Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях (@marketingcinemahall) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Все каналы
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях

Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях

@marketingcinemahall

4.9K подписчиков маркетинг, pr, реклама 💬 Комментарии открыты

Я Саша Петров, СMO и партнер Blue Sleep, co-founder РА Розовая Пантера, автор Интенсив-буста marketingos.ru ex CMO Mr.Doors, Brand Worki (купил mail.ru). опыт 19+ лет, 40 компаний Спикер на Яндекс, Epic Growth и других

Последние публикации

Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
26.06.2026 12:08 · 👁 106
Если хотите понять стратегический маркетинг(нормальный) с ИИ - залетайте на мой интенсив marketingos.ru маст хев для всех кто занимается бизнесом. Не откладывайте. Понимаю лето, но офигенно можно подготовиться к сезону и опередить других. Подойдет всем людям, кто находится в сознании и работает, поверьте. И очень круто если вы не маркетолог. Просто поймете откуда вообще деньги у бизнеса. А если вы опытный и считаете что все знаете, это не так) Стартуем 29 июня присоединиться можно до 5 июля. Теория и практика и ИИ, через месяц себя не узнаете. Следующий поток пока не знаю когда, скорее всего осенью. Промокод ЖАРКОЕЛЕТО2026 - 25%. Есть оплата частями. Мне все говорят должно стоить 150 тысяч(но я если посчитать мой опыт будет больше 150млн), но стоит посмотрите просто меньше 25к с промокодом. В Сколково столило бы 5 млн Я специально не поднимаю цену чтобы было доступно всем. Так что залетайте жду вас https://marketingos.ru/
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
26.06.2026 11:54 · 👁 115
Выкладываю презентацию которую рассказывал вчера на ECOM EXPO 2026. Выступил на мой взгляд хорошо и аудитория была отличная. Рад если было полезно! Пак с промптами тут https://disk.yandex.ru/d/oiPXl23JZSjX_Q Видосы тут https://disk.yandex.ru/d/x-MrUhbnXJfRtA
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
25.06.2026 07:56 · 👁 150
Сегодня выступаем на ЕКОМ EXPO 2026 приходите. Будем рассказывать про касдевы и как можно на текущем трафике или социальном капитале улучшить свои продажи. Рассказываю на примеры товарного бренда Blue Sleep, рекламного агентства Розовая Пантера (входит в NEXT LEVEL agency), сервиса SAAS и адтеха. Даю скиллы/промт пак на все это, в том числе коннектор к Яндекс Метрике. Все доступно тут кастдев пак МАРКЕТИНГ ЗАЛ 2 2.5 Повышение конверсии и среднего чека 15:15-17:00 КАК ИИ-КАСТДЕВ КУПИВШИХ И НЕКУПИВШИХ ПОДНИМАЕТ КОНВЕРСИЮ И СРЕДНИЙ ЧЕК НА ВСЁМ ПУТИ КЛИЕНТА Кастдев двух разных аудиторий. Кто не купил — даёт рост конверсии; кто уже купил — рост среднего чека. Разные люди, разные вопросы, а изучают обычно только первых. Весь путь клиента (CJM) как карта точек роста. На каждом шаге — от первого касания до повторной покупки — видно, где теряется конверсия и где недобираем чек. Кто не купил: что остановило. Возражения, страхи, непонятая ценность — из отзывов, отказов, переписок. Здесь рождается оффер и растёт конверсия. Кто купил: за что готовы платить больше. Поводы для апсейла, кросс-сейла, перехода на дорогой тариф — чек растёт без новых лидов. ИИ ускоряет кастдев в десятки раз. Собирает и размечает сигналы, достаёт JTBD и психотип, раскладывает по CJM, подсказывает гипотезы — часы вместо месяцев. Из инсайтов — в деньги. Каждый барьер и триггер на CJM превращаем в действие: формулировку оффера, правку скрипта, точку допродажи.
