Диаграммы и презентации

Развиваем насмотренность. Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов. Ссылки на источники: 1. Пример 1 2. Пример 2 3. Пример 3 4. Пример 4 5. Пример 5 #Насмотренностьдиаграммы

Вот эта маленькая довольная девчуля в растянутых колготках, это я) И сегодня ей уже 37 лет. Не особо изменилась, все также хожу с короткой стрижкой и обожаю сладкое, но растянутые колготочки остались в прошлом. Мне почему-то очень нравится вайб этого полароидного фото, веет теплом, поэтому тепла вам в этот день, да побольше) Вообще пост будет странным, не к месту, не в тему Дня рождения, наверняка кому-то не понравится и не поймется, но, когда села писать, вспомнилась одна ситуация, поэтому хочу поделиться частичкой себя и кое-что пожелать вам, мои дорогие. Пару лет назад была на нетворке, знакомилась, общалась с разными интересными людьми. И мы часто разбивались на небольшие группы. Был модератор, который нас организовывал и задавал темы для общения. В очередной группе, где была я и несколько других участников, задали вопрос, точную формулировку не вспомню, но он касался темы любви к себе (что это, как это) и нам было важно порассуждать про это. Я долго молчала и внимательно каждого слушала, да участников в группе было немного, это маленькая выборка, но, мне стало грустно, так как люди начали делиться (и я им благодарна за такую открытость) и уходить в сторону того, что они еще недостаточно хороши, что-то не сделали, чего-то не добились, что-то сделали не так и прочее, чтобы полюбить себя или принять эту любовь к себе. Я вообще не хотела, если честно, отвечать на этот вопрос, не потому что он дурацкий, тема как раз очень важная, я боялась кого-то задеть, показаться выскочкой, злачной эгоисткой, сидит тут с большим самомнением, считает себя лучше других (если что, я вообще не про это). Так как в моей жизни он никогда не был вопросом, для меня это всегда стойкое утверждение и прям база, что я люблю себя такой, какая есть, люблю свою «настоящесть», какой бы она ни была, потому что это и есть я, а для меня это ценно. Меня все же попросили поделиться своими мыслями, и сказала, как есть. Вообще мнение у меня такое, что любовь к себе она точно есть у каждого (ну как без этого), просто в нашем мире, мы почему-то должны это скрывать, топтать и постоянно заслуживать. Думала меня не поймут, но люди, почему-то стали благодарить за такую позицию, искренность и за слова. Пару участников потом даже написали отдельно, что впервые встретили человека, который так тепло и открыто говорит о любви к себе и спасибо, что напомнила, что эта любовь есть в каждом просто так и как это важно. Честно, меня это даже как-то растрогало от неожиданности. У меня в детстве одно время были популярны анкеты, которые мы вручную делали и оформляли, а наши друзья их заполняли, отвечали на вопросы. Может кто помнит из моей возрастной категории) И почему-то всегда был вопрос в каждой анкете, кто твой кумир, кем бы ты хотел быть. Я уже на тот момент не понимала, почему я должна быть кем-то и зачем мне кумир, и всегда писала хочу быть собой. Так вот, желаю вам быть всегда собой, настоящими и очень сильно ценить, и любить себя просто так, за то, что вы такие, какие есть. Мне кажется это важно. Всем светлого дня! п.с. ну и как в детстве, друганы часто спрашивали, а что тебе подарили на День рождения) Поделюсь. Решила сама сделать себе подарок, впервые купила картины от настоящих художников, вчера получила их. Все-таки, когда человек творит, создает, вкладывает в свое творение частичку себя, как это чувствуется, как это душевно, прям в сердечко❤️ Покупайте картины😅

