ИИшница / Нейрожарница (@divisionGPT) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Все каналы
ИИшница / Нейрожарница

ИИшница / Нейрожарница

@divisionGPT

14.9K подписчиков технологии 💬 Комментарии открыты

Расширяем творческие способности человечества.

Последние публикации

ИИшница / Нейрожарница
06.04.2026 14:04 · 👁 1.8K
Кто то опять положил интернет, а у меня поиск работает. Локальный поиск по смыслу в одном HTML-файле Последние недели копаюсь в теме сжатия эмбеддингов. Задача простая: можно ли сделать поиск по смыслу, который работает прямо в браузере — без сервера, без API, без бэкенда вообще? Короткий ответ: можно! Длинный: взял каталог товаров (~1000 позиций), прогнал через модель эмбеддингов, сжал каждый вектор с 3 КБ до 64 байт — это в 48 раз. Картинки ужал до миниатюр. Всё запаковал в один HTML-файл на 6 МБ. Открываешь файл в браузере, пишешь «плёнка антишпион» — получаешь плёнки антишпион. Не по совпадению слов в названии, а по смыслу. Работает оффлайн, с флешки, хоть на самолёте. Что на тестах: recall@10 ~74% (из 10 «правильных» товаров находит 7-8) весь индекс на 1000 товаров — 64 КБ масштаб: на 100K товаров — ~6 МБ, на миллион — 61 МБ лимит памяти браузера позволяет теоретически до 25M документов Для сравнения — что есть сейчас на рынке: Voy (WASM brute-force) — float32, без сжатия. На 50-100K товаров упирается в память. На миллион — не влезет. hnswlib-wasm — тоже float32 + граф HNSW сверху. Быстрее ищет, но по памяти ещё тяжелее: ~4 КБ на документ. Transformers.js — может запустить модель эмбеддинга в браузере, но поиск по индексу не решает — это только генерация векторов. Все три варианта работают с полными векторами. При 768 измерениях это 3 КБ на документ. 100K документов = 300 МБ, миллион = 3 ГБ — браузер ляжет. Со сжатием до 64 байт тот же миллион — 61 МБ, 25 миллионов — в лимит 2 ГБ. Пока это тестовый прототип на защитных плёнках с Ozon. Но сам факт, что векторный поиск можно запихнуть в один файл без инфраструктуры — мне кажется, это интересное направление. Думаю, куда можно применить дальше. Потыкать: Скачать файл ниже, открыть в браузере двойным кликом — всё Для технических: внутри — cosine similarity по декодированным PEC-векторам (это название моего алгоритма сжатия ), линейный скан O(N×768), данные в base64 внутри <script>, подробности в описании внутри файла файл прикрепил с картинками на 1000 товаров (без изображений это было бы 100к )
ИИшница / Нейрожарница
04.03.2025 17:06 · 👁 7.4K
Парень снял рекламу Fanta на своей кухне. Теперь люди хотят, чтобы бренд сделал это видео своим официальным промо 😁
ИИшница / Нейрожарница
03.03.2025 17:32 · 👁 5.9K
Ого, это аэрофритюрница на M4! Здорово!😐
ИИшница / Нейрожарница
27.02.2025 18:16 · 👁 5.7K
Тот самый ИИ, который "восстанавливает" старые фотки
ИИшница / Нейрожарница
27.02.2025 07:01 · 👁 5.1K
Не вошедшие в финальный монтаж кадры со съёмок «Титаника», где Джек умещался на знаменитой двери 😃
ИИшница / Нейрожарница
23.02.2025 17:07 · 👁 4.7K
Asus понесло, и они сделали мышку, которая пахнет. Да, теперь можно не только кликать, но и нюхать. Внутри Fragrance Mouse - специальный отсек для ароматизатора. Хочешь, чтобы рабочее место благоухало? Лей духи. Хочешь, чтобы коллеги обходили тебя стороной? Ну, вариантов масса. Цена пока не объявлена, но Asus явно вошли во вкус. Ждём материнку с феромонами и SSD с запахом ностальгии.
ИИшница / Нейрожарница
21.02.2025 19:31 · 👁 4.5K
Знакомо ? 😐
ИИшница / Нейрожарница
20.02.2025 16:05 · 👁 4K
Helix - локальный AI для роботов Компания Figure объявила о разрыве сотрудничества с OpenAI, заявив о значительном технологическом прорыве. Все действия роботов на представленных видео выполняются локальной моделью, работающей непосредственно на устройстве. Helix управляет верхней частью корпуса, позволяет координировать действия двух роботов и манипулировать небольшими объектами. Система состоит из двух компонентов: System 2 - отвечает за планирование, основана на неназванной 7B VLM модели с открытым исходным кодом, работает на частоте 7–9 Гц. System 1 - исполняет планы, представляет собой encoder-decoder с 80 млн параметров, функционирует на частоте 200 Гц, обеспечивая высокую точность движений и быструю реакцию. Обе системы работают на отдельных GPU для предотвращения взаимного влияния и повышения производительности. Модель была обучена на 500 часах данных, что делает её разработку доступной для многих стартапов. В настоящее время Helix находится на раннем этапе развития, однако ожидается её быстрое масштабирование.
ИИшница / Нейрожарница
20.02.2025 14:45 · 👁 3.5K
Сравниваем вышедший недавно в паблик ИИ-генератор видео Sora от Open AI и появившийся неделей ранее китайский Hunyuan Video. Сравнение явно не в пользу первого 😏
ИИшница / Нейрожарница
19.02.2025 18:00 · 👁 4K
Bolt.new Мобильные и веб-приложения с помощью ИИ. Даже если никогда не писал код- всё получится! Bolt - магия под капотом Админ с трудом вернулся в строй, поэтому с вас 🍌, если хотите больше постов.
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.