Анна Райская

А если серьезно, меня подзадолбало всё это нытье про то, что ИИ портит образование и делает детей тупыми. Как там было у классика? Губит людей не пиво, губит людей вода! Так и тут: губит образование не ИИ, а то, что сама система образования превратилась в полный трэш. Положа руку на сердце, заставлять человека послушно воспроизводить устаревшие (а как еще они оказались в университетских стенах?) паттерны не имеет смысла где-то эдак, наверное, с 1980-х гг., когда более-менее стало очевидно, что мы вступаем в компьютерную эпоху. Еще Пабло Пикассо ворчал: "Компьютеры бесполезны. Они могут только давать ответы". Гений еще не подозревал, что настанет с приходом Chat GPT. Но по сути, маэстро прав. Если все, что вы можете, - это выдавать ответы на заранее заготовленные вопросы (и вся система образования построена вокруг этого умения), то грош цена такому образованию! Как по мне, сегодня куда как более важно уметь задавать вопросы! И это я вообще-то говорю как человек, у которого в дипломе скромно красуется слово "преподаватель". ИИ напишет вам любой код, любое эссе на опостылевшие темы (discuss both views and give your opinion, угу), любой реферат и даже подготовит к любому стандартному экзамену! (Последнее, кстати, не шутка, и в клубе я рассказывала методику подготовки с Chat GPT, которой следовала моя юная родственница, поступившая в престижный китайский вуз) Но правильные вопросы должны уметь задавать вы! А вот хотя бы и в контексте образования, коль уж пошла про него речь: - Стесняюсь говорить на сложные темы, прокачай меня на тему Crime and punishment в английском - Западает школьный курс биологии, помучай меня в голосовом режиме по основным моментам - Нихрена не поняла этот код и операторы в Python, разжуй, как пятилетнему ребенку - Почему мой бухгалтер действует именно так уже 20 лет? Есть ли более оптимальные способы это решить, например… (Последнее не из образования, а из реальной практики, ладно, но куда же без этого) Если я что и вынесла из курса по средневековой испанской литературе (не парьтесь, там в основном про Сервантеса), то это одна избитая фраза: - Студент – не сосуд, в который нужно напихать как можно больше, а факел, который стоит зажечь. Банально? Да. Но от того эта истина не становится менее точной. Давайте признаем: наша система образования SCREWED UP ("Шишков прости, не знаю, как перевести"), потому что она тотально не готова к вызовам ИИ! А потому что готовиться к ним нужно было не вчера (кого я обманываю, никто не готовился), а минимум 20 лет назад! Уже я, защищая свой диплом, чувствовала, что это абсолютно бесполезная, никому не нужная работа, которая delenda est. Умение активно обращаться со знаниями, не слепо копируя приемы из учебника, а постоянно, каждый день, проверяя академическое знание на прочность – пожалуй, ЕДИНСТВЕННЫЙ полезный навык, который я вынесла из стен своей alma mater. Именно это будет отличать хорошее образование в эпоху повсеместного ИИ. Да только намного проще сделать морду кирпичом, закрыв глазки ручками и отказываясь признаваться, что мир изменился. По-старому всегда проще, да? Мы вступаем в brave new world. И в нем как никогда становится актуальной избитая фраза про горящий факел. P.S. Я специально залезла в вышеупомянутое исследование по ссылке. Автор умолчал об одной мааааленькой, но существенной детальке. Студенты, которые выполняли задания вместе с ИИ, но уделяли им столько же времени (по-видимому, пытаясь разобраться в суждениях робота), сколько и другие студенты, которые выполняли ДЗ без ИИ, показали себя так же хорошо на экзаменах. Oops, I did it again… https://t.me/gruboprostiite

Как хорошо, что у нас не было никакого Chat GPT, и мы радостно списывали с ГДЗ! Причем даже запрос вводить не надо было, какие-то там промпты учиться писать… Просто тупо открывали решебник на нужной странице и прилежно списывали. Аня, 34 годика, красный диплом МГУ https://t.me/gruboprostiite

