Ира & AI:

Помните серию «Жизнь замечательных людей»?  Те томики, которых на полке стояло больше, чем у нас с вами выходных за год ? Вот я решила собирать такой же - только про замечательных людей с ИИ.  Не ИИ-гуру, не спикеров с тренингов. Нормальных, которые взяли инструмент и пересоздали себе что-то в реальной жизни. Потому что про скиллы пишут много. Про новые фронты и инструменты  ещё больше. А про живых людей, у которых из этого безумного потока реально что-то получилось,  пишут мало.    А они есть.🍸   Сегодня в рассылке - пять примеров. Реальные, существующие люди, которые добились вполне ощутимых результатов. Кто-то изменил жизнь, кто-то пока только цифры в кошельке .    Сразу честно: получится ли так же у нас с вами - вопрос. Может, им просто легло, может, они всю жизнь к этому шли. Но я верю: когда видишь, что у живого человека вышло, = самой тоже хочется срочно попробовать. Это называется мотивация. Рассылка прилетит сегодня. Кто ещё не внутри - самое время: https://iraai.ru/#rehub   И да: про то, какими нейронками они это сделали, там тоже будет. 😎

Обычно меня спрашивают что-то в жанре “куда нажать” и “как купить доступ к нейронке”. Философские вопросы мне прилетают почему-то пореже.🙃 А сегодня утром одна очень умная и очень осознанная мама, пришла ко мне с вопросами: как вообще подводить детей к ИИ, как не отдать машине их мышление, даже если вы сами еще не очень в теме. Я, видимо, так этим вдохновилась, что села и написала рассылку про ИИ для детей. Сразу скажу - готового решения у меня пока нет. Рекомендаций курсов не будет. Но есть несколько мыслей, с которых, мне кажется, правда стоит начать. Если у вас есть дети, и вы думаете, как им делать первые шаги в сторону ИИ, велком Рассылка выйдет сегодня после семи. Бесплатная. Подписаться можно вот здесь: https://iraai.ru/#rehub

Ира, я дико благодарна Вам за Клод хаб! Лучший курс из всех, что я проходила лет за 5 в принципе, а по нейронкам - тем более. Ноль воды, максимум пользы с первого слова, понятно гуманитарию! Вам методологию обучения надо продавать!))) Ну и, спасибо, что пустили за копейки. Я сейчас на конфе, где идёт сессия разных CMO про ИИ в работе: испанский стыд за уровень и новизну, да ладно, актуальность информации.

Ребят, я тут на этой неделе залезла в свежий McKinsey HR Monitor 2026 - 45 страниц про то, что будет с людьми и навыками. И вместо того чтобы пересказывать вам цифры словами, я взяла отчёт и собрала из него интерактивный дашборд. Вот он ⬆️⬆️ Расскажу как это сделано - потому что это не магия и не два часа в Figma. Это урок 12 из ClaudeHub. Берем любой отчёт, кучу цифр в PDF - и Claude собирает из этого таблицу, переносит в Google Sheets, делает визуализацию. Я собирала ClaudeHub так, чтобы каждый урок можно было применить в тот же день, без «сначала пройдите курс по основам». ⭐️⭐️⭐️ Ссылка на урок: https://screen.studio/share/LlNUDvsw А если хочется не один урок, а все 18 - у меня для вас есть варианты ➡️4 900 ₽ доступ на портал, все уроки в записи, делаете в своём темпе. ➡️12 900 ₽ то же самое плюс я лично отвечаю до 21 июня в чате: остался 1 зум, ответы на вопросы, разбор того, что у других не получалось (а там реально интересные вопросы были). После 21 июня живой формат закрывается, и останутся уроки в записи уже за 6 500 ₽. Портал будет работать до 31 августа. То есть сейчас самая низкая цена и я рядом. Дальше - цена выше и я уже на море.✈️ дверь в КлодХаб тут https://iraai.ru/claude-hub/

