Take Friends to Luna Park

tl;dr: Research Scientists, $100k-250k/year, non-profit, remote Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других. Помните PIBBSS — нон-профит институт, который платит учёным стипендии, чтобы они занимались, например, интепретируемостью AI? Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! 🧪 Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи. Дедлайн подачи, правда, до 21 июня — конца этой недели. Но если вы очень хотите и совсем не успеваете, скажите нам, и мы что-нибудь придумаем! Будем же кратки: 📖 PhD или его эквивалент в технической дисциплине; 🔮 опыт с DL и нейронками; 💬 умение хорошо доносить сложные идеи до людей; 🧡 мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным. Могут также пригодиться: крутые публикации (в ML и не только), знание теории перколяции и другой статфизики, стохастических процессов (а особенно coalescent theory), комбинаторики, фрактальной геометрии, neural scaling laws. Ну и, само собой, mechanistic interpretability и любые курсы и кэмпы про AI safety тоже будут кстати! Платят примерно $100k-$250k в год, ремоут — но 2-4 раза в год вся команда собирается вместе, так что успеете познакомиться с коллегами. Стремительно процессить резюме, отвечать на любые вопросы и заботливо вести вас по процессу всю неделю готова Даша @d_shteinardt 💞

tl;dr: ML/RL research engineer, $150k–250k + equity, SF Сан-Франциско, вы тут? HUD ищут мноооого ресёрч-инженеров в Bay Area. Приходите сами — или советуйте нам американских друзей и получайте реферальный бонус. Где фронтирные AI-лабы берут новые данные для обучения? Весь интернет давно соскрапили конкуренты, а получать преимущество всё ещё как-то надо. OpenAI нанимает пилотов, скульпторов и почвоведов, чтобы те писали задачи для ИИ. DeepMind купил долю в игровой студии, чтобы учиться на космической ММОРПГ. А кто-то открывает стартап по закрыванию стартапов — и заодно продаёт лабам их тикеты в джире и переписки в слаке 💀 В общем, рынок очень даже существует. Вот и наши знакомые из HUD запустили свой vendor platform 🛒 Вы помните — HUD позволяют превратить любой сайт или приложение в RL-среду, где агента можно оценивать и дотренировывать для специфических задач. Теперь у них есть ещё и маркетплейс, который соединяет компании, у которых есть интересные задачи, с фронтирными лабами, которые хотят на них учиться💲 В остальном HUD всё те же — медалисты межнара, ресёрчеры со статьями с ICLR и NeurIPS, $15M инвестиций. Ищут ML/RL Research Engineers. Если вы разработчик — это ок, если у вас пока не очень много лет опыта — тоже. Главное — иметь: 📍опыт билдерства: свои стартапы или просто штуки, которые вы кодили для удовольствия; 📍сигналы крутости: звёздочки на гитхабе, PhD, олимпиады и прочее; 📍опыт работы с агентами — знаете, как ведут себя разные LLM и скаффолды, понимаете, как проверить, что агент действительно справился с задачей; 📍интерес к RL и понимание, как с ним обращаться. Платят $150k–250k + щедрое эквити, быстрые собесы. Здорово, если вы в США и можете оказаться в Bay Area уже в течение месяца — но супер-крутанов попробуют перевезти из Европы или вообще обсудить ремоут🪪 Пишите и советуйте друзей Феде @owlkov — а мы, как всегда, заплатим рефералку за успешную рекомендацию! 🩸

