HRtech&AI

Альтернативный клиент «Telega» прекратит работу с 1 июля. Разработчики объявили о закрытии приложения из-за отсутствия возможности обеспечить полную локализацию и соответствовать действующим требованиям. По их словам, на это в том числе повлияли внешние ограничения технологических платформ, включая удаление из App Store. Пользователям с активной платной подпиской «Телега Плюс» вернут оплату, порядок и сроки возврата сообщат отдельно.

Второй шанс воронки найма? Пост эссе в защиту воронки. Все мы – HR-аналитики и им сочувствующие - строили воронки найма. Когда-то это был один из самых популярных HR-дашбордов. Но довольно быстро выяснялось, что после построения красивой диаграммы делать с ней особенно нечего. Начальники любили тыкать в фильтры воронки – этапы так забавно перестраивались – но недолго. Мы честно считали проценты. Но реальные управленческие решения на основе этих цифр принимались редко (более уместно написать «никогда», но не будем исключать вероятность бесконечно невероятного события). Поэтому многие пришли к выводу, что воронка - это инструмент из категории «красивое, но бессмысленное». Так было. Но потом изменился рынок труда. Несколько лет назад основная проблема рекрутера заключалась в том, чтобы найти кандидатов. Вакансий было много, откликов мало, приходилось заниматься сорсингом, ресерчем, переманиванием и буквально бороться за каждого человека. Сегодня во многих компаниях ситуация стала другой. Вакансий меньше, откликов больше. Главный вопрос уже не «где найти кандидата», а «как обработать весь входящий поток». Бессмысленный и беспощадный. Да простят меня кандидаты. И здесь воронка неожиданно приобретает новый смысл. Теперь она нужна не только для анализа конверсий. Она позволяет измерять трудоемкость рекрутинга. Представим две ситуации. Первая: 100 вакансий и в среднем по 10 кандидатов на каждую. Вторая: 30 вакансий и по 50 кандидатов на каждую. Если смотреть только на количество вакансий, кажется очевидным, что объем работы рекрутеров резко сократился. Именно поэтому сегодня воронка становится инструментом оценки нагрузки. Она помогает ответить на вопрос, который все чаще возникает у бизнеса: «Сколько рекрутеров нам действительно нужно?» Парадоксально, но в эпоху избытка кандидатов воронка найма может оказаться полезнее, чем во времена кадрового дефицита. Только теперь она нужна не для анализа конверсий, а для показа реальной картины: вроде ИИ внедрили, и вакансий меньше, а рекрутеры жалуются на загруженность. Кажется, пришло время посчитать, а не просто нарисовать воронку? Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

HR не лидеры в применении ИИ Применение ИИ в реальной экономике - результаты опроса Центробанка России. Это ежеквартальный опрос ЦБ. Сейчас многие компании проводят опросы про применение ИИ, но я скептически отношусь к таким опросам, только из уважение к ЦБ даю результаты, но в конце опроса таки выражаю скепсис Итак • 14,7 тыс. предприятий опросил Банк России в мае 2026 года. • 14% предприятий уже используют генеративный ИИ (примерно каждое седьмое). • 20% предприятий пока не используют ИИ, но планируют внедрение (каждое пятое). • Лидеры по внедрению ИИ — компании сферы услуг. • Малый бизнес внедряет ИИ немного активнее крупного бизнеса. 🔹Главные барьеры внедрения: – нехватка специалистов по ИИ и анализу данных; – затраты на обучение сотрудников и ИТ-инфраструктуру; – необходимость перестройки процессов; – риски утечки данных; – ошибки ИИ, требующие контроля и доработки. 🔹Среди компаний, использующих ИИ: – около 50% применяют его в маркетинге и продажах; – около 20% — в производстве; – около 10% — в управлении персоналом. 🔹Наиболее распространенные сценарии использования: – обработка больших массивов данных и документов; – реклама и маркетинг; – деловая переписка; – подбор и оценка кандидатов; – планирование загрузки сотрудников; – контроль качества продукции и услуг. • 33% компаний отметили рост производительности труда благодаря ИИ. • Только 10% пользователей ИИ сообщили о росте прибыльности бизнеса. • Почти две трети компаний не увидели влияния ИИ на численность персонала. • Небольшая часть компаний сообщила даже о росте численности сотрудников — из-за найма специалистов по ИИ и необходимости проверки результатов работы алгоритмов. • Компании, активно внедряющие ИИ, в начале 2026 года инвестировали активнее и реже называли дефицит кадров серьезным ограничением для развития. Каждое третье предприятие сообщило о росте производительности труда благодаря ИИ. При этом почти две трети компаний не увидели изменений в численности персонала, а лишь каждое десятое предприятие отметило рост прибыльности. Получается странная картина: производительность растет, прибыль почти не растет, людей не увольняют. Это больше похоже на изменение ощущений, а не реальный результат. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

