eLIBRARY.RU

Обновления в анализе публикационной активности организаций 🔹 На странице анализа публикационной активности организации в разделе "Публикации за 2025 год по областям знаний" добавлены показатели по Белому списку (ЕГПНИ). Для расчетов использовался объединенный список журналов, включающий Белый список (2023 года) и актуальный список журналов ЕГПНИ. 🔹 На этой же странице в разделе "Цитирования публикаций за 5 лет по областям знаний" добавлен столбец показателей по Белому списку (ЕГПНИ), в том числе в последней строке рассчитан показатель "Совокупное цитирование статей организации в Белом списке за 5 лет (2021-2025)". 🔹 На странице со списком публикаций организации добавлена возможность ограничить вывод и анализ журналами из ЕГПНИ, Белого списка или объединенного списка ЕГПНИ/Белый список, а также выбрать любой уровень журналов в этих списках. 🔹 Кроме того, появилась возможность использовать для анализа произвольный список журналов. Для этого необходимо собрать такой список в одну из своих подборок журналов. Сделать это можно в Каталоге журналов. После этого на странице со списком публикаций организации в конце списка различных баз данных и категорий выбрать соответствующую подборку. Такая возможность может быть полезна для организаций, использующих свои внутренние списки журналов для оценки, аттестации сотрудников и т.д. 🔹 Информация о вхождении журнала в различные базы данных и списки, в том числе в Белый список и ЕГПНИ, добавлена на странице с описанием публикации. 🔹 Уровни Белого списка и ЕГПНИ, а также объединенного списка ЕГПНИ/Белый список можно выбрать теперь и на странице сравнения показателей журналов. И там тоже можно использовать персональные подборки журналов для сравнения журналов между собой по различным показателям.

Продолжается регистрация участников на конференцию Science Online 2026 26 сентября – 3 октября, Сочи, Роза-Хутор Тема года: "Наука в цифре: новые горизонты оценки исследований и искусственный интеллект" Конференция - это не только доклады и мастер-классы, но и дискуссии, круглые столы и живой экспертный диалог о будущем научных платформ, наукометрии и роли ИИ в науке. Хотите выступить? Направьте предложение по докладу на forum@elibrary.ru — заявки принимаются до 15 августа 2026 г. Для участия в программе необходимо направить нам название доклада, список авторов и аннотацию (150–200 слов). Регистрация открыта до 24 августа. Не упустите возможность стать частью главного события в сфере информационного обеспечения науки!

Делегация Научной электронной библиотеки eLIBRARY примет участие в 14-й Международной научно-практической конференции Научное издание международного уровня – 2026: достижения и перспективы развития. В программе — выступления представителей eLIBRARY.RU по двум ключевым темам: - Новые информационные сервисы на платформе eLIBRARY.RU - Развитие проекта Ядро РИНЦ Следите за обновлениями в нашем канале!

Фантомные ссылки: как ИИ загрязняет научную литературу Nature опубликовал тревожное исследование: анализ, проведённый командой новостного отдела Nature совместно с компанией Grounded AI показал, что десятки тысяч научных публикаций 2025 года, включая журнальные статьи, книги и труды конференций, вероятно, содержат хотя бы одну фейковую ссылку, сгенерированную искусственным интеллектом. По оценкам аналитиков, только за прошлый год таких публикаций могло накопиться свыше 110 000. Речь идёт о так называемых галлюцинированных цитированиях (они же библиографические конфабуляции): ИИ генерирует правдоподобно выглядящие ссылки с реальными именами авторов, убедительными названиями статей, DOI, которые ведут в никуда. Выглядит как настоящая цитата, но на самом деле такой работы не существует. Анализ показал, что в 2025 году доля работ хотя бы с одной такой ссылкой достигла 2,6% - против 0,3% в 2024-м. Среди принятых докладов NeurIPS 2025 (одной из ведущих мировых конференций по ИИ) фантомные ссылки обнаружены в 53 работах, прошедших рецензирование нескольких экспертов. Один из редакторов журнала Taylor & Francis сообщила, что в январе отклонила 25% поданных рукописей из-за фейковых ссылок. Это не только техническая проблема. Ситуация угрожает базовому принципу науки: верифицируемости знания. Если ссылка не ведёт к реальному источнику, рушится вся цепочка научной аргументации. Существует мнение, что использование фантомных ссылок может квалифицироваться как научная недобросовестность. Эта же тема звучала на конференции Science Analytics 2026, прошедшей 2–3 апреля в ИНТЦ МГУ “Воробьёвы горы”. Светлана Александровна Морозова (РГПУ им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург) представила доклад “Библиографические конфабуляции генеративных моделей ИИ как индикатор достоверности научной коммуникации”, рассказывающий о том, как распознавать фантомные ссылки и что они говорят о качестве научного текста в целом. Все презентации конференции доступны по ссылке.

Science Analytics 2026 - спасибо, что были с нами! 2–3 апреля в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова прошла конференция Science Analytics 2026 "От оценки научных результатов к доказательному формированию научной политики". Два насыщенных дня, интересные доклады, потрясающая атмосфера - так это было. В программе был представлен широчайший диапазон тематик: формирование ядра РИНЦ и риски некритического внедрения ИИ, семантическое картирование дисциплин и целостность данных для университетских рейтингов, академическое письмо и международное научное сотрудничество. Именно это разнообразие отразило главное: научная аналитика сегодня находится в точке трансформации. Благодарим всех спикеров за глубокие доклады, партнёров конференции за поддержку и совместную работу, участников - за вопросы, дискуссии и живой интерес. Презентации докладов уже доступны на сайте конференции. До встречи на следующей конференции! Уже совсем скоро - Science Online 2026 в Красной Поляне, с 26 сентября по 3 октября. Следите за анонсами и регистрируйтесь заранее.

eLIBRARY.RU и INVENTORUS заключили соглашение о создании единой среды для анализа научно-технической информации Москва, 2 апреля 2026 г. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU и платформа интеллектуального анализа научно-технической информации INVENTORUS договорились о сотрудничестве. 2 апреля стороны подписали соответствующий меморандум на конференции Science Analytics 2026. Партнерство предполагает объединение данных о российских научных публикациях с инструментами ИИ-аналитики. Для российской науки это означает движение к новой модели работы с научной информацией. Если раньше исследователи и R&D-команды были вынуждены использовать несколько несвязанных инструментов, то сейчас речь идет о формировании более цельной информационной среды. Новая связка позволит сократить время на поиск и обработку данных, а также упростить выявление научных и технологических трендов, значимых связей и перспективных направлений исследований. Сегодня уже недостаточно просто иметь доступ к информации. Важно уметь быстро превращать ее в выводы и решения. Именно в этом мы видим смысл новой исследовательской инфраструктуры, — отметил основатель и генеральный директор INVENTORUS Евгений Елфимов. Мы видим конкретные точки интеграции наших продуктов и понимаем, что можем создать вместе нечто большее, чем каждый по отдельности. Наша цель - инфраструктура, которая реально изменит качество работы с научной информацией в России, — прокомментировал Геннадий Еременко, генеральный директор НЭБ eLIBRARY.

