Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

Target подключает AI-агентов к отбору продавцов маркетплейса Target расширяет Target Plus и параллельно показывает, как будет выглядеть следующий слой управления маркетплейсом: AI-агенты уже помогают анализировать заявки продавцов и собирать данные о вендоре в одном месте для аналитика. На практике это означает более быстрый скрининг селлеров и более управляемое масштабирование ассортимента без линейного роста ручной команды. Дополнительный сигнал — маркетплейс используют как быстрый способ наращивать категории, где спрос меняется особенно быстро, например K-beauty. Что дальше: у крупных площадок AI всё заметнее уходит из витрины в операционку — туда, где решается скорость подключения и качество каталога. Источник: Retail Dive

🤖 Бренды всё чаще используют ИИ-инфлюенсеров, но предпочитают не рассказывать об этом Компании всё активнее привлекают для рекламы виртуальных инфлюенсеров, созданных с помощью искусственного интеллекта. Однако, как выяснило расследование The Guardian, многие бренды предпочитают не раскрывать этот факт и работают с такими проектами на условиях строгих соглашений о неразглашении (NDA). По данным издания, агентства создают цифровых двойников реальных блогеров или полностью вымышленных AI-персонажей и предлагают их брендам как более доступную альтернативу традиционным инфлюенсерам. Главная причина такой стратегии — экономия. Использование виртуальных моделей обходится значительно дешевле, но компании опасаются негативной реакции аудитории, поэтому зачастую не сообщают, что рекламный контент создан с помощью ИИ. 👉 Тренд показывает, что рынок инфлюенсер-маркетинга постепенно меняется. Искусственный интеллект становится полноценным участником рекламных кампаний, а вопрос прозрачности использования AI-контента может стать одной из ключевых тем для индустрии в ближайшие годы.

💎 Wildberries запустил ИИ-примерку ювелирных украшений Wildberries продолжает расширять возможности искусственного интеллекта для онлайн-шопинга. Теперь покупатели могут виртуально примерить ювелирные украшения и аксессуары прямо в карточке товара. Чтобы воспользоваться новой функцией, достаточно нажать кнопку «Посмотреть вещь на себе» и загрузить фотографию. Нейросеть автоматически разместит выбранное украшение на изображении, показывая, как оно будет выглядеть в реальности. Сервис уже поддерживает примерку серёг, колье, цепочек, бус и других украшений. Новая функция должна помочь покупателям увереннее выбирать товары и сократить количество возвратов. 👉 Для продавцов это ещё один шаг к тому, что качественный визуальный контент и AI-инструменты становятся важным конкурентным преимуществом на маркетплейсах.

🤖 Покупатели начали использовать нейросети для фальшивых возвратов на маркетплейсах Нейросети становятся новым инструментом потребительского мошенничества на маркетплейсах. Продавцы всё чаще жалуются на схему, при которой покупатель получает товар в исправном состоянии, а затем с помощью ИИ создаёт реалистичное изображение с якобы обнаруженным дефектом. После этого поддельное фото отправляется в поддержку маркетплейса как доказательство брака, а покупатель требует полный возврат средств. Эксперты отмечают, что современные генеративные модели способны создавать настолько убедительные изображения, что отличить их от настоящих без дополнительной проверки становится всё сложнее. 👉 Для продавцов это ещё один повод фиксировать состояние товара перед отправкой, использовать фото- и видеофиксацию упаковки, а маркетплейсам — совершенствовать методы проверки изображений и внедрять инструменты выявления ИИ-сгенерированного контента.

🤖 OpenAI обсуждает передачу 5% акций государству на фоне усиления давления властей OpenAI ведёт предварительные переговоры с администрацией Дональда Трампа о возможной передаче 5% акций государству, сообщает Financial Times со ссылкой на источники. По данным издания, Сэм Альтман предлагает создать специальный общественный фонд по аналогии с Постоянным фондом Аляски, чтобы часть выгод от развития искусственного интеллекта получали граждане. Предполагается, что такой шаг поможет снизить политическое давление на отрасль, связанное со строительством дата-центров, влиянием ИИ на рынок труда и вопросами национальной безопасности. Однако эксперты предупреждают, что появление государства среди акционеров может привести к политизации стратегических решений, снижению гибкости компании и осложнить привлечение инвестиций. Параллельно Reuters сообщает, что уже на следующей неделе Белый дом может представить новые добровольные стандарты для разработчиков самых мощных ИИ-моделей. Это происходит на фоне усиления конкуренции со стороны Китая: модель GLM-5.2 от компании Z.ai, по оценкам специалистов, уже приблизилась по возможностям к ведущим американским разработкам, предлагая при этом значительно более низкую стоимость использования. Несмотря на стремительный рост бизнеса, OpenAI остаётся убыточной. По информации Financial Times, в 2025 году выручка компании достигла 13 млрд долларов, однако операционные убытки превысили 21 млрд долларов, а чистый убыток составил почти 38,5 млрд долларов. На этом фоне компания, по данным СМИ, рассматривает перенос IPO на 2027 год, рассчитывая выйти на рынок с оценкой около 1 трлн долларов.

