Mint Card — виртуальные карты для онлайн-оплат

🔎 Google показала мультимодальную EmbeddingGemma 2 Первая версия модели умела работать только с текстом. Во второй за основу взяли Gemma 4 — она переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство, так что на вход теперь можно подавать смешанные данные. У модели 740M параметров, и она собрана модульно: текстовая часть занимает 270M, а энкодеры для изображений и аудио подключаются по необходимости. Контекст вырос до 8K токенов — это примерно 5,5 минуты аудио или 29 изображений за раз. На текстовых задачах качество осталось на уровне первой версии, а в коде стало заметно лучше: Google называет результат лучшим среди мультимодальных эмбеддеров до 1B параметров. Веса выложили под лицензией Apache 2.0. Для тех, кто гоняет такие модели и внешние API в работе, удобно держать под рукой карту для оплаты зарубежных сервисов и подписок вроде Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧩 GPT-6 Astra вскрыла шифр времен Наполеона Письмо генералу Огюсту Мармону пролежало неразгаданным 217 лет и числилось в каталоге исторических шифров. За расшифровку взялся AI-инженер Картер Чёрч — прежде он таким не занимался. На всё ушло 6 часов. Чёрч просто попросил GPT-6 Astra, и модель справилась. На входе — скан из военного журнала 1969 года: 24 строки рукописных знаков. Astra распознала символы, задействовала известную часть ключа и подобрала остальные значения, сверяя варианты по французскому языку и повторам на изображении. Речь в письме шла о дислокации французских и союзных войск накануне войны с Австрией в 1809 году. Ключ и скрипт для проверки Чёрч выложил в открытый доступ. Возможности топовых моделей растут — а вместе с ними и число сервисов, которые хочется попробовать. Оплатить зарубежные ИИ-подписки и SaaS из России помогает Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Google внезапно выпустила Gemini 4 Argon Компания неожиданно представила новую флагманскую модель, которая, по заявленным тестам, обходит решения OpenAI и Anthropic в большинстве бенчмарков. Что известно: • Лимит выходных токенов — 1 млн, но на размышления модель тратит заметно больше времени. • Заточена под сложные и длинные задачи: кодинг, бизнес, кибербезопасность. • Занимает топ-1 на ключевых бенчмарках. • Цена — 2 доллара за вход и 10 за выход на 1 млн токенов. Пока доступ выдали ограниченному кругу тестеров, релиз для всех обещают скоро. Чем мощнее становятся зарубежные модели, тем чаще упираешься в оплату подписок и API. С этим как раз помогает Mint Card — карта для оплаты зарубежных ИИ-сервисов, подписок и SaaS. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🚀 Starship впервые вышел на полноценную орбиту SpaceX отправила сверхтяжёлую ракету в четырнадцатый по счёту полёт — и впервые не по суборбитальной траектории, а с полным оборотом вокруг Земли. План миссии — шесть витков примерно за 10 часов с приводнением в Тихом океане. Попутно на орбиту вывели 26 спутников Starlink. Старт едва не отменили: один из двигателей отключился раньше времени. Остальные системы отработали штатно, и команда решила продолжать. Освоение орбиты упирается не только в железо, но и в подписки, сервисы и оплату зарубежных платформ — тут выручает Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Вышел Sonnet 5.5 Anthropic выпустила обновление своей средней модели. По заявлениям, новый Sonnet работает на 30% быстрее предшественника и столько же выигрывает в цене. Экономия достигается за счёт меньшего расхода токенов на задачи — то есть при том же объёме работы запросов уходит меньше. Модель уже доступна в Claude и через API. Тарифы не изменились: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 — за миллион выходных. Для тех, кто гоняет через API большие объёмы или оплачивает зарубежные ИИ-сервисы и подписки, такие апдейты напрямую влияют на счёт — Mint Card помогает закрывать подобные платежи без лишней возни. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧠 AI научили думать экономнее Платформа Fireworks представила Ember-1 — дообученную версию Kimi K3. По внутренним тестам модель тратит примерно на 40% меньше токенов при сопоставимом качестве ответов. Модель учили сокращать лишние рассуждения и повторы, сохраняя полезную самопроверку. На реальных задачах двух клиентов расход токенов упал примерно на треть — один из них уже перешёл на Ember-1 вместо исходной модели. Результаты близки, но не идентичны: в SWE-bench Verified новинка набрала 92.2% против 93.2% у Kimi K3 на максимальном уровне рассуждений. Пока это исследовательский релиз с доступом на две недели, дальше будут смотреть на спрос. Меньше токенов — ниже счёт за API. А если оплачиваешь зарубежные ИИ-сервисы и подписки, удобно держать под рукой Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧑‍💼 Любого ИИ-агента превратили в целую компанию Авторы выпустили набор из 338 готовых скиллов — по сути, это штат специалистов внутри одного агента. • Руководство — CEO, CTO, CFO, CMO, юрист, CISO и другие роли; • Разработка — архитектура, фронтенд, бэкенд, DevOps, тестирование, RAG, MCP-серверы; • Продукт — продакт-менеджер, UX-ресерч, дизайн, роадмапы; • Маркетинг — контент, SEO, реклама, оптимизация под выдачу нейросетей; • Продажи — ценообразование, сделки, партнерства, тендеры; • Финансы — бюджет, прогнозы, DCF-модели, анализ рынка; • Процессы — SCRUM-мастер, Jira, Confluence; • Комплаенс — GDPR, ISO 27001, SOC 2, аудит; • Исследования — обзоры литературы, гранты, патенты; • Личный ассистент — разбор почты, недельные ревью, созвоны с подсчетом их стоимости. Получается своего рода Google или Amazon в одном окне — роли можно подключать по мере задач. Многие агентские подписки и API при этом доступны только с зарубежной картой, и здесь как раз выручает Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🎙 NVIDIA выпустила опенсорсную модель для распознавания речи Новая Nemotron 3 Diarization разбирает сложные разговоры, где несколько человек перебивают и спорят друг с другом, и определяет, кто и когда говорил. Модель тянет до 8 участников и показывает 14% ошибок на бенчмарках — это на 24% меньше, чем у ближайшего конкурента. При этом в ней всего около 100 млн параметров, так что мощное железо ей не нужно. Для тех, кто строит продукты на ИИ, такие модели — хороший способ закрыть задачу без затрат на инфраструктуру. А оплатить подписки на нужные сервисы и API удобно через Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🛰 Космические дата-центры Google: тестовый запуск уже 1 октября Первый шаг к вычислительным мощностям за пределами Земли компания сделает уже в начале октября. На орбиту отправят спутник-демонстратор размером с холодильник. На его борту — четыре чипа TPU. Им предстоит обработать несложные запросы к Gemini. Ограничение серьёзное: штатная система охлаждения даёт около 15 минут непрерывной работы, дальше нужен перерыв. Заодно инженеры посмотрят, как электроника ведёт себя в условиях радиации и резких скачков температуры. Дальше в планах — связать такие аппараты лазерной связью в единую сеть и запитать от солнечных панелей. Но сначала нужно понять, что из этой задумки выдерживает проверку орбитой. Пока инфраструктура ИИ осваивает новые рубежи, оплата зарубежных сервисов и подписок остаётся земной задачей — с ней помогает Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🔊 Google выпустила голосовую Gemini 3.8 Новая Gemini 3.8 Flash TTS заточена под создание голосов персонажей и тонкую настройку озвучки. Вместе с ней вышла Flash-Lite TTS — для массового дубляжа, аудиоконтента и голосовых агентов с меньшими затратами. Flash TTS позволяет придумать голос с нуля: описать его характер, акцент и звучание обычным текстом. Поддерживается больше 100 языков, включая русский, а в готовой библиотеке свыше 2000 голосов. ⚙️ Управлять можно каждой репликой — задавать темп, эмоции, шёпот, смех и вздохи. Из одного сценария легко собрать диалог двух персонажей. По заявлению Google, тембр и качество речи держатся на протяжении многочасовой озвучки, например аудиокниги. Доступно в Gemini API, Google AI Studio и Gemini Notebook. Всё сгенерированное аудио получает водяной знак SynthID. Для команд, которые тестируют зарубежные ИИ-сервисы и подписки, пригодится Mint Card — удобный способ оплачивать такие модели и рабочие инструменты из России. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов