камералкаTV

Геодезия это не только камеральные работы, но и полевые, а их гораздо приятнее выполнять когда есть качественные и легкие приборы и вехи. Вехи, переходники и держатели контроллеров вы можете приобрести в https://vexamarket.ru/shop и поддержать канал КамералкаТВ материально 💵. P.S. а если хотите погонять по своим облакам точек персонажем Марио то запускайте бродилку в комментариях

Как Марио кучи песка измерял

🌍 Карта с 9 подложками (OSM, CARTO, Esri, 2GIS) и локальным tile-прокси 🟩 Извлечение OSM-данных в DXF: 13 слоёв (дороги, здания, водотоки, ландшафт, подписи улиц/рек/н.п., номера домов) 2GIS POI (без регистрации): кафе, магазины, АЗС, банки, аптеки, парковки, гостиницы, автосервисы, номера домов 🔫 Рельеф из DEM в LandXML — 6 источников (Copernicus, FABDEM, NASADEM, SRTM, ALOS) 🌍Превью горизонталей на карте с шагом, утолщением, сглаживанием и градиентом высот; экспорт горизонталей в DXF на два слоя (основные/утолщённые) ✏️Слой рисования: точки/линии/полигоны/текст, несколько именованных слоёв с цветами, экспорт в DXF и KML 📂Импорт границы из KML и DXF 📍162 пресета CRS: WGS84, Web Mercator, Пулково/Гаусс-Крюгер, ГСК-2011, UTM, МСК-XX по 29 регионам России 🕶 Тёмная тема, перетаскиваемые/сворачиваемые панели, запоминание окна и положения карты Файл в комментариях 👇 💙Ссылка на наш ВК 5️⃣Наш магазин охуенных компактных карбоновых вех и держателей контроллеров бот @Vexamarketbot и сайт https://vexamarket.ru/shop

Что нового в версии 0.3.5 🆕 Глобальная интеграция 2GIS (работает без регистрации) 🚀Быстрый старт: Подложка карты «2GIS» работает «из коробки» — автоматически используется публичный demo-ключ. Свой ключ нужен только для повышения квоты (добавляется через меню «Настройки → 2GIS API ключ»). 💠Новые слои данных: Добавлена отдельная группа «Слои 2GIS · POI», включающая категории (кафе, магазины, АЗС, банки/банкоматы, аптеки, парковки, гостиницы, автосервисы).Появилась категория — «2GIS · номера домов» (через type=building). Она берет настоящие номера из реестра зданий, что на практике часто полнее данных ☑️Смешанный экспорт: Теперь в одной выгрузке можно свободно комбинировать OSM- и 2GIS-слои. Под капотом: DgisCategory теперь умеет хранить произвольные API-параметры, а не только текстовый запрос. 💾 Удобство использования (Память интерфейса) Запоминание слоев: Любая отметка или снятие галочки в блоках «Слои OSM» и «Слои 2GIS · POI» сохраняется мгновенно. При следующем запуске программы будут активны ровно те же слои, что были выбраны при закрытии. ‼️Новая версия доступна к скачиванию, файл в комментах ⚠️⚠️⚠️ Хочешь поддержать канал? Заходи в магазин компактных вех и других штуковин для работы @Vexamarketbot или https://vexamarket.ru/shop и покупай

🧭 Геодезисты, время облегчать жизнь и рюкзак! Хватит таскать тяжёлые "палки" с устаревшим стандартом резьбы 5/8"! 🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵 Встречайте Vexamarket: магазин современных карбоновых вех с универсальным стандартом резьбы 1/4"! Что это значит для вас: 🔵 Лёгкость — карбон в разы легче традиционных материалов. ваши руки скажут "спасибо" после 10го километра съёмки. 🔵 Компактность — вехи складываются и занимают минимум места. Больше не нужно выбирать: взять штатив или вторую бутылку воды. 🔵 Универсальность — резьба совместима с большинством современных контроллеров и аксессуаров. Никаких переходников и танцев с бубном. P.S. Работают только с приёмниками и сканерами от VanavaraDigital 🛒 Заказывайте на: 🌐 vexamarket.ru/shop 📲 через бота в Telegram @vexamarketbot ⚠️⚠️⚠️Для подписчиков канала kameralkaTV действует промокод KAMERALKA10 (промокод действует до 3 июня включительно) ⚡️Обновите арсенал — работайте умнее, а не тяжелее! 💪

❗❗❗Небольшое обновление OSM extractor, добавлены слои с названиями улиц, населенных пунктов, водотоков https://t.me/boost/kameralkatv кому не жалко подкиньте голосов для публикации сторисов

💥💥💥 Выгружаем OSM напрямую в DXF: по границе или буферу ❓ Коллеги-камеральщики, знакомая ситуация: нужно быстро подписать номера домов, сделать подложку для схемы или еще какие то задачи с использованием данных OSM карт? Если объект небольшой — еще полбеды. Но если это линейка (ЛЭП, газопровод, дорога) километров на 50 или съемка населённого пункта? Гонять сырые данные OpenStreetMap через QGIS, Global Mapper или SAS.Планета ради пары векторных слоев — долго, нудно и съедает кучу времени на подготовительном этапе. ✏️ Хочу рассказать про инструмент, который автоматизирует эту рутину: программа вытаскивает слои из OSM и сразу конвертирует их в готовый, структурированный DXF-файл. Главные фишки для камералки: 🔵Экспорт строго по границе: Загружаете замкнутый полигон (границу изысканий), и софт вырезает данные ровно по нему, либо рисуете границу в самом приложении. Никаких лишних мегабайт и зависающего Автокада. 🔵Буфер вдоль линии (киллер-фича для линейных объектов): Просто указываете ось трассы и задаете ширину буфера (например, по 50 метров в обе стороны). Программа сама подтянет вектор ровно в этой полосе отчуждения. 🔵Адекватная структура чертежа: Данные не сваливаются в единую кашу. Программа раскидывает всё по слоям: здания к зданиям, дороги к дорогам, гидрографию к гидрографии. В Civil 3D или чистый AutoCAD залетает уже готовая к работе геометрия. 😊Никаких танцев с промежуточными ГИС-форматами и конвертерами. Настроил границы — получил готовый DXF. Программа представлена в 2х , как самостоятельная портативная в exe, так и плагин для Меташейпа, функционал одинаковый, только в меташейпе буфер по линии отсутствует Ссылка для донатов https://yoomoney.ru/to/4100117725299625 Наше сообщество в ВК там для вашего удобства хранятся все лиспы в одном месте 📦Файлы можно скачать ниже

⚠️⚠️⚠️ МЕГА-ОБНОВЛЕНИЕ СКРИПТОВ ДЛЯ METASHAPE + НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ! 🔥 ➖➖➖➖➖➖➖➖ Привет всем! Мы проделали небольшую работу над ошибками и приготовили для вас мощное обновление наших скриптов для Agisoft Metashape, а также пару совершенно новых инструментов для работы с облаками точек. Что нового в старых скриптах: 🗺 Карта плотности облака точек (pointcloud_density_map.py): Снято ограничение на размер файла! Теперь скрипт легко переваривает даже самые гигантские облака, разбивая их на BigTIFF, если размер переваливает за 4 ГБ. Разрешение в см/пикс: Забудьте про сложную математику. Теперь вы просто задаете желаемое разрешение (например, 5 см/пиксель), и скрипт сам рассчитает размер ячейки. ⚡️ Ортофотоплан по интенсивности (build_intensity_orthophoto.py): Аналогично — никаких лимитов по размеру! Огромные лидарные съемки теперь обрабатываются без проблем с автоматическим переходом на формат BigTIFF. Удобное задание разрешения в см/пиксель. Новые инструменты (забираем на тест!): ✂️ Фильтр горизонтальных поверхностей (filter_horizontal_by_normals) Противоположность скрипту который оставлял вертикальные объекты. Скрипт анализирует нормали в облаке точек и удаляет все вертикальные объекты (стены, заборы, столбы), оставляя только плоские поверхности — землю, дороги, крыши. Для работы нужны рассчитанные нормали точкам. 🧠 Умный классификатор облака точек (БЕТА) (slam_lidar_classify.py): Наш новый проект — классификатор, специально заточенный под наземный и мобильный SLAM-лидар. Умеет работать по жестким правилам (выделяя землю, столбы, здания, растительность) или обучаться на ваших размеченных данных (через Machine Learning). Тестировался мало, поэтому нужны отзывы с примерами и скринами Важно: Это бета-версия, работает пока как отдельный Python-скрипт (требует библиотек laspy, open3d, scikit-learn) ⬇️ Все обновленные и новые скрипты уже прикреплены ниже! Скачивайте, тестируйте на своих тяжелых проектах и обязательно делитесь фидбеком в комментариях! Какой скрипт ждали больше всего? Ссылка на донаты https://yoomoney.ru/to/4100117725299625 📹[Мы в ВК]📹

Завтра релиз улучшенного скрипта для Меташейпа по построению ортофото по плотности точек, новый скрипт по умной двойной классификации, и тестовый скрипт по векторизации вертикальных объектов [Мы в ВК]

Облако с PiSlama в растре+подложка хренового, но всё-таки ортфото нспд= отличный материал для отрисовки ситуации на лайте