ЗнAI Всё

Мы уже говорили о том, что нейросети могут уверенно выдавать ложь за истину — это называют галлюцинациями ИИ. И нам интересно: а как на это реагируете вы? ⬇️ #кибербезопасность

Как 176 пиксельных иконок стали мировым языком и объектом изучения ИИ В 1999 году 27-летний дизайнер Сигэтака Курита работал над интерфейсом для японского оператора NTT DoCoMo. Ему нужно было передать эмоции и информацию в сообщениях — и он создал 176 иконок размером 12×12 пикселей. Весь набор весил чуть больше 3 килобайт. Курита вдохновлялся японскими иероглифами, мангой и символами прогноза погоды на телевидении. Так появились первые эмодзи — от «e» (картинка) и «moji» (символ). А дальше началась технологическая эволюция: 📱 2010 год — эмодзи включили в стандарт Unicode. Это означало, что символы стали кроссплатформенными: ❤️ на iPhone и Android выглядят по-разному, но передают один и тот же смысл. 🏛 2016 год — оригинальный набор Куриты вошёл в коллекцию Музея современного искусства в Нью-Йорке. 🤖 2020-е — эмодзи стали объектом изучения для ИИ. Нейросети учатся: - распознавать эмоции по эмодзи в тексте - использовать их для анализа тональности сообщений - а ещё эмодзи помогают моделям лучше понимать сарказм и иронию — то, с чем у машин всегда были проблемы Вот так маленький смайлик оказался не просто картинкой, а полноценным языком, который сегодня изучают нейросети. 😉 #ии #факты

Как защитить свои пароли от хакеров Пароль — это ключ ко всем вашим данным: почта, банки, соцсети, Госуслуги. Если хакер получит доступ к одному паролю, он может попытаться использовать его везде. В карточках разобрали несколько простых правил, которые помогут защитить аккаунты. #кибербезопасность

🤖 OpenAI выпустила сразу три новые модели ИИ OpenAI расширила линейку своих языковых моделей. Вместо одной версии компания представила сразу три: ☀️ Sol — самая мощная модель для сложных задач, исследований и программирования. 🌍 Terra — сбалансированный вариант для повседневной работы. По данным OpenAI, она сопоставима по возможностям с GPT-5.5, но работает дешевле. 🌙 Luna — самая быстрая и доступная модель. Она рассчитана на задачи, где важны скорость и стоимость, например обработка большого количества запросов. Почему это интересно? - Раньше пользователям чаще предлагали одну универсальную модель. Теперь ИИ всё больше становится похож на набор инструментов: для каждой задачи — свой вариант. - Нужно написать сложный аналитический отчёт? Подойдёт одна модель. - Нужно быстро обработать тысячи однотипных запросов? Уже другая. Пока новые модели получают только отдельные компании и партнёры OpenAI. Для пользователей ChatGPT они станут доступны позже — точную дату компания пока не назвала. 💡 Похоже, будущее ИИ — не одна «лучшая» модель, а выбор между мощностью, скоростью и стоимостью. #ии #новости

75% педагогов признали: низкая мотивация учеников — системная проблема, а не единичный случай Российское общество «Знание» провело опрос среди учителей и выяснило тревожную закономерность. Подавляющее большинство респондентов сообщили, что регулярно сталкиваются с отсутствием интереса к учёбе у школьников и студентов. Ключевые цифры: 📌 85% педагогов считают отсутствие интереса главным признаком низкой мотивации 📌 75% сталкиваются с этой проблемой часто (60%) или очень часто (15%) 📌 61% отмечают некачественное выполнение заданий 📌 55% — избегание ответственности со стороны обучающихся 📌 42% — низкую вовлечённость в общение 📌 27% — сопротивление и негативизм 📌 7% — открытые конфликты с преподавателем Что стоит за этими цифрами? Главной причиной снижения мотивации респонденты назвали отсутствие целей (64%). На втором месте — психологические особенности возраста (53%), на третьем — влияние сверстников (48%). Руководитель платформы «Знание.Академия» Александра Буйчик подчеркнула: «Эти данные говорят о том, что низкая мотивация — это не единичные случаи, а системное явление, затрагивающее подавляющее большинство педагогов». Почему это важно для EdTech и IT? Цифры подтверждают то, о чём мы часто говорим в профессиональном сообществе: традиционные методы обучения перестают работать. Ученики теряют связь между «зачем я это учу» и «как это пригодится в жизни». И здесь технологии могут предложить решение: 🔹 Персонализация с помощью ИИ. Адаптивные платформы подстраиваются под уровень и интересы каждого ученика, превращая учёбу в индивидуальный трек, а не в универсальный шаблон. 🔹 Геймификация и интерактив. Правильно выстроенные игровые механики способны вернуть интерес даже к самым сложным предметам. 🔹 Прозрачность прогресса. Когда ученик видит свой рост и понимает, куда движется, появляется та самая цель, которой так не хватает по данным опрос #исследование #образование

🤖 В 12 лет — уже CEO собственного AI-стартапа. Как ей это удалось? Мана Джампала из Канады в 11 лет заметила проблему в офисе своего отца: маленькая команда постоянно пропускала важные звонки. Вместо того чтобы просто наблюдать, она создала решение. Сегодня у Маны — два продукта: 🔹 Voxa — AI-секретарь, который отвечает на звонки, записывает клиентов и даже фиксирует заказы. 🔹 Voxa Agents — платформа для создания AI-агентов по текстовому запросу. Программировать она училась самостоятельно, используя ChatGPT и Claude. Участвовала в конкурсах, получила грант от 1517 Fund. Находит поддержку в онлайн-сообществах, хотя в реальной жизни сверстников с такими же интересами мало. Такие примеры показывают: современные технологии стирают границы, а возраст — всего лишь цифра. #новости #ии

🤔 Как алгоритмы «угадывают» наши желания? Разбираемся в устройстве рекомендательных систем Мы привыкли, что соцсети и онлайн-платформы предлагают нам именно то, что мы недавно искали. Но иногда они предсказывают наши интересы ещё до того, как мы сами их осознали. Как это работает? Главная задача рекомендательных систем — предугадать, что нам понравится. Для этого они анализируют цифровые следы: просмотры, покупки, лайки, комментарии. Алгоритмы превращают эти данные в числовые модели и формируют матрицу предпочтений. Основные методы: 🔹 Коллаборативная фильтрация — основана на схожести: - по пользователям: система находит людей с похожими оценками и предлагает то, что понравилось «двойникам»; - по объектам: анализирует связь между товарами — если вы купили книгу автора, вам предложат другие его произведения. 🔹 Контентная фильтрация — использует машинное обучение, чтобы предлагать похожие товары на основе их характеристик (жанр, длительность, автор). Этот метод работает даже без данных о других пользователях. 🔹 Гибридные системы — комбинируют оба подхода для максимальной точности и разнообразия рекомендаций. Такие технологии требуют огромных вычислительных мощностей, но именно они делают наш опыт в интернете персонализированным и удобным. #технологии #факты

Midjourney выходит в медицину. Сможет ли нейросеть заменить МРТ? Компания, известная своим генератором изображений, анонсировала ультразвуковой сканер для полного сканирования тела. Разработчики обещают: по качеству — как МРТ, по скорости — как поход в спа. Человек погружается в воду, датчики сканируют тело со всех сторон, а ИИ реконструирует 3D-модель. Звучит футуристично. Но есть нюансы. Проблема №1: скрининг здоровых. Медицинское сообщество давно спорит о пользе тотального сканирования бессимптомных людей. До 95% обследованных находят что-то, но 91% находок клинически незначимы. Это ведёт к лишним дообследованиям, тревоге и затратам — без доказанной пользы для выживаемости. Проблема №2: обещания без доказательств. Независимых клинических испытаний нет. Сравнение с МРТ — пока только слова компании. Проблема №3: обход регуляторов. Чтобы ставить диагнозы, нужно одобрение FDA. Поэтому Midjourney запускается в формате «велнес» — выдаёт «карты тела», а не диагнозы. Диагностика — в перспективе. Идея массовых доступных сканеров выглядит привлекательно, но пока это больше эффектная презентация, чем готовая медицинская технология. Стоит ли проходить такое сканирование, если вы здоровы? Вопрос остаётся открытым. #технологии #ии

📖 ИИ прочитал древний свиток, не вскрывая его Почти два тысячелетия свиток из Геркуланума пролежал в земле после катастрофического извержения Везувия. В 79 году нашей эры он обуглился, и любая попытка развернуть его грозила уничтожить хрупкий папирус. Современные технологии позволили обойти эту проблему. Сначала свиток просветили рентгеновскими лучами и получили трёхмерную модель с точностью до микрона. Затем в дело вступил искусственный интеллект: он отыскал на цифровых слоях едва заметные следы чернил, которые почти сливались с обугленной поверхностью, и с помощью специальных алгоритмов буквально «развернул» свиток страница за страницей. Внутри оказался философский труд на древнегреческом языке — размышления о природе человека, нравственности и том, что делает нас счастливыми. Это первый случай в истории, когда удалось полностью расшифровать целый свиток из знаменитой библиотеки Геркуланума, не прикасаясь к нему физически. #ии #новости

Вы просили нейросеть найти информацию, и получили красивый, уверенный ответ, который оказался вымыслом? Похоже вы столкнулись с «галлюцинацией» ИИ. В карточках разобрались, почему так происходит. #ии