Growth Marketing Insights 🇺🇸🇬🇧

Уже в ближайшую среду (1 июля) ребята из Plurio.ai и Макс Епифанов проведут прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI Роль перформанс-маркетолога с появлением AI кардинально изменилась Больше не нужно вручную: • отсматривать креативы и править ставки в кабинетах • часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что лучше работает • принимать решения по Google / Meta / TikTok на интуиции Сейчас все это можно делегировать AI и ребятам из Plurio. Но прежде чем делегировать, хорошо бы разобраться, как теперь устроен перформанс-маркетинг и что конкретно делать Разберем по шагам что делать чтобы построить перф-маркетинг с AI ⁃ который не галлюцинирует ⁃ где агент не просто делает аналитику, а сам за вас ходит в рекламные кабинеты и действует там (Plurio уже легко может это и не только) ⁃ чтобы повторить опыт Макса, который сам по себе шикарный — ребята тратят сотни тысяч долларов на рекламу Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! Ну а теперь к конкретике На эфире ребята разберут: → Планирование маркетинга на месяц — Максим покажет, как его команда планирует маркетинг на реальных примерах: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты:  - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по группам - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитику по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: среда, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Потный пайплайн для генерации тактик для партизанского маркетинга Подписчики, хвастаюсь, что сделал бесплатный плагин для клод кода и кодекса, который умеет генерить growth-тактики для продвижения вашего стартапа/продукта Ссылка на GitHub 💎 Что выдает 7-10 неконвенциональных хитрожопых тактик для привлечения юзеров. То, что приходится делать, когда у конкурентов больше денег и других ресурсов и нужно их перехитрить + обыграть. Плюс еще 6 полезных репортов на базе промежуточных рисерчей. ❔ Как работает Сперва смотрит на ваш сайт, чтобы понять о каком продукте речь (если сайта нет, тоже норм, можно описать идею). Далее короткое интервью про текущее состояние дел и цели. Потом делает несколько важных рисерчей (конкуренты, как работает их аквизишен, JTBD-сценарии юзеров и т.д.). Наконец, ищет релевантные для вашей индустрии growth-кейсы, декомпозирует их до атомарных принципов "почему этот подход раньше сработал, какие фундаментальные механизмы лежали в основе успеха". Заканчивается все синтезом новых тактик, где рисерчи и growth-вектора варятся вместе, чтобы на выходе получились novel-тактики. На все про все уходит в районе 90-120 минут. Результат будет на английском (ваша LLM без проблем переведет если нужно). ♟ Кому подходит В первую очередь стартапам без существенных инвестиций. Пет-проекты, солонепрерство, инди-хакеры. Однако, в общем и целом будет полезно всем, т.к. основная ценность в "необычной" точки зрения на привлечение. Не обещаю, что вы захотите имплементировать эти тактики as is, но вероятность того, что вам в голову придут новые светлые мысли высокая. ⚙️ Как пользоваться 1. Поставить плагин 2. Если у вас настроен Perplexity MCP, плагин будет по-умолчанию его использовать для рисерчей (и сожрет токенов на $3-$5). Если не настроен, тогда будет использован дефолтный web search tool клод кода / кодекса (=бесплатно). Результат с Perplexity лучше, но не критически (что меня сильно удивило, кстати) 3. В конце в папке откуда запустили появятся md-файлы с рисерчами и синтезом, так же плагин сгенерит html-версию всех репортов. Когда пойдете тестировать, бомбаните звевзду в гитхабе 🫡

Опять про AI SEO, но теперь мощный аргумент, что к нему нужно относится как к отдельной функции, а не придатку олдового SEO. В Ahrefs (=авторитетно) за полгода сделали кучу рисерчей, проанализировали 1 млрд дата поинтов и выяснили следующее: 1️⃣ Статьи-листиклы "Best X" - лучший формат для ИИ-цитирования. 43.8% всех ссылок ChatGPT ведут на них 2️⃣ 67% топ-цитат ChatGPT = источники, на которые мы не слишком сильно можем влиять: Wikipedia (29.7%), главные страницы (23.8%), сторы приложений (6.6%). Влиять реально только на 32.3% 3️⃣ 28.3% самых цитируемых страниц имеют ноль органики в Google. ИИ цитирует то, что не ранжируется вообще 4️⃣ ChatGPT цитирует лишь ~50% страниц, которые открывает. Остальное читает "в фон" без ссылки. Быть прочитанным ≠ быть процитированным. 5️⃣ Schema-разметка не дала эффекта на цитируемость. AI Overviews даже просел −4.6%. 6️⃣ Упоминания на YouTube - корреляция 0.737 с видимостью бренда в ИИ. Выше, чем бэклинки, DR и всё классическое SEO вместе взятое 7️⃣ AI Overviews срезают клики по топ-1 результату на 58%. Десять месяцев назад было 34.5%. Zero click marketing - акции вверх 8️⃣ 99.9% AI Overviews вылезают на информационных запросах. Транзакционные и локальные почти чистые. Коммерция триггерит ИИ-блок лишь в 3.2% случаев 9️⃣ AI Mode и AI Overviews приходят к одному выводу в 86% случаев, но ссылаются на совершенно разные источники - пересечение цитат всего 13.7% 🔟 AI Overviews меняются в среднем каждые 2.15 дня, 70% контента обновляется. Но смысл стоит на месте: семантическая близость 0.95. Слова тасуются - суть нет 🧠 Вывод: оптимизировать сайт под Google и под ИИ — две разные задачи. YouTube, листиклы и присутствие там, где вас не контролируют, важнее микроразметки и позиций. Источников естественно нет - верим на слово 🫡

