Машинное обучение RU

Гладиаторские бои будущего уже стартовали в Шэньчжэне? 🤖🔥 В Китае запустили Ultimate Robot Knockout Legend - лигу свободных боёв среди гуманоидных роботов. Выглядит как смесь MMA, киберпанка и трейлера к «Терминатору». Главный приз тоже не игрушечный: золотой чемпионский пояс стоимостью около $1.45 млн.

TSMC снова показывает, кто реально зарабатывает на AI-буме. Во втором квартале 2026 компания выдала почти идеальный отчёт: * выручка: NT$1.27 трлн или около $40 млрд * рост выручки: +36% год к году * чистая прибыль: NT$706.6 млрд или около $22 млрд * рост прибыли: +77% год к году * новый рекорд по прибыли * gross margin: 67.7%, выше прогноза * результат выше консенсуса аналитиков примерно на 11.7% Выручка пришла у верхней границы собственного прогноза TSMC: $39.0–40.2 млрд. Причина всё та же: спрос на AI-чипы. NVIDIA, hyperscalers, кастомные ускорители, HBM-цепочки — всё это упирается в передовые фабрики. CEO TSMC C.C. Wei сказал очень показательно: > «Пройдёт много времени, прежде чем мы сможем удовлетворить спрос клиентов». AI-бум может спорить о моделях, агентах и приложениях. Деньги прямо сейчас забирают те, кто продаёт инфраструктуру: TSMC, NVIDIA и вся цепочка вокруг вычислений. https://x.com/jukan05/status/2077630742788743292

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции. https://github.com/justxor/Claudecourse/

✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android. Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге. Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию. openai.com ✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса. Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей. Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года. anthropic.com ✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana. Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции. Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений. blog.google ✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай. После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU. Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей. ft.com ✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI. Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест. Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует. Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости". stanford.edu @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ Yandex AI Studio Series Summer Edition — с 16 по 30 июля пройдет событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и всех, кто создает продукты на базе ИИ. Эксперты Яндекса расскажут, как проектировать агентные системы, выбирать подходящие инструменты для разных сценариев и масштабировать решения от первых экспериментов до корпоративного внедрения. В программе — серия практических вебинаров, а 30 июля участников ждут: — обзор новых возможностей и планов развития Yandex AI Studio; — разбор создания ИИ-продукта без команды разработки — от идеи до запуска за два месяца; — архитектура масштабируемого контакт-центра на базе ИИ; — реальные кейсы применения ИИ-ассистентов в ритейле и на производстве. Самых активных участников серии пригласят на закрытый офлайн-митап в Москве, где команда Yandex AI Studio поделится планами развития продукта, ответит на вопросы и вручит подарки. Подключайтесь, чтобы разобраться в современных подходах к разработке ИИ-продуктов и применить их в собственных проектах.

Ideogram v4 Fast, когда генерация картинок перестаёт быть “поставил и жди” fal выкатили ideogram-v4-fast на Hugging Face - ускоренную версию Ideogram 4, заточенную под быстрый FP4/NVFP4-инференс. Главная идея простая: меньше лишних проходов, 20 шагов генерации и никакого runtime CFG. То есть модель не гоняет отдельную negative-ветку на каждом шаге, а сразу работает через один условный проход. Для пользователя это звучит скучно, но для продакшена разница большая: быстрее генерация, проще масштабирование, меньше боли с latency. Особенно интересно, что это Ideogram - модель, которую любят за нормальную работу с текстом на изображениях. Постеры, баннеры, обложки, карточки, UI-моки — там, где Stable Diffusion-подобные модели часто превращают буквы в кашу, Ideogram обычно чувствует себя увереннее. MOSS-VL-Realtime is open for testing and research. 🤗 Huggingface: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime 💻 Github: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-VL 📖 Technical blog: https://openmoss.github.io/MOSS-VL

Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR. Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения. Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B. Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub: GigaAM Multilingual на Hugging Face GigaAM Multilingual на GitHub В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.  Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов. Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha. Забирайте код и веса модели на Hugging Face: GigaChat Audio на Hugging Face