# HR 2030™: The Agentic HR Vision Джош Берсин опубликовал прогноз о том, как может выглядеть HR к 2030 году в эпоху агентного искусственного интеллекта. Важно: это не исследование с данными и статистическими проверками гипотез. Это экспертное видение будущего, основанное на интервью с клиентами и поставщиками HR-технологий. Главная идея проста: HR-система будущего — это уже не кадровая система с прикрученным ИИ. Это единая сеть интеллектуальных агентов, встроенных в повседневную работу сотрудников, руководителей и HR. Что может измениться? ▪️ Агенты станут повсеместными Сотрудники будут взаимодействовать с ними через компьютеры, телефоны, голосовые интерфейсы и носимые устройства. Значительная часть поиска информации, оформления запросов и административных действий уйдёт в фоновый режим. ▪️ HR получит беспрецедентный объём данных Система будет знать не только должность и стаж сотрудника, но и его навыки, проекты, загрузку, рабочие привычки и результаты. Это позволит быстрее находить экспертов, прогнозировать риски выгорания и принимать кадровые решения. ▪️ Найм, внутренние перемещения и сокращения объединятся Сегодня это разные процессы. В модели Agentic HR они становятся частью единой системы управления талантами. Перед увольнением агент сможет предложить сценарии перевода сотрудников, переобучения или перераспределения ресурсов. ▪️ Производительность будут оценивать непрерывно Вместо ежегодных циклов оценки появится постоянный анализ связи между действиями сотрудников и бизнес-результатами. Решения о развитии, вознаграждении и карьерных шагах станут более динамичными. ▪️ Обучение станет персональным Каждый сотрудник получит постоянно обновляемый план развития, который будет учитывать как потребности бизнеса, так и индивидуальные карьерные цели. ▪️ Появятся цифровые двойники экспертов Доступ к знаниям организации перестанет зависеть от того, находится нужный специалист на рабочем месте или нет. Его опыт сможет быть доступен через ИИ-модель практически в любое время. На мой взгляд, самая сильная мысль в прогнозе касается не технологий. Берсин фактически описывает переход от периодического управления персоналом к непрерывному. Сегодня компании эпизодически проводят найм, реорганизации, сокращения и программы развития. В модели Agentic HR эти процессы становятся постоянными и управляются на основе данных в режиме реального времени. Технологически такой сценарий выглядит вполне возможным. Но чем больше система знает о сотрудниках, тем важнее становятся вопросы приватности, прозрачности и доверия. Поэтому главный вопрос HR 2030 может звучать так: Не «сможет ли ИИ принимать кадровые решения?», а «готовы ли люди работать в организации, где ИИ знает о них почти всё?» Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

⚡️Власти РФ отказались от полного запрета иностранных нейросетей Как пишут «Известия», IT-системы, уже использующие такие технологии, смогут работать на них как минимум до 2032 года. Это следует из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте. Ограничения затронут только крупные ИИ-модели в сфере государственного управления и на объектах критической инфраструктуры. Как сообщил изданию вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко, частный бизнес сохранит право самостоятельно выбирать технологические решения. Кроме того, из документа исключили требование обучать отечественные большие языковые модели исключительно на российских данных. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK Вот уж спасибо родной власти!

Каждый найм — это ставка в темноте Резюме статьи Андрю Марритта Every hire is a bet made in the dark. Андрю очень сложен - уж простите - его тексты бывает сложно понять, но в данном случае он говорит очень важные вещи. Почему интервью напоминает игру сигналов, а рекрутинг гораздо ближе к экономике, чем кажется? В 2001 году Нобелевскую премию по экономике получили Джордж Акерлоф, Майкл Спенс и Джозеф Стиглиц за исследования рынков с информационной асимметрией. Их идеи редко обсуждают в HR, хотя они объясняют почти всё, что происходит при найме. Проблема проста: кандидат знает о себе гораздо больше, чем работодатель. Работодатель знает о компании гораздо больше, чем кандидат. На интервью обе стороны отправляют сигналы. Кандидат показывает лучшую версию себя: подчёркивает сильные стороны, сглаживает слабые, демонстрирует уверенность. Компания делает то же самое: рассказывает про культуру, карьерные перспективы и возможности роста немного лучше, чем они выглядят в обычный вторник. И это не обман. Это рациональное поведение в условиях неопределённости. В знаменитой статье «Рынок лимонов» Акерлоф показал, что если одна сторона знает о качестве товара больше другой, рынок начинает работать хуже. Хорошие продавцы уходят, плохие остаются, а качество среднего предложения падает. Рынок труда устроен похожим образом. Отсюда появляются дипломы, рекомендации, тесты, испытательные сроки и интервью. Их главная задача — не оценивать людей, а уменьшать информационный разрыв между сторонами. Затем появляется теория сигналов Майкла Спенса. Её ключевая идея неожиданна: диплом ценен не только потому, что даёт знания. Иногда он ценен потому, что его сложно получить. Если сильному кандидату легче пройти через образовательный барьер, чем слабому, диплом начинает работать как сигнал способностей. Но здесь возникает гонка вооружений. Когда сигнал становится слишком дешёвым, он перестаёт различать людей. Сегодня хороший пример — резюме и сопроводительные письма. Генеративный ИИ позволяет создать идеально оформленную заявку за несколько минут практически любому кандидату. Стоимость сигнала резко упала. А значит, его информативность тоже. Работодатели начинают искать новые сигналы: рекомендации, реальные проекты, результаты тестовых заданий, профессиональную репутацию. Есть ещё один важный вывод из экономической теории. Внешний рынок кандидатов не является случайной выборкой работников. Текущие работодатели обычно лучше знают, кто из сотрудников действительно эффективен. Поэтому сильных людей стараются удерживать, а рынок чаще видит тех, кого удерживать не стали. Это не означает, что все соискатели слабее работающих сотрудников. Но означает, что качественная оценка кандидатов становится ещё важнее. Если смотреть на рекрутинг через призму информационной экономики, то главный вопрос меняется. Не «насколько быстро мы закрываем вакансии?». А «какие элементы нашего процесса действительно уменьшают неопределённость, а какие создают лишь иллюзию отбора?». Возможно, именно этот вопрос станет одним из самых важных для найма в эпоху ИИ. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

HR-метрики 2026 2026 год трансформации HR, а трансформация обязательно сопровождается сменой фокуса измерений – HR-метрик. Поэтому по средам я давал посты, посвященные показателям и измерениям в HR. По сути, это попытка перевести стратегические темы - эффективность, удержание, развитие, производительность - в язык конкретных измерений и управленческих инструментов. Решил собрать все в один сводный пост. Лайкните, если надо продолжить тему 🔹Как правильно разрабатывать систему HR-метрик 🔹Когда HR-метрика меняет менеджмент 🔹Правила движения в HR: как данные начинают управлять процессом 🔹Метрики организационного дизайна 🔹Полный список HR-метрик удержания персонала 🔹HR-метрики 2026: ФОТ в системе координат 🔹Метрики качества руководителя: поведенческий профиль управления 🔹Внутренняя мобильность: когда это не слова, а измеримая практика 🔹Exit - интервью как метрика качества найма 🔹Как измерять вовлеченность не через опросы 🔹Удержание: финансовый след 🔹Skill-based удержание: 7 техник 2026 🔹Управление эффективностью персонала: конкретный кейс оргдизайна 🔹Как правильно измерять вовлеченность персонала 🔹Матрица текучести 🔹Треугольник рекрутинга: скорость – стоимость – качество Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

