Data Science Jobs

Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров. Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию. Что мы делаем: • AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM • • AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник. Твои предстоящие задачи: • участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM) • помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов • переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept Что мы ожидаем от кандидата: • Вайбкодинг головного мозга • Владение Python • Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов • Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста Будет плюсом: • Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV Что мы предлагаем: • Зарплата: до 200 000 рублей на руки • Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами • Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии • Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла Резюме присылать: @alyonkinn

#Вакансия #удалённо #AI Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика Роль: GenAI-developer Деньги: 230 000 р. gross Формат: удалённо Вид занятости: full-time Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ 🔹 Чего ждём от Вас: • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. 🔹 Чем предстоит заниматься: • Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. • Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. • Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников 📲 Контакты для связи: - @Serg06SA - +7 969 865 42 25

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса. За выходные вы сможете пройти основные этапы найма: 🔛12 сентября — две технические секции онлайн. 🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами. Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место. Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

Если у тебя 500 + откликов и ни одного оффера, то мы можем друг другу помочь На нынешнем рынке проблема часто уже не в количестве откликов. Можно хорошо знать Python, SQL и ML, но месяцами получать отказы из-за слабого резюме, неправильного позиционирования, пробелов на технических секциях или потому, что ты просто целишься не в те вакансии Мы сами из Вышки, а наше менторство Оффер в айти под ключ мы разработали внутри Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ. Основное направление - это Data Science и ML. За это время помогли ребятам выйти в крупные российские IT-компании, в том числе на офферы 300–350к+. Сейчас запускаем отдельный трек для Product и Project Managers. Мы вместе разбираем, на какие вакансии тебе реально целиться, упаковываем опыт, собираем резюме, готовимся к HR, продуктовым и техническим секциям, разбираем реальные собеседования и сопровождаем до оффера. Можно приходить студентом без коммерческого опыта, джуном или уже мидлом, который хочет перейти на следующий грейд. Наша задача помочь тебе стать тем кандидатом, которого реально готовы нанимать в Авито, Тинек, X5 и на валютные удаленки. Работаем индивидуально, без потоков и предзаписанных уроков. Если хочешь понять, как выглядит программа и какие результаты уже получают наши ребята, то переходи по ссылкам ниже Telegram: https://t.me/offer_data_science Сайт: https://offer-data-science.ru #реклама о рекламодателе

#Вакансия #DataScientist Компания: Ozon Tech Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны Формат работы: гибрид, удаленка Занятость: полная Заработная плата будет обсуждать индивидуально Должность: Data Scientist (CV) Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Вы будете -Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). -Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. -Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. —Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. -Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). -Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. -Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. -Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. Нам важно: -Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. -Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. -Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. -Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. -Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. -Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). -Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Будет плюсом: -Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). -Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. -Опыт deployment и применения MLOps-практик. -Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. -Опыт разработки high-load сервисов. -Знание C++ для performance-критичных компонентов. -Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. -Знание SQL и опыт работы с БД. -Навыки написания unit- и integration-тестов. -Английский язык на уровне чтения технической документации. Работа в Ozon Tech — это Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке. По всем вопросам @cosmopartic

Ну что, датасайентисты и аналитики, кто ещё не переехал целиком в Cursor и Claude Code (хотя и вы заходите), погнали тестировать новую ИИ-шку? Искра это российская AI-платформа: без VPN, оплата в рублях, есть бесплатный тариф. Скармливаем ей самую занудную задачу или ту, до которой вечно не доходят руки. Например: — кинуть выгрузку и попросить разбор: что в данных не так, где аномалии, какие гипотезы проверять первыми — написать SQL под вопрос бизнеса и объяснить человеческим языком, что он на самом деле считает — причесать датасет: где пропуски, дубли и кривые типы, что чинить, а что выкинуть — собрать обзор рынка или конкурентов со ссылками на источники — расшифровать созвон с заказчиком и вытащить из него требования к отчёту — накидать каркас дашборда: какие метрики, разрезы и графики брать под конкретный вопрос Работает с таблицами, CSV, PDF и аудио. Обязательно делимся в комментариях: что дали и как Искра справилась, молодец или зафейлила. Не знаете, что поручить, просто напишите «запусти навык hello-iskra». Она расспросит про вашу работу и сама подскажет, что можно ей отдать. Под капотом разные модели Qwen (3.6 и 3.7), а какую взять под конкретную задачу, Искра выбирает сама. Держите промокод на неделю тарифа Pro в подарок: DSJOBS7 (зарегистрируйтесь и введите код в настройках оплаты) Попробовать Похвалить, навалить хейта и позадавать вопросы можно тут: https://t.me/iskrachan/96 #Реклама О рекламодателе

Computer Vision Engineer (Senior) Локация РФ, обязательно гражданство РФ! QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур. Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV. Обязанности: Разработка и внедрение решений в области Computer Vision. Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой. Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик. Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения. Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment. Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений. Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов. Требования: Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет. Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision; Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch; Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи. Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV. Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian). Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose. Уверенное владение Git. Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно). Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production. Условия работы: Формат работы: полностью удалённый. Занятость: full-time, 5/2. Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды. Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision. Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML. Вилка от 250к ==== ⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала. ==== Контакт для связи: @juulia_recruiter

🚀 Стажировка Data Scientist 🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы 📍 Локация: Москва, м. Кутузовская 🏦 Формат: офис/гибрид ⏳ Длительность: 6 месяцев 🕒 Загрузка: 40 часов в неделю 💰 Стажировка оплачиваемая Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения. В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка. 👷‍♂️ Что нужно делать: Проводить сбор, очистку и анализ данных; Формировать и проверять гипотезы; Выбирать архитектуру моделей; Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач; Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы; Сопровождать и поддерживать реализованные решения. Проводить АБ тесты по замеру качества решения. Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка; 🛠 Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML) 🏎 Железо: Собственный Hadoop-кластер 🧙‍♂️ Требования к кандидату: Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика); Хорошие знания теории Classic ML Уверенное владение Python 💪 Будет плюсом: учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений, Владение BigData stack Навыки работы с git, Jira, Confluence Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) 💪💪 Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления. 🍪 Что предлагаем: — оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами; — доступ к внутреннему стеку и инструментам; — возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки. — Современный офис с двумя спортзалами. CV и cover letter присылайте в телеграм @vaneev_n

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct Друзья, всем привет! Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга. Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса. Кого мы ищем: Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Ожидаем от кандидата: • опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов; • построение архитектуры GenAI-продукта; • полный жизненный цикл GenAI-продукта; • управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов; • опыт управления кросс-функциональной командой; • взаимодействие с ML/Data Science-командами; • внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию. Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование. Что предстоит делать: • разработать программу интенсива; • подготовить практические кейсы и материалы; • проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками; • делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов. Что мы предлагаем: • За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 12т.р.-30т.р. • За разовое проведение 1 занятия - 12т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования. Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться. Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ. Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России. Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT. ___ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: • Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом • Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python • Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: • Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек • Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров • Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 240 – 360k USD в год на руки + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. 🏎 Хотите понять, какие задачи решают инженеры в HFT и получить сокращенный трек найма? Участвуйте в соревновании Low-Latency Data Transfer (призовой пул 12 000 USD). @spectral_challenge_bot Присылайте резюме @daria_spectral