The ExtremeCode Times

ИИ-платформа Рег.облака: один API вместо десяти провайдеров Проверить, какая LLM работает с твоим кодом, обычно превращается в отдельный проект: модели у разных провайдеров, оплата зарубежных сервисов не проходит, локальный запуск требует GPU. На сравнение уходит больше времени, чем на задачу. ИИ-платформа от Рег.облака решает это одной точкой доступа. Один интерфейс. OpenAI-compatible API подключается к существующему коду без переписывания. Для быстрых тестов — Sandbox UI в браузере. За интерфейсом десятки моделей: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral и другие. Все всегда онлайн. Оплата только за токены. Без аренды простаивающей GPU и без самостоятельного разворачивания инференса. Доступ к зарубежным моделям тоже открыт через платформу. Единый учёт. Ключи и статистика по токенам в одном кабинете. При стабильных больших нагрузках можно запустить свою модель на vLLM и платить за ресурсы. Начать просто: регистрация, пополнение баланса, раздел «ИИ-платформа». Дальше — Sandbox UI или API-ключ. Ссылка тут, проверяйте. Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid: 2Vtzqwm4sJC

А за кого бы проголосовала муха-дрозофила? 🤨

Че как на счет контента про устройство работы мухи? Разобрать по бырому как она там функционирует, че с ней можно делать, как её обучать и т.п. Там тем более наш главный нейропогонщик учит мух еще одной абсудрной теме, так что будут свои собственные примеры на чем разобраться, если выгорит 😄 P.S. Основные основы ИИшки чуть-чуть сьехали, так как я эту неделю пролежал с сезонной лихорадкой эбола

Хакатон на космических данных. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Стартуем 18 сентября. За выходные участники доводят одну из задач до рабочего решения. Санкт-Петербург. Когда космонавт выходит в открытый космос, между ним и средой остаётся один скафандр. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация — всё это меняется по часам, и решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Фонд 1,2 млн ₽. Красноярск. Спутник видит горящий лес раньше любого наземного поста, но вместе с пожаром ловит нагретые крыши, факелы на месторождениях и блики на воде. Команде предстоит научить сервис отличать настоящий очаг от шума, обвести гарь и выдать площадь в гектарах. Фонд 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей. Команда 3–5 человек, недостающих можно найти на платформе. Подробности и регистрация Реклама. Рекламодатель: ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет», ИНН 7729040491. erid: CQH36pWzJqLHth7p5RJ6A7txQqHAQYg5YMPJS4svBHBRbH

Главный нейропогонщик из нашего чата научил муху играть в подкидного дурака 😄 Она сыграла 1 лям партий для обучения. Ей подаются правила, какими картами можно сходить, и как можно отбиться (т.е картами которыми ходить нельзя — маскируются), затем делает распределение вероятностей карт по нейронам. 10 ♣️ 2.7 K ♣️ 0.4 6 ♥️ 1.1 TAKE -0.8 https://github.com/KremlevLev/flydurak

Тем временем муха уже умеет вайбкодить 😄 А ты нет 😄

Крч, тут недавно чуваки из гугла выложили оцифрованный мозг мухи-дрозофилы. Ученые пчелы сразу начали ставить на этой нейросетке безумные эксперименты. Например, прямо сейчас муха учится играть в Doom. Пиксели игры превращаются в «зрительные сигналы» для нейросети, её активность управляет кнопками. В мозг встроены дофаминовые клетки и пластичность памяти: когда муха получает урон, в две конкретные клетки подаётся ток, и это меняет силу 4184 связей между клетками Кеньона и MBON — то есть обучение идёт через «боль», а не через скрипт. Память и нейросостояние сохраняются между раундами. Арена: четыре стреляющих монстра, каждые 3 секунды может появиться новый (до 4 импов и 4 зомби), патроны пополняются ящиками и выпадают с трупов, смерть — рестарт с 100 патронами. Симуляция идёт 1:1 по времени, без пропуска шагов, зрители смотрят один общий запуск и не могут влиять. Заценить в реальном времени можно здесь https://fly-brain-doom.awormuth.chatgpt.site/ 😄 UPD: Дополнительно, есть еще муха крипто-лудоман. Подкидывают дофаминчиков, если ставка в казино (на бирже) сработала https://github.com/nftechie/stonkfly 😄

Украл из камментов. Ну а вы че думали? Все ваши сообщения в нашем чате — собственность ехтримцоде 😄

Стоило только мне написать в сценарии, что искусственные слабаки абсолютно не пригодны для математики. Так сразу же, чятгпт решил одну из задач "тысячелетия" за 88 часов (Параллельно над задачей пахало 10 тыщь агентов — как они синхронизировались? Да хер его знает, мне кажется они просто пикнули рандомное случайное большое число, чтоб все кипятком обоссались и начали разгонять тему AGI). Но как выяснилось, господа Тристан Бакмастер и Левент Альпёге уже в течении года решали эту задачу с использованием различных LLM, и благополучно сливали все свои черновики бездушным машинам. А чуваки из Open AI начали решать проблему с пару недель назад, как только до них дошли слухи, что какие-то челы активно промптят в духе "реши Навье‑Стокса, без ашибок по брацке". Мораль? Да хер его знает. Я кстати в видосе сделал здоровенный акцент о бенчмаркинге на зафаршмаченных данных, и даже разобрал косвенные признаки, того как модель шпарит по "зазубренному" тексту. Это особо актуально для локальных тупорылых моделек. Более того, через дистилляцию это все рано или поздно может утечь и к другим диллерам нейрослопятинки, так шо скриньте, скоро свежий локальный qwen 0.8B вам решит "Навье‑Стокса" за 5 наносек

Уже соскучились по отсутствию рекламы? Я монтажирую, по 15 минут хронометража в день на черновой вариант, это примерно еще неделька на то что б основной костяк закрыть. Когда до G.0.V.N.O. дойду, вероятно замедлюсь, там просто 150 графиков надо вставить будет. Потом это все еще полирнуть и приправить мемесами. Думаю уйдет на все от 2-х недель до конца года (но какого?). Крч, уже матерюсь, т.к. слишком плотно инфы нагородил, приходится дохрена визуала пилить под это все дело, пушо только на слух сложно воспринимать всю инфу.