HR больше не единая профессия По материалам исследования Talent Strategy Group — The 2026 Global Human Resources Report (2026). Авторы: Marc Effron и David Forman. Вышел отчет 2026 Global Human Resources Report, и его главный вывод довольно неприятный для многих HR-лидеров. HR больше нельзя рассматривать как единую профессиональную группу. Исследование на выборке более 500 HR-специалистов показало, что внутри функции существуют разные мировоззрения, карьерные стратегии и даже разные представления о том, зачем вообще существует HR. Вот цифры, которые зацепили меня больше всего. • 50% HR-специалистов не согласны с утверждением, что компании в целом являются силой добра. Под этим авторы понимают убеждение, что бизнес в целом приносит обществу пользу: создает рабочие места, производит нужные товары и услуги, способствует развитию экономики и улучшает жизнь людей. • 41% не считают финансовый успех компании одной из главных причин, почему они работают в HR. • 40% поддерживают идею усиления переговорной силы сотрудников в вопросах зарплаты и условий труда. Для многих компаний это довольно неожиданный результат от собственной HR-функции. Авторы разделили HR на четыре лагеря: ·        коммерческие оптимисты — 35%; ·        коммерческие пессимисты — 24%; ·        некоммерческие оптимисты — 15%; ·        некоммерческие пессимисты — 25%. Самая успешная группа — коммерческие оптимисты. У них: ·        вовлеченность — 77%; ·        самый низкий стресс; ·        62% хотят стать CHRO; ·        83% рекомендовали бы HR молодым специалистам. Еще один любопытный вывод касается нагрузки. Средний HR работает 49,5 часа в неделю, более 80% работают свыше 40 часов, а почти 40% — более 50 часов. При этом максимальная вовлеченность наблюдается у тех, кто работает 51–60 часов в неделю, что противоречит популярной идее о прямой связи между количеством часов и выгоранием. Самая проблемная группа в профессии — HR с опытом 9–15 лет, находящиеся примерно в трех уровнях от CHRO. Именно у них минимальная вовлеченность, максимальный стресс и наиболее заметное падение карьерных амбиций. По сути, это люди, которые уже понимают, как нужно менять организацию, но еще не обладают достаточным влиянием, чтобы это делать. А вот сами CHRO выглядят почти отдельным видом HR: 82% высоко вовлечены, ни один участник исследования на позиции CHRO не сообщил о низкой вовлеченности, они работают в среднем 54 часа в неделю, испытывают меньше стресса и значительно чаще готовы жертвовать личным временем ради карьеры. Самый интересный вывод отчета не про ИИ, цифровизацию или новые HR-технологии, а про внутренний конфликт профессии. Если половина HR не уверена, что компании в целом приносят пользу обществу, 41% не считают финансовый успех бизнеса своим приоритетом, а значительная часть специалистов занимает скорее про-сотрудническую, чем про-бизнесовую позицию, то главный разлом сегодня проходит не между HR и бизнесом, а внутри самого HR. И тогда возникает неудобный вопрос: может ли функция быть полноценным стратегическим партнером бизнеса, если значительная часть самой функции не считает интересы бизнеса своим главным ориентиром? Именно вокруг этого вопроса, похоже, и будет строиться одна из самых интересных HR-дискуссий ближайших лет. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

​​🤖 Deloitte выпустил 2026 Global Human Capital Trends — и там есть что переосмыслить Опросили 3 000+ лидеров в 15 странах плюс 6 000 сотрудников и менеджеров. Картина получилась честная и местами неудобная. Главный тезис доклада звучит так: организации больше не балансируют между противоречиями — они стоят на пороге точек невозврата. Медлить уже нельзя. Каждое решение, принятое сегодня, либо разгоняет вас на следующую кривую роста, либо тихо тянет вниз. Три точки невозврата, которые нельзя игнорировать: 1️⃣От human + machine → human × machine Почти 60% работников уже используют ИИ каждый день. Но только 6% компаний целенаправленно проектируют, как именно люди и машины взаимодействуют. Остальные просто накладывают ИИ поверх старых процессов — и удивляются, почему инвестиции не окупаются. Разница огромная. Один европейский телеком добавил ИИ-ассистента в колл-центр без изменения ролей — получил +5% к производительности. Потом переосмыслил всё: новые роли, эскалационные пути, обучение, доверие к системе. Результат — +30%. Те, кто проектирует это взаимодействие осознанно, в 2.5 раза чаще показывают лучшие финансовые результаты и в 2 раза чаще говорят, что дают людям осмысленную работу. 2️⃣От эффективности → созданию ценности 59% организаций идут tech-first путём с ИИ: берут готовый инструмент, встраивают в существующий контекст, ждут магии. Но именно эти компании в 1.6 раза чаще не получают ожидаемой отдачи. Проблема не в технологии — она становится всё более доступной и воспроизводимой. Проблема в том, что технологию без переосмысления работы невозможно превратить в устойчивое преимущество. Выигрывают те, кто ставит вопрос иначе: не «как внедрить ИИ», а «как изменить то, что делают наши люди, чтобы ИИ их умножал». При этом демографические сдвиги и сжимающийся рынок труда делают человеческий ресурс дефицитным. Это меняет логику: автоматизировать быстрее — уже не цель. Цель — вкладывать туда, где человек создаёт уникальную и незаменимую ценность. 3️⃣От статичных планов → динамической оркестрации 88% лидеров называют это приоритетом номер один в этом году. Реально движутся в этом направлении — лишь 7%. Разрыв в 81 пункт — рекордный за всю историю этого исследования. Оркестрация — это не просто гибкость. Это способность в реальном времени перераспределять людей, навыки, данные и технологии под конкретный результат. Не «кто у нас есть в штате», а «что нам нужно прямо сейчас — и как мы это собираем». Levi Strauss как пример: объединили дизайнеров, мерчандайзеров и маркетологов с ИИ, который улавливал слабые сигналы в данных. За три месяца увеличили продажи в категории loose fit на 15%, поймав волну спроса на мешковатые силуэты раньше конкурентов. Ещё несколько неудобных цифр из доклада: — 80% руководителей и сотрудников подозревают, что коллеги используют ИИ, чтобы казаться продуктивнее, чем они есть на самом деле. Это разрушает доверие. — 95% топ-менеджеров сомневаются в достоверности данных о кандидатах. ИИ-резюме, дипфейки на интервью, синтетические портфолио — это уже не фантастика. По прогнозу Gartner, к 2028 году каждый четвёртый соискатель может оказаться искусственным. — 42% работников говорят, что их организация редко оценивает влияние ИИ на людей. Культурный долг копится незаметно — пока не становится слишком дорогим. — Только 20% сотрудников чувствуют сильную связь с культурой своей компании (Gallup, 2025). Доверие к работодателям падает впервые с 2018 года (Edelman Trust Barometer). Главная мысль доклада: Технология — это commodity. Её можно скопировать, купить, арендовать. ИИ, который у вас есть сегодня, завтра будет у всех ваших конкурентов. Нельзя скопировать людей — их суждение в условиях неопределённости, способность адаптироваться, культуру, которая позволяет двигаться быстро и при этом не терять себя. Организации, которые делают ставку на человеческое преимущество — не вместо ИИ, а вместе с ним, — прыгают на следующую кривую роста. Остальные продолжают оптимизировать кривую, которая уже заканчивается. Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

Джоб-сайты не умерли. Умерла их бизнес-модель Резюме статьи The Job Board isn’t Dead. The Business Model is – по ссылке полный перевод статьи. Статья мне не могла не понравиться, поскольку я две недели назад написал Job-сайты: прежняя бизнес-модель больше не работает? Главная мысль: Умирают не джоб-сайты. Умирает способ заработка на них. Много лет сайты вакансий были любимцами инвесторов. С 2017 по 2023 год категория Job Board Marketplace практически всегда входила в топ-3 направлений по объему инвестиций в HR Tech. Но далее 📉 Инвестиции в категорию: • 2021 — $2,4 млрд • 2022 — $1,1 млрд • 2023 — $758 млн • 2024 — $220 млн Падение на 91% от пикового значения. По ХХ.ру: По итогам 2025 г. выручка HeadHunter увеличилась на 4%, достигнув 41,2 млрд руб. На 2026 г. компания планирует рост выручки до 8% Авторы отчета называют это не коррекцией, а вердиктом рынку. Почему? Потому что работодателям нужны не клики, просмотры и отклики. Им нужны сотрудники. Кстати, рекордный Индекс ХХ это ведь не только про мало вакансий и много резюме, это еще про плохой мэтчинг. Старая модель джоб-сайтов строилась вокруг трафика: ·        размещение вакансий; ·        продвижение объявлений; ·        оплата за клик; ·        оплата за просмотры. Но рынок постепенно начинает платить не за трафик, а за результат. Еще один символичный факт. В 2024 году Monster и CareerBuilder объединились, чтобы усилить позиции на рынке. Уже через несколько месяцев объединенная компания подала на банкротство. На момент банкротства: • долг — $392,5 млн • стоимость проданных активов — всего $28 млн Для авторов исследования это символ конца эпохи. Что приходит на смену? ✅ платформы, отвечающие за результат найма; ✅ системы оценки навыков и карьерных траекторий; ✅ профессиональные сообщества; ✅ сервисы для кандидатов; ✅ AI-мэтчинг и прогнозирование успешности найма. Рынок постепенно смещается: → от размещения к подбору; → от количества откликов к качеству найма; → от вакансий к навыкам; → от трафика к результату. Поэтому главный вопрос для HR сегодня уже звучит не так: «На каком сайте публиковать вакансии?» А так: «Какие платформы реально помогают нанимать людей и готовы отвечать за результат?» Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK