Архитектура ИТ-решений

Материалы про Loop Engineering (Рубрика #RnD) Готовы материалы с подкаста Research Insights Made Simple, который был во вторник с Максимом Смирновым: - Презнтация: Слайд дека с разбором - Видео: Youtube, VK - Аудио: Podster, Ya Music - Текст: Краткая расшифровка #AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research

Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл? Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или результату прошлого прохода, - задача становится архитектурной: кто находит работу, проверяет результат, хранит состояние и может остановить цикл. 14 июля в 16:00 по Москве проведу прямой эфир с Максимом Смирновым. Разберём материал HuaShu «Loop Engineering: The Anthropic Playbook for Designing Systems That Prompt Your Agents». Это будет уже 19й выпуск подкаста Research Insights Made Simple. Максим — ИТ-архитектор, автор Telegram-канала «Архитектура ИТ-решений» @it_arch. В прошлом — руководитель департамента ИТ-архитектуры «Билайн» и главный архитектор информационных систем Банка России; спикер, автор и преподаватель курсов по ИТ-архитектуре. Формально это не публикация Anthropic и не рецензируемая статья, а независимый рабочий конспект (working note) HuaShu. Сильная сторона этой whitepaper - точная постановка задачи: перестать подталкивать агента очередным промптом и спроектировать ограниченный, наблюдаемый и останавливаемый цикл. Обсудим: - чем проектирование циклов отличается от обвязки одного запуска и почему cron с повторяющимся промптом ещё не цикл; - как связаны поиск работы (discovery), передача (handoff), проверка, сохранение состояния и планирование; - почему агенту опасно доверять проверку своей работы и как разделить исполнителя и проверяющего; - какие долги накапливают автономные циклы — от долга проверки до потери понимания системы; - какие ограничения нужны вокруг LLM: изоляция, лимиты, журнал, откат и аварийная остановка; - где остаются инженерное суждение, ответственность и контрольная точка для человека. Главный вопрос эфира: как отдать агенту повторяемую работу, не позволив ему незаметно накапливать ошибки. #AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research

Улыбнуло, как говорили когда-то: https://x.com/github/status/2072801888525840476 gh.io/cd

Пока я только готовлю вебинар про 2-ую версию Open Agile Architecture поделюсь официальным вебинаром от TheOpenGroup https://youtu.be/hIDn1xhfA24 У них есть такой формат Toolkit Tuesday. Вот в предыдущий раз немного поговорили про новую версию O-AA. Коротко, но интересно

SpaceX воспользовалась опционом на приобретение Cursor за $60 млрд https://x.com/SpaceX/status/2066873915717136548

Пока мы наблюдали за обновлением нотации Archimate до 4-ой версии вышел и другой архитектурный стандарт. 27 апреля Open Agile Architecture™ обновился до версии 2.0. Мне кажется, что это обновление не менее важное. Обнаружил я его только сейчас и до отпуска не успеваю написать детальный обзор (в сети тоже не нашел, а пресс-релиз очень лаконичный). Поэтому несколько основных тезисов: - Структура документа(а он большой) стала существенно лучше. Теперь это 4 части вместо 2-х: 1. The Agile Way of Thinking 2. The Agile Enterprise 3. The Agile Architecture Capability 4. The Ways of Supporting - Внутри третьей части появилось два дополнительных подраздела Part 3A. Architecture Development Style Part 3B. Architecture Deliverables - Все правильные слова про CQRS, EDA, Event Storming, DDD, SRE, DevOps в стандарте сохранились. Что-то стало более понятно - Описание архитектуры продукта с рассказами про JTBD, product discovery, journey mapping и service blueprint тоже сохранилось - Всякие аксиомы agile улетели в приложение, где им и место В общем, мне все нравится. В июле сделаю вебинар

О-хо-хо! Без премиум подписки картинки в канал придется постить отдельно от текста (ограничение подписи в тысячу знаков). Спасибо тебе телеграм! 🤨 Слова в следующем сообщении

Простой, но симпатичный обзор agent skills появился в начале мая: A Comprehensive Survey on Agent Skills: Taxonomy, Techniques, and Applications Набор ссылок авторы вынесли в отдельный файлик Awesome Agent Skills. Список включает: - Foundations: Tools, Protocols, Retrieval, Memory - Skill Representation (Text-Based Skills vs. Code-Backed Skills) - Skill Acquisition - Skill Retrieval and Selection - Skill Evolution and Governance - Benchmarks and Evaluation - Ecosystem Platforms and Resources - Application Scenarios Чего мне не хватает, так это обзора самих универсальных агентов, к которым мы приделываем навыки

Дискуссия о том, что лучше — MCP или CLI — была неправильной. Чтоб полностью всех запутать давайте добавим в неё ещё одну альтернативу - Code Mode )) Я довольно много времени потратил разбираясь с темой а нужен ли Model Context Protocol. И даже сформулировал для себя правильный вопрос (кому именно нужен MCP?) и правильный ответ (провайдеру платформы для AI агентов). По крайней мере, мне так казалось. Но, похоже, разговор продолжается https://x.com/akshay_pachaar/status/2053166970166772052

Запись вчерашнего разговора: Как управлять архитектурными моделями, диаграммами и нотациями 📱 YouTube | 📱 VKVideo