Машинное обучение. Книги по программированию

🚀 Ищешь работу во frontend-разработке? В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков. Здесь ты найдёшь: 1. актуальные вакансии и стажировки 2. полезные материалы для подготовки к собеседованию 3. возможности для профессионального роста 4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня. Подписывайся на Javascript Pro

Градиентный бустинг уже много лет остается одним из самых результативных алгоритмов машинного обучения. Именно он помог выиграть тысячи соревнований по анализу данных и до сих пор используется для решения реальных бизнес-задач. 📆 1 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». На занятии разберём: • устройство градиентного бустинга; • поймём, почему этот подход стал одним из стандартов индустрии; • рассмотрим современные библиотеки, которые позволяют решать задачи машинного обучения на практике. Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в Data Science, хочет разобраться в ключевых алгоритмах машинного обучения, понять, как применять их для построения точных моделей. 👉 Зарегистрируйтесь и познакомьтесь с одним из самых востребованных инструментов современного машинного обучения: https://vk.cc/cZ0BEd Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Learning Google Cloud Vertex AI Автор: Hemanth Kumar K Год издания: 2023 #ml #en Скачать книгу

✈️ Агрегатор вакансий в IT: talanto.work 🟢50.000+ вакансий с разных сайтов 🟢Бот с уведомлениями о ваших вакансиях 🟢Написание сопровода 🟢Разбор"прожарка" вашего резюме 🟢Проверка соответствие вашего резюме вакансиям на сайте А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob

Машинное обучение для абсолютных новичков Автор: Оливер Теобальд Год издания: 2024 #ml #ru Скачать книгу

Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе. 9 июля на форуме Data Day 2026: 💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка? 💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании. 💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе. 💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды. 💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса. Выступают: – Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий. – Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике. – Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными. – Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей. – Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных. – Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент. – Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). – Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор. – Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования. – Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу И другие. Вас ждет самый масштабный Data Day: 🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность) 🔥 1500+ участников 🔥 60+ спикеров 9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров. 👉 Программа и регистрация Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q

Python 3 and Machine Learning Автор: Oswald Campesato Год издания: 2024 #ml #python #en Скачать книгу

LLMs in Production: From language models to successful products - Brousseau Christopher Автор: Sharp Matt Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу

На Stepik вышел курс — «RAG-системы на векторных базах данных». RAG нельзя оценивать по ощущению: «вроде отвечает нормально». Нужны тестовые вопросы, метрики retrieval, контроль порога «не знаю» и понимание, где система теряет релевантные документы. В курсе разбираем: - Qdrant, Weaviate, FAISS - эмбеддинги и чанкинг - HNSW, IVF-PQ и индексы для скорости/памяти - hybrid search: ANN + BM25 - Recall@K, Precision@K, nDCG, MRR - порог для отсечения нерелевантных ответов - мониторинг качества и CI/CD для RAG Внутри — практика с рецензированием и реальные боевые задачи: собрать RAG-пайплайн, настроить retrieval, подобрать метрики и понять, почему система теряет релевантные документы. Курс для тех, кто хочет выкатывать AI-поиск не вслепую, а через измеримые критерии качества. Скидка 25% действует 72 часа. Открыть курс

Откликаться на сто вакансий хуже, чем откликаться на десять. Большое количество откликов создаёт ощущение активного поиска. Но если половина позиций не подходит по грейду, стране, зарплате или стеку, это просто потерянное время. Вам нужна не максимальная активность, а точное совпадение с вакансией. На https://talanto.work можно настроить поиск под свой опыт, скрыть просмотренные позиции, сохранить интересные и оценить соответствие профиля требованиям вакансий. Сто случайных откликов выглядят как работа. Десять точных чаще дают результат.