Подъехали новые данные по доле AI-поиска (и том насколько опять умерло SEO) ✍️ TLDR AI disruption поиска опять не подтверждается данными. AI-тулы растут, но с очень низкой базы. Источник данных - clickstream (десктоп онли). 💾 Данные 🔵 Доля олдскульного поиска в гугле в США: 10.4% в Q1 2026 против 9.9% в Q1 2025. В EU/UK - 11.2% против 10.8%. Де-факто, выросла. 🔵 Но AI растет быстрее поиска? В относительных процентах - да, в абсолютных - нет. AI-тулы в США выросли с 1.3% до 1.7%, поиск в гугле с 9.9% до 10.4%. Поиск прибавил больше в абсолюте. 🔵 AI Overview от Google - это огромная история? Это 0.16% в США и 0.21% в EU/UK на март 2026. Растет в 2.5x за квартал, но с такой низкой базы, что не оч серьезно. 🔵 ChatGPT доминирует, Claude дышит в спину? Нет. ChatGPT в США: 34.8% юзеров на март 2026, пик был 37.1% в сентябре 2025. На втором месте Gemini (16.1% в США, 18.9% в EU/UK), и именно он растет быстрее всех в абсолюте. Claude укрепился (с 3.6% до 8.6% за квартал в США), но он пока третий, а не второй. Короче SEO нас всех переживет ☠️, расходимся Пдф репорта "State of Search Q1 2026" первом комменте.

Зацените мой продукт для генерации аквизишен тактик для стартапов ⛓️ Ссылка - diffmode.app 🎯 Для кого В первую очередь для стартапов, у которых низкий MRR и мало денег на маркетинг (или не сходится экономика в платных каналах). Таргет на США в первую очередь, но в целом весь глобал работает адекватно. 🤔 В чем прикол Если вы хотите использовать AI для помощи с брейнштормом подходов к аквизишену, по-умолчанию всегда будете получать best practices = слоп. Даже если делать базу знаний с инфой про продукт, аудиторию и т.д. сильно лучше не станет. Чтобы это законтрить, я в RnD режиме несколько месяцев тестировал подходы, чтобы научить AI-синтезировать growth-хаки = не дефолтные вещи, которые делают все конкуренты в нише, а адаптированные под реальность конкретного стартапа тактики, у которых вероятность сработать сильно выше. 🤸‍♂️ Как пользоваться В бесплатной версии работает упрощенный пайплайн, который генерит одну аквизишен тактику и несколько базовых репортов про конкурентов и аудиторию. Скорее всего это уже будем вам полезно. Если кто-то из канала захочет попробовать про-версию (с манибэком если не зайдет) - пишите в ЛС, дам жирный промик.

Llms.txt на деле оказались тотальным булшитом, который игнорируется любыми ии-ботами. даже не заморачивайтесь с их поддержкой

Подъехал потный рисерч перформанса GEO (поиска в нейронках) как канала привлечения Помним что GEO = SGE = AIEO = LLMEO = AISEO=... ☠️ ✍️ TLDR ЛЛМ-трафик по revenue per session проигрывает всем традиционным каналам, кроме paid social. Единственное исключение - сложные продукты с долгим research cycle: там траф из ChatGPT/Perplexity конвертит сильно лучше. 🔍 Подробнее об исследовании Авторы из University of Hamburg и Frankfurt School проанализировали 12 месяцев first-party данных с 973 e-commerce сайтов: • $20 млрд суммарной выручки • 164 млн транзакций с традиционных каналов • 50 000+ транзакций с ChatGPT-referrals • 49 стран, 24 категории Что показали цифры (август 2024 — июль 2025): • У традиционного SEO конверсия в покупку на 13% выше чем у GEO-трафика, у affiliate - на 86% выше. • Revenue per session - ниже всех, кроме paid social • Доля GEO-трафика — всего ~0.2% от общего (90% - это ChatGPT) • У сайтов со сложными продуктами доля GEO-трафика в 4.6 раз выше • У сайтов с молодой аудиторией - в 5.5 раз выше, с технически подкованной - в 3.8 раз ‼️ Важно Конечно же товарищи немцы использовали ласт клик атрибуцию = недооценили в 2-3 раза количество покупок от LLM-трафика. В любом случае, конвершен рейт у потерянных GEO-покупок должен быть таким же как выше. 🧠 Выводы AI-шопинг добавляет лишние шаги: промпт → чтение ответа → клик → сайт → покупка. Для простых товаров (н: футболка, шампунь) это лишнее трение - зачем спрашивать ChatGPT, какую майку купить. А вот для сложных покупок (техника, B2B, стройка, авто) - где нужны сравнения и синтез информации - AI реально экономит время и даёт ценность. 🖇 Ссылка на рисерч Здесь. Но можно забрать сам пдф с исследованием в первом комменте.

