Егошин | Кеды профессора

OpenAI возвращается Давно не было хороших новостей от ОпенИИ. Казалось, что Anthropic с их Клодом уже окончательно перехватили лидерство. Но кажется, что ОпенИИ возвращается. Мы сделали профессиональный перевод их новой презентации на русский язык: https://youtu.be/ofAwkyf8HMg Что там интересного: - ChatGPT Work: полноценный приход ОпенИИ в агентский ИИ для не разработчиков. Позволяет делать эксели, презентации, сайты, в общем выполнять работу человека за компьютером. Такой ответ перплексити компьютер и клод коворку; - новая линейка моделей GPT 5.6. Sol, Terra, Luna. Интересно, что самая мощная модель (Sol) настолько поумнела, что исследователи OpenAI доверили ей самостоятельно обучить младшую модель Luna. - цены и эффективность. Стоимость токенов модели в 2 раза ниже чем у флагмана Антропика (fable) и вроде как для решения задач модель требует меньше токенов, что важно для больших агентских сценариев. При этом качество такое же или лучше судя по бенчмаркам. Глобально, кажется, что в этом году на наших глазах случается переход восприятия ИИ у человечества от «Чат для ответа на вопрос» к «Приложение, которое способно решать задачу под ключ». Интересно)

Новый подкаст с директором по стратегии AI в Cloud.ru (ex-SberCloud) Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓 У меня в гостях Дмитрий Юдин - директором по стратегии AI в Cloud.ru (ex-SberCloud). Их ЦОД является крупнейшим поставщиком ИИ-токенов в России. Именно на их мощностях обучается GigaChat и стоят суперкомпьютеры Christofari. О чём поговорили: - На какую задачу уходить 70% всех токенов в России? - Ждать ли нам российского GPU? - Сколько зарабатывают топовые ML-специалисты и AI-управленцы. 🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках: 📱 YouTube / 📱 VK видео

Главное, что надо знать о предстоящей революции роботов Сейчас все чаще на конференциях начинают обсуждать физический ИИ и новое поколение роботов. Я долгое время не понимал, почему это важно и, скорей всего, будет иметь еще более значимые последствия для общества, чем LLM. И вот мы перевели важнейшее выступление главы подразделения роботов Nvidia, там всего 20 минут. Но он объяснил суть и назвал это «Великая параллель» (скромняга парень). Коротко, о чем речь: - революция ЛЛМ случилась, потому что человечество научилось механизму: взять кучу неструктурированного текста -> скормить все технологии -> она с шокирующей точностью нашла взаимосвязи и научилась предсказывать следующий символ текста. - революция моделей для генерации видео: все то же самое, только модель предсказывает следующий пиксель, а не символ. И с той же шокирующей точностью понимает физические законы. - и вот спикер строит параллель: то, что мы видим глазами и осознаем мозгом это очень похоже на пиксели. Наш мозг их также предсказывает. Мы как человечество накопили огромные датасеты пикселей физического мира (видео с камер). Так давайте применим все те же самые механизмы и получим мозг робота, который предсказывает следующие пиксели только в физическом мире. Пример на видео. Робот, который складывает рубашку. Его не учили это делать. Ему просто показали несколько видео как это делают люди без какой либо специальной обработки. И он математически вычисляет вероятность происходящего в следующую секунду. Грубо говоря, когда он видит чистую рубашку на столе, математическая вероятность того, что надо взять ее за края и сложить, выше чем вероятность того, что сейчас здесь появятся инопланетяне и от них надо будет отбиваться. Итого, мы подобрались к технологии, позволяющей быстро и дешево создавать мозги роботов. С ловкостью и мелкой моторикой тоже близки к решению (закон масштабирования ловкости выведен, осталось насытить данными и вычислениями). Прогноз главы робототехники NVIDIA до 2040 года: - Роботы пройдут физический тест Тюринга (вы не отличите их работу от человеческой). Это уже через 2-3 года. - Появятся «заводы с выключенным светом», печатающие готовые изделия напрямую из Markdown-файлов по API. - Роботы начнут сами проектировать и собирать следующие, еще более совершенные поколения самих себя. И просто красивая цитата от парня: Наше поколение родилось слишком поздно, чтобы исследовать Землю, и слишком рано, чтобы исследовать звезды, но мы родились как раз вовремя, чтобы решить задачу робототехники

Новый подкаст с руководителем AI-практики YnP (ex-McKinsey) Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓 У меня в гостях Максим Болотских - партнер «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey) и глава AI-практики. После выпусков с инженерами из Сбера и Яндекса - человек с другой стороны стола. Тот, кому звонят, когда CEO не понимает, что вообще делать с ИИ. О чём поговорили: - Как разработать ИИ-стратегию компании? - Что такое AI Native компания на самом деле - и почему крупной корпорации это практически недостижимо; - В чем суть работы и сколько зарабатывает AI-директор в топ-5 банке России. 🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках: 📱 YouTube / 📱 VK видео