Так. Надо про Фабл. Вокруг меня АИ- адепты разделились на два лагеря чёткое «до» и «после». Большинство ( и я тоже ) подсели на Фабл как маньяки: гнали через него вообще всё проекты, приложения, стратегии, идеи - что под руку попадётся. А вторые попробовали, сожгли лимит за полчаса, пожали плечами и выдали такое короткое определение, что я его в блоге привести не могу. В переводе на русский - не стоит внимания. Ну бывает, не у всех с первого свидания искра.😬 А теперь личная драма. Вчера собрала большой запрос последний штрих, одна кнопка. И тут в мышке садятся батарейки. Не запустила. Подумала: да ладно, утром добью. Утром прихожу - а Фабл уже далече. Расстроилась . Не «ой, как жаль», а прям по-настоящему. Успела процентов 30 из того, что хотела. Колитесь: сколько не успели?

Ребят, сегодня без пользы. Сегодня - чистый кайф. Закончила два больших проекта. Выдохнула. И руки наконец дошли до того, о чём я мечтала, кажется, вечность = делать ролики кодом. Не монтаж. Не шаблоны. Код. За последние месяцы вышла куча всего нового, надо потестить да и у самой мысли есть - давно хотела собрать себе машинку для видео и анимации в Claude. Вот, собираю. Первый эксперимент анимированная карусель. Поп-арт, всё мигает, пульсирует, живёт своей жизнью. Ни один кадр не нарисован руками и не собран в редакторе. Пока просто тестирую и показываю формат. Что получится дальше буду таскать сюда по ходу. 😎

Вчера вышел Claude Fable 5. Класс Mythos. Ожидаю в ближайшие дни кучу разгромных постов: “Fable не такой уж умный”. “Вот тут DeepSeek лучше”. “А я протестировал на трех задачах и не впечатлился”. Прекрасно. Пусть тестируют. Нам предлагаю время не терять. Потому что окно широкого доступа дали, судя по текущей информации, только до 22 июня. Дальше за токены придется платить отдельно, если Anthropic не поменяет политику. И цена там уже не “ну я плачу подписку и живу”. Цена заявлена как $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. Это прям дорого. Тренд очевиден: самые мощные модели перестают быть “просто для всех по подписке”. Но есть еще одна неприятная деталь. Fable, похоже, не просто ограничивает опасные темы - это было ожидаемо. Неприятно то, что в некоторых задачах, ограничения могут быть невидимыми для пользователя. То есть модель нам не скажет: “Извините, а вот тут я работаю хуже”. В его возможностях по решению задачи может быть скрытая граница. И никто снаружи точно не знает, где она проходит. Для нас с вами вывод такой. Возможность надо использовать. Но без романтики. Fable - увы- не “гений чистой красоты”. Что конкретно может быть полезно, если у нас есть несколько дней широкого доступа, что мы можем успеть? Зачем такая модель эксперту? 1. Архитектура контента “Покажи, где у меня нет связки между продуктами, каналами и офферами”. “Где я делаю много, а система не накапливает эффект?” Вот тут сильная модель может увидеть то, что вы не видите, потому что вы слишком близко. 2. Позиционирование Дать ей все, что вы о себе пишете. И спросить: “Где я звучу как все?” “Что человек должен понять обо мне за 30 секунд, но не понимает?” Один такой проход может быть полезнее десяти косметических правок. 3. Тяжелая разовая настройка Структуры. Промпты-основы. Карты процессов. Аналитические шаблоны. Все, что потом можно гонять на более дешевой модели. 4. Тупики Все, что у вас висит в голове как: “не получается, и я уже не понимаю почему”. Вот это сюда. Несите стратегические, тяжелые, застрявшие задачи. Пусть у вас будет второе решение. Так что мой план простой: до 22 июня я разбираю с Fable все, до чего дотянусь и смотрю, что рекомендует. Подозреваю, через полгода и такие подарки будут выдавать уже не всем и не так щедро. Погнали разбирать, пока доступно?