Claude Sonnet 5 удешевляет запуск AI-агентов для операционки Anthropic представила Claude Sonnet 5 как более доступную модель для автономных задач: инструмент умеет планировать, использовать браузер и терминал и доводить процессы до конца без постоянного участия человека. Стартовая цена — $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных токенов до 31 августа, что заметно ниже старших моделей. Что это меняет: автоматизация задач вроде обновления каталогов, сверки данных, поддержки и внутренних workflows становится дешевле не только для корпораций, но и для более прикладных e-commerce команд. Источник: Источник

🧠 ИИ меняет поиск товаров, но продажу по-прежнему закрывает лояльность — На CommerceNext представители ритейла отметили, что покупатели всё чаще переносят поиск и выбор товаров в AI-агентов и сценарии на базе больших языковых моделей. — Ulta сообщила, что в её программе лояльности уже 47 млн участников, и через неё проходит 95% продаж компании. — Boot Barn рассказала, что 30% заказов покупатели забирают в магазинах, а 40% заказов отправляются со складов самих магазинов. — Главный вывод панели: омниканальность — это уже не просто «магазин + сайт». Сегодня это единая система, где вместе работают приложение, программа лояльности, AI-поиск и выдача заказов через офлайн-точки. Почему это важно: по мере роста покупок через ИИ бренды, которые не смогут сохранить единый клиентский опыт во всех этих точках контакта, будут терять и трафик, и конверсию.

🤖 Авито открыл ИИ-ассистента для 500 тысяч продавцов Авито бесплатно открыл доступ к ИИ-ассистенту Ави Pro для 500 тысяч селлеров. Это часть масштабного тестирования: до конца лета инструмент должен стать доступен всем продавцам на платформе. Главная задача Ави Pro — помогать продавцам быстрее находить слабые места в продажах. Обычно селлеру приходится отдельно смотреть просмотры, клики, сообщения, позиции и продвижение. Но в большом количестве метрик не всегда понятно, где именно теряется покупатель. ИИ-ассистент анализирует всю воронку целиком: от показов объявления в поиске до контактов с продавцом. Он связывает каждый этап с факторами, которые могут влиять на результат: контентом, ценой, позицией в выдаче, конкурентами и продвижением. В основе инструмента — мультиагентная система, которая работает не как универсальный чат-бот, а опирается на внутренние данные самой платформы. Благодаря этому Ави Pro может показывать не общие рекомендации, а конкретные точки просадки в объявлении и объяснять, что стоит улучшить. Параллельно Авито тестирует ИИ-ассистента для покупателей. Он должен помогать подбирать товары и услуги по описанию задачи, а также сравнивать подходящие варианты между собой. 👉 Для рынка это важный сигнал: ИИ в e-commerce постепенно смещается от генерации текстов к аналитике, управлению продажами и поиску реальных узких мест в воронке.

🤖 ИИ-коммерция становится новым каналом продаж Ещё недавно рынок спорил, будут ли люди покупать товары через ИИ-помощников. Теперь вопрос звучит иначе: как быстро этот формат станет массовым и успеет ли бизнес к нему подготовиться. О развитии ИИ-коммерции в эфире «Серебряного дождя» рассказал Фёдор Вирин, основатель Data Insight. Один из первых заметных кейсов в России — продажи наушников Яндекс Дропс через Алису AI. За первую неделю пользователи оформили через диалоговый интерфейс более 15 тысяч покупок на сумму свыше 135 млн рублей. Это показывает, что покупательское поведение уже меняется. Пользователи всё чаще готовы не искать товары вручную, не сравнивать десятки карточек и не переходить между площадками, а делегировать часть выбора ИИ-помощнику и покупать прямо в диалоге. Для бизнеса это означает появление нового канала продаж. Компании начинают подключаться к экосистеме Алисы, а интерес к Yandex Commerce Protocol уже проявили тысячи организаций. По словам Фёдора Вирина, переход покупателей в ИИ-среду будет ускоряться. Поэтому компаниям важно тестировать новые сценарии уже сейчас, а не ждать, пока рынок окончательно сформируется. Но одной технической интеграции будет недостаточно. В ИИ-коммерции выиграют те, кто заранее выстроит стратегию: поймёт, как покупатель общается с AI-агентом, как товар должен быть представлен в таких сценариях и как команда будет работать с новым каналом. Главный вывод: ИИ-коммерция перестаёт быть экспериментом и постепенно становится частью повседневного e-commerce. Для бизнеса это момент, когда важно не наблюдать со стороны, а занимать место в новом канале продаж.

🤖 Россияне пока не доверяют ИИ покупки на постоянной основе Нейросети всё чаще появляются в e-commerce, но пока не стали привычным помощником для покупателей. По данным опроса AIMonitor.pro, только 5% россиян используют ИИ-инструменты для покупок регулярно — несколько раз в неделю. Ещё 19% обращаются к ним время от времени, примерно раз в месяц или реже. При этом 21% попробовали такие инструменты один раз и больше к ним не возвращались. Получается, что большинство пользователей, уже столкнувшихся с ИИ-рекомендациями, пока не превратили это в устойчивую привычку. Похожая ситуация и с доверием к советам нейросетей. Среди тех, кто уже использовал ИИ при выборе товаров, только 16% следуют рекомендациям «часто» или «почти всегда». Ещё 27% делают это лишь иногда, а 32% — редко или никогда. Главный вывод: ИИ в покупках пока работает скорее как дополнительный советчик, а не как полноценный инструмент принятия решений. Люди готовы пробовать такие рекомендации, но не готовы регулярно отдавать выбор алгоритмам. Самыми знакомыми ИИ-инструментами для покупателей остаются рекомендательные системы маркетплейсов и интернет-магазинов. Также пользователи взаимодействовали с голосовыми помощниками вроде Алисы, Siri и Google Assistant, чат-ассистентами типа ChatGPT и Алиса AI, а также ботами на сайтах магазинов. Для брендов и маркетплейсов это важный сигнал: аудитория уже открыта к ИИ, но привычку ещё нужно формировать через понятную пользу, прозрачные рекомендации и доверие к результату.