Код Желтый

🔍 Как навести порядок в 200+ QA-командах Год назад в одном из наших управлений было 17 команд с нулевым уровнем зрелости QA. Автоматизация работала не везде, метрики не собирались, техдолг копился. Мы не знали, кто на каком уровне находится и куда двигаться. Мы построили Quality Maturity Model — живую модель оценки зрелости QA-процессов. Сейчас по ней работает более 200 команд. Автоматизация выросла на 30—40%, время QA-инженеров сэкономили до 15%, а команды перестали ждать указаний и сами начали оценивать себя и строить планы. В карточках — почему мы отказались от CMMI, какие выделили навыки и как выглядит прототип, который можно запустить у себя. Подробнее о модели рассказали на Хабре. А еще мы выложили работающий прототип на GitHub! ⚡️ — если попробуете использовать его в своих командах! #qa #qmm #maturitymodel #open_source

😍 Собираем своих на масштабном офлайне этого лета — ИТ-Пикнике Это большой фестиваль под открытым небом для ИТ-специалистов и их близких. Соберем в одном месте все, за что любим индустрию, — только без шумных опенспейсов, зумов и горящих дедлайнов. Вас ждут десятки лекций, дискуссии, живая музыка, мастер-классы и интерактивы для всей семьи. Подробнее о них рассказали в карточках. И это далеко не все! Подписывайтесь на канал ИТ-Пикника, чтобы первыми узнавать о программе и розыгрышах. 📅 8 августа 📍 Москва, Коломенское Покупайте билеты на сайте и зовите близких: по одному билету могут пройти двое взрослых и двое детей до 16 лет включительно. Будем отрываться, знакомиться и открывать что-то новое вместе 😍

🔥 Как внедрить GenAI в бизнес и получить значимые результаты На пути внедрения GenAI в операционные функции компании встают различные барьеры: экономика фронтирных моделей, неготовность процессов к автоматизации, отсутствие контуров безопасности и многое другое. Как преодолеть эти проблемы — рассказали на T-Meetup: GenAI. Выбирайте доклад и смотрите записи: ↗️ «Платформа агентов здорового человека» — Всеволод Викулин Разобрали, что должно быть в платформе, которая может принести реальный эффект. Поделились, как команда Т-Банка внедряет агентов в обслуживание. 💬 Смотреть ↗️ «Почему классическая аналитика не работает для AI-агентов и что с этим делать?» — Аркадий Лысяков Обсудили, как строить онлайн- и офлайн-метрики и учитывать доменную специфику. 💬 Смотреть ↗️ «Как мы используем спекулятивное декодирование для ускорения LLM инференса» — Владислав Кругликов Разобрали, почему LLM медленно генерируют ответы, и рассказали о популярных методах в индустрии. 💬 Смотреть ↗️ «Путь AI-сотрудника в компании: от рождения до работника месяца» — Сергей Филимонов Поделились, как мы создали AI-агента, работающего в интерфейсах живых сотрудников. 💬 Смотреть

⚡️ Собрать интерфейс оператора за пару часов? С TWork Nitro можно даже быстрее Мы уже рассказывали про TWork — платформу, которой пользуются 90 000 наших коллег. А сегодня разберем один из ее ключевых продуктов — Nitro. Это конфигуратор интерфейса, с которым можно собирать рабочие места под любые операционные процессы без разработки или с минимальным участием разработчиков. ↗️ В карточках рассказываем, сколько сотрудников пользуются продуктом, как устроена декомпозиция процессов и как работает тренажер для обучения.