Я всё больше думаю, что главная проблема с AI сейчас не в том, что он плохо отвечает. А в том, что он слишком хорошо подстраивается. Вы приходите с идеей. Он её поддерживает. Вы приходите с сомнением. Он его тоже поддерживает. Вы формулируете рамку. Он аккуратно внутри неё танцует. Очень вежливо. Очень полезно. И иногда очень опасно. Особенно если вы эксперт и привыкли решать сами. Потому что рядом появляется не оппонент, а усилитель ваших же слепых зон. Поэтому я начала собирать не «промпт для совета», а маленький совет директоров внутри одного чата.( Да конечно я вдохновилась консилом Карпати но переделала под себя ) Шесть ролей: Скептик Ищет, где всё развалится. Человек первооснов ( тут предвижу гонения в сети с картинками за этот вординг )) Снимает шелуху и достаёт настоящую задачу. Адвокат роста Показывает апсайд, который можно не заметить. Чужак Смотрит глазами клиента, рынка, человека, который не знает вашу внутреннюю кухню. Исполнитель Говорит, что делать в понедельник в 9 утра. Скептик в квадрате ( считает вероятности ) Говорит почему все развалилось Дальше председатель сводит их ответы в один честный вердикт. Не самый приятный. Не самый удобный. Зато гораздо менее поддакивающий. Пока положу скилл в комментарии Мне оч нравится как работает Потестите, там где сомневаетесь Я вот одному проекту никак вординг не могу подобрать - так скилл дал оч практичное решение, буду пробовать

✈️ Разбор полётов. Теперь и для AI. Ребят, нашла новый тренд. Эксперты заставляют AI анализировать, сколько он реально за них сделал. Отрезвляюще полезная штука. AI гениально умеет выглядеть занятым: три варианта, структура, идеи а сколько из этого доехало до готовой работы, непонятно. Разбор полётов как раз это и показывает. AI отчитывается, что реально сделано, сколько времени сэкономил, что ещё стоит проверять руками. Вставляйте после завершённой задачи в Claude, ChatGPT или Gemini: «Посмотри на работу, которую мы только что закончили, и проведи разбор полётов. Включи: 1. Готовый результат: что реально завершено? 2. Ручная база: сколько бы это заняло у меня без тебя? 3. Время с AI: сколько заняло с тобой? 4. Доработка: что мне пришлось проверять, переписывать, чинить? 5. Риски: что может быть неверным, неполным или вводящим в заблуждение? 6. Итоговая оценка: мелкая помощь, серьёзная экономия времени или вообще не стоило подключать AI? Будь консервативен. Черновики, идеи и неиспользованный выхлоп завершённой работой не считаются.» Ключевая строчка «будь консервативен». Без неё AI бодро выпишет себе премию. · · · Проверила на себе. Прогнала через этот промпт подготовку к уроку по менторству мы там строили контент-систему. что показал - Руками было бы 4–7 часов. Прочитать документы, собрать структуру урока, написать промпты, сверстать HTML, залить на GitHub Pages. - С AI : 45–70 минут активной работы в чате, с парой быстрых доработок. Минимум 4 часа разницы. На одной задаче. И это он ещё скромничает - часть этой работы руками я бы не сделала никогда. Только представьте, сколько времени мы с вами теряли, когда работали как раньше. 😎

За последние две недели я трижды слышала одну и ту же фразу. Людям отказали в вакансии и причиной назвали то, что они плохо владеют нейронками. Не где-то в фантазиях про роботов. Не в красивых презентациях про страшное будущее. А рядом. Поэтому завтра рассылка про то, что работодатели ждут от людей в эпоху AI. Собрала: -тенденции - что уже меняется в найме, -какие навыки правда начинают смотреть, -с чего начинать обычному человеку, -один нормальный prompt, чтобы понять, где AI вообще можно встроить в вашу работу, -и ссылки на бесплатные официальные источники где всему можно научиться https://iraai.ru/#rehub ( рассылка попросит подтвердить, что вы не робот и проверить правильно ли вы написали адрес) Письмо придет завтра, в четверг, после 19