Нашла пример с интересной ситуацией на диаграмме На первый взгляд кажется, что основная проблема у этой работы – перегруз и визуальный шум. НО! Если начать читать внимательнее, то мы увидим куда более серьезную ошибку. 📍Главная проблема здесь - в одну плоскость смешали сразу несколько разных типов сравнения: - пол (М/Ж) - возраст (18–35 / 36–55) - наличие детей. И все это пытаются сравнивать одновременно. Хотя это вообще не сопоставимые группы. Например, женщина может быть 18–35 лет и при этом с детьми. То есть один человек попадает сразу в несколько категорий. Но визуально диаграмма показывает их как будто это независимые группы и их можно честно сравнивать между собой. В итоге возникает ложное ощущение – «вот 6 отдельных сегментов аудитории». Хотя это не так. И из-за этого ломается сама логика чтения: что здесь вообще сравнивать? мужчин и женщин? Или мужчин и людей 18-35 лет? Ответ получается: все сразу. А на практике - ничего нормального не выходит. Плюс поверх этого: - слишком много рядов данных, перегруз - большая легенда - похожие оттенки, которые тяжело различать - мелкие метки данных. В результате диаграмма начинает шуметь: глаза бегают между цветами, категориями и столбцами, а главный вывод приходится буквально «доставать» вручную. Хотя хорошая визуализация должна делать наоборот - помогать увидеть мысль, а не усложнять ее или искажать. В данном случае, конечно, нужно делать 3 диаграммы – пол, возраст и наличие детей. Да, визуализация не будет суперкомпактной, но и данных здесь не так мало. Но именно при таком подходе будет намного легче увидеть общий паттерн, интересные различия внутри каждой группы. 💥И последнее напоминание. 19 мая у меня стартует интенсив по основам визуализации данных. Сейчас идет и заканчивается набор в группу, осталось всего 3 места, которые можно забронировать до конца 13 мая. Вот здесь более подробный пост и информация на сайте (там же можно оставить заявку). Всех очень жду, будет интересно, насыщенно и многому научимся! #Разборыдиаграммы

Что у меня получилось. Можно оставить идею с мини-графиками, но докрутить: 1. Меняем столбиковые диаграммы на линейные графики. Легче увидеть динамику, сравнить тренды. 2. Делаем единый масштаб. У всех графиков одинаковый диапазон числовой оси. Так лучше видно разницу между регионами и получаем честное сравнение. 3. Уменьшаем цветовой шум. Работаем с одним акцентным цветом и серым. Так сразу появляется фокус. 4. Убираем лишний декор. Все внимание на данных, здесь это намного важнее, чем карты. 5. Добавляем сообщение, которое будет поддерживать наша визуализация. Также можно использовать один линейный график, но в нем уже сложно будет показать детально значения по каждому региону (если вдруг в этом есть какая-то острая потребность). Но общая идея, динамика также будут хорошо считываться. Такой вариант имеет место быть. И не могу не напомнить (потерпите немного😅), что 19 мая у меня стартует интенсив по основам визуализации данных. Сейчас идет набор в группу, осталось всего 3 места, забронировать можно до 12 мая. Вот здесь более подробный пост и информация на сайте (там же можно оставить заявку). Всех очень жду, много всему научимся! #Разборыдиаграммы

Что не так с визуализацией, которую показывала выше? Всех благодарю, кто поделился своим мнением, безусловно со многим согласна. 1. Ключевая и серьезная проблема – нет общего масштаба. Особенно это критично при использовании столбиков. Что я имею в виду под масштабом? У диаграмм в первом ряду один диапазон числовой оси, а во втором ряду уже другой. Из-за этого мы получаем визуальное искажение значений и нарушается честное сравнение между регионами. Например, значение за 2021 год США и Канада 83, а у Латинской Америки 8, НО! Визуально сейчас они выглядят чуть ли не одинаково, хотя разница то колоссальная. И все это из-за разного масштаба. 2. Вообще есть ощущение, что сейчас как-то сложно сравнивать мировые регионы между собой с помощью столбиковых диаграмм. Сама идея мини-графиков годная. Но я бы меняла форму (линейный график). Так как сейчас слишком много внимания уходит на изучение каждого столбика, их много, чувствуется все-таки перегруз, не так явно видим очень интересные и важные моменты, например, пик в 2021 году у всех регионов, затем спад, насколько США и Канада доминируют, а остальные регионы на порядок меньше. Визуально сейчас это не так быстро считывается. 3. Перегруз цветами. Каждый регион – свой яркий цвет. Но сразу возникает вопрос, а зачем? Цвет здесь не кодирует смысл, не помогает анализу, а только добавляет визуальный шум. 4. Декоративные элементы. Маленькие карты регионов, как по мне, здесь лишние. Они не добавляют информации, занимают место и отвлекают. Такой «декор» ради «декора». Я бы убрала, каждый график подписан, этого достаточно. 5. Нет явного сообщения. Что здесь главное? Визуализация показывает все, но не говорит ничего. ⬇️⬇️⬇️ Ниже делюсь своей переработкой #Разборыдиаграммы

