Нейросети/Elina Star

Этот подкаст - самая важная инфа которую нужно понимать о рынке и ии в целом !!! Слушаем и пишем свое мнение

Продолжу про AI-сервис, который я собрала на вебинаре. Самое интересное там было не только в том, что я быстро сделала рабочий интерфейс. А в том, как он работает внутри. Мы использовали MCP-протокол. Объясню очень простыми словами. Обычный API — это когда ты подключаешься к какому-то сервису и заранее прописываешь: куда отправить запрос, какие параметры передать, какой ответ получить, как его обработать. То есть это такая жёсткая интеграция. Например: “Сходи в сервис отелей, передай город, даты, количество человек и верни список вариантов”. Но для каждого сервиса всё нужно настраивать отдельно. У одного свои методы. У другого свои параметры. У третьего свой формат ответа. У четвёртого свои ошибки. MCP — это уже другой подход. Если объяснять на пальцах, MCP — это как универсальный переходник между AI-агентом и внешними сервисами. AI-агент не просто “болтает в чате”. Он получает доступ к инструментам и может сам понимать: какой инструмент использовать, когда его вызвать, какие данные передать, что делать с результатом. В моём проекте агент подключался к сервисам путешествий. Он мог: — искать отели; — искать авиабилеты; — брать реальные данные; — превращать их в понятные карточки; — давать рекомендацию; — показывать логи своей работы. То есть это уже не просто чат-бот. Это маленький AI-сотрудник, который умеет выполнять задачу. И вот здесь главный вывод для бизнеса. Сейчас вопрос уже не только в том: “Нужен ли нам сайт?” “Нужен ли нам бот?” “Нужен ли нам разработчик?” Вопрос становится другим: какой процесс в бизнесе можно отдать AI-агенту? Потому что похожим образом можно собрать агента, который: — принимает заявки; — подбирает товары; — консультирует клиентов; — ищет информацию в базе знаний; — работает с CRM; — готовит отчёты; — анализирует обращения; — помогает менеджерам; — собирает данные из разных систем; — делает первичную диагностику клиента. И самое важное — это можно быстро тестировать. Не полгода. Не с огромным бюджетом. Не через бесконечные согласования. А собрать прототип, проверить идею, увидеть слабые места и быстро улучшить. Мне кажется, бизнес сейчас входит в новую реальность. Раньше выигрывал тот, у кого больше бюджет и команда разработки. А теперь всё больше будет выигрывать тот, кто быстрее думает, точнее формулирует и быстрее тестирует гипотезы. AI не отменяет предпринимательское мышление. Наоборот — он делает его ещё важнее. Потому что если ты понимаешь клиента, процесс, боль, деньги и результат — ты можешь очень быстро превращать идеи в рабочие инструменты. И после этого опыта у меня один вопрос: если за один вечер можно собрать AI-агента для путешествий, то сколько процессов в бизнесе уже сейчас можно автоматизировать?

Сегодня у меня был момент из серии: “Так, а что теперь вообще невозможно?” Я была на вебинаре по вайбкодингу. Вебинар шёл 3 часа. 15 минут я просто регистрировалась, разбиралась, куда нажимать, что подключать и как всё запустить. И во время занятия я собрала свой первый рабочий мини-сервис. за 30 минут Не макет. Не картинку. Не “идею, которую потом надо отдать разработчику”. А реально работающий AI-сервис. Я сделала AI-агента для путешествий. Он работает так: человек пишет в чат, например: “Хочу отель в Мадриде с 15 по 30 августа, 2 взрослых и ребёнок” А агент дальше сам: — понимает запрос; — уточняет недостающие данные; — ищет отели; — показывает варианты карточками; — выводит фото, цены и рейтинги; — даёт рекомендацию, какой вариант лучше; — отдельно показывает технические логи, что именно он вызвал и какие данные получил. Потом я протестировала билеты. Запросила перелёт из Стамбула в Лондон на август для двух взрослых. Агент нашёл варианты, показал карточки с ценами, аэропортами, временем вылета и рекомендацией. И я сидела такая: подождите… это я сейчас сама собрала сервис? Раньше на такое ушли бы месяцы. Найти разработчика. Объяснить идею. Написать ТЗ. Получить первую версию. Понять, что это не совсем то. Снова правки. Снова сроки. Снова бюджет. А если делать самой — это годы обучения программированию. HTML, CSS, JavaScript, backend, API, базы данных, серверы, ошибки, деплой… И только потом, возможно, ты бы собрала что-то подобное. А сейчас — за один вечер. И самое странное чувство: я не “написала код”, но я смогла собрать рабочий продукт. Потому что главный навык здесь — не сидеть и вручную писать каждую строчку. Главный навык — ясно понимать, что должно получиться, и уметь объяснить это AI. Мне кажется, это очень мощный сдвиг. Потому что теперь предприниматель может не просто фантазировать: “Вот бы сделать сервис…” А реально за вечер собрать первую версию и посмотреть, работает идея или нет. И вот это уже совсем другой уровень скорости.

Люди видят просто красивую картинку. Но почти никто не задумывается, сколько раньше стоил такой контент. Чтобы сделать подобную съёмку вживую, нужны: — студия, — фотограф, — ретушёр, — продюсер, — модель, — визажист, — свет, — декорации, — аренда, — часы подготовки, — куча нервов и правок 😄 И в итоге один такой проект спокойно может выйти на 50–100 тысяч ₽ и выше. Сейчас всё начинает меняться. Для AI-контента уже не всегда нужна огромная команда. Иногда достаточно: — сделать хорошие исходники товара, — правильно собрать сцену, — написать сильный промпт, — несколько раз протестировать генерацию, — и получить результат уровня большой рекламной съёмки. И самое интересное — для большинства людей разница уже становится почти незаметной. Но при этом спрос есть и на “живые” съёмки, и на AI. Потому что кто-то хочет: “настоящее, уникальное, дорогое”. А кто-то хочет: “быстро, красиво и эффективно”. И вот мне реально интересно: Вы готовы платить в 10 раз дороже за то, что контент настоящий? Или считаете, что главное уже результат, а не способ создания? В каком мире сейчас вы? 😄 Какие фото выше настоящие?

Забавно наблюдать, как часть рынка до сих пор спорит про AI. Хотя новая реальность уже наступила. Раньше, чтобы снять такой контент, нужны были: — студия, — команда, — модель, — ретушёр, — отдельные локации, — большой бюджет. Сейчас достаточно: 1. Сделать хорошие исходники товара. 2. Правильно использовать AI. И бренд уже получает контент уровня крупных компаний — только быстрее и дешевле. Причём самое интересное: большинство людей в ленте уже не понимают, где реальная съёмка, а где генерация. Как думаете — через несколько лет “живые” съёмки станут премиум-сегментом? Узнали эту модель? XD хотите чтобы и ваши товары рекламировали звезды?