Черемисина Любовь — AI и технологии

Не новая мысль, по итогам миллиона встреч с командами на этой неделе. Генеративный AI становится новым слоем интернета: человек больше не идёт в выдачу и не сравнивает сайты, он спрашивает и получает один ответ, в котором бренд либо есть, либо его просто не существует. И пока рынок спорит (а некоторые маркетологи особенно отчаянно это делает), хайп это или нет, видимость перестаёт быть борьбой за позицию и становится борьбой за право быть процитированным. SEO училось попадать в топ. Теперь важнее попасть в саму мысль машины (чтобы это не значило). И в этом вся ирония момента: выигрывает не тот, кто громче кричит о себе, а тот, кого AI счёл достойным повторить от своего имени. Будущее достаётся не самым заметным, а тем, кто начал готовиться к нему, пока остальные считали, что ещё рано. Прекрасное время, я считаю, для умных). Время первых, так сказать.

Для самых правильных отличников, кто делает все заранее - при планировании маркетинговой стратегии на 2027 год уже имеет смысл выделять отдельный бюджет не только на SEO и performance, но и на AI-инструменты и токены. Прямо отдельными строчками.

Думаем сделать онлайн-формат по воркшопам, которые пройдут 9–10 июля офлайн в Новосибирске. Понимаем, что многие находятся в других городах и не смогут приехать лично, поэтому хотим понять, есть ли запрос на онлайн-участие. Кому было бы интересно получить информацию онлайн — отметьтесь, пожалуйста, в комментариях 🙌 Если наберётся интерес, подготовим онлайн-формат и всем, кто откликнется, напишем в личку подробности.

Нейросеть игнорирует вашу карточку товара. Вот почему и что с этим делать. 68% информационных запросов в Яндексе уже закрываются нейроответом. Покупатель пишет «посудомойка для семьи» и получает готовую подборку, не заходя ни на один сайт. Кто попал в подборку, тот получил уже готового клиента. Кто нет — просто не существует в этом сценарии. Что нужно проверить в карточке, чтобы ИИ взял её как источник: 1. Название содержит тип + бренд + модель + ключевой параметр. «Пылесос Samsung» для нейросети — ничто. «Пылесос Samsung VC18M3120, 1 800 Вт, контейнер 2 л, сухая уборка» — источник. 2. Описание написано под сценарий, не под производителя. Не «современный дизайн и мощный мотор», а «подойдёт для квартиры с коврами и кошкой, влажная уборка не предусмотрена». 3. Характеристики в исходном HTML, не в JavaScript. Часть ИИ-систем не видит контент, который подгружается динамически. 4. Цена и наличие одинаковые везде: на странице, в разметке, в фиде. Расхождение воспринимается как сигнал недоверия. FAQ на карточке закрывает вопросы по совместимости, доставке, гарантии. Нейросеть берёт источник, где ответ есть, а не тот, у которого больше SKU. 5. Schema.org разметка. Минимум: Product + Offer. С рейтингом и отзывами шансы выше. Одно каноническое название везде. Если в H1 «смартфон Apple», в title «iPhone 15», в фиде «Айфон 128Гб» — модель может не собрать это в одну сущность. И главное наблюдение из практики: магазин с 300 хорошо проработанными карточками вытесняет крупного конкурента из ответа нейросети на конкретный запрос. Размер каталога не решает. Точность данных решает. Отдельная история — как отслеживать, попадаете ли вы вообще в нейровыдачу. Для этого есть свои метрики: Prompt Win Rate, Citation Rate, Product Inclusion Rate. В Яндекс Вебмастере уже есть раздел «Видимость сайта в Алисе AI» — если ещё не смотрели, это первое место, куда зайти. Проверять всё это руками по каждой странице — нереально. Ошибки на разных страницах разные, на сборку одного нормального ТЗ для разработчика и контент-маркетолога уходят дни. На воркшопе 10 июля будем конструировать skill, который делает SEO/GEO аудит сайта и сам пишет ТЗ. Для разработчика и для контент-маркетолога — отдельно, по делу, без ручной работы. Такой инструмент уже должен быть в базовом наборе маркетолога: чтобы контролировать SEO-команду или заниматься SEO самостоятельно, без агентств и лишних расходов. Так что велкам.

Так пойдет дело, сми и каналы в сетях окажутся под угрозой вымирания. Ну или просто перераспределится внимание. А вообще "втихую" начинается подключение агентной части в ChatGPT. На видео видно, что есть шаблонная настройка мониторинга почты. Я настроила ее, так что каждое утро ChatGPT делать будет следующее: - каждое утро проверять почту; - искать только письма от клиентов и лидов, требующие внимания; - игнорировать промо-рассылки, уведомления соцсетей, автоответы и системные письма; - присылать уведомление только если появятся действительно важные письма. Если ничего важного нет, уведомления не будет. У ChatGPT очень большой контекст со мной (3 года ежедневного общения), поэтому понять, что для меня является важным письмом, думаю, у него не будет проблем. Посмотрим)