В Алиса AI Яндекса появились персонажи (видимо это наш ответ американскому character.ai). Мне бы хотелось посмотреть как проходило совещание в Яндексе, где принималось решение о том, каких персонажей выдавать на десятки миллионов человек. Ведь какой то сотрудник принёс слайды, где написано у нас будет самый популярный персонаж это «Воздухан (все успею все сделаю», а еще будут «Темщик Тёма (туда-сюда миллионер)» и «Жилетик (можно поплакать) :) Но главный вопрос к ребятам из Яндекса: зачем они аватарку персонажа «Сын маминой подруги» с меня срисовали? 😂

Почему многие пишут посты с маленькой буквы? Последнее время стал часто замечать, что люди посты пишут без заглавных букв. Сначала думал, что это инициатива на местах, но как-то слишком часто стал такое встречать. Решил разобраться в данном вопросе) Оказалось, что это новый большой тренд. Люди сознательно переходят на нижний регистр и это называется «lowercase-эстетика». Идея в том, что такой текст: - кажется более интимным. Типа такой поток сознания, которым делишься с другом в мессенджере (а на самом деле видят все); - имеет визуальную мягкость. Полотно из строчных букв кажется более мягким и однородным; - являет собой лёгкий бунт. Отказ от академических правил и заглавных букв как маркер «своего» среди зумеров. Как по мне, выглядит интересно, потому что нейро тексты уже преелись. Если видишь текст с эмодзи, хорошей структурой, жирными выделениями - такое уже не хочется читать (что печально, я безумно любил хорошо структурированный текст раньше). И вот зумеры придумали, как используя только текст показать, что он личный. Вообще занимательно, как быстро мы перестроились и как-то интуитивно стали кривой / косой / но живой текст считать более интересным, чем идеальный.

Костя на стероидах Мои знакомые Коля и Сергей развивают сообщество Hakku для тех, кто изучает ИИ для работы и жизни. Договорились, что завтра 18.06. в 19.00 я проведу для них вебинар, где поделюсь «вау», которые я испытывал от работы с ИИшкой за последний месяц. Без особой подготовки, «с колёс», на реальных кейсах. Планирую поделиться следующим опытом: - сложная аналитика и работа с документами через Перплексити компьютер; - вайбкоддинг с клод кодом; - ультра быстрая работа на Антигравити от гугла. Если вам интересно посмотреть и пообщаться, подключаетесь на вебинар вместе с нами. Ссылка на подключение придет в ТГ-боте сообщества: https://t.me/hakkuai_bot?start=c1781690203847-ds

Когда ИИ строит сам себя или как Антропик готовит публику к своему IPO Ребята из Антропик (создатели Claude) выпустили интересную статью про свои успехи в рекурсивном самосовершенствовании и его последствиях (это когда ИИ начинает ускорять сам процесс создания следующего ИИ). Самые интересные тезисы и цифры: - 80% кода в антропик пишет ИИ; - в 2024 году ИИ мог решать задачи, на которые у человека уходило 4 минуты, а теперь 12 часов. В следующем году ожидают - недели. - в 8 раз больше кода выпускает инженер с ИИ, чем без него; - в узких задачах по самосовершенствованию самого ИИ их передовая модель Mythos ускоряет код в 52 раза, а опытному исследователю, чтобы выжать всего 4-кратное ускорение, нужно 4–8 часов работы; - наука «под ключ» уже на 97%. Модель сама может генерить гипотезы и их проверять (человек задаёт цель и метрики). Правда тут контекст науки = исследования вокруг ИИ и безопасности, пока что. - у машин появляется «интуиция». В глухих и запутанных исследовательских тупиках модель в 64% случаев принимает более точное и красивое тактическое решение, чем ученый-человек. Сооснователь Anthropic Джек Кларк прямо заявляет: У ИИ-индустрии сейчас есть огромная педаль газа, но нет педали тормоза Из-за жесткой конкуренции ни одна лаборатория не может остановиться в одиночку. Поэтому Anthropic в своем манифесте призывает правительства создать юридический механизм для координированной глобальной паузы в обучении передовых моделей, если системы безопасности не будут успевать за темпами рекурсивного самосовершенствования. Статья больше похожа на прогрев инвесторов перед IPO компании. Но все равно занимательно :)

Подкаст с главой Yandex AI Studio: как устроена экономика ИИ и кто на ней зарабатывает Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые своими руками строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓 У меня в гостях Артур Самигуллин - руководитель Yandex AI Studio и победитель в рейтинг Forbes «30 до 30» в 2026 году. Платформа Артура - это, по сути, «водопровод» с ИИ для российского бизнеса, откуда 40 тысяч компаний берут токены как воду из крана. О чем выпуск: - ИИ-бизнес на 2 миллиарда: как за полтора года построить огромную AI-инфраструктуру внутри Яндекса. - Анатомия токеномики: кто на самом деле забирает маржу, почему классический SaaS умирает и что такое «налог на рынок». - Офис будущего: как автономные агенты незаметно заменяют рутину белых воротничков - от сведения сложных Excel до сборки презентаций. - Математика инференса: свои GPU-серверы или облако Яндекса? Считаем окупаемость, пиковые нагрузки и безопасность данных для Enterprise. 🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках: 📱 YouTube / 📱 VK видео

Под сенью русской берёзы Клод Код творит чудеса. Сельский вайбкодинг в деле, деплоим за полчаса. 🏡🤓🌳