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
25.06.2026 07:56 · 👁 130
Выступаю на ЕКОМ ЭКСПО приходите! Презентацию только доделал естественно) скоро выезжаю
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
24.06.2026 22:06 · 👁 160
Выкладываю первые цифры по своему продукту. Недавно я запустил «До Сути» — сервис (пока бета), который собирает опрос с помощью ИИ за 2 минуты. Не надо сидеть перед пустой формой и придумывать вопросы и из еще писать. Просто пишешь, что хочешь узнать у клиентов или сотрудников, — и через пару минут получаешь готовый опрос. Его можно поправить вместе с ИИ, опубликовать, собрать ответы и сразу проанализировать. Немного налил туда трафика 40 зарегистрированных пользователей; 131 созданный опрос; 40 опубликованных; 599 полностью заполненных анкет; ВАУ просто. 69% начавших опрос доходят до конца; в среднем один пользователь создаёт 3,3 опроса. похоже, что продукт реально нормальный. Люди не просто заходят Они создают опросы, публикуют их, собирают ответы и возвращаются делать следующие. И да, есть первая оплата — 2 490 ₽. монетизацию я пока намеренно не врубил на полную. Платный тариф есть, но я не давлю пейволом — сейчас задача довести человека до ценности, а деньги — следующий шаг. единственная оплата случилась почти без всяких моих усилий по продажам. честная часть про экономику. На рекламу пока потратили 8 305 ₽, поэтому экономика, ещё не сошлась. Одна продажа на 2 490 ₽ — это не бизнес-модель уже важный сигнал: незнакомый человек увидел рекламу, пришёл, попробовал продукт и оплатил Поиск дал: 167 визитов → 17 публикаций → 1 оплату. РСЯ дала: 231 визит → 0 регистраций → 0 публикаций. Вывод довольно простой РСЯ хрень. И ещё одна честная цифра из 40 опубликованных опросов ответы реально собрали 22. Остальные опубликовали — и не разослали. То есть вау-момент мы даём, а вот «дотолкать» человека до того, чтобы он распространил опрос и получил ответы, — пока недокрутили. Это сейчас главный фокус. основная проблема даже не в рекламе. У нас лежат ещё 66 анонимных черновиков. Люди пришли, описали задачу, получили готовый опрос, посмотрели его — и ушли без регистрации. То есть первый вау-момент продукт создаёт. А вот нормально объяснить человеку, зачем двигаться дальше, мы пока не смогли. Поэтому сейчас будем: — менять «зарегистрироваться» на «сохранить опрос и получить ссылку»; — доводить после публикации не до красивого кабинета, а до первых реальных ответов; — убирать всё лишнее до момента, когда человек почувствовал ценность; — усиливать поиск и не масштабировать РСЯ только потому, что там дешёвые клики; — отдельно смотреть, кто сделал второй опрос и кто оплатил повторно. За это время я собрал не пару фишек, а целый продукт: AI-генерацию опросов, разговорный редактор, нативный сбор ответов, AI-анализ ответов с проверкой на достоверность, методолог-чекер вопросов, видео-вопросы, аналитику по источникам и drop-off, четыре автоматические цепочки писем, вход без паролей (в один клик через почту, Яндекс) и даже MCP-сервер, чтобы опросы можно было собирать прямо из ИИ-агентов. каждая фича — ответ на конкретную цифру, а не «придумалось». что меня самого больше всего поражает? Всё это я собрал по сути один, в связке с ИИ. Раньше под такой продукт нужна была бы целая команда: бэкенд, фронт, аналитик, дизайнер, маркетолог — и месяцы работы. Сколько людей и сколько времени это заняло бы ещё пару лет назад, я честно даже представить не могу. 4 цепочки + транзакционный вход: 1. Welcome — новому пользователю сразу после регистрации (что за продукт + первый шаг). 2. Нудж «допубликуй» — кто создал опрос, но не опубликовал (через 6 часов) → «опрос готов, осталось разослать». 3. Дайджест «N новых ответов» — раз в день тем, у кого реально пришли ответы (пустых не шлём). 4. Реактивация — уснувшим (7 дней без активности, повтор не чаще раза в 30 дней). Плюс вход без пароля (magic-link на почту) — фирменное письмо от «Саши Петрова» с твоим Telegram. Индивидуальным дизайном. Пока главный вывод такой: Ценность — когда он опубликовал опрос, получил ответы и вернулся сделать следующий. Потыкать продукт можно здесь: https://dosuti.ru А на интенсиве Маректинг ОС буду показывать именно такую работу: не набор волшебных промптов, а как связать ИИ, продукт, рекламу, аналитику и деньги на реальных проектах.