И, кстати, я не сразу дошла, но сейчас это тоже практикую, еще один хак. На РНП собраниях или встречах по перфому, когда обсуждаются цифровые результаты, очень часто вообще не понятно почему результат именно такой. Ну, типа, может люди зп получили/потратили, может погода та/не та)), или самое распространенное: надо посмотреть почему так. Мне кажется это самый популярный ответ директолога или маркетолога на встрече 😂😂😂 - такой ответ - некое обещание изучить вопрос, которое почти никогда не выполняется. Ну правда))), я всех люблю, никого не хочу обидеть, и правда ведь, когда начинаешь на планерке лезть в отчеты, это капец как долго и не хочется залипнуть, надо много еще всего обсудить. Поэтому смиренно принимаешь это: надо будет посмотреть почему так и проанализировать. Так вот. Как это выкорчевать в корне ))) и получать ответы здесь и сейчас (ну может в течении 5-7 минут). Все предположения и разные гипотезы можно проверять через mcp коннекторы в Claude Cowork или в ChatGPT. То есть формулировать в чате все свои предположения и попросить агента проверить ваше предположение. Я так делаю. Claude Cowork очень круто умеет с такими гипотезами работать. Он может еще накидать гипотез и пойти проверять. А если есть коннекторы, например к метрике, webmaster и wordstat, то Клод сделает кросс-проверку какой-нибудь гипотезы и на разных периодах. Человеку очень сложно делать такие проверки. Слишком много информации. Если еще не практикуете, приходите на воркшопы 9 и 10 июля, я дам все коннекторы и вместе настроим вам маркетинговую операционную систему для новой скорости вашего маркетинга. Записаться тут: День 1 (9 июля) День 2 (10 июля)

Новая норма - это когда на дейлик ребята приходят уже с готовыми идеями не в словах, а в реальных интерактивных прототипах. Придумали фичу, сделали до встречи в lovable.dev или Claude design, пришли на встречу - включили и сразу получили обратную связь. Не ждём, когда кто-то напишет тз, нарисует прототип, нарисует дизайн дизайнер макет, потом перерезано его дважды-трижды и вот уже месяц прошло. Было такое? Уверенна что сто раз. Я сейчас прямо на встречах с командами практикую. Появилась какая-то идея/гипотеза. Открываю демонстрацию экрана, открываю нейронку, наговариваю контекст, ждем 2-3 минуты, обсуждаем 5 минут, фиксирую мысли для корректировок и вариантов. Пока кто-то докладывает свою зону, докидываю в нейронку комментарии, она перерисовывает и включаем еще на 5 минут на утверждение прототип решения. Которое уже передается в производство. Попробуйте. Это кайф. Пока кайф. Но скоро станет новой нормой для всех.

Всем, кто собирается на воркшоп и до конца не понимает, что там будет, посмотрите видео. Попыталась на видео рассказать. Возможно, станет чуть понятнее. Но это не точно). Дело в том, что раньше ничего подобного мы не делали, потому что этого не было. И потому все слова могут звучать как белый шум. Но вам точно это надо). Так что смотрите на двойной скорости, какая разница на какой скорости ничего не понятно)).

Сегодня впервые провела большой маркетинговый аудит практически в формате AI-native. Сам аудит занял около двух часов. Но подготовка была серьёзной и растянулась на два с небольшим дня. Подключили Яндекс.Директ, Метрику, Roistat и Google таблицы по mcp. Собрали около 40 таблиц за несколько лет, выгрузки из CRM, регламенты, отчёты маркетинга и продаж из всего этого подготовили контекст для аудита и выгрузили в проект клода. Задача была непростой. Нужно было найти причины просадки одной ключевой метрики и понять, что изменилось по сравнению с аудитом, который я проводила полгода назад. Тогда я тоже использовала нейросети. Но многие вещи приходилось делать руками. Просто потому, что модели ещё не умели работать с такими объёмами данных. Сейчас ситуация изменилась. После согласования workflow Claude Cowork запустил сразу несколько исследований. Параллельно шёл анализ рекламных кампаний, аудит посадочных страниц, SWOT-анализ, конкурентный анализ и разбор года данных по Яндекс.Директу в разных разрезах. И больше всего меня впечатлила даже не скорость. Да, вместо двух недель работа заняла примерно три дня. Но скорость оказалась не главным преимуществом. Главное - глубина. По ходу аудита Claude выдвинул несколько гипотез. А потом сам же нашёл подтверждение одной из них в разных системах. Причём связь между событиями была неочевидной. И второй раз причем, началось снижение почти год назад, но из за незначительного падения месяц к месяцу (доли процентов), казалось, что идет стагнация. За свою жизнь я провела больше сотни таких аудитов. И меня действительно удивил результат. Потому что причина совсем не в халатности или некомпетентности подрядчиков или сотрудников. Я поняла одну важную вещь. Человек просто не способен удерживать во внимании несколько лет данных из разных систем и одновременно искать между ними взаимосвязи. Не потому, что не хватает опыта. Это невозможно. Даже нейронка еще пол года назад не могла держать такой контекст). Сегодня я кайфанула по-новому. Раньше нейросети помогали делать работу быстрее. Теперь они начинают помогать видеть то, что раньше было почти невозможно заметить. 9 июля я провожу воркшоп по Claude Cowork. Будем настраивать операционную маркетинговую систему. Покажу, как превращать ежедневную рутину маркетолога, руководителя и предпринимателя в систему, которая умеет работать с большими объёмами данных, запускать параллельные исследования, аудиты и усиливать качество решений. Потому что главный выигрыш от AI сегодня не скорость. Главный выигрыш - глубина мышления. Записаться на воркшоп.

AI-агенты для no-code автоматизации бизнес-процессов в Битрикс24 Из ру сегмента, битрикс давольно таки оперативно внедряют в свой продукт ии-шные инструменты. Ребят, всем, у кого битра, рекомендую статью, хорошую модель мышления закладывает. Ну и рада за вас, прикольные вещи можно делать и двигаться быстрее в едином контуре. Статья не рекламная, с хорошей методологией: даёт логику проектирования AI-воркфлоу, объясняет ценность MCP простым языком, показывает архитектуру AI-функций в продукте.