Сооснователь "Нетологии" жалуется на дочь (скрин из экстремистской соцсети). Хоть пост и про ИИ (казалось бы, профильный), но пока читала, никак не могла перестать вспоминать бородатый анекдот. Рассказываю. Молодая, симпатичная девушка приходит в церковь, подходит к священнику. При этом, на ней ни макияжа, ни бижутерии, ничего, даже одежда консервативно-строгая. Потупив голову спрашивает: "Батюшка, а как вы понимаете концепцию протеирея Феофана о социально-патриархальном единении души человека с Господом Богом, на основании религиозных воззрений, высказанную для русской проваславной епархии в Париже"? Батюшка в ответ, перекрестившись, как заорет на всю церковь: "Замуж, дура! СРОЧНО ЗАМУЖ!!!" https://t.me/gruboprostiite

"Я не договорила" Продолжение, начало тут А это Инна из типографии, если помните, я о ней писала в апреле. Человек пришел в наше маленькое и уютное ИИ-сообщество с посылом "ой боюсь-боюсь", а ушел с тем, что пилит огромные и сложные проекты для компании, не будучи программистом. Сложилось ли это в один день? Нет! Получилось ли у нее? Да! И тут как бы речь не столько про то, что practice makes perfect (терпение и труд все перетрут, для фанатов Шишкова), а про то, что если у человека голова на плечах, он не будет, условно говоря, сувать пальцы в розетку, а будет постепенно и планомерно наращивать сложность проектов, которые он реализует с помощью вайбкодинга, вот и все. Более того, дебаггинг (исправление косяков) у него будет прям вот в реальном времени, и не будет возможности свалить все это на команду, придется ковыряться самому! И вы удивитесь, но у людей получается. А вы и дальше пишите "Open to work" в Linkedin 😊 https://t.me/gruboprostiite

Вайбкодинг и гиперопека Знаете, я вижу огромное количество постов во всяких соцсетях, экстремистских и не очень, от людей, которые закончили, не знаю, двухлетние курсы программирования и уже чувствуют себя чуть ли не сеньорами (старшими разработчиками). И вот, слухами земля полнится, под ними сгорают стулья из-за вайбкодинга (когда вы объясняете ИИ, какая программа вам нужна, а он пишет код). Посты в духе: «Ну что, навайбкодили вы какую-то хрень, а нам теперь разгребать?» Во-первых, вас разгребать никто не просит, вы вообще-то без работы сидите. А во-вторых, посыл всё-таки в другом. У вайбкодинга, наверное, благодаря первым пробам сложилась такая репутация: люди не особенно ведают, что творят. Не дай бог подпустить их к терминалу (окну для ввода команд), они всё снесут, всё поудаляют и будут старательно засовывать пальцы в розетку. Надеюсь, после этого поста ко мне не придёт опека, но как мама троих детей я вам скажу так: иногда ребёнку, который настойчиво лезет к плите, стоит дать чуть-чуть обжечься, чтобы он понял, почему пальцы туда совать нельзя. Это не касается по-настоящему опасных ситуаций, от которых вы как родитель стараетесь его оградить. После такого опыта ребёнок уже понимает: сюда нельзя. Но при этом плита может сделать условную пиццу горячей, и ею можно научиться пользоваться. Мой сын уже в шесть лет спокойно сам себе готовил завтрак, а потом мыл за собой посуду, потому что понимал, что ничего криминального в этом нет. Да, может заляпать всю кухню водой и мылом. Зато не будет бытовым инвалидом, простите. Так вот, вопли таких программистов напоминают мне крики сумасшедших мамочек, которые не дают ребёнку ни выйти из дома без присмотра, даже в охраняемом посёлке, ни подогреть еду в микроволновке, ни помыть за собой тарелку. Они думают, что так повышают собственную ценность, но по сути, они просто мечтают сделать людей снова беспомощными, как в эпоху до того как ИИ научился сносно писать код. Фишка в том, что подобные люди не понимают: умные люди, которые начали вайбкодить, гораздо менее уверены в себе, чем вам кажется. Они думают, что обязательно накосячат, что у них ничего не получится. Это совсем не те самоуверенные идиоты, которыми их пытаются выставить разработчики. Они хорошо осознают свои ограничения, как ребёнок, который понимает: если за плитой готовят взрослые, наверное, это не такое простое дело. При этом ему интересно попробовать, и он знает, что ему нужно: приготовить себе завтрак. Взрослый человек тоже способен учитывать свои ограничения и следить за тем, что делает. Поверьте, если пятилетний ребёнок в состоянии этому учиться, взрослый — уж тем более. Да, люди совершают ошибки, у них что-то ломается. Они разбираются, исправляют, пробуют снова и постепенно получают всё лучшие результаты. В итоге учатся делать для себя программы под свои очень специфические задачи. И делают это очень круто. В заключение этого крика души хочу показать вам отзыв моей подписчицы. Прикрепляю ниже, почитайте. https://t.me/gruboprostiite

«Мать-вайбкодер — горе в семье» Смотрите, чем поделилась в клубе Елена (ранее я рассказывала об ее успехах тут). С её разрешения показываю вам программу, которую она собрала вместе с ChatGPT. Елене нужны орнаменты для стёжки: рисунок переносят на ткань и прошивают по нему узор. Она взяла за основу ручной способ с двумя зеркалами. Их ставят на рисунок под углом друг к другу, получившийся узор перерисовывают, зеркалят, распечатывают. Потом ещё надо перенести всё на ткань и выстегать. «Очень творческий, но сильно бесячий процесс», как написала сама Елена. Однако следом задалась риторическим вопросом: «А что мы делаем, если нас процесс бесит?))) идем в нейросеть. Я ему все описала, мы с ним поговорили и сделали». Так у неё появилась программа для Windows «Волшебное зеркало». Это и есть вайбкодинг: описываете задачу нейросети, с её помощью создаёте программу и проверяете, как она работает. Теперь Елена загружает картинку, двигает по ней сектор, меняет его угол и сразу видит готовый орнамент. На видео слева вы видите исходный рисунок, справа — результат. Можно включать и убирать линии осей и границы секторов, откладывать понравившиеся варианты. Готовый орнамент можно распечатать на одном листе А4 или скачать архив для печати на четырёх листах. В архиве ещё и инструкция, как всё правильно напечатать и совместить. Программе ещё нужны доработки. Елена хочет подстроить окно под разные экраны и добавить номера вариантов в названия скачиваемых файлов. Поворот, по её словам, пока на 90 градусов. Переносить рисунок на ткань и стегать по-прежнему нужно руками. Елена даже созвала семью посмотреть, что получилось. Старший сын выдал: «мать-вайбкодер — горе в семье» и ушёл делать свои игры с нейросетью. На этом всё не закончилось. Они стали обмениваться поделками, и сын показал свои стрелялки, сделанные с DeepSeek. Мама спросила, зачем он такое сделал. Ответ сына: «потому что могу!» У Елены теперь есть программа для орнаментов, а у них с сыном ещё и повод показывать друг другу, кто чего накрутил. 👉 Посмотрите видео Елены. И попробуйте описать нейросети один свой надоевший ручной процесс: что вы делаете по шагам и какой результат хотите получать. https://t.me/gruboprostiite

