Listen IT

🍪 Начинаю делать новое видео про построение высокопроизводительного API + плюс ещё один любопытный шортс в планах. А пока вот вам картиночка. "Нео, который должен был принять cookie от Оракла во время их разговора - это одна из лучших программистских шуток."

🗑 Тут на днях GitLab опубликовал свой отчёт "2026 AI Accountability", где разработчиков из разных стран опросили, как им работается с ИИшкой. Так вот ребятки столкнулись с такой ситуацией: 78% разработчиков кодят быстрее, 73% отмечают рост качества, но общая скорость поставки не выросла - узкое место сместилось в ревью и тестирование (85%) (ой как неожиданно 👌) ТАК МОЖЕТ ЗАМЕНИМ ПРОСТО ТЕСТИРОВЩИКОВ ИИШКОЙ И ЗАЖИВЁМ?) Проблема в управляемости: только 1/3 команд, у которых был инцидент, реально смогли установить, что в него внёс ИИ-код. Им мешали 3 фактора: не отличить AI-код от человеческого (43%), фрагментация тулчейна (40%) (это когда инструменты разработки не связаны между собой, поэтому нет цельной картины, откуда взялся код), отсутствие учёта происхождения кода (39%). Всё больше все склоняются к тому, что ИИшным кодом надо учиться управлять и использовать данные нам умные инструменты с умом, а не просто пихать без разбора. Особенно нравится вот эта цифра: 80% респондентов ответили, что организация внедрила ИИ быстрее, чем выработала политику по нему. Я, кстати, лично это наблюдал на одном месте работы - зрелище удручающее. Но вы не подумайте, я обеими руками за новые технологии. Но я за то, что нужно немного подумать, прежде чем делать, а то потом будет тяжко выгребать последствия. А у вас как с процессами использования AI в компании? Разумно, или пихаем, куда пихается?

🔊 Продолжаю выкладывать аудио-версии старых выпусков с улучшенным звуком, чтобы подписчики ТГ могли слушать их на фоне (знаю, что вы ждёте подкаст, но с ним не всё так просто оказалось, к сожалению, так что пока ТГ). На очереди у нас старый выпуск про Job Stories и подход Jobs To Be Done (JTBD). Автор статьи расписывает его как убийцу User Stories, но вот уже сколько работаю, а как-то US всё никак не умрут, честно говоря) Больше похоже на мыслительный процесс и анализ здорового человека, чем какая-то жёсткая альтернатива сторям. Но всё равно любопытно чуть погрузиться в это, с другой стороны посмотреть на нашу привычку всё описывать через истории. 📹 А вот и видео-версия, если хочется вспомнить. 🖥 И ловите квиз по этому выпуску на Компе, чтобы проверить себя. А вы в работе используете JTBD и Job Stories?

🔍 Бегу к вам с новым видео про RAG! Уже, небось, все уши вам прожужжали на работе про этот RAG и про то, что это крутая вещь и надо её срочно делать. Ну а если нет, то скажу вам сам - это крутая полезная вещь) Штуковина, которая облегчает работу всей команде (да и всей компании в целом). ИИ-шка, которая отвечает на вопросы именно по вашей документации, коду и корп. политикам, а не просто фантазирует из головы, как ГПТ. В выпуске мы с вами узнаем: ❓Что такое RAG ❓Как и где можно его использовать ❓Как он работает под капотом ❓Как построить нормальную архитектуру RAG (с примерами, ясное дело) 🖥 Квиз по теме выпуска уже на Компе - https://qomp.club/quiz/92?topicId=5 - залетай проверить свои знания после просмотра. 🔊 И аудио-версия, конечно, как всегда, постом выше. https://youtu.be/MUSnPlOfaTI https://youtu.be/MUSnPlOfaTI https://youtu.be/MUSnPlOfaTI