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
22.06.2026 20:30 · 👁 160
Один канал. Три отчёта. Три противоположных решения Один и тот же рекламный канал может выглядеть одновременно убыточным и прибыльным. Не в реальности — в отчёте. На аудитах мы регулярно видим одну и ту же картину: канал почти отключили, потому что он приносит слишком мало заказов или показывает высокий CPA. Но после пересчёта выясняется, что он участвовал в значительной части продаж и стоил бизнесу дешевле, чем казалось. Причина обычно в модели атрибуции. По умолчанию многие смотрят на последний клик. Вся заслуга за заказ достаётся каналу, с которого человек пришёл непосредственно перед покупкой. Увидел медийную рекламу. Через несколько дней набрал название бренда в поиске. Перешёл по объявлению. Купил. В отчёте победил поиск. Медийная реклама получила ноль. Последний клик не врёт. Он действительно показывает последнее касание. Проблема начинается, когда его используют для ответа на другой вопрос: что повлияло на решение человека купить. Например, одну поисковую кампанию мы посчитали тремя способами: 7 заказов — по последнему клику. 15 заказов — по модели Маркова. 20 заказов — по модели Шепли. Кампания одна. Бюджет один. Продажи те же. Меняется только логика расчёта — а вместе с ней меняется и управленческое решение: отключать кампанию, оставлять или масштабировать. На уровне всего контекста разница оказалась ещё заметнее: 2,4% заказов - последний клик. 7,8% - Шепли. почти 14% - Марков. Это не значит, что Шепли или Марков всегда показывают «истину». Абсолютно честной модели атрибуции не существует. Но сравнение нескольких моделей помогает увидеть то, что последний клик системно теряет: роль канала внутри всей цепочки принятия решения. Особенно плохо последний клик оценивает медийную рекламу. Человек редко видит баннер и сразу покупает. Сначала появляется интерес, потом брендовый поиск, прямой заход, повторный визит - и только после этого заказ. Если смотреть только на финальный переход, медийка почти всегда будет выглядеть слабее, чем она есть. Поэтому её часто отключают первой, а спустя несколько недель замечают, что вместе с ней просели брендовый спрос, прямые заходы и эффективность поисковой рекламы. На наших размещениях пользователи, которые видели медийную рекламу, в среднем показывали: на 89% больше поискового спроса; на 123% больше визитов на сайт; на 186% больше конверсий. Для этого показы медийной рекламы должны фиксироваться с самого запуска кампании. Тогда post-view контакт попадает в цепочку касаний и его влияние можно анализировать вместе с кликами, поиском и прямыми заходами. И может принимать участие в цепочках атрибуции. Главная ошибка здесь не в использовании последнего клика. Это простой и понятный отчёт, который полезен для части задач. Ошибка - принимать на его основе окончательное решение о судьбе канала. Поэтому перед тем, как отключать «неэффективную» рекламу, стоит проверить три вещи: - как канал выглядит в других моделях атрибуции; - в каких цепочках он участвует; - что происходит с поисковым спросом и другими каналами после контакта с рекламой. Иногда убыточный канал действительно нужно отключить. А иногда он выглядит убыточным только потому, что отчёт отдаёт всю заслугу тому, кто оказался последним.
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
22.06.2026 20:30 · 👁 151
Атрибуция и критическое мышление очень важно. Нет точной формулы к сожалению
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
22.06.2026 11:29 · 👁 163
В выходные посетили отличный музей Собрание — одна из самых больших частных коллекций музыкальных инструментов и часов. Музей принедлежит основателю компании Вимм-Билль-Данн Давиду Якобашвили. Я был поражён количеством и качеством экспонатов: тут и музыкальные механические шарманки, и поющие механические птицы, и каретные часы Брегет, музкальные пивные кружки. Все это было основано на механическом тренде прошлых лет, это как сейчас ИИ. Представляю, сколько усилий и денег стоило собрать такую коллекцию и ещё всё отреставрировать — все экспонаты работают и отлично выглядят. Экскурсия бесплатная, единственное — нужно очень быстро бронировать через приложение. Максимально рекомендую, точно ещё раз сходим на тематическую экскурсию. (лайфках для бронирования мест - лучше это делать через приложение)
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
19.06.2026 10:48 · 👁 218