Третья реальность денег Что такое стоимость компании? Что такое стоимость денег? Вопрос, над которым бились и продолжают биться лучшие умы человечества. Почему мы считаем, что стоимость компании, которая производит муку, дешевле, чем стоимость техногиганта, допустим, даже при сопоставимых финансовых результатах? Видеокарты нельзя съесть, а еда и питьевая вода — это то, без чего человечеству не выжить. Однако такое ощущение, что человечеству как будто бы наплевать на реальную экономику, и оно накачивает деньгами виртуальную индустрию. Зачем? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит задаться другим: а что вообще такое реальность? Реальны ли были магнитные поля в эпоху раннего Средневековья? Да. Но для человечества они не существовали до того момента, пока Ампер не ткнул людей в них носом. На реальной экономике и том, что существует как будто бы в «реальном» мире (читай, то, что можно пощупать руками без дополнительных приспособлений), далеко не уедешь и экономику не разовьешь. Когда-то человечество поняло, что если не хочешь сдохнуть от груза персональных проблем, понабрав долгов, то стоит придумать «общество с ограниченной ответственностью», подарив руководителям предприятий время от времени возможность заявлять «кому я должен, всем прощаю». А в 1990-х гг оно поняло, что ограничиваться «реальной» экономикой — самоубийственно, если есть такая штука как Интернет, где ты можешь создавать свои виртуальные миры, за которые готовы платить вполне себе реальные деньги. Я уж молчу про эпоху криптовалют. Но сейчас мы вступаем на еще один уровень — мета-уровень компаний, где будут заняты исключительно ИИ-агенты. Прообразы уже есть. Следовательно, не за горами ИИ-экономика, где для ИИ-агентов нам предстоит построить собственную финансовую инфраструктуру, которая будет устроена не столько по аналогии с человеческой экономикой (пускай даже и цифровой), сколько с учетом функционирования и жизнедеятельности (если можно так сказать) самих ИИ-агентов. Это будет отличаться от человеческой экономики примерно так же, как человеческая память отличается от памяти ИИ-агентов, которые, как известно, не обладают собственной памятью, а, как героиня фильма «50 первых поцелуев», вынуждены каждое утро начинать с видеокассеты «Краткое содержание предыдущей жизни». Впрочем, определенные аналогии найти все равно можно. В человеческой экономике обычно происходит как? Вот у нас есть компания. Нам нужен человек, который может хорошо анализировать запросы клиентов и даже как-то умудряется решать их вопросы так, чтобы его даже не выкинули в канаву. А мы, допустим, сами так не умеем, и после того как устали в очередной раз выбираться из канавы, наконец-таки собрались с духом и наняли подобного специалиста за безумные деньги. Если нам повезло, то специалист окажется хорошим, и количество довольных клиентов, а значит, и денег в компании, будет увеличиваться. Это при всех оговорках, которые прямо сейчас проскакивают в вашей голове, если вы не тупой. А что если мы и сами могли бы так круто анализировать и решать проблемы клиентов? Если бы мы знали, что в нас уже есть все необходимое для оптимального решения проблемы, но все, что нам нужно было бы, это больше некоей «маны», какой-то жизненной энергии, которой можно было бы просто… купить? Когда ИИ-агент понимает, что его «мана» истощена или недостаточна, и ему нужно больше токенов для функционирования, он может просто докупить их себе и таким образом обрести возможность решить свою задачу. Это «еда», которой питаются ИИ-агенты. Мы входим в эпоху новой экономики, причем она будет ни чуть не менее реальна, чем магнитные поля — просто на другом уровне. И речь даже не столько про то, чтобы объединить всех пользователей внутри условного Codex, чтобы не ждать, пока он милостиво разрешит сбросить лимиты. Здесь про то, что токены внутри одной экосистемы — это одна валюта, которую при желании можно обменять на валюту другой экосистемы, как мы обмениваем доллары на юани и обратно. Токены должны стать новой валютой. И это будет третья реальность денег. https://t.me/gruboprostiite