Поймала для вас очередной пример, чтобы обсудить👆🏼 Кажется, что вроде все выглядит аккуратно, понятно... Но все ли здесь хорошо с визуализацией? Делитесь своим мнением в комментариях, что заметили, а я попозже разберу этот пример подробно⬇️ #Разборыдиаграммы

Небольшое объявление для тех, кому это может быть полезно. 19 мая стартует новая группа моего интенсива по основам визуализации данных в Excel (следующий поток уже будет только осенью). Это обучение для тех, кто работает с данными, отчетами, презентациями и хочет наконец научиться делать понятные, аккуратные и действительно полезные графики, а не просто «что получилось». Я много лет работаю с данными и вижу одну и ту же проблему: цифры есть, работа проделана большая, а донести смысл сложно. Отчет перегружен, диаграммы путают, важное теряется. На интенсиве как раз разбираем, как превращать данные в ясную мысль. 👩‍💻За 6 недель научитесь: − быстро понимать, какой график подходит под задачу − превращать данные в понятный вывод, а не просто набор диаграмм − делать аккуратные и наглядные диаграммы в Excel (построите около 30 способов визуализаций с разными приемами) − выделять главное и убирать визуальный шум − доносить результаты понятнее для коллег и руководителей − тратить меньше времени на оформление и больше - на смысл. 📍И самое главное будет очень много практики. 📚Каждый участник получит доп.материалы: − презентации − конспекты − памятка по диаграммам − файл с практикой в Excel с подробной инструкцией по построению диаграмм − файлы с моими решениями по каждому заданию − доступ к видеоматериалам на 6 месяцев (можно продлить без доплаты) − видеоразборы по каждому заданию с подробной обратной связью − и небольшой бонус для тех, кому будет интересно, мои лекции по основам создания презентаций. Группа маленькая - всего 10 человек (сейчас осталось 6 мест). Мне важно работать не потоком, а с людьми: смотреть домашние задания, давать подробную обратную связь, подсказывать, где усилить, где упростить, где поменять подход. Для меня важно не просто «дать уроки», а помочь человеку реально научиться, понять и начать делать лучше. Поэтому после обучения у многих меняется не только качество графиков, но и само мышление: они начинают по-другому видеть данные. Честно скажу: я очень люблю этот свой маленький проект. Люблю преподавать и видеть, как у людей с каждым модулем, шагом, заданием виден прогресс, как они растут, как сомневаются, но делают, делятся своими идеями, экспериментами, как вместе мы обсуждаем, спорим и дополняем друг друга, ведь с каждым потоком я и сама учусь и расту. ❤️Если вам откликается - буду рада видеть вас в мае. ➡️Изучить информацию и оставить заявку можно на сайте ➡️Задать вопросы можно мне лично - @akirsha ➡️Мои работы, подходы, мысли есть здесь на канале, также можно пройтись по #Разборыдиаграммы ➡️Посмотреть на меня и мою подачу можно здесь Если вам нравится то, что я делаю, то буду благодарна, если сможете поделиться информацией про мой интенсив со своими друзьями/знакомыми/коллегами❤️

Развиваем насмотренность. Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов. Ссылки на источники: 1. Пример 1 2. Пример 2 3. Пример 3 4. Пример 4 5. Пример 5 #Насмотренностьдиаграммы