Сильный маркетолог прошлого цикла может оказаться слабым в следующем. Когда-то главной суперсилой маркетолога было купить охват дешевле других. Потом наступила эпоха performance: клики, заявки, конверсии. Когда привлечение стало дороже, бизнес переключился на клиентский опыт, удержание и LTV. Всё это осталось. Но сегодня этого уже недостаточно. С 2020 года ключевая ставка выросла с 4,25% до 21% на пике. Деньги для бизнеса стали дороже, покупатель — осторожнее, требования к окупаемости — жёстче. Но во многих компаниях маркетинг по-прежнему живёт отдельно от бизнеса: реклама считает CTR и CPL; продажи жалуются на плохие лиды; финансисты смотрят в P&L и не понимают, что им даёт маркетинг; сайт и продукт меняют на основе мнений кого-то. И в эту конструкцию сейчас пытаются встроить ИИ. Он может за час разобрать десятки интервью, найти потребности, собрать сегменты и предложить сотни креативов. Но если вы не понимаете, кого исследуете и как это повлияет на бизнес, ИИ просто поможет произвести больше шума. ИИ не заменит всех маркетологов. Но операционные навыки — настроить кампанию, собрать отчёт, написать объявления — будут дешеветь. А способность понять, что делать, для кого и почему, наоборот, будет стоить дороже. Маркетолог следующего цикла — не просто человек, который хорошо крутит каналы. Он умеет пройти всю цепочку: потребность клиента → сегмент → объём рынка → ценностное предложение → продукт → сайт и продажи → креативы → каналы → юнит-экономика и P&L. То есть понять: — какую задачу клиент реально пытается решить; — что толкает его к покупке и что останавливает; — какие сегменты существуют и сколько денег в каждом; — что изменить в продукте, коммуникации и продажах; — какие гипотезы и каналы масштабировать. Иногда для роста выручки не нужен новый рекламный канал. Нужно понять, почему человек уже пришёл на сайт — и не купил. Поменять оффер, структуру страницы, аргументацию или разговор менеджера. И поднять конверсию на том же трафике. А иногда исследование показывает, что компания продаёт не тому сегменту. Или что рядом есть более крупная потребность, под которую можно изменить продукт или создать новый. Для этого я сделал Marketing OS интетсив по маркетингу с ИИ. Это не курс про ещё один рекламный инструмент и не лекции «про маркетинг вообще». Это практический интенсив, лекция и практика на пальцах, промты и документацией с холстами. Вы собираете систему на своём проекте с ИИ: Исследуете клиентов: потребности, JTBD, контекст выбора, барьеры и Forces of Progress. Выделяете сегменты, оцениваете их потенциал и выбираете приоритетные. Переводите исследования в продукт, позиционирование, оффер, сайт, продажи и креативы. Находите места, где сейчас теряются конверсия и деньги. Собираете юнит-экономику и P&L. Решаете, что масштабировать, а что перестать финансировать. Встраиваете ИИ в исследования, анализ, генерацию и отчётность. На выходе — не стратегия, которая лежит в папке, а рабочие документы и план изменений на 90 дней. Чтобы не продавать абстракцию, я сам прошёл этот путь на бренде кофе Ferma и выложил кейс целиком: исследования, JTBD, сегментацию, P&L, гипотезы, карту ИИ-агентов и финальный питч. Такую систему участники собирают по своему проекту. Можно ли полностью перестроить большой бизнес за 7 недель? Нет. Было бы странно это обещать. Но можно перестать двигаться на ощупь: разобраться в клиентах и экономике, найти ограничения роста, сделать первые изменения и собрать план внедрения. Больше 100 человек уже прошли два потока. Собственникам программа помогает перестать управлять маркетингом через запрос «дайте больше лидов». Маркетологам — перейти от обслуживания каналов к роли человека, который понимает, за счёт чего растёт бизнес. Третий поток стартует 29 июня. Через 10 дней, залетайте! Промокод ЖАРКОЕЛЕТО2026 даёт скидку 25%. Форматы и программа, отзывы: https://marketingos.ru/
Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях
18.06.2026 09:55 · 👁 234
Имейл-рассылки, которые не дадут покупателю уснуть 😉 Как повторно продавать матрасы, кровати и подушки — с помощью писем? Ответ на этот вопрос узнали в новом выпуске подкаста «Это база» с Александром Петровым, директором по маркетингу и партнёром Blue Sleep. О чём ещё поговорили: 📎 Где бренду искать трафик и не тратить бюджеты впустую 📎 Как удерживать покупателей на каждом этапе клиентского пути 📎 Стоит ли выходить на маркетплейсы с премиальным продуктом 📎 Как сократить команду с 12 до 5 человек с помощью ИИ Смотрите и слушайте подкаст на всех площадках: 📹 YouTube 📺 VK Видео 🎵 Яндекс Музыка 🎙 Apple Podcasts 🔵 RetailCRM в MAX и VK #этобаза
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.