Linux Books

🐧 Управление пакетами в Linux через yum На старых системах семейства RHEL для установки и обновления программ используется yum. Он работает с RPM-пакетами и автоматически устанавливает необходимые зависимости. Установить Nginx из подключённых репозиториев: sudo yum install nginx Обновить все установленные пакеты: sudo yum update Удалить Nginx: sudo yum remove nginx Найти пакет и посмотреть информацию о нём: yum search nginx yum info nginx Вывести список установленных пакетов: yum list installed В современных дистрибутивах семейства RHEL используется dnf. Команда yum может сохраняться для совместимости.

⚡️ AI-агенты научились автономно разрабатывать софт несколько дней подряд В новой работе представили Harness-of-Harness (HoH) - надстройку над coding-агентами, которая превращает их работу в повторяющиеся циклы: планирование → код → тесты → оценка → улучшение Главная идея — не просто дать агенту одну большую задачу, а заставить его постоянно улучшать проект небольшими проверяемыми шагами, сохранять историю версий и отделять собственные тесты от независимой оценки. На GameCraft-Bench, FrontierSWE и ProgramBench подход протестировали с несколькими связками: - Codex + GPT-5.5 - OpenCode + DeepSeek-V4-Pro - Pi + MiniMax-M3 После трёх итераций HoH в среднем улучшил результат на 52,25%, а максимальный прирост достиг 82,86% по сравнению с обычным запуском тех же агентов. Самый показательный эксперимент длился более 70 итераций несколько дней подряд. Агент автономно собрал полноценный FPS: сюжет, основные механики, играбельный геймплей, визуал и звук. То есть речь уже не о «написать функцию по промпту», а о попытке построить цикл, в котором coding-агент самостоятельно развивает один проект часами и днями. https://arxiv.org/abs/2609.01481

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921

💡 Продвинутый Linux Совет - файл удалён, а место на диске не освободилось Иногда rm удаляет огромный лог, но df -h показывает, что диск всё ещё забит. Причина: процесс продолжает держать файл открытым. В Linux файл окончательно освобождает место только когда: - удалена ссылка на него; - и ни один процесс больше не держит открытый file descriptor. Найти такие файлы: sudo lsof +L1 Или: sudo lsof | grep deleted Можно увидеть что-то вроде: nginx 1842 root 5w REG 8,1 12G /var/log/nginx/access.log (deleted) Файл уже удалён из файловой системы, но процесс nginx всё ещё держит 12 ГБ. Самый безопасный вариант — перезапустить сервис: sudo systemctl restart nginx После закрытия file descriptor место освободится. Проверить: df -h Иногда перезапускать процесс нельзя. Тогда можно обнулить содержимое через открытый descriptor: sudo truncate -s 0 /proc/1842/fd/5 Где: 1842 — PID процесса 5 — номер file descriptor Но с этим способом нужно быть осторожным: сначала убедитесь, что выбрали правильный PID и FD. Полезная цепочка при загадочно заполненном диске: df -h sudo du -xhd1 / sudo lsof +L1 Если df показывает занятые 100 ГБ, а du находит только 70 ГБ — очень вероятно, что оставшееся место удерживают уже удалённые файлы. Это одна из тех Linux-проблем, где файл «не существует», но всё ещё занимает гигабайты.

Ядру Linux исполнилось 35 лет 25 августа 1991 года после пяти месяцев разработки 21-летний студент Линус Торвальдс объявил в телеконференции comp.os.minix о создании рабочего прототипа новой операционной системы Linux, для которой было отмечено завершение портирования bash 1.08 и gcc 1.40. Первый публичный выпуск ядра Linux был представлен 17 сентября. Ядро 0.0.1 имело размер 62 Кб в сжатом виде и содержало примерно 10 тысяч строк исходного кода. Современное ядро Linux насчитывает около 44 млн строк кода. Подробнее: https://opennet.ru/66133/ https://opennet.me/66133/

Бесплатная книга, после которой компиляторы перестают казаться магией По ходу книги вы собираете собственный компилятор с нуля: от исходного кода до ARM-ассемблера. В качестве языка используется небольшой поднабор TypeScript, поэтому примеры читаются почти как псевдокод. Разбираются AST, parser combinators, парсинг, генерация кода, типизация, вывод типов, heap allocation и даже garbage collection. Есть исходники компилятора, а также порты на Python и OCaml. Читать бесплатно: https://keleshev.com/compiling-to-assembly-from-scratch/

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

⚡️ Интерактивные flowcharts прямо в терминале rataflow — open source-библиотека на Rust для создания node-based интерфейсов прямо в TUI. Поддерживает: — перетаскивание нод — соединения между блоками — pan и zoom — автоматические layouts — интерактивное управление Проект построен поверх Ratatui, так что полноценный визуальный редактор может работать вообще без браузера и GUI. Live demo: https://rataflow.furkankly.dev GitHub: https://github.com/furkankly/rataflow

📚 Бесплатная книга на 698 страниц для тех, кто хочет реально понять математику, а не просто запоминать формулы Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* (*But didn’t even know to ask) — большой учебник по абстрактной математике, теоремам и построению доказательств. Книга постепенно учит математическому мышлению: как читать определения, работать с логикой, понимать структуру доказательств и самостоятельно их писать. Хороший вариант для программистов, ML-инженеров и всех, кто чувствует, что математическая база есть, но доказательства и абстракции до сих пор выглядят слишком непривычно. PDF: math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf

🐧 Как быстро понять, что именно съело место на диске в Linux? Для этого есть du. Проверить размер конкретной папки: du -sh ~/Documents/ Посмотреть размер каждого объекта внутри: du -sh ~/Documents/* А если нужно быстро найти самые тяжёлые папки в текущей директории: du -sh * | sort -h Полезные флаги: -s — показать только итоговый размер -h — вывести размер в KB, MB и GB -a — учитывать все файлы и директории -c — добавить общий итог Простой способ за минуту найти, куда внезапно исчезло свободное место на сервере.