База знаний AI

«Т-Технологии» представили модель T-Search для агентного поиска по документации Open Source — нейросеть на базе Qwen3.6-35B-A3B содержит 35 млрд параметров, из которых одновременно активны только 3 млрд. Благодаря этому модель можно разворачивать на 1 GPU NVIDIA H100 вместо 16. Специализированный субагент на основе нейросети изучает базы знаний компаний и формирует контекст для размышлений LLM. Архитектура позволяет запускать несколько поисковых агентов параллельно, дополнительно повышая качество поиска до 15%. T-Search применяется во многих внутренних решениях «Т-Технологий», в том числе в агентах клиентского сервиса, RAG-платформе для работы с корпоративными документами, ИИ-ассистентах сотрудников и поисковых сервисах для B2B-клиентов. Разработчики ожидают, что модель будет востребована у интеграторов генеративного ИИ, а также у крупных компаний с массовыми потоком запросов по внутренним данным, в частности компаний E-commerce и операторов. 👉🏻 T-Search на Hugging Face 🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/17072026-t-technologies-introduced-open-model-t-search-for-multi-step-search-for-business/ *** 📎 В июле 2026 года НИУ ВШЭ и «Т-Технологии» создали метод G-Star+ для более быстрого и качественного исправления ошибок во время ИИ-генерации текста и кода.

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным КТ В основе подхода лежит предположение, что связанные с заболеваниями изменения в организме встречаются значительно реже нормальных структур. Модель обучается определять участки изображения, статистически отличающиеся от обычных элементов компьютерной томографии. В рамках тестирования подхода на более 30 тыс. неразмеченных КТ-исследований была обучена Open Source — модель Screener. Ее тестирование на четырех крупных наборах медицинских данных показало более высокую точность предложенного метода по сравнению с существующими способами сегментации аномалий на КТ-изображениях. Разработанный подход может использоваться для предварительного анализа медицинских изображений, а также при обучении моделей сегментации патологий. 📃 Статья в сборнике материалов конференции ICLR 2026 👉🏻 Screener на GitHub 🔗 Источник: https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-tsentre-ii-mgu-predlozhili-podkhod-dlya-avtomaticheskogo-vyyavleniya-patologiy-na-kt.html *** 📎 В апреле 2026 года ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова предложили метод анализа гистологических данных на основе графовых нейросетей.

«Звук» представил ИИ-инструмент «Сингл» для генерации музыкальных композиций На основании промпта на русском или английском языках встроенная в стриминговый сервис нейросеть создает музыку, текст, название и обложку релиза. Готовый трек можно сохранить в личную коллекцию, добавить в плейлист или переслать другим пользователям. Однако подчеркивается, что применять «Сингл» возможно только в личных некоммерческих целях. 🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/07/16/muzikalnii-servis-zvuk-zapustil-funktsiyu-sozdaniya-muziki-s-pomoschyu-ii *** 📎 В июле 2026 года «Сбер» выпустил обновленную нейросеть GigaChat Audio с новыми возможностями по обработке аудио.

Модели семейства Alice AI получили сертификат ответственной разработки Нейросети Alice AI LLM, Alice AI ART и Alice AI VLM оценивались на соответствие требованиям стандарта ISO/IEC 42001. Проверке были подвергнуты все аспекты управления ИИ в «Яндексе», включая обучение сотрудников правилам ответственной разработки, внедрение готовых моделей и защиту данных их пользователей. Аудит подтвердил прозрачность и непрерывный мониторинг «Яндексом» всех этапов жизненного цикла разработки и эксплуатации нейросетей, а также адекватную оценку компанией рисков, связанных с развитием ИИ. 🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/16-07-2026-01 *** 📎 Впервые «Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO/IEC 42001 по созданию ИИ-продуктов в июле 2025 года.