Сделал себе проект для нейро-аудита рилсов / тиктоков через Gemini Имба фича Gemini — анализ видеофайлов напрямую. Не скринов, не транскрипта, буквально кидаешь ей видик и модель его реально "смотрит". Получается, можно на коленке собрать аудитора, который распарсит видос на кирпичики и прогонит по базе знаний с выводами из behavioral science исследований (когнитивная нагрузка, prediction error, дофаминовые механизмы, emotional contagion и тд). Конечно же не все идеально + что-то спорно, но в целом получается жир! Релевантно всем, кто делает short form контент - рилсы, тиктоки, шортсы (в том числе рекламные). 📊 Что умеет • Скоринг-таблица из 5 метрик: hook, retention, identity, arousal, value + sound off check • Посекундный "рентген" видео - где юзер может свайнуть видос и почему • Прогноз вирального охвата: <10k / 10-50k / 100k+ / 1M+ (ну это самое спорное, конечно 🤔) • "План лечения" — конкретные рекомендации что починить 🛠 Как использовать 1. Создать в веб-интерфейсе Gemini новый gem 2. Загрузить системный промпт + прикрепить как вложения 2 файла базы знаний 3. Закинуть видос на анализ 4. Прочитать и расстроиться 🔗 Все артефакты в одном Google Doc: Ссылка Промпты частично на английском, аутпут будет на русском. Кидайте в комменты свои наработки по теме, сделаем вместе потную про-версию.

Оказывается у Manus.im с недавних пор есть API интеграция с SimilarWeb. Если для вас актуален рисерч конкурентов - можно очень хорошо подвигаться 🫡 Подписка на манус стоит $40 + кредитов еще выжирается на десятки долларов, однако все равно сильно дешевле, чем платить за similar web напрямую. Пример как может выглядеть репорт (но слабый пример, конечно)

Подгон для читателей канала В этом посте я говорил, что работаю над проектом AI CMO. Проект задуман для внутреннего использования нашей венчурной студией, однако, чтобы сделать его еще сильнее, мне нужен фидбек от внешних продуктов. ✨ Мое очень важное мнение про пользу AI для маркетинга Вообще-то я ИИ-скептик (если сравнивать со средним градусом внутри ИИ-бабла) и очень прохладно отношусь к кул сторис, что ИИ кого-то заменит и т.д. Большая часть артефактов, которые может генерить AI для разного рода маркетинговых нужд, получаются очень average. А average для маркетинга, как правило, не работает.. Не то чтобы я утверждаю, что мой AI CMO выдает что-то непременно великое, однако я очень сильно заморочился, чтобы получалось сильно лучше того дефолта, который можно добыть используя ванильный Claude/ChatGPT. 💎 Что предлагаю Если вы стартап с фокусом на global и хотели бы посмотреть на аутпут AI CMO для вашего продукта - напишите мне в ЛС. Возьму 5 продуктов. Какие отдам артефакты: ● 8-12 не очевидных demand gen тактик для вашего B2C/B2B стартапа/скейлапа. То, что помогает добывать пользователей в условиях, когда ресурсов мало, экономика в обычных каналах не сходится и т.д. ● Детальные, пошаговые гайды по реализации тактик из пула выше (не всех, чтобы не размывать фокус, система автоматически приоритезирует 3-5 самых жирных) ● Результаты тестов нескольких вариантов позиционирования (и value props-ов). Тесты проходят на базе AI-фокус группы по методологии из этого поста (90% совпадение с ответами живых людей). ● Html-прототипы хоумпейджа вашего продукта и лендингов для основных jtbd-сегментов. 🤝 Что хочу взамен Яростную критику содержимого артефактов, но обязательно с деталями! В похвале интереса нет, я и так знаю, что система хорошо работает, нужно подсвечивать слабости. - - - Ставьте 🫡 если вы тоже ИИ-скептик (при этом общаетесь с ЛЛМ больше, чем с живыми людьми) и 🌚 если хотите, чтобы ИИ лишил работы читателей канала..