Love. Death. Transformers.

https://arxiv.org/pdf/2607.09375 По моему первая статья про мержинг "экспертных" моделей. Fan fact: Mistral все ещё не решил нормлаьно эту проблему

Обожаю

В целом вообще все равно дистилите, инитите, add test to train или что то ещё, важно одно: а чо с качеством тоv

В разборках в комментах ldt ебнули ядерную

🎉 Подготовили статью "Dialogs: a studio-quality expressive conversational Russian speech corpus for dialog assistants", с Ильёй Латышевым, которую приняли на Interspeech 2026 Слова Ильи: Это был мой первый подобный опыт, и теперь я могу с уверенностью сказать: если кажется, что всё, что может пойти не по плану, обязательно пойдёт не по плану — скорее всего, так и будет 😄 Переносы записей, сорванные дедлайны, организационные сложности, постоянные мелкие проблемы, которые по отдельности кажутся незначительными, но вместе сильно тормозят работу. В какой-то момент начинает казаться, что проект уже никогда не закончится. Но в итоге всё получилось, и я очень рад, что мы довели его до конца. За время работы я понял, насколько много мелочей влияют на качество речевого корпуса. Например: • желательно использовать одинаковые микрофоны и одинаковую аудиоцепочку для всех дикторов; • одинаковое расстояние до микрофонов; • необходимо контролировать уровень фонового шума и акустику помещения; • важно не менять настройки записи между сессиями; • стоит заранее продумать организацию записи, потому что именно она часто становится источником самых неожиданных проблем. Одной из особенностей нашего корпуса стали условия записи диалогов. Два актёра театра сидели напротив друг друга и читали реплики, видя мимику, жесты и эмоциональную реакцию собеседника. Несмотря на то что текст был заранее подготовлен, такое взаимодействие делало реплики значительно более естественными и выразительными. Это заметно отличается от записи, когда каждый диктор работает в одиночку и произносит свои реплики изолированно. В результате получился открытый студийный корпус выразительной русской разговорной речи: • 20 часов записей; • 3 профессиональных диктора — актёра театра; • широкий набор эмоций и разговорных стилей; • открытая лицензия для исследований. Корпус в первую очередь предназначен для файнтюна моделей синтеза речи. В статье мы также показываем результаты обучения моделей и субъективную оценку качества (MOS) для различных разговорных стилей. 📄 Статья на arxiv: https://arxiv.org/abs/2607.14310 📄Статья на hf: https://huggingface.co/papers/2607.14310 🤗 Датасет: https://huggingface.co/datasets/langswap/dialogs-ru-emotional-conversations 🎤 Демо: https://huggingface.co/spaces/frappuccino/dialogs-ru-tts Спасибо Илье за работу над этим проектом - это было очень непросто и ресурсозатратно и я очень хочу чтобы результаты нашей работы приносили пользу таким же исследователям речевых технологий как мы. Подписывайтесь на канал Ильи, он делает крутые обзоры там! @decent_researcher И на этот канал, @voicestuff

Что интересно - новая kimi3 показывает прям очень сильные способности к длинным ранам https://www.kimi.com/blog/kimi-k3

Контекст: Илья красильщик - фанудер медузы и более известный по блогу "мы провалились как нация" вышел на vp of engineering в небиус, но мемы из этого можно делать отличные. * Это не настоящая статья

Если вы думаете, что я шутила, то нет. Я буквально ваш стажер дурашка, который помешан на агентах😋 Вот скилл. Подходит и для кодекса и для Клода https://github.com/zj-karina/complexity-budget По сути просто доп классификатор в вашу разработку, который делает ablation на надобность фичи 1. Определяет ближайший результат, который хотим достичь, а не глобальный вердикт 2. Проверят существует ли бейзлайн 3. Разбирает каждый компонент по 4 вопросам: какую гипотезу проверяет, нужен ли для ближайшего результата, что без него сломается, можно ли заменить на более простой алгоритм временно 4. Присваивает метку решения 5. Проектирует минимальный следующий эксперимент 6. Результат принятия решений 😏Подойдет, кстати, не только для разработки с авторесерч скиллом, но и для проверки вашей дурашости

https://github.com/xai-org/grok-build Rust скафолд от xai

Не до конца понимаю зачем эта модель почти во всем хуже текущего опенсурса thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/