Интернет-аналитика // Алексей Никушин

Матемаркетинг-2026 До июля делаем скидку 50% на оффлайн-билеты для физических лиц (оплата картой) по промокоду NIKUSHIN50 Даты конференции, 26-27 ноября. Москва, кластер Ломоносов Среди спикеров-неаналитиков будут Дробышевский и Водовозов. Программу начнем публиковать в июле. Мы обещаем, что будет не менее 20 бигтехов-партнеров и большое количество активностей от неИТ-компаний Визуальная тема конференции и смысловая надстройка вдохновлены фильмом «Матрица». Конкурс костюмов на вечеринку будет чуть позднее. Оформить билет в 2 раза дешевле можно прямо сейчас на сайте matemarketing.ru Предложение ограничено временем (до 30 июня включительно) и объемом билетов (100 штук, осталось 89)

Сегодня выступал на лучшей панельной дискуссии в моей жизни. Обычно панельки это заунывный кусок говна. Я не про архитектуру, если что: панельки, которые дома, просто one love ❤️. Но сегодня было весело, и даже аудитория держалась до последнего, возможно потому что мы говорили, что думали (и кажется нарушили все мыслимые стандартные требования любой PR-службы крупной компании), а возможно потому что много шутили и незлобно, практически с любовью, постебывали друг-друга. 👠 Спасибо коллегам по панели Никите Гурьянову, Вове Абазову и Паше Бухтику, ключевые тезисы напишу уже завтра.

В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙 Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень. А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂 Ждем вас!

Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈 На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании. Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска. А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде. Ждем вас на первом этаже!

🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам. В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO. На сцене: • Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт) • Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки) • Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана) • Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5) • Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech) О чем разговор: 💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее. 💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества. 💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании. 💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков. 💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты. 💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов. Ждем вас 🙂 🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40) «Единая среда обитания для AI и продуктовых команд» Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами. Подходите в «Физику», если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀

🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head. Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами). Что вас ждет: 🎵 Зона прослушивания 14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений. 🎚 Hi-Fi зона с винилом Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук. ⌨️ Gaming / Work-зона 9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков. 🦻 Custom-зона Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений.

AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин. В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения. Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель» 🔴 15:00–15:30 | Александр Сидоров (Wildberries & Russ) Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика. (доклад идет) Миф №2. «Менеджмент не изменится» 🕞 15:35–16:05 | Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ) Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели. Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс» 🕓 16:10–16:40 | Аслан Байрамкулов (ЦУМ) Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему. 🕟 16:45–17:15 | Дмитрий Якунин (MyDataHub) Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос. Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас.

Самое время заглянуть на стенд Yandex DataLens — и на практике оценить, как AI меняет работу с данными! Вы увидите в действии AI‑агента «Нейроаналитика» 🤖, который сгенерирует дашборд по вашему запросу, а также сможете задать любые вопросы команде Yandex. Ждем вас на первом этаже в течение всего дня — приходите, чтобы своими глазами увидеть мощь AI в анализе данных!

Уже в 15:00 в зале «Атом» на третьем этаже стартует панельная дискуссия VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» 🚀 Приходите, чтобы: 🔹Разобраться, как AI влияет на позиции джунов 🔹Услышать честные прогнозы ведущих экспертов о найме и спросе на рынке 🔹Понять, что делать начинающему аналитику, чтобы оставаться востребованным и строить карьеру Участники: 🔹Никита Гурьянов, VK 🔹Виктор Кантор, MLinside 🔹Владимир Абазов, Т-Банк 🔹Павел Бухтик, No Data No Growth Вместе поищем ответ на главный вопрос: исчезнут ли позиции джунов-аналитиков и нужны ли они крупному бизнесу? Ждем на честный разговор о будущем аналитики!

Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️ После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой. Четыре истории подряд: 🔍 15:00–15:30 | Беслан Курашов (plevako.ai) Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу. 🧪 15:35–16:05 | Виктория Качалова (Kameleoon) Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера. 📈 16:10–16:40 | Аркадий Лысяков (Т-Банк) Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке. 📊 16:45–17:15 | Сергей Захарченко (Dopamine Analytics, «Динамика») После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку. Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте.