Improve Team | Media Buying Agency 📣

🌐 Meta запускає Audience Labels - мітки аудиторій тепер впливають на бід ▶️ Що нового: мітки аудиторій розширюються з клієнтських списків на веб-аудиторії і вбудовуються у Value Rules - інструмент керування бідом для конкретного сегмента. ▶️ Як працює: — мітка ставиться на аудиторію (клієнтський список або сайт) за діями: перегляди категорій, кліки, взаємодія з контентом — Value Rules дають змінювати бід до +1000% або −90% для сегмента з міткою типу “qualified lead”, “high-value customer”, “disqualified” — набір міток обмежений: Qualified Leads, Disqualified Leads, Customers, High Value, Low Value, працює лише з custom audiences з сайту й списків - lookalike та engagement-аудиторії використовують інший механізм Три речі, які треба знати перед запуском: 🔢 Поріг входу - приблизно 100+ конверсій на сегмент щомісяця. Менше - і мітка “high-value” не є реальним сигналом. 🔢 Сама Meta попереджає в інтерфейсі: зміна біда через мітки може підняти cost per result на 20–1000%. 🔢 Неочевидний нюанс конфлікту: незрозуміло, що відбувається, якщо одному користувачу присвоєно дві суперечливі мітки одночасно - наприклад, “high-value” і “disqualified”. ▶️ Головна помилка байерів: мітку “high-value” ставлять за середнім чеком. Для повторних продаж правильний сигнал - частота повторної покупки за 60 днів, а не AOV. Це різна логіка біда і різний результат. Зафіксуйте письмово, за яким критерієм розмічено сегмент - через пів року це треба буде пригадати. ▶️ Коли мітки реально мають сенс: є підтверджені дані LTV з CRM, достатній обсяг конверсій, кампанія стабільна (не запуск, не активний тест креативів). Якщо даних менше - Meta вже враховує поведінкові сигнали автоматично. ▶️ Як додати: Ads Manager → обрати або створити аудиторію → застосувати мітку. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

🏢🤖 Google додає AI прямо в Ad Manager Вчора Google представив Ask Ad Manager — AI-помічника на базі Gemini для роботи з рекламною платформою. Що він уже вміє: ‼️ збирати кастомні звіти через текстові запити ‼️ знаходити потрібні налаштування без ручного пошуку ‼️ аналізувати метрики та зрізи даних ‼️ будувати бенчмарки і порівняння Чому це важливо? Більшість спеціалістів витрачають час не на прийняття рішень. А на: 🔳 пошук даних 🔳 побудову звітів 🔳 аналіз відхилень 🔳 ручну перевірку гіпотез Саме цю частину роботи Google починає віддавати AI. Найцікавіше тут не сам AI. Більшість використовуватимуть його так: ✖️ “Покажи CTR” ✖️ “Який CPM?” ✖️ “Побудуй звіт” Це економія кількох хвилин. Справжня цінність в іншому. Що варто тестувати? ✅ Які placement-и втратили RPM за останні 7 днів? ✅ Які формати дали найбільший revenue growth? ✅ Де найбільші відхилення від середнього CPM? ✅ Які джерела трафіку просіли сильніше за ринок? ✅ Що стало причиною падіння fill rate? Фактично AI починає працювати як аналітик першої лінії. Google уже анонсував подальший розвиток через: ‼️ API ‼️ MCP-інтеграції ‼️ автоматизацію дій І це дуже схоже на те, що ми вже бачимо у Meta. За останні місяці: ‼️ Meta запускає Ads AI Connectors ‼️ Google запускає Ask Ad Manager ‼️ OpenAI активно просуває агентний підхід Через кілька років конкурентною перевагою буде не вміння будувати звіти, а правильно ставити питання AI і швидше перетворювати дані в рішення. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

🗳 Шукаємо Facebook-акаунти в оренду Потрібні спендові акаунти з можливістю відкручувати від $1000/day з мінімальною кількістю реджектів. 📈 Готові забирати великі обʼєми ✉️ Контакт: @VolochniukV

🇦🇪⚽️ ОАЕ легалізували ставки - і це міняє карту iGaming Мусульманська країна з населенням 10 млн і одним з найвищих рівнів доходу у світі щойно відкрила легальний беттинг. ❕ Play971 - єдиний ліцензований iGaming-оператор в країні - запустив футбольні ставки на міжнародні матчі напередодні ЧС-2026.  Доступ для гравців 21+, фізично присутніх на території ОАЕ. ✔️ Чим важливо для індустрії? ОАЕ цілеспрямовано позиціонують себе як конкурента Сінгапуру, Монако та Мальті в сегменті регульованого гемблінгу.  Після казино Wynn Resorts і державної лотереї - тепер онлайн-беттинг. За моделлю регулятора GCGRA - до 7 B2C-ліцензій, по одній на кожен емірат.  Зараз видана одна. Черга відкрита. ✔️ Що відомо про Play971? Платформа належить Coin Technology Projects LLC - частині Abu Dhabi Momentum Group, тієї ж структури, що стоїть за UAE Lottery. Live dealer ігри стрімляться зі студії в Абу-Дабі.  VPN заборонений. Виграші анулюються при спробі обходу геолокації.  ✔️ Інсайт для баєрів! Регульований ринок = легальна реклама беттингу в ОАЕ найближчим часом. Це один з найплатоспроможніших GEO у світі, і він щойно відкрився. Хто зайде першим - зніме вершки. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

🧠 Meta додала нативний прогрів лідів в Ads Manager Lead gen кампанії мали системну проблему: лід залишав форму - і потрапляв у нікуди. Далі або ручна обробка, або сторонні сервіси автоматизації. Час втрачено, конверсія падає. Meta це закрила. 🌟 Що з’явилось? Новий розділ Lead Nurturing в Ads Manager. Після відправки форми ліда можна одразу направити в Messenger, Instagram або WhatsApp - нативно, без Zapier, Make чи інших прокладок. 🌟 Що важливо знати? Meta тестує автоматизованого ШІ-агента для миттєвого залучення лідів через Messenger - він може, наприклад, записувати ліда на дзвінок одразу після заповнення форми.  Також з’явилась інтеграція зі сторонніми шаблонами - Manychat і Botcake вже підтримуються.  Тепер одна кампанія може генерувати ліди через сайт і через instant form одночасно - Meta динамічно визначає куди відправити конкретного юзера. Результат: на 14-24% нижча вартість ліда.  🌟 Що це дає на практиці? 😀 Перший контакт з лідом - миттєво, поки він ще теплий 😀 Сценарій прогріву під повним контролем команди 😀 Менше залежності від сторонніх інтеграцій 😀 Нижча вартість обробки ліда на старті воронки Якщо ведете активні lead gen кампанії - тестуйте зараз. Це пряме підсилення воронки без додаткового бюджету. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

👾💥 Власний AI-байєр? Уже ближче, ніж здається AI уже давно допомагає з креативами, текстами й аналітикою. Наступний етап - коли він починає працювати всередині самого media buying workflow. Наш co-owner Вадим показує, як за допомогою Claude Code + Meta API + Telegram зібрати власного AI-помічника для Facebook media buying. Що він вміє: ➡️ моніторити кампанії за заданими KPI ➡️ пушити депозити в Telegram у real-time ➡️ аналізувати CTR / CPM / CPC / CPL / тд. ➡️ зупиняти трафік ➡️ дублювати campaigns / ad sets / ads ➡️ змінювати бюджети ➡️ показувати топові креативи Фактично це ваш operational copilot. Поки одні керують трафіком руками, інші вже будують собі systems advantage. Розбір у рілсі 👇 🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/ 🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/ 🔻 instagram.com/p/DYxE2raIuOK/ ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

▪️📊 Meta більше не показуватиме “дешеві engagement results” Meta замінила ціль Post Engagement на Interactions. І це не просто новий неймінг в Ads Manager. Раніше Post Engagement рахував майже все: ⭕️ лайки ⭕️ кліки по посту ⭕️ 3-sec video views ⭕️ випадкові взаємодії Через це баєри часто бачили “1000 results за копійки”, хоча значна частина цих results не мала жодної цінності для performance. Тепер у Interactions залишились тільки: 👉 likes 👉 comments 👉 shares 👉 saves Meta прибрала частину “дешевого шуму” зі статистики. Що це означає для баєрів? ⭕️ results стане менше ⭕️ CPR може виглядати вищим ⭕️ engagement campaigns “просядуть” у цифрах Але це не означає, що реклама працює гірше, просто Meta трохи почистила метрики. Але алгоритм все ще оптимізується під найдешевшу взаємодію. Тому при запуску на Interactions можна отримати: 👉 spam comments 👉 rage engagement 👉 дешеві реакції замість якісного signal Що ще важливо розуміти? Це вписується в загальний тренд Meta: платформа поступово прибирає “роздуті” engagement-метрики і сильніше фокусується на реальних signals. Особливо після останніх апдейтів attribution і click tracking. Interactions - чистіша метрика, ніж старий Post Engagement. Але це все ще: 🔘 не про revenue 🔘 не про purchases 🔘 не про quality traffic Engagement campaigns історично були одними з найбільш “красивих” кампаній у статці - але далеко не завжди найкорисніших для performance. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

⚠️Шукаємо фармерів для роботи з Facebook-акаунтами. ▫️ Досвід роботи — від 1 року 📩 За деталями — сюди

🕐💲 Один із найдорожчих performance-міфів у iGaming! Blask проаналізували поведінкові патерни гравців у 110+ країнах і розбили один із найпопулярніших міфів у performance: “вечір + вихідні = найкращий час для iGaming.” Насправді картина значно складніша. ⤵️ Що показали дані? 🇪🇺 Великі європейські ринки UK / Germany / частково Brazil дійсно концентрують активність у пізні години. Саме тому у багатьох команд формується хибне правило: ніч = universal peak 🇦🇺 APAC поводиться інакше У Новій Зеландії пік активності зафіксували в середині тижня, а не у класичний Friday/Saturday peak. Причина проста: інший lifestyle cadence + mobile-heavy consumption. 🇸🇦 MENA ламає європейську логіку У Саудівській Аравії peak engagement припадає на четвер, а не п’ятницю. Причина - локальна структура робочого тижня. Те, що в Tier-1 Europe виглядає як “слабкий день”, тут може бути одним із найсильніших. 🇨🇴 High-intent narrow windows Домініканська Республіка показала один із найвужчих engagement windows: короткий часовий слот із дуже концентрованою активністю. Для CRM / push timing це критично. ⤵️ Що ще важливо? 1️⃣ Betting ≠ Casino Sports betting behavior: → live events → match schedules → instant intent Casino behavior: → habitual sessions → entertainment timing → payday correlation Одна логіка запуску для обох - помилка. 😍 Payday effect сильніший, ніж здається У багатьох GEO activity spikes прив’язані не до години, а до: 🔵 salary cycles 🔵 1–5 числа 🔵 payout windows Особливо в LATAM і emerging markets. 😊 Click time ≠ deposit time Користувач може: 🔵 12:30 - побачити рекламу 🔵 15:00 - повернутись 🔵 21:00 - зробити депозит Одна з найдорожчих помилок у iGaming: знайти working timing у GEO A → перенести його в GEO B. Timing - це не просто scheduling, це behavioral economics конкретного ринку. І якщо його ігнорувати, можна втрачати performance ще до того, як користувач побачить оффер. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися

🔵🆕 Meta розширила purchase data до 2 років. Що це змінює для performance? Meta збільшила retention для Purchase Audiences з 180 до 730 днів. Простіше: тепер платформа може працювати з даними про ваших покупців за останні 2 роки, а не лише за 6 місяців. 👉 Lookalike можуть стати сильнішими. Якщо у вас не величезні обсяги purchase data, кожен додатковий buyer у seed має значення. Особливо для: 🌟 вузьких GEO 🌟 дорогих продуктів 🌟 акаунтів, де конверсій не тисячі на тиждень 👉 Ретаргет теж змінюється Для ніш, де рішення приймається не за 2 дні, а довше - це дає більше простору для роботи. 👉 Exclude-аудиторії стають точнішими. Менше шансів повторно палити бюджет на тих, хто вже купив. Але головний інсайт не тут… ✅😤 Meta знову робить ставку на більше даних для свого алгоритму. Чим більше якісного purchase signal отримує система - тим впевненіше працює delivery. ‼️ Якщо логіка ваших кампаній не потребує покупців дворічної давності, авто-розширення можна вимкнути. ___________ Improve Team 🔤 Підписатися