В X-Com открыли направление робототехники Группа компаний будет вести продажи и проектные разработки по внедрению гуманоидных, бионических (в частности, робопсов), сервисных и складских роботов, а также манипуляторов. Среди предоставляемых решений доступны аппараты для задач геодезической разведки, обнаружения опасных газов, инспекции состояния оборудования, контроля динамики строительства, обслуживания гостей отеля и автоматизации уборки складов. Для развития направления X-Com заключила партнерские соглашения с десятью поставщиками специализированной и бионической робототехники: Unitree, DEEP Robotics, PUDU, KEENON, Ufactory, Agile-X, Elephant Robotics, Agibot, Petoi и Noetix. 🔗 Источник: https://www.xcom.ru/about/press_center/news/gruppa-kompaniy-x-com-zaymetsya-vnedreniem-gumanoidnykh-robotov/ *** 📎 В июле новый офис в Москве открыл центр робототехники «Сбера».

Россия стала соучредителем Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ Россия вошла в число стран-учредителей Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Соглашение о создании организации, которое было подписано в Шанхае в преддверии глобальной конференции по ИИ, от России подписал глава Минцифры Максут Шадаев. Целью организации станет расширение международного сотрудничества в сфере ИИ в соответствии с уставом ООН, повышение доступности технологии и услуг с использованием ИИ, продвижение безопасных, этичных и доверенных ИИ-решений. В качестве основных функций организации заявлены повышение уровня согласованности технических стандартов, продвижение функциональной совместимости решений, поощрение усилий по развитию экосистемы на базе открытого кода. Полный список стран-участниц: Россия, Китай, Белоруссия, Казахстан, Узбекистан, Таджикистан, Киргизия, Индонезия, Малайзия, Пакистан, Оман, Камбоджа, Лаос, Мьянма, Бразилия, Венесуэла, Куба, Никарагуа, ЮАР, Эфиопия, Алжир, Египет, Кения, Лесото, Мозамбик, Сенегал, Замбия, Камерун, Сербия. В рамках конференции пройдет тематическая выставка при участии более чем 1,1 тыс. предприятий. На ней представят около 3 тыс. технологических разработок: смартфоны на базе искусственного интеллекта, человекоподобных роботов и другие технологические решения. Около 300 ИИ-продуктов покажут впервые. На экспозиции разместится российский стенд Russian Connected AI Hub с разработками «Сбера». 🔗 Источник 1: http://government.ru/news/59347/ 🔗 Источник 2: https://tass.ru/obschestvo/27924407

T2 применил машинное обучение для подбора параметров сети под каждого абонента Оператор T2 внедрил в работу ИИ-решение, которое автоматически подбирает оптимальные параметры сети для каждого пользователя. Оно позволяет увеличить скорость мобильного интернета минимум на 10%. Система реализована на основе машинного обучения: в режиме реального времени анализируются данные в сети оператора – уровень и качество сигнала от устройств пользователей, их расположение, а также технические возможности конкретных смартфонов. На основе этого анализа алгоритм подбирает и активирует для каждого абонента оптимальную комбинацию частотных диапазонов для агрегации – одновременного использования нескольких частот, что напрямую влияет на скорость передачи данных. На данный момент систему встроили в работу 200 базовых станций в Алтайском крае и Республике Алтай. До конца года ее внедрят еще на 1 тыс. комплексов. 🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-16_t2_uskoryaet_mobilnyj_internet *** 📎 В феврале 2026 года T2 сообщал о планах по внедрению ИИ-ассистента для разработки ПО.

📬Утренняя подборка ● Россия стала соучредителем Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ. В общей сложности соглашение подписали 29 государств ● Показатели эффективности внедрения ИИ разработаны для 19 ключевых отраслей экономики, сообщил вице-премьер — глава аппарата правительства Дмитрий Григоренко ● В российском здравоохранении расширят диагностику болезней с помощью ИИ ● «Т-Технологии» представили модель T-Search для агентного поиска по документации (Hugging Face) ● Модели семейства Alice AI получили сертификат ответственной разработки ● Сервис «Звук» представил ИИ-инструмент «Сингл» для генерации музыкальных композиций с помощью промптов ● T2 применил машинное обучение для подбора параметров сети под каждого абонента ● ГК X-Com открыла новое направление «Робототехника», которое будет включать проектные разработки по внедрению гуманоидных роботов ● «К2 НейроТех» запустила калькулятор для оценки инфраструктурной готовности бизнеса к внедрению ИИ ● 2ГИС подключил своего ИИ-помощника к данным о наличии топлива на автозаправках Наука ● В МГУ им. М.В. Ломоносова представили ИИ-метод выявления патологий на КТ без использования размеченных медицинских данных (OpenReview) 🗺За рубежом ● SpaceXAI выложила исходный код ИИ-агента для программирования Grok Build (GitHub) ● Google расширила возможности ИИ-агента Gemini Spark на работу в «Документах», «Таблицах» и «Презентациях». Компания также переименовала ИИ-инструмент для исследований NotebookLM в Gemini Notebook и внедрила в ИИ-инструмент Google Vids возможность добавления цифрового аватара пользователя на видео ● NVIDIA и Toyota расширили сотрудничество для внедрения физического ИИ в робототехнику и умные города ● Hyundai приобретет около 10% производителя роботов Boston Dynamics у SoftBank и сделает компанию своей дочерней структурой ● Xiaomi разработала базовую модель Xiaomi-Robotics-1 для воплощенного ИИ (GitHub) ● Китайский ИИ-разработчик Moonshot AI запустил модель Kimi K3 на 2,8 трлн параметров с контекстным окном в 1 млн токенов ● Министерство науки и информационных технологий Южной Кореи запустит проект для бесплатного использования ИИ-агентов для всех граждан 📈Аналитика ● «Антиплагиат»: признаки использования нейросетей есть в 36% студенческих работах, проверенных с апреля по июнь 2026 года. За аналогичный период 2025 года показатель был на уровне 22% ● Губернатор Московской области Андрей Воробьев: ИИ анализирует видео с камер 63% строящихся домов в регионе для выявления риска срыва сроков 📎Материалы ● Заметка РБК о пилотном проекте по внедрению автономных роботов-уборщиков в столичных торгово-развлекательных центрах ● Материал NVIDIA о повышении точности моделей визуального рассуждения (Vision Reasoning Models) с помощью ИИ-агента для программирования

MWS AI выпустила языковые модели Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 для создания корпоративных ИИ-агентов Размер Cotype Pro 3 составляет 27 млрд параметров, Cotype Light 3 — 9 млрд. Контекстное окно обеих моделей — 262 тыс. токенов. Решения предназначены для агентов, способных самостоятельно выполнять многошаговые задачи без участия человека. Модели могут быть развернуты в закрытом контуре на серверах заказчика и дообучены на корпоративных данных. Они доступны отдельно и в составе MWS AI Agents Platform. Для оценки агентских возможностей MWS AI разработала бенчмарк из 178 бизнес-сценариев, каждый из которых ставит модели в одну из пяти ролей. Он измеряет долю успешно выполненных задач и показатель воспроизводимости — насколько стабильно решается одна и та же задача при многократном обращении. Результат Cotype Pro 3 составил 92,2% и 79,1%, Cotype Light 3 — 88,6% и 73,9%. Разработчики также создали собственную метрику качества русскоязычной генерации. Модель сгенерировала 99,79% русского текста без языкового дрейфа во время теста на корпусе почти из 304 тыс. слов. 🔗 Источник: https://mts.ai/tehnologii/mws-ai-vypustila-ii-model-cotype-pro-3-dlya-resheniya-mnogoshagovyh-agentskih-zadach/ *** 📎 MWS AI в декабре 2025 года выпустила платформу MWS AI Agents Platform для создания ИИ-приложений, агентов и мультиагентных систем.

«Сбер» начал внедрять в компании мультиагентное приложение GigaCode Desktop для управления жизненным циклом разработки Приложение представляет собой оркестрируемую экосистему агентов. Они ищут информацию, анализируют документы, формируют отчеты, готовят презентации, отслеживают промежуточные результаты и согласуют действия между собой. При работе со сложными бизнес-процессами GigaCode Desktop переводит взаимодействие из формата отдельных диалогов в режим управления группой автономных агентов, объясняют в компании. Система предназначена для разработчиков, бизнес-аналитиков, тестировщиков, менеджеров проектов и других специалистов. Ее внедрили в ключевых подразделениях «Сбера». Планирует вывод продукта на внешний рынок. 🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/tekhnologii/article?newsID=1af68a02-64af-4c5e-859b-2a58b1e19495&blockID=69b149cd-6db4-45aa-ade1-b6920d771b11&regionID=77&lang=ru&type=NEWS *** 📎 «Сбер» выпустил ИИ-агента GigaCode для генерации и анализа кода в июне 2025 года.