Ноут и Море

24 резюме на одну вакансию в IT – рекорд за восемь лет наблюдений. Для сравнения: по рынку в среднем конкуренция втрое ниже – 8,7 резюме на вакансию. Данные за июль 2026 года показывают самую жесткую ситуацию с трудоустройством в IT-секторе за всю историю измерений. В 2019-м показатели были принципиально другими. Теперь понятно, почему даже опытные разработчики месяцами не могут найти работу – математика рынка изменилась радикально.

Переписывать резюме под каждую вакансию – классический совет с рынка труда. Но есть способ эффективнее. Автор предлагает сначала разобрать 20–30 вакансий на нужную роль. Это помогает понять, какими словами рынок описывает ваш опыт, увидеть разные кластеры требований и определить, что реально стоит менять в CV. Подход особенно полезен для удалённых специалистов: рынок remote-вакансий часто использует другую терминологию, чем офисный. Одни и те же навыки могут называться по-разному в зависимости от компании и региона. Вместо хаотичной переделки резюме под каждое объявление – системный анализ того, что вообще ищут работодатели. https://habr.com/ru/articles/1090990/?utm_campaign=1090990&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss #продуктивность

Компании, которые год назад с энтузиазмом заменили разработчиков на AI-агенты, теперь массово ищут людей. Задача – разгребать код, сгенерированный без участия человека. Появились новые вакансии: «AI code reviewer» и даже «разгребатель вайб-кода». Требования – от 5 лет опыта для работы с большими объемами машинного кода. Волна автоматизации откатывается быстрее обычного. Компании начали считать убытки и поняли: код без человеческого контроля обходится дороже, чем зарплата специалиста. https://habr.com/ru/articles/1090612/?utm_campaign=1090612&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss #удалёнка #рынок

Мини-ПК с приставкой «AI» в названии оказался не таким уж и умным помощником для запуска локальных LLM. Энтузиаст купил машину с Ryzen AI 9 365, чтобы гонять нейросети на NPU вместо облака. После танцев с драйверами, переезда на Proxmox и борьбы с ограничениями памяти удалось запустить Qwen3.6-35B через FastFlowLM. Результат: 200 токенов в секунду на prefill и 13–17 на decode. Но NPU видит только половину оперативной памяти и работает с одним запросом за раз. То есть параллельно обрабатывать несколько задач не выйдет. Локальные модели – это контроль данных, а железо пока явно не поспевает за обещаниями маркетологов. #инструменты

Китай запретил специалистам по ИИ выезжать за границу без специального разрешения. Ограничения распространяются не только на сотрудников DeepSeek и других ИИ-компаний, но и на членов их семей. Даже для короткой поездки теперь требуется одобрение властей. Bloomberg пишет, что такие меры беспрецедентны для tech-индустрии – раньше подобные барьеры касались только военных разработчиков. Цифровой железный занавес для тех, кто работает с нейросетями. Вопрос времени, когда это скажется на международном рекрутинге и релокации специалистов. #индустрия

Системы автоматического отбора резюме с использованием ИИ создают замкнутый круг для молодых IT-специалистов: нужен опыт, чтобы получить работу, но работу не получить без опыта. Исследование Criminal Hackers показывает: отсутствие понятной легальной карьерной траектории становится фактором риска ухода в киберпреступность. Когда ИИ-скрининг автоматически отсеивает резюме без стажа, часть молодых разработчиков выбирает нелегальные пути монетизации навыков. Парадокс российского IT-рынка: компании жалуются на нехватку кадров, одновременно внедряя инструменты, которые блокируют доступ начинающим специалистам на первой стадии отбора. https://habr.com/ru/articles/1087120/?utm_campaign=1087120&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss #ИИ #найм

54% россиян используют нейросети при составлении резюме и поиске работы. Данные исследования МТС Ads. Среди молодых специалистов 18–25 лет цифра выше – 63%. Каждый пятый безоговорочно доверяет тому, что сгенерировал ИИ. 17% применяют нейросети регулярно, 39% – время от времени. Резюме, сопроводительные письма, подготовка к собеседованиям – всё это уже не пишут с нуля. Рынок труда меняется быстрее, чем HR-отделы успевают перестроить процессы найма. С одной стороны – кандидаты с ботами, с другой – рекрутеры с ATS-системами. Гонка вооружений в действии. #удалёнка

Разработчик, который не может разобрать собственный код без ChatGPT – уже не фантастика. На Хабре разбирают феномен слепого доверия к AI-ассистентам. Когда делегируешь искусственному интеллекту не только рутину, но и процесс мышления, профессиональные навыки атрофируются быстрее, чем кажется. ChatGPT, Claude, Copilot экономят время, но есть побочный эффект: через полгода работы в режиме «скопировал – вставил – поправил» теряешь способность решать задачи самостоятельно. Автор предлагает использовать AI как инструмент проверки своих решений, а не как замену мышлению. Звучит очевидно, но судя по комментариям, многие уже на той стороне. https://habr.com/ru/articles/1086872/ #продуктивность #инструменты

Робот искал работу за человека: 10 687 вакансий, 553 отклика, три собеседования за три недели. Разработчик автоматизировал поиск работы с помощью AI-агентов. Система обработала вакансии в 2 204 компаниях, отправила отклики – из них три дошли до собеседований. Конверсия 0,5% выглядит удручающе, но масштаб впечатляет. Вручную столько откликов не сделаешь физически. Рынок найма в 2026: роботы отправляют резюме, роботы их фильтруют. Где-то между ними теряется здравый смысл, но система работает именно так. #инструменты

На платформе iLands сотни AI-агентов самостоятельно ищут клиентов, договариваются о цене и зарабатывают токены – без них они просто прекращают существование. Внутри этой экспериментальной соцсети возник полноценный рынок фриланса: агенты пишут холодные письма, торгуются и конкурируют за заказы. Выглядит как Black Mirror, но работает уже сейчас. Пока это эксперимент, но направление понятно – AI-агенты переходят от помощников к самостоятельным участникам рынка труда. Фрилансерам есть о чем задуматься. #инструменты