепчет на ушко: вокруг хорошего агента должна быть не одна волшебная инструкция, а целая система*** Егор перед своим бесплатным мастер-классом поговорил с кучей людей, которые вайбкодят, и собрал шесть мест, где такие проекты чаще всего начинают разваливаться. Получилась довольно простая карта того, что должно стоять вокруг агента, чтобы он не просто что-то генерил, а помогал поддерживать нормальный живой продукт. Из этого он собрал одну карту: где агенту не хватает контекста, где страшно давать ему ошибаться, а где мы просто верим его «готово» и идем дальше. Самое полезное — на второй странице есть шесть вопросов. Проходятся минуты за две и довольно быстро показывают, где именно у вашей системы сейчас самое слабое место. Карту можно забрать бесплатно вместе с третьей частью. Первые две там же. Забрать → забрать

В Codex появился очень классный скилл — $visualize Вы можете написать его в любом чате и попросить провизуализировать ваш диалог — нейронка его классно просуммирует и выдаст приятную интарактивную выжимку. Оч классная тема, потому что можно нормальную инфографику собирать без ошибок в буквах. Да и много инфы сразу анализировать

На самом деле мы с вами сидим в такой маленькой песочнице. Генерация визуалов, контент-заводы, вайбкодинг — это лишь верхушка AI-айсберга. Весь мир меняется, и наша жизнь тоже скоро сильно изменится. Модели Anthropic и Google уже изучают белки и помогают изобретать новые лекарства, методы терапии и так далее. Появляются новые системы автопилота. Все больше команд, связанных с технологиями, внедряют нейронки и переходят к AI-first-подходу. Если вы давно планировали сделать зум-аут и посмотреть, что вообще происходит вокруг, то для этого хорошо подойдет deep tech night — будущая конференция о вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI. Там спикеры разберут изменения на разных уровнях: от работы инженерных команд и рекомендательных систем до роботов, беспилотного транспорта, серверов и процессоров. Вот несколько интересных выступлений: 1️⃣ Мо Гавдат, бывший Chief Business Officer Google X, расскажет, что будет с AI после нынешнего поколения систем и как изменятся инженерные команды. 2️⃣ Андрей Попов (Управление машинного интеллекта, Яндекс) представит цифры по AI и росту продуктивности. Интересно послушать, как именно они измеряли продуктивность и что в итоге реально заработало.  3️⃣ Алексей Гусаков (Поисковые сервисы и ИИ, Яндекс) покажет, как генеративный AI встраивают в рекомендательные системы. 4️⃣ Егор Филимонов (лидер команды по ускорению инференса на NPU, SGLang) объяснит, почему развитие нейросетей меняет требования к процессорам и программам, на которых работают модели. Готовы ли наши процессоры к следующему поколению нейросетей?  Если вы работаете с AI или просто хотите понять, куда движутся технологии, это хороший способ увидеть картину шире привычных чат-ботов и генераторов картинок.

Еще раз расскажу про Computer Use и почему это крутая штука У нас в Нейромедиа выходила стать про Kimi и буквально не следующий день после публикации нейронка сильно обновилась и 80% статьи теперь нужно переписывать Руками делать это никто не хочет, потому что пройдет пару недель и статью опять надо будет обновлять Поэтому я дал Кодексу ссылку на статью и сказал прочитать ее, а потом проверить на актуальность. Когда мы поняли, что статью надо дорабатывать, я сказал ему запустить Kimi в отдельном окне браузера, самому протыкать все кнопки и режимы и поправить статью. Нейронка пыхтела час, но написала очень хороший текст и даже скрины наделала, а я в это время другие дела делал Так что рекомендую