SEO умерло, да здравствует GEO Сейчас провожу встречу с партнёром по одному из проектов. Спрашиваю: «Откуда вы обо мне узнали?» «Из ChatGPT», говорит. «У меня в Codex проект, я там делал подборку контрагентов, и GPT внутри порекомендовал вас». (Codex — это рабочая среда от OpenAI, где ИИ копается в ваших файлах и делает задачи, а заодно, выходит, подбирает подрядчиков). Вау. А за неделю до этого мне звонил мой заказчик, довольный как слон, и кричал в трубку: «Анна, представляете, меня клиенты через ChatGPT нашли!» Короче, всё. SEO умерло, да здравствует GEO! Грубо говоря, если раньше сайт готовили под поисковик, то теперь под нейросеть, чтобы она вас нашла и посоветовала. Люди перестают перебирать вкладки в поисковиках и сразу идут с вопросом к нейросети. А это значит что? Правильно: пора срочно озаботиться тем, как скормить свой бизнес нейросети, чтобы она рекомендовала вас. Именно об этом мой свежий материал в клубе. В этом выпуске: ✅ Как у сайта без SEO и рекламы появились клиенты из ChatGPT и что именно было написано на его страницах ✅ Почему пустой исходник (код страницы до того, как её дорисует браузер) ещё ничего не доказывает и при чём тут Lovable ✅ С каким вопросом ваш клиент приходит к нейросети и как проверить, отвечает ли на него ваш сайт ✅ GEO за выходные: семь шагов от главной страницы до кабинетов поисковиков, с инструкциями под Tilda, WordPress, Битрикс и Lovable ✅ Три готовых промпта: посмотреть на сайт глазами робота, переписать главную в анкету для клиента и собрать разметку с фактами о бизнесе для кода 👉 Полный разбор с чек-листом и промптами уже лежит в клубе «ИИ с Анной Райской».

Как десять тысяч ИИ-агентов решили задачу тысячелетия Меньше года назад я писала, как ИИ выступил на математической олимпиаде: пять задач из шести решил, на последней получил ноль. Тогда мы обсуждали, почему он спотыкается там, где справляются школьники. А 8 сентября OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса, одной из семи задач тысячелетия, за которые институт Клэя обещает по миллиону долларов. Для понимания: из 7 задач тысячелетия решено только две — одна нашим соотечественником Перельманом, а вторая ИИ. Что касается уравнения Навье-Стокса, то оно описывает движение жидкостей и газов. Почти 90 лет математики разбирались, может ли такое описание «сломаться». В опубликованном доказательстве при определённом внешнем воздействии скорость в математической модели уходит в бесконечность за конечное время. Я филолог, и в самом доказательстве понимаю примерно столько же, сколько двухлетний ребёнок в декларации по НДС. Зато мне очень интересно, КАК организовали работу. Интересно, что РОВНО ЭТОТ ЖЕ метод мы используем в клубе каждую неделю (просто, конечно, в других масштабах)‼️ Около 10 тысяч ИИ-агентов, то есть моделей с задачами и инструментами, работали под руководством исследователей. За 88 часов получили доказательство, обменявшись 2,7 миллиона сообщений. Использовали внутреннюю модель, которая, по словам OpenAI, значительно мощнее Astra. Затем Astra (да-да, та самая) за дополнительные 17 часов перевела доказательство в Lean, язык для компьютерной проверки математических рассуждений, и провела проверку. Все подтвердилось! Понятное дело, что за этой историей стоят годы работы людей. Математик Тристан Бакмастер, который с коллегой получил результаты по родственным уравнениям, отдельно подчёркивает вклад Диего Кордобы и Луиса Мартинеса-Сороа: именно они развивали подход, который его команда продолжила с помощью ИИ. Ту внутреннюю модель вам пока не дадут, десять тысяч агентов в подписку тоже не положат. Но попробовать разделить работу можно уже сейчас: один готовит результат, другой ищет ошибки, вы проверяете спорные места по источникам и расчётам. Именно так, например, делает моя подписчица с ИИ-агентами, подробнее тут. На этой неделе возьмите для такого опыта одну привычную задачу и посмотрите, что второй ИИ-агент исправит за первым. 👉 Как собрать себе помощников с разными ролями и проверять их работу, разбираю в клубе.

GPT 6 Astra просто офигительна. Чтобы вы понимали, насколько: я отменила подписку Claude Max и второй день не вылезаю из Codex. Ощущение такое, будто бы я снова впервые попробовала Chat GPT — вот настолько это круто (это с моим-то уровнем насмотренности). P.S. Чтобы два раза не вставать: люди настолько массово ринулись пользоваться Astra, что OpenAI начинает упираться в вычислительные мощности, так что возможна приостановка новых Pro-подписок. https://t.me/gruboprostiite