Data Science Jobs

#вакансия #ai #job #vacancy #developer #parttime #работа 🚀 Machine Vision / Vision Hardware Engineer (part-time / project) AI-based quality control system for a production line in Thailand. The system inspects soft plastic packaging on a conveyor belt and detects defects such as tears, dents, deformations, and damaged packaging in real time. Looking for an engineer with hands-on experience in: -industrial cameras (Basler, FLIR, Hikrobot, etc.) -lighting / optics / controllers -conveyor / PLC integration -machine vision setup for production environments Tasks: -HW procurement & purchasing -business trips to SEA region (China / Japan ) -on-site installation & setup -image quality optimization for AI inspection systems 💰 All travel & equipment expenses covered by the company. Salary starting from $5000+ depending on experience DM me or send CV if relevant - @levanm

#новости #образование #кