Очень интересно, только плакать хочется

популярный вопрос, который звучит про внедрение ии в процессы: “что вообще можно автоматизировать?” и я каждый раз немножко вздрагиваю, потому что автоматизировать можно почти всё. вопрос только, а нафига. я видела команды, которые прикручивали llm к каждому этапу процесса, потому что хайп и менеджмент хочет. видела и обратное: принципиальный отказ трогать ии вообще, потому что не трогай то, что работает (не могу их осуждать, впрочем). и те, и другие принимают решение не на основе анализа конкретной задачи, а на основе общего настроения рынка. нормальный вопрос, с которого стоит начинать, звучит иначе: а здесьоно надо? и чтобы на него ответить, я предлагаю разбирать задачу сразу в пяти критериях. повторяемость — делается ли это регулярно по схожей схеме или каждый раз уникально. ии хорошо работает с предсказуемыми паттернами, и плохо — когда каждый кейс особенный. структурированность — можно ли чётко описать вход и передать его в ии, или контекст живёт в голове аналитика и в треде на 200 сообщений. размытый вход даёт непредсказуемый вывод, это просто данность. проверяемость — можно ли быстро проверить, что ии выдал что-то адекватное, без глубокого погружения. если проверка занимает столько же времени, сколько сделать самому — это уже другой разговор про то, зачем вообще. цена ошибки — будет ли ошибка ии поймана до того, как она причинит вред. генерация черновика тест-кейсов, который потом проверит человек, и автономная валидация бага в продакшне — это принципиально разные ситуации по этому параметру. безопасность данных — что именно уходит в ии и на каком основании. реальные данные без политики принятия и ограничений — это стоп-сигнал вне зависимости от того, насколько соблазнительна задача для передачи в ии. эти пять вопросов я задаю по каждому слою процесса, когда меня спрашивают “а давайте внедрим ии вот сюда”. иногда после них выясняется, что да, отличный кандидат. иногда что сначала надо разобраться с входными данными, а потом уже про ии думать. иногда — что никакого ии тут не нужно. в рамках курса будем строить карту возможностей внедрения на основе анализа и учёта ограничений конкретной команды. сегодня последняя возможность присоединиться, завтра уже вебинар:)

Как и обещала, выкладываю запись вебинара про навыки. Если у вас сложности с ютубом, то посмотреть можно на обучающей платформе, для этого надо зарегистрироваться на курс (платить для просмотра вебинара не нужно). Интерактивная карта навыков Шпаргалка по проектированию процессов с ИИ Ну и ссылка на сам курс, начнём уже в след вторник. Если вы подали заявку / оплатили участие, то я дойду до вас завтра-послезавтра, у меня тут небольшой эгегей случился.

Встречаемся через полчаса в зуме, чтобы обсудить навыки, актуальные в этом турбулентном мире в это турбулентное время

в честь старта курса по ии проведу бесплатный вебинар во вторник, 2 июня, в 17:00 мск. тема: карта навыков в мире ии. поговорим, какие навыки станут новым экселем, а какие уже сейчас безнадёжно устаревают. последние пару лет регулярно слышу что-то типа «а что теперь вообще учить» и «ии же везде, надо сломя голову осваивать его». обожаю эти тейки типа «ии вас не заменит, а вот специалисты, умеющие с ним работать — да» (особенно от людей которые не особо-то и умеют). я понимаю уровень фрустрации — в ит и так гонка навыков была выпестована, а сейчас новые инструменты выходят быстрее, чем успеваешь к ним привыкнуть, и на этом фоне легко начать хаотично хвататься за всё подряд или, наоборот, залечь на дно и ждать, пока само рассосётся. у меня есть своё представление о том, как меняется ценность навыков — не претендую на истину в последней инстанции, но хочется об этом публично поговорить в формате попытки разобраться вместе, куда это всё движется и что с этим делать. если вас задолбал ии-невроз — приходите, будет интересно (по крайней мере мне точно😅). ну и обычно после моих вебинаров становится полегче. 2 июня (вт), 17:00 мск в зуме (регистрация не нужна) чат вебинара

у меня есть ощущение, что главная проблема с ии в работе сейчас не в том, что люди не умеют что-то прикладное типа написания промптов или подключения сервисов. а в том, что уже есть куча вариантов нейтосеток на любой вкус и цвет, внутренние тулзы уже раскатили, митапы провели, статьи прочитали, а ощущение примерно как от покупки дорогого тренажёра, который стоит и смотрит на тебя из угла. инструменты есть, а куда их нормально встроить непонятно. и это при том, что в первом приближении всё выглядит вроде бы окей: тест-кейсы генерируются, баг-репорты оформляются, саммари после созвона пишутся. я сама так делаю, не буду притворяться. удобно. но вот то, что реально интересно и реально меняет что-то в работе, — оно начинается гораздо глубже. искать аномалии в логах до того, как их заметили пользователи. вытаскивать повторяющиеся причины флаков. анализировать большие объёмы падений автотестов. помогать с триажем, подсвечивать рискованные зоны после изменений. и, отдельная боль, вытаскивать знания, которые живут исключительно в голове у конкретного человека и нигде больше. курс, который я делаю, родился не из желания хайпануть на теме (поздновато уже хайповать, если честно), а из попытки разобраться с более приземлённым вопросом: как вообще понять, какую проблему имеет смысл решать с помощью ии, а где excel и здравый смысл справятся лучше и дешевле? поэтому на курсе мы начнём не с промптов, а с декомпозиции процессов, поиска узких мест и оценки, где автоматизация и иизация окупается, а где ты просто потратишь больше времени, чем сэкономишь. я тут благодаря отзывам поняла, что одно из моих сильных качеств в том числе в обучениях — это making difference, то есть в результате люди качественно меняют способы своей работы, а не просто инструментами или шаблонами обзаводятся. программа и детали курса: https://natalia-petrovskaia.tilda.ws/ai на тарифы с обратной связью количество мест ограничено как обычно

всегда любопытно, что люди выносят с менторинга / обучений в реальную работу. далеко не всегда это то, что я планировала дать или на чём делала акценты. прекрасный пример сегодня из тренинга по стратегиям тестирования сложных систем. на протяжении всего тренинга мы занимаемся составление стратегии для тестирования системы бронирования, для которой есть какое-то количество описаний, сложностей, требований и подробностей. и в качестве помощи сделала интерактивную арх диаграмму буквально на коленке. сегодня одна из участниц рассказала, что всего за неделю их отсутствие архитектурной документации превратилось в аналогичную и даже ещё более крутую диаграмму, которая всем очень зашла и сейчас помогает в решении задач на масштабирование или перенос данных, а также планируют включить это в онбординг. надеюсь, что и с тестированием сложных систем теперь будет понятнее и проще, но и это уже огого какой прогресс, когда не хватает документации, особенно лёгкой и визуальной, которую проще поддерживать. морали не будет, просто мне очень понравилось :)

итак, это официальный анонс чуть меньше месяца осталось до запуска курса по внедрению ИИ в QA очень хотелось сделать курс про то, как встроить ИИ в процессы обеспечения качества так, чтобы это реально влияло на эффективность, скорость и решения, а не жило в экспериментах или фантазиях менеджмента. отдельным пунктом будет идти куда, кому и когда не надо внедрять, а также что делать, если очень сильно давят. что будет на курсе: — где ИИ в QA даёт преимущества, где не влияет ни на что, а где только портит — как встраивать его в существующие процессы, а не ломать всё под него — как оценивать эффективность и не обманывать себя через асчучения — как работать с рисками и ограничениями — как работать с ожиданиями менеджмента и не превращать внедрение в цирк — как всё это применить к вашему реальному проекту, а не виртуально-идеальным условиям курса формат: — старт 9 июня, вебинары раз в неделю — 3,5 месяца (с каникулами) — 14 вебинаров (2 блока) — практика и домашки — гайды и артефакты, которые можно применять прямо во время курса — platform-agnostic: используете любые инструменты, доступные в вашей компании — в процессе делаем проект, привязанный к вашей работе (кроме тарифов “только текст”) для кого: — QA-инженеры, лиды и менеджеры, которым нужно управляемое внедрение — те, кому ИИ уже «спустили сверху» и теперь надо сделать это осмысленно на выходе: — понятная стратегия применения ИИ под ваш контекст — набор сценариев внедрения — метрики и подходы к оценке эффективности — готовые материалы, которые можно унести в команду программа, тарифы и детали: https://natalia-petrovskaia.tilda.ws/ai если нужно, на сайте есть текст письма работодателю для оплаты участия (выставляю счёт в рублях и евро)

а для тех кто давно/никогда меня не слышал в формате объяснения запутанной информации, несу ссылку на запись воркшопа по аудиту для инженеров через тестируемость. и рабочая тетрадь к нему

это напоминалка про предстоящие обучения:) ближайшее — с 5 по 19 мая мини-курс Стратегии тестирования сложных систем. 3 недели, 5 занятий, много информации о том, на что вообще смотреть, когда у вас система сложнее лендинга, и что вообще такое системное мышление в тестировании. Практика на вебинарах, для желающих домашка, набор артефактов для дальнейшей работы. Зайдёт миддлам, сеньорам и лидам. https://natalia-petrovskaia.tilda.ws/complex-strategies Промокод «апрель» даёт скидку 10% на тариф Стандарт, действует сегодня и завтра. 26 мая — 2-часовой воркшоп на прокачку критического мышления. Разберёмся с когнитивными искажениями и шорткатами нашего мозга, как это всё влияет на принимаемые решения и написанные тесты, на практике в группах половим их в себе и других. Аудитория от джунов до миддл+, но и сеньориты возможно найдут для себя слепые зоны. https://natalia-petrovskaia.tilda.ws/crit-think Промокод «апрель» даёт скидку 10% до 5 мая. Ну и в начале июня — курс, который почти отменился, тк у меня внезапно уволилась няня, и я ошалела. Но благодаря сообщениям некоторых ожидающий таки состоится в начале июня. Внедрение ИИ в QA. Про промпты и настройки, конечно, поговорим, но в первую очередь будем говорить о процессах — куда внедрять, зачем использовать, как оценивать эффективность, как отбиваться от руководства, которое хочет странного. 3,5 месяца, 2 блока по 7 вебинаров, домашки для любительниц домашек, артефакты, гайды на выходе, которые можно переносить на свой проект ещё в процессе обучения. Курс platform-agnostic, вы можете использовать ту нейронку, к которой у вас есть доступ/подписка/апрув от ИБ. https://natalia-petrovskaia.tilda.ws/ai При оплате до 1 мая промоцена 45000₽/ 450€ на тариф Стандарт (участие в вебинарах и домашки включены). Если нужно письмо для работодателя для оплаты участия в курсе, дам шаблон. Все курсы можно оплатить от юрлица (инвойс в евро / счёт и документы по самозанятости в рублях)

когда думала, что умеешь делегировать, а потом стала матерью младенца 🫠 хочется немного поговорить про неидеальный менеджмент на примере материнства (версия: младенице 8 месяцев) ты про себя всё понимаешь и знаешь свои ограничения, походы и ценности: зовёшь няню, организуешь клининг, еду готовит специальный человек. короче, вся бытовуха делегирована, тебе остаётся только младенчик несколько часов в день и свои проекты. звучит красиво. а дальше начинается жизнь: няня приходит — и вот оно, заветное время ты садишься и не понимаешь: работать? отдыхать? срочно жить жизнь? помыться? поесть? попереживать, что ребёнок не видит мать? в итоге делегировала уход — а менеджишь чувство вины или вот планирование ты такая: «сейчас выстрою режим, будет окно, туда поставлю дела» ребенок: сегодня мы не спим просто потому что. няня: я завтра не выйду и вообще больше не выйду. и весь твой идеальный план превращается в ну, назовём это опыт или ресурсы у тебя есть помощь, включенный муж, и это правда облегчает. но это не гарантирует «мне легко», потому что ко всему этому у тебя есть эмиграция, непонятные планы на будущее и послеродовая депрессия. и ты сидишь в тишине и думаешь: «а что мне делать?» (иногда ответ — просто посидеть. и это ок) я раньше считала, что делегирование — это что-то про эффективность, оптимизацию, развитие и стремление вперёд. но сейчас это больше про выживаемость системы, про удержание себя в точке равновесия. и про попытку дотащить проект до релиза🤪 в общем, продолжаю переосмыслять опыт и навыки