JetMetrics

⭐️ Когда метрика становится самоцелью POV: команда выполнила план по своему участку ответственности ...а бизнесу стало только хуже. Ну признайтесь, что это супер знакомо. Это закон Гудхарта: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой. Отчеты выглядят оптимистично, но метрики, которые на самом деле приносят деньги, ухудшаются (или не растут так, как другие). И никто не подумал об этом эффекте заранее. Простого решения тут нет. Надо уметь находить баланс и не бросаться в крайности. И, разумеется, учитывать такие последствия до. Поэтому мы и составили шпаргалку, как усиленная оптимизация одной метрики (см. строки) может повлиять на стратегические метрики (см. столбцы) – в маркетинге и екоме. P.S. Мы, кстати, думаем, чтобы сделать такую же таблицу и по другим отраслям: B2B, SaaS, финансы. С чего начать?

💎 Чего не хватает вашему ИИ для точной аналитики Регулярно выходят обновления Клода, ГПТ, Джеминай, и каждая их модель становится все умнее и умнее. Однако в задачах аналитики они все так же плывут и очень часто галлюцинируют. Периодически встречаю статьи и посты о том, как можно улучшить точность выводов и рекомендаций от ИИ – это бизнес-контекст, единые определения метрик и далее по списку. Но все почему-то дружно пропускают причинно-следственные связи (а не корреляции) между метриками. Сделал свою версию обязательных частей контекста для вашего ИИ аналитика. Показать, как выглядят инсайты от ИИ с этим контекстом и без него? @jetmetrics