Путь к миллиону слушателей

Мы тут с Дашей Эповой сделали телеграм канал, куда выкладываем песни, которые не выпускаем, но они классные и могли бы найти своего исполнителя. @newmusicsale Почему так? В основном это лирика, а мы сейчас нацелены на танцевальные песни. Лирику выпускаем под новым ии проектом и там уже 350к слушателей. В общем песни Даши моя волна любит! Так что заходите, не теряйте, вдруг понравится. В тоже время мы сами тоже ищем классные песни, но танцевальные в стиле наших последних релизов. Если у вас есть такие (!не надо в стиле артик и асти) веселые и заводные, то шлите мне сюда, я буду слушать. Понравится - купим @digitalmusicx

Легенды в топе Apple Store по полной

Седая ночь рвет шазамы. Хорошо рофл с Канье Уэстом залетел

Как Яндекс Музыка рекомендует треки без интернета? Яндекс выкатил технически интересную фичу: «Моя волна» теперь работает в офлайне. Причём не просто играет скачанное по кругу, а адаптируется под настроение прямо на устройстве, без обращения к серверу. Раньше всё было просто: нет интернета — нет рекомендаций. Оставался только набор скачанных треков и отдельный офлайн-режим, который надо было включать вручную. Теперь переключение между онлайном и офлайном происходит незаметно. Как это устроено? Яндекс создал собственную технологию TinyML — маленькую виртуальную машину весом 30 КБ, встроенную в приложение. Она интерпретирует байт-код, который сервер генерирует персонально под каждого пользователя с учётом треков на конкретном устройстве. По сути, это миниатюрная персональная модель рекомендаций. Весь пакет данных весит меньше 100 КБ и обновляется раз в три дня. Треки для офлайна собираются из кэша, вручную сохранённых треков и проактивной загрузки — ночью по Wi-Fi приложение само подгружает подборку «про запас» на основе вкусов пользователя. Когда интернет пропадает, система сразу запускает TinyML. При коротких перебоях используется предрасчитанная очередь из нескольких десятков треков. Но если пользователь начинает скипать — система перестраивается на лету. Слушал джаз и металл, начал пропускать металл — Моя волна понимает настроение и уходит в джаз. Всё локально, без сети.

Неотъемлемой частью маркетинг планов являются паблики с шаблонами в ТикТок. Предлагают их пачками и оценить, что работает, а что нет порой трудно. И мне тоже стало интересно. И решил проанализировать 1000 последних постов одного из популярных. Разобрал 1000 роликов одного TikTok-канала. Вот что реально влияет на просмотры. Каждый второй ролик набирает больше 10 000 просмотров. Понедельник и четверг работают лучше всего. Пятница и суббота хуже. Разница ощутимая: 52% против 41%. Какой длины делать ролик? Оптимум 21-30 секунд. Длиннее 30 секунд результаты падают. Короче 20 тоже не лучший вариант. Оригинальный звук или пользовательский? Ролики с оригинальным звуком залетают чаще, чем с пользовательским звуком в TikTok. 46% против 38%. Главное. Три ролика из тысячи дали 24% всех просмотров канала. Семьдесят восемь роликов дали 70%. Ниже закину полноценный pdf отчёт. Хочу собрать базу таких пабликов, проанализировать и выкатить вам самый сок. За это попрошу накидать мне огней.

Огней навалите, и дам инфу как фанатская любовь зависит от жанра музыки, закину инфу на базе реальных исследований. Сам от ряда фактов офигел.

Какой вывод можно сделать, если мы поймем, что представим 50% слушателей музыкального сервиса вообще не слушают то, что в чартах? Высокая позиция в чарте ≠ большая фан-база. Это может быть просто широкий охват при низкой глубине. Условный пример: Артист А: 5 млн стримов от 5 млн разных людей (каждый послушал 1 раз) Артист Б: 5 млн стримов от 100К фанатов (каждый послушал 50 раз) В чарте они на одном месте. Но артист Б - это живая аудитория, концерты, мерч, реальная экономика. Артист А - вирусный момент, который завтра забудут. Чарт измеряет охват × частоту, но не разделяет их. Поэтому чартовая позиция плохой индикатор силы артиста. Гораздо важнее смотреть на соотношение стримов к месячным слушателям — это реальный показатель глубины фанатской базы. Чарт - это не самая популярная музыка среди всех. Это самая популярная музыка среди тех, кто сегодня активно что-то слушал. Есть категория слушателей, о которой почти не говорят в музыкальном маркетинге. Они не знают имя артиста. Не подписаны на него. Не ждут новый альбом. Они просто слушают музыку фоном во время работы, в спортзале, в машине. Трек зашёл - хорошо. Надоел - скипнули. Завтра не вспомнят что слушали. Это пассивные слушатели. И именно они формируют большую часть чартов. Механика простая: алгоритм подсовывает трек, человек не скипает, стрим засчитан. Умножить на миллионы таких случайных касаний и ты в топе глобального чарта. При этом артиста никто не знает. Индустрия путает эти цифры с реальной популярностью. Но пассивный слушатель никогда не купит билет на концерт. Не купит мерч. Не порекомендует другу. Он просто использует музыку как утилиту - как погоду за окном. Поэтому артист с 500К настоящих фанатов экономически сильнее артиста с 5М пассивных слушателей. Первый строит бизнес. Второй кормит алгоритм.

🎵 Suno 5.5 — главное обновление года Вчера Suno выкатили версию 5.5. Три главных фичи: 🎤 Voices — свой голос Записываешь голос → Suno создаёт музыку твоим тембром. Верификация защищает от подделок. Только для Pro/Premier. 🎛 Custom Models — своя модель Загружаешь свои треки → получаешь персональную версию модели, которая знает твой стиль. До 3 моделей на аккаунт. 🎯 My Taste — персонализация Suno учится на твоих предпочтениях и подстраивается под любимые жанры. Работает для всех. Качество генерации тоже подняли — обещают «самую выразительную модель».

⚡️ Вышла свежая версия SUNO 5.5. Обновили звучание. Теперь можно делать треки с собственным голосом.

Есть ли жизнь на марсе? в VK? Активно возвращаюсь в тонкости продвижения музыкальных проектов, так как начал работу с крупным артистом. Понимая свои сильные стороны, а именно мои навыки в работе с большими артистами, где есть развернуться + крутая музыкая и достойное количество аудитории, я хочу сделать все максимально круто. Сейчас я хочу детально изучить, где сконцентрировано внимание в вк и какие механики реально дают результат. Пообщавшись с агенствами, понимаю, инноваций на рынке не особо много, таргет, посты в пабликах, как будто бы ничего не изменилось. Но я вижу что появлись разделы, в которых теперь безумное количество активности, и вопрос работы алгоритмов в этих разделах сейчас максимально актуальный. Будет много тестов на поиск новых работающих связок, так что накидайте актива, если вы тут, и про это было бы полезно узнать.