Глеб Кудрявцев — мастер AI

Тут господа из Devin.ai (ex Windsurf) сделали знатный подгон халявы страждущим любителям вайбкодинга. Они натренили свою модельку SWE-2, и предлагают к ней практически безлимитный доступ до 8 октября. Нужно только купить подписку за 20 баксов. Модель эта по сути Kimi K3, то есть полноценный фронтир уровень. Я себе вчера это все настроил, запустил — прекрасно работает. Харнес взял их фирменный (devin app + cli) — по сути тот же Кодекс, так что все понятно. Пользуйтесь, пока не прикрыли лавочку. Очевидно, дальше сделают уже жесткие лимиты. Посоветовал модельку @ai_driven, спасибо ему за подсказку.

Вчера упала https://sotaocr.com/, и я не сразу заметил проблему. Отгадайте, почему не пришло оповещение? Только самые тупые версии 👇 PS Быстро отгадали. Победитель @xVibeNot: еще вариант что боту никогда не писал в личку - он не может тебе писать У меня был корректно включен только тестовый бот, а на проде работал боевой — мне не пришло в голову, что его нужно стартануть 🙈

Ну хорошо хоть не факабельны. Это GLM 5.3, кстати

А вообще, сегодня солнышко было на улице. А ресета ждать до воскресенья. Так что я не фигурально поехал за город и потрогал траву. Улов так себе конечно, но погулял прекрасно, и даже не заглядывал в телефон. Прекрасный день 🤗

GLM 5.3 нормальная рабочая лошадка. Не верю бенчам. Поэтому чисто на ощущениях — значительно сильнее макс луны, что-то на уровне sol medium/high Очень нравится что у нее что у кими _нормальный язык_, а не уебанский гпт-новояз, из-за которого модели от опенай временами я просто не понимаю. Трейсы мыслей тоже можно подсмотреть, и это сильно помогает. В общем, хорошие такие вайбы сильной открытой модели. На особо жестких задачах не тестил. Думаю, будет слабее фронтира. Но как рабочая лошадка вполне, так что даже апгрейднул себе подписку до 30 долларов, вполне того стоит.

Я растягивал дозу астры как мог, но сегодня она кончилась, а Тибо ресет так и не завез Ломка тяжела, так что решил попробовать у другого дилера. GLM 5.3 Дал ей довольно сложную интеграционную задачу. Без компьютер юза, тупо код. Посмотрим, как справится. По результатам отпишусь.

В твиттерах форсится новая сетка Jev https://typesafe.ai/ с феноменально дешевой и быстрой скоростью ответов. Обычно я не комментирую новости, но эта штука технически примечательная. Что сделали, если очень кратко: — Взяли нечто вроде ЛЛМ. Оставили обширные знания о мире, но отрезали возможность говорить. — Моделька общается вероятностями. На вход даешь ей текст и позиции для классификации. Например Текст инцидента клиентской поддержки - тип [бизнес/техника] - серьезность инцидента [серьезно, средне, мелкий эпизод] - необходимость включения человека [да/нет] На выход она дает пункты из классификации с вероятностями. - [бизнес 90%/техника 10%] - [серьезно 5%, средне 25% , мелкий эпизод 70%] - [да 5%/нет 95%] От стандартной схемы Structured output отличается тем, что текстовых токенов тут не присутствует в принципе. Плюсы и минусы того что получилось: — чрезвычайно быстрая модель, гигантский эффективный параллелизм — можно задавать до 256 вопросов на классификацию в одном запросе. — очень дешевая, буквально, в сотни раз дешевле ЛЛМ. — не умеет говорить Пригодится в экспертных системах — там, где ЛЛМ сейчас играют роль умной IF конструкции. Трейдинг, скоринг, исследования — везде, где нужно разносить нечто по разным классам. Эдакий универсальный классификатор, который не нужно тренировать отдельно на каждый случай. Архитектура закрытая, так что объяснение выше — по сути, не архитектурное. Архитектурное будет когда зарелизят статьи. Но это определенно что-то свежее в ИИ ландшафте.

Опенай походу решили выдоить своих юзеров насухо. Лимиты улетают за пару дней, а работать надо. Короче, если вдруг вы решили соскочить с 200-баксовой подписки, выкуплю. В идеале вместе с почтой. Пишите в личку @glebkudr1

Пришла пора сделать небольшой ребрендинг 😎

Покажу вам часть моей рутины На вход приходит (1), получаем (2) Первое выглядит как нормальный чертеж, но это голимый растр. Почему-то не могут люди дать нормальные вектора, точнее так - векторная подоснова есть, но ее чертили криворукие ебланы под забором, поэтому считаем, что ее нет и восстанавливаем с нуля. Второе - применение кучи детекторов и генераторов изображений, агентских пайплайнов и какой-то матери, чтобы получить вектор. Задача - восстановить нормальный чертеж, а далее загнать его в BIM и получить 3d В каментах спрашивали, а разве нельзя сразу проектировать BIM? Вы будете удивлены, но весь цивилизованный мир до сих пор таскает друг другу проекты в голимых PDF-ках. Нафига это все? Чтобы ИИ-шка взглянув на чертеж сказала, что здесь 100 метров труб, 10 фитингов и еще 20 запорных клапанов, и прочей хрени. Сейчас для ответа на этот вопрос заказчик держит десятки индусов, и они не успевают. Вы конечно можете и просто так ее спросить, без этих заморочек, но готовьтесь удивиться результату 😁 Так что если у вас есть подобная работа — обращайтесь, проконсультирую.