Выявление перспективных направлений в робототехнике: новый подход на основе открытого рецензирования На конференции Science Analytics совместный доклад представят Олег Георгиевич Григорьев, доктор технических наук, главный научный сотрудник, руководитель отделения ФИЦ "Информатика и управление" РАН , и Дмитрий Алексеевич Девяткин, кандидат физико-математических наук, руководитель отдела того же центра. Своевременное выявление перспективных научных направлений позволяет исследователям, научным организациям и фондам эффективно расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов. Традиционный анализ цитирований обладает рядом существенных недостатков: опирается на дорогостоящие или ограниченно доступные международные базы данных, не отражает локальные тенденции и имеет значительный временной разрыв между появлением первых инновационных результатов и ростом цитирований. Для преодоления этих ограничений в ФИЦ ИУ РАН разработан новый подход на основе материалов открытого рецензирования (OpenReview, AlphaXiv): сбор, группировка и анализ рецензий к статьям и проектам с автоматическим ранжированием выявленных направлений и формированием кратких резюме с помощью языковой модели. Апробация подхода позволила идентифицировать пять новых перспективных направлений в робототехнике, появившихся в 2023–2025 годах. С использованием поисковых инструментов ФИЦ ИУ РАН и Google Scholar была проанализирована динамика патентования и публикационной активности, определены ключевые центры компетенций в России и за рубежом, а также установлен профиль каждого направления - научные исследования, технологические разработки или создание промышленных изделий. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Программа *Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Потенциал взаимодействия китайских и российских университетов в научной и образовательной сфере На конференции Science Analytics Павел Геннадьевич Арефьев, руководитель аналитического отдела Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, представит совместный доклад с Марком Анатольевичем Акоевым, директором лаборатории наукометрии компании E-Quadrat, и Сергеем Вадимовичем Дамбергом, социологом компании "Интеграция и Консалтинг". В докладе анализируется потенциал взаимодействия китайских и российских университетов в научной и образовательной сфере на основе сочетания библиометрических данных и качественных методов. Рассматривается динамика совместных публикаций за 2020–2024 гг.; потенциал развития совместных проектов оценивается с использованием подхода тематических кластеров SciVal. Отдельное внимание уделяется изменениям "карты сотрудничества": какие направления растут быстрее, где кооперация носит эпизодический характер, а где формируются устойчивые партнёрства. Университеты сопоставляются по уровню в рейтинге ARWU, принадлежности к инициативе Double First-Class и институциональному профилю российских вузов. Полученные результаты верифицированы в серии глубинных интервью с российскими и китайскими учёными, руководителями лабораторий и организаторами научно-образовательного процесса. Качественные данные позволяют уточнить интерпретацию библиометрических трендов и выявить ключевые "узкие места" сотрудничества: поиск партнёров, согласование вопросов интеллектуальной собственности и доступа к данным, управление проектами, кадровую мобильность и развитие совместных образовательных треков. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Тематическое картирование психологической науки: семантическая кластеризация на службе аналитики На конференции Science Analytics совместный доклад представят Анна Александровна Шведовская, кандидат психологических наук, доцент, начальник управления информационными и издательскими проектами МГППУ, Денис Викторович Косяков, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП и научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН, и Виктория Викторовна Пономарева, директор Фундаментальной библиотеки МГППУ. В докладе представлен прототип веб-сервиса анализа и визуализации тематических трендов в психологии, разработанный для информационно-аналитического сопровождения научной деятельности Московского государственного психолого-педагогического университета. Сервис ориентирован на работу с реальными публикационными потоками и опирается на воспроизводимую связку семантической кластеризации, библиометрических данных и пользовательских интерфейсов. Эмпирической базой послужили 929 119 публикаций, индексированных за период 2015–2024 гг. Для построения тематической структуры поля применён BERTopic: эмбеддинги заголовков и аннотаций рассчитывались моделью E5-large, далее выполнялось снижение размерности UMAP и кластеризация HDBSCAN, а расширение кластеров обеспечивалось процедурой reduce_outliers на исходных эмбеддингах. Интерпретируемость результатов обеспечена автоматическим именованием и кратким описанием топиков с помощью языковой модели на основе набора репрезентативных публикаций из ядра, а также привязкой к классификатору APA PsycInfo. Для оценки "веса" и динамики тематик предложены две интегральные метрики: Impact (нормированная цитируемость, доля высокоцитируемых работ и качество источников по CiteScore) и Impulse (тренды по совокупному CiteScore, разнообразию авторов и стран с использованием индекса Херфиндаля). Прототип веб-интерфейса реализован как связка FastAPI (бэкенд) + React (фронтенд) с навигацией по темам, просмотром профиля топика, временных рядов, списка ключевых публикаций и несколькими режимами картирования (семантическое пространство, Impact×Impulse, силовая модель близости). В эксперименте получено 531 тематическое направление; около 34% документов формируют ядра топиков, остальные атрибутированы по семантической близости. Отдельный практический результат - выявление заметного шума индексации в рубрике PSYC (топики и журналы, не относящиеся к психологии), что подчёркивает необходимость контент-ориентированного подхода к построению карт дисциплины и повышает ценность сервисов, совмещающих семантическое моделирование и библиометрические сигналы. Сервис рассматривается как инструмент поддержки планирования исследований, экспертной оценки проектов/отчётов и контекстуализации рецензирования. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация * Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Важное объявление для тех, кто хотел бы участвовать в Science Analytics 2026, но еще не успел зарегистрироваться По многочисленным обращениям мы продлеваем срок регистрации до 31 марта 2026 года включительно. Успейте зарегистрироваться и забронировать своё место на конференции! Напоминаем, что конференция пройдёт 2-3 апреля 2026 в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва). Тема этого года - "От оценки научных результатов к доказательному формированию научной политики". Ну а мы продолжаем публиковать анонсы выступлений - следите за нашим каналом! Регистрация