✔️ Anthropic во второй раз продлила бесплатный доступ к Fable 5 Компания вновь сдвинула сроки окончания промо-периода - теперь использовать Fable 5 без дополнительных списаний можно до 19 июля. До этой же даты будет действовать бонус, который на 50% увеличивает еженедельный лимит запросов в Claude Code. Изначально акцию планировали завершить еще 7 июля, после чего дедлайн перенесли на 12-е число, а теперь добавили еще одну неделю. Пользователи могут тратить на генерации в Fable 5 до половины еженедельной квоты. При исчерпании лимита потребуется переключиться на другие модели или включить оплату по факту потребления. Промо-условия не распространяются на API. claude.com ✔️ Сэм Альтман пересмотрел прогноз по сокращению рабочих мест из-за ИИ Глава OpenAI теперь уверен, что актуальное поколение моделей создает больше рабочих мест, чем сокращает, а экономические последствия от внедрения ИИ оказались менее масштабными, чем он ожидал ранее. Параллельно компания продолжает обсуждать долгосрочные меры борьбы с возможной технологической безработицей. Среди рабочих концепций - налог на автоматизацию, создание целевых госфондов и переход на четырехдневную рабочую неделю. Sam Altman в сети Х ✔️ Ричард Саттон запустил стартап Oak Lab Пионер RL и лауреат премии Тьюринга открыл стартап Oak Lab для разработки автономных агентов. Цель проекта - создать непрерывно обучающуюся модель на 1 трлн параметров с планированием в реальном времени и энергопотреблением 20 Вт. Oak Lab строится на базе концепции непрерывного RL. Вместо разового трейна на статических датасетах агенты будут познавать среду в процессе работы. Система должна самостоятельно формировать внутреннюю модель мира, генерировать варианты действий и оценивать их успешность. Саттон называет современные методы глубокого обучения неэффективными. По его оценке, генеративный ИИ справляется с имитацией, но не умеет критически оценивать свои результаты, поэтому не годится для реальных открытий. Richard Sutton в сети X ✔️ Правительство Южной Кореи профинансирует разработку суверенного чат-бота Южная Корея запустит бесплатный национальный ИИ до конца года. Власти выделят разработчикам кластер из 512 ускорителей NVIDIA B200, а со следующего года полностью возьмет на себя расходы на инференс для граждан. В рамках проекта AI for All государство отберет двух-трех частных провайдеров, которые должны минимум на 50% работать на базе независимых корейских моделей. Локальные разработчики пока оценивают условия проекта, участие подтвердила только Kakao, местный ИТ-лидер. Отбор компаний завершится к середине августа. Бета-тест системы запланирован на сентябрь, релиз - до конца года. yna.co.kr ✔️ Sakana AI и Autodesk разработали смарт-блоки для самовосстанавливающихся конструкций Smart Cellular Bricks - децентрализованные физические модули для сборки самовосстанавливающихся 3D-конструкций. Каждый блок выполняет легковесную модель NCA и обменивается данными с ближайшими соседями. Массив модулей улавливает структурные паттерны без обращения к заложенным в память шаблонам. Агрегируя локальные состояния, кластер за 3 минуты определяет свою глобальную форму (например, стола или самолета). В тестах массив из почти 200 блоков успешно классифицировал форму даже при принудительном отключении части элементов. Если дополнительно обучить систему поиску аномалий, модули смогут вычислять недостающие сегменты и управлять регенерацией конструкции из небольшого базового кластера. Метод ляжет в основу разработки смарт-материалов и реконфигурируемой робототехники. Статья опубликована в Nature, код - на Github. sakana.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

9.5K stars у репозитория с Claude Code skills по одной книге Sahil Lavingia упаковал идеи из The Minimalist Entrepreneur в набор команд для Claude Code. По сути, это стартап-плейбук, который можно запускать прямо из рабочего окружения. Внутри навыки для: * поиска сообщества * проверки идеи * формулировки проблемы * скоупа MVP * ценообразования * поиска первых клиентов * маркетинга без лишнего шума * разбора продукта через minimalist-подход Каждый skill работает как отдельная slash-команда. Идея сильная: не просто читать бизнес-книгу, а превращать её в исполняемые рабочие процессы для агента. Полезно тем, кто хочет быстро проверить идею, собрать MVP и не утонуть в стартап-теории. github.com/slavingia/skills

📌Про уровни ризонинга в GPT-5.6 Sol Вайбхав Шривастав, руководитель направления развития экосистемы и инфраструктуры OpenAI в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке пояснил про градацию ризонинга в GPT-5.6 Sol. Новая система не соответствует тому, что было в GPT-5.5 и тем, кто переходит на более высокий уровень, следует начинать на один уровень ниже, чем они привыкли. 🟠Light и Low предназначены для быстрых и простых задач 🟠Medium подходит для планирования и анализа 🟠High и xhigh - для сложных многоэтапных задач или верификации Max и Ultra работают по-разному: 🟢Первый позволяет модели уделять больше времени решению одной задачи; 🟢Ultra использует несколько суб-агентов параллельно, каждый из которых занимается отдельной частью задачи. Вайбхав рекомендует начинать с низкого уровня и повышать его только при необходимости, так как более высокие уровни требуют больше времени и расходуют больше токенов. Всё это ни разу не приближает OpenAI к цели, озвученной Грегом Брокманом на Big Technology AI Summit буквально месяц назад. Он хочет сделать ChatGPT простым настолько, насколько это возможно. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml