LABO MARKETING

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг Сегодня выпуск: Я у мамы блогер. Пищевая промышленность edition 😅 Есть отдельный жанр контента, когда человек очень уверенно рассуждает о продуктах, составе, сырье и технологиях. Уверенно — ключевое слово. Потому что чем меньше экспертизы, тем свободнее фантазия. 🥛 В какой-то момент сыворотка превращается в «сыровотку», люди смеются, комментируют и дружно достраивают альтернативную пищевую вселенную. 📌 Но для пищевки здесь есть серьёзная мысль: если профессионалы не объясняют, как на самом деле устроены продукты, это за них объяснит кто-то другой. И не факт, что корректно. 🏭 На фоне ИИ, блогеров и бесконечного пользовательского контента выигрывать будут не самые громкие бренды, а самые понятные. Для людей, поисковиков, нейросетей и будущих ИИ-агентов. Так что, коллеги, если каждый у нас теперь немного «я у мамы блогер», пищевке пора выращивать своих профессиональных блогеров: технологов, маркетологов, R&D и производственников. Потому что вакуум смысла долго пустым не бывает. Его либо занимает экспертный контент, либо «сыровотка». LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, подготовила для вас чек-лист перед запуском нового продукта в пищевке. Чек-листы любят все, но хороший чек-лист — это способ быстро проверить, не запускаем ли мы продукт потому, что можем произвести, есть сырьё, конкуренты уже сделали или давно хотели попробовать. 📌 Перед запуском нового SKU важно посмотреть не только на рецептуру и себестоимость, а на всю продуктовую логику: кому нужен этот продукт, какую задачу он решает, чем отличается от того, что уже есть на рынке, где будет продаваться, понятна ли его цена, работает ли упаковка, почему его купят повторно и что будем считать успешным запуском. 🤖 И здесь как раз могут быть полезны нейросети. Как инструмент для проверки гипотез. Можно заполнить чек-лист по продукту и попросить ИИ выступить в роли критика: найти слабые места, противоречия, неподтверждённые допущения, риски каннибализации, проблемы с каналом продаж, упаковкой, ценой или аргументацией для отдела продаж. 🔎 На практике многие ошибки появляются на разных этапах. Например, идея может быть хорошей, но непонятно, для какого канала она подходит. Или продукт вкусный, но упаковка не объясняет, почему его нужно взять с полки. Или SKU запускается как «новинка», но по факту отъедает продажи у текущего ассортимента. Или отдел продаж получает продукт, но не получает понятный аргумент: зачем он нужен сети, торговой точке или дистрибьютору. Поэтому перед запуском важно ответить на вопросы из чек-листа. Если ответов нет, лучше не торопиться. Сначала доработать идею, сценарий потребления, упаковку, цену, канал или позиционирование. 🚀 Новый продукт должен занимать понятное место в ассортименте, на полке и в голове покупателя. Чек-лист прикладываю. Сохраняйте и используйте перед запуском новых продуктов. LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, прочитала в Forbes статью про конфликт Amazon и Perplexity. Думаю, что это очень важный сигнал для всех, кто работает с продуктами, брендами, упаковкой и продажами. 🔎 История в том, что ИИ-агенты уже не просто помогают искать товары. Они начинают заходить на площадки, сравнивать варианты и покупать от имени пользователя. И это уже не разговор про далёкое будущее. К этому всё шло больше года, но сейчас мы подошли к моменту, когда агентский шопинг становится реальной частью e-commerce. 🤖 Для пищевой промышленности это особенно важно. Если ИИ-агенты будут выбирать технику, мебель, одежду и бытовые товары, значит, продукты питания они тоже будут выбирать. Меняется сама логика выбора продукта. 🥟 Представим обычную ситуацию. Вечер, нужно быстро купить что-то на ужин. Покупатель говорит агенту: «Найди вкусные пельмени, чтобы можно было детям. Нормальный состав, не слишком дорого, хорошие отзывы, доставка в течение часа». Всё. А дальше агент сам раскладывает эту простую просьбу на параметры: состав, КБЖУ, вес, цена за упаковку, цена за килограмм, рейтинг, отзывы, наличие, способ приготовления, сертификаты. 📦 И вот здесь начинается новый вызов для пищевого маркетинга. Раньше продукт боролся за внимание человека: упаковка, аппетитное фото, выкладка, промо, эмоция, импульсное «хочу попробовать». А в онлайне к этому добавились баннеры, рекламная выдача, продвижение карточек, рекомендации и алгоритмы маркетплейсов. Вокруг этого сегодня выстроены большие бюджеты. ⚠️ Но ИИ-агент может пройти мимо всего этого. Ему нужно выбрать лучший вариант под задачу покупателя. И тогда на первый план выходят твёрдые характеристики продукта, которые можно считать, сравнить и объяснить. Безусловно, импульсные и эмоциональные покупки никуда полностью не исчезнут. Еду по-прежнему будут покупать глазами: через аппетитность, упаковку, доверие к бренду, привычку и желание попробовать. Но уже сейчас нужно думать не только о том, как попасть в корзину человека, а о том, как попасть в выдачу, рекомендацию и итоговую корзину, которую собирает ИИ-агент. Важно, что первыми ИИ-агентов будут активно использовать более технологичные и платежеспособные покупатели. Та самая аудитория, за которую бренды обычно и борются. Поэтому уже сейчас стоит думать не только о том, как продукт выглядит для человека, но и о том, насколько понятно он считывается для ИИ. Что делать производителям и маркетологам уже сейчас? Пересматривать карточки товаров, сайты, описания, фото, атрибуты, состав, сертификаты, декларации, условия хранения и способ приготовления. То есть всю цифровую информацию о продукте. Потому что дальше важно будет сделать так, чтобы ИИ-агент смог его правильно прочитать, сравнить и рекомендовать. Кому интересна полная версия статьи (автор Максим Валецкий, сооснователь Mr.Doors), её можно найти здесь LABO MARKETING в Telegram I в Max

Можно выбрать несколько вариантов.

🌿 Друзья, возвращаюсь в эфир после небольшого отпуска. Канал молчал, и эта пауза оказалась очень правильной: отдохнула, выдохнула, набралась сил и возвращаюсь к вам с полезным контентом. 🔥 Сейчас у нас идёт запись обновлённого курса по нейросетям для пищевой промышленности. База, которая уже была в курсе, конечно, сохраняется с учётом всех последних изменений. Плюс к ней добавляются новые блоки, которые сейчас становятся особенно важными для практической работы с ИИ: ✔ ИИ-агенты и агентные сценарии для пищевого бизнеса ✔ автоматизация через Make ✔ системное внедрение ИИ в работу предприятия И начнём как раз с одной из самых актуальных тем — ИИ-агентов. 📌 Ждать до старта продаж курса в августе не хочется, поэтому сделаем отдельный бесплатный вебинар по ИИ-агентам на примере Codex в ChatGPT. Покажу, как ИИ-агент может помогать в реальных задачах пищевого предприятия. Если простыми словами, ИИ-агент — это цифровой помощник, которому можно задать не один отдельный вопрос, а многоступенчатую рабочую задачу. 🧠 Он может самостоятельно работать с файлами и материалами, к которым вы дали ему доступ, анализировать таблицы, изучать документы, при настроенном доступе работать с сайтами и внешними источниками, собирать информацию, структурировать её, делать выводы и определять последовательность действий: что нужно сделать сначала, что потом и каким должен быть итоговый результат. На вебинаре будем подробно разбирать Codex в ChatGPT: от азов что такое Codex, где он находится и как с ним начать работать до конкретных задач, которые он может помочь решать в маркетинге, продукте, аналитике, упаковке и контенте. Например, Codex можно использовать, чтобы: — разобрать ассортиментную матрицу — собрать анализ конкурентов и полки — обработать отзывы покупателей — подготовить карточки товара — выстроить работу с контентом Это будет фрагмент из большого обновлённого курса, но с максимально практической ориентацией и примерами, которые можно адаптировать под своё предприятие. 🎯 Чтобы сфокусировать вебинар на самой полезной задаче, предлагаю проголосовать. Выберите, что вам сейчас актуальнее всего и какую задачу в Codex было бы интереснее разобрать на бесплатном вебинаре. Можно выбрать несколько вариантов 👇 LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, сегодня выступала на вебинаре «Мясного Олимпа» про то, как создавать концепцию продукта и упаковки с помощью ИИ. 🖼 На самом деле эта тема началась ещё раньше: к вебинару вышел журнал «Мясной Олимп», где опубликована моя статья «Визуал и упаковка: как создать концепцию продукта с помощью ИИ». Журнал корпоративный, поэтому целиком поделиться им не могу, но свою статью прикладываю. Главная мысль, которую я повторяю раз за разом: нельзя начинать работу с ИИ с картинки. Нельзя просто написать: «Нарисуй красивую упаковку для колбасы / пирога / пельменей / готовой еды». Вернее, написать можно. Но результат часто будет случайным. Чтобы ИИ выдал не просто красивую картинку, а рабочую продуктовую и упаковочную гипотезу, ему нужны данные о предприятии, производстве, линиях и оборудовании, технологических возможностях и ограничениях, ассортименте, каналах продаж, рынке, конкурентах, целевой аудитории, цене, полке и реальной коммерческой задаче. 🤖 Чем больше качественных данных про ваш конкретный бизнес вы даёте ИИ, тем точнее он помогает искать решение. Именно поэтому рабочая логика такая: сначала данные → потом концепция словами → потом визуал → потом доработка с маркетологом, дизайнером и технологом. 💻 Кому интересно, прикладываю статью. Там подробнее показала, как можно пройти путь от вводных данных до концепции упаковки на примере вареной колбасы. LABO MARKETING в Telegram I в Max

Презентация вебинара "Фуд-контент-завод: еда, которую хочется купить"

Видео вебинара "Фуд-контент-завод: еда, которую хочется купить"

Друзья, выкладываю запись вебинара и презентацию «Фуд-контент-завод: еда, которую хочется купить». 🍽 На вебинаре Анна Макарова показала реальный кейс автоматизации фуд-контента: как из исходников, референсов, описаний блюд и нейросетевых инструментов можно собрать процесс, который помогает быстро получать изображения еды для сайта, каталога и карточек товара. Главная мысль вебинара: контент-завод — это не один красивый промпт, а выстроенный процесс. 🤖 Там есть подготовка исходных данных, работа с референсами, генерация, улучшение эстетики, контроль качества и ручная доработка там, где без профессионального глаза не обойтись. 📸 Это особенно актуально для пищевого бизнеса с большим ассортиментом, когда нужно много визуального контента, а классическая фотосъёмка становится слишком долгой и затратной. Запись и презентация — ниже. Можно пересмотреть и забрать идеи в работу. LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, напоминаю! Через полчаса стартует наш вебинар с Анной Макаровой. «Фуд-контент-завод: еда, которую хочется купить» Говорим о том, как с помощью нейросетей автоматизировать производство аппетитных изображений еды для сайта, каталога, карточек товара и других задач пищевого бизнеса. 📌 Начинаем в 13:00 🔗 Ссылка на Zoom Регистрация не требуется. Просто подключайтесь по ссылке. До встречи через полчаса! LABO MARKETING в Telegram I в Max