tl;dr: ML & full-stack engineers, $110k-220k + bonus + equity, London Страхование — это круто: можно хеджировать значительные личные риски, скидывая в общий пул небольшие суммы денег. ✨ Цивилизация!✨ Вот только ждать даже несложных выплат по иску можно месяцами — потому что индустрия медленная и нетехнологичная. Хорошо, что на любую медленную индустрию найдётся быстрый стартап — и сегодня это британские Claimsorted. Claimsorted занимаются обработкой страховых исков. Само по себе это не редкость: многие страховые работают через подрядчиков. Claimsorted просто делают это в три раза быстрее конкурентов: AI-агенты принимают решения по типовым кейсам за минуты, проверяют комплайенс и ищут фрод, а сложные случаи разбирает своя команда страховых экспертов 😮 Фаундеры делали иншуртех до этого, поэтому нишу понимают отлично — как результат, ребята выпустились из YC, привлекли $15M+ инвестиций и 30+ клиентов-страховщиков, через которых идут иски по портфелям с премиями на $100M+. Нужны: ML-engineers — превращать claims-процессы в AI-воркфлоу: 🔵2+ года в AI/ML (инжениринг или ресёрч) ▫️ваши проекты влияли (положительно!) на ключевые метрики компании; ◾️любите быстро шипить; ❤️умеете работать с нетехническими людьми (здесь это страховые эксперты) Full-stack engineers — можно общаться с юзерами много (forward-deployed), а можно не очень (product): 🔵2+ лет фуллстек опыта — подойдут, например, сильные команды из ру-бигтеха; 🔹cтек: Next.js, Node.js, GCP, Postgres, Terraform; ❤️отличная коммуникация (особенно для FD). Платят $110k-200k для SWE, $120k-220k для MLE — плюс 15% квартальный бонус, плюс эквити. Помогают с визой skilled worker и перевозят в Лондон. ML-инженеров ждёт @a_nro, фуллстеков — @yourdivna ✨

tl;dr: recruiter at Luna Park, part-time friendly, remote 🦄 Привет! На нас продолжают сыпаться новые клиенты, поэтому мы ищем ещё одного рекрутера в команду ♥️ Если вы знаете тех, кому было бы интересно у нас поработать — расскажите им про нас! 💕 Мы Лунапарк — и скоро восемь лет, как мы делаем умный и весёлый нишевый рекрутмент в крутые стартапы. Мы нанимаем на вилки $100-500k в год, нас знают и любят самые крутые русскоязычные олимпиадники, математики, ресёрчеры и инженеры, и мы работаем только с теми компаниями, которые нам самим кажутся классными (например, Cursor, Perplexity и TON). А ещё у нас самая весёлая, дружная и нежная команда, в которой все друг другу помогают 🐾 Что нам важно в коллегах: 🟡вы любите, когда работа требует сообразительности; 🟡вам нравится общаться с людьми, а им — с вами; 🟡вы тусуетесь в технических кругах (физтехи, яндексы, стартапы, etc) или рядом с ними; 🟡у вас хороший английский — B2 и выше. Что делать: если хотите к нам — заполните формочку с тестовым заданием! А если знаете тех, кто хочет — перешлите им этот пост 💌

tl;dr: C++ Engineers and Research Engineers, HFT, $200k-360k++, Amsterdam Какой это уже там пост про Order Capital? 13-й? А вы всё ещё не хотите переезжать в офигенную команду с чемпионом ICPC во главе в солнечный Дубай? Штош, теперь это необязательно. У ребят открылся офис в Амстердаме! 🚲🌺🧀 Плюшки все те же: жильё, риелтор, компенсация медстраховки, перевозка вещей, поддержка для всей семьи и лучшие корпоративы🤩 В свою первую амстердамскую торговую команду ищут: C++ Engineer 🟡 уверенный C++ и олимпиадный бэкграунд (обязательно!); ➕ опыт в HFT или другом высокопроизводительном — плюс; ➕распределённые системы или блокчейн тоже плюс. Research Engineer ⚪️хорошее знание C++ — лучше современного, но если вы супер-олимпиадник, достаточно какого-нибудь; ⚪️Python; ⚪️призёрство ICPC/IMO/IOI или красный/красно-чёрный Codeforces 🍫 ➕сильные результаты одновременно в математике и программировании — большой плюс. Платят $200k-360k+ профитшеринг. Тут гросс вилка выше дубайской, налоги учли. Испытательный срок — в дубайском офисе с менторами и коллегами, финальный переезд в Амстердам сразу после 🧳 Пишите @a_nro 🩷

tl;dr: senior product engineer, $160k-200k + equity, London Спустя год снова ищем прекрасных синьорных SWE в Scope AI 🌕 Вы помните их как стартап, который автоматизирует инспекции — но за год скоуп существенно расширился (pun intended): ребята подняли раунд на $20M, вырастили ARR в 10 раз, среди их клиентов — SpaceX, AstraZeneca и 7 из 10 главных инспекторских компаний. Словом, стоит очередь — и вот почему. Представьте, что у вас есть дом. Или завод. Или вы Илон Маск и у вас есть ракета. Одним словом, что-то большое, физическое и расположенное далеко от вас. Вы хотите узнать, в каком состоянии этот физический объект находится — не проржавели ли в доме трубы, достроен ли у завода новый цех, и когда у ракеты меняли омывайку. Это сложно. Это информация о физическом мире, которая очень плохо проиндексирована, собирается долго и вручную, хранится в разрозненных pdf-ках и емейлах. Scope хотят это изменить, и сделать так, чтобы найти любое знание о физическом объекте было не сложнее чем найти письмо в инбоксе 📩 Для этого им нужен Senior Software Engineer, который умеет — и очень любит — думать про продукт. Если при мысли о том, чтобы ездить на объекты и общаться напрямую с пользователями, у вас загораются глаза — возможно, это вы!💬 Если нет — не бросайте читать, для вас тоже кое-что есть. Итак, от вас нужно: 🙂 5+ лет SWE опыта — например, в продуктовых командах бигтеха или сильных ранних стартапах; 🖥 готовность писать на TypeScript; 🧱 быть скорее билдером: самому разрабатывать куски архитектуры, придумывать фичи и вообще отвечать за всё своё end-to-end. 🖥 Если душа ваша не очень лежит к общению с юзерами, зато вам только дай масштабировать инфру с тысяч до миллионов пользователей, вам тоже будут рады! Платят $160k–200k + equity, перевозят в Лондон — работать очно в офисе в Фаррингдоне (ну, и иногда на заводах) 🏭 Пишите Даше: @d_shteinardt ❤️

tl;dr: senior backend engineer (Rust), ~$90k-$110k, Tokyo 😀 Очередной довольный читатель собирает чемоданы в Японию к Noeon, ура! А мы помним, что вы просили больше вакансий в хардкорную разработку — и вот, пожалуйста, нужен Senior Backend Engineer. А подробнее: 🟡5+ лет опыта, из которых 2+ на Rust, плюс отличное знание concurrency; 🔴опыт c распределенными системами, в AAA-геймдеве(!) или хайлоад-штуками; 🟣бонусом будут: TypeScript, опыт с графовыми алгоритмами и опыт в стартапе вообще. А ещё обязателен хороший английский💂‍♀️ Noeon считают, что AI — это не только ML. И строят агентную AI-систему, в основе которой, кроме ML, лежат теория категорий, репрезентация знаний и теоретический ресёрч в теории графов. Но главное — она интерпретируема by design, а значит, сможет решать проблемы в науке, медицине, космосе и прочих областях, где важна абсолютная надёжность 💥 Платят 14-17M JPY (~$90k-$110k), перевозят в Токио. Гибрид из офиса с видом на Фудзи, и куча бенефитов: переводчик для врачей и банков, медстраховка, курсы японского, бизнес-класс при переезде, корпоративное жильё на первые два месяца 🔑 Пишите @owlkov 😗

tl;dr: senior software engineer, $85k-145k base + tokens + bonus, remote Представьте, что хакеры украли у ваших друзей 18 миллионов долларов. Что делать будете? 👁‍🗨 16 апреля во время атаки на Rhea Finance, главный DeFi-хаб на NEAR, украдено $18.4M. А дальше все главные акторы экосистемы NEAR мгновенно организуются и начинают решать вопросик 🐗 За 2 минуты NEAR Intents останавливает котировки с NEAR и ловит $1M. Меньше чем за сутки хакер вычислен по ончейн-корреляциям, и Алекс Шевченко, CEO Авроры и Near Intents, пишет ему на блокчейне (и в твиттере), что деньги лучше вернуть по-хорошему. Тот соглашается, но есть проблема. Независимо от всего этого 18 апреля случается KelpDAO hack — одна из самых крупных DeFi-атак в истории. Из-за неё заморожен пул ликвидности Aave, в который вор сложил часть украденного у Rhea, и вывести деньги невозможно. NEAR пишут скрипт, который регулярно пытается это сделать — и в конце концов ловит нужный момент. Спустя неделю после атаки вся сумма получена назад. Rhea снова работает. А команда NEAR продолжает строить SHIELD — систему раннего обнаружения аномалий, чтобы уметь предотвращать ещё больше таких кейсов ➖ Атаки случаются всегда — но то, как команды вокруг NEAR умеют реагировать и защищать не только себя, но и других, дорогого стоит. Если вам интересно тоже строить инфраструктуру, которая может выдерживать вот такое — приходите в Defuse Labs. 💻 Нужен Senior SWE в команду Solver Network — лидить разработку, собственно, сети солверов, главной составляющей Near Intents. Для этого нужны: 🟢7+ лет опыта; 🟢бэкграунд в распределённых системах, high-performance networking или крупной инфраструктуре; 🟢знать TypeScript и Go обязательно, а Rust будет плюсом; 🟢опыт c on-chain исполнением на уровне протокола: переводы, адреса, крипто-примитивы. 💚бонусом: опыт с MEV, solver-сетями, auction-механизмами; кроссчейн-протоколы и криптографическая агрегация подписей; ML на оптимизационных задачах; опенсорс-опыт. Платят $85k-145k базы + токены + плюс перформанс-бонус; полная удалёнка. Пишите @owlkov 🍏

tl;dr: help Luna Park on Twitter 🕊 Привет! Нам очень нужна помощь на 30 секунд вашего времени :) Когда-то этот канал был совсем крошечным — а потом вы присылали наши вакансии друзьям, те — своим друзьям, и теперь тут почти 20 тысяч человек. Немножко захватывает дух! Мы ужасно рады каждому и каждой, и никакого Лунапарка без вас бы, конечно, не было. Мы мечтаем сделать то же самое, но теперь на английском. Поэтому расширяем вещание Лунапарка на твиттер, ой, социальную сеть икс точка ком. Пожалуйста, подпишитесь на нас там и лайкните какой-нибудь пост — это нам очень поможет! Вот ссылка: тык 🐾 Если вы любите нас совсем сильно, то можно даже что-нибудь репостнуть — например, твит про LLM и судоку. А если у вас есть офигенные идеи или советы про то, как нам стоит вести твиттер (или наши англоязычные Linkedin и телеграм), или что ещё можно такого сделать, чтобы о нас узнали все на свете — пожалуйста, расскажите нам в комментариях. И, конечно, делитесь Лунапарком со своими англоязычными друзьями! 💭 Спасибо! Вы самые лучшие подписчики и писать на русском для вас мы всё равно всегда будем любить чуть больше💛

tl;dr: research scientist / research engineer, $135-270k + equity, relocation to London Хотите тестить фронтирные модели до релиза? 👁 Тут просто Apollo ищет не только инженеров, но и ресёрчеров. OpenAI/Anthropic/Deepmind присылают им свежие модели за несколько недель до релиза, а ресёрчеры проверяют их на scheming: обман, скрытые цели, попытки саботажа. А потом их отчёты попадают в system card и влияют на то, как и когда выйдет модель 😉 У Apollo сейчас всё очень хорошо: в прошлом году официально запартнёрились с OpenAI, CEO Мариус Хоббан попал в Time 100 AI, их ресерч востребован как никогда, потому что потому. Ищут сразу на две роли: 🎉 Research Scientist в evals — первыми в мире щупать новые модели, проверять их на scheming, смотреть транскрипты в поисках странного поведения и автоматизировать вышеуказанное. Нужны: сильный SWE-опыт (в идеале Python); аналитика — уметь извлекать сигналы из больших и шумных данных; коммуникации — уметь понятно доносить результаты для разных аудиторий. Ну, и активно разбираться в том, какие модели чего умеют, конечно! 😈 Research Scientist в scheming science — строить науку о том, почему модели вообще начинают обманывать: изучать RL-динамику, создавать model organisms, работать в сторону scaling laws для scheming. Кейворды: опыт в эмпирическом ресёрче; опыт RL-тренировки LLM; вы много думали и читали про scheming и AI cognition в целом; сильная матбаза (например, в статфизике); SWE-опыт. Вот тут необязательно иметь всё из списка, но важно иметь крутой опыт по каким-то из пунктов. Перевозят в Лондон, вилка $135k-270k + equity, кормят обедами и ужинами в офисе, безлимитный отпуск и бюджет на саморазвитие. Пишите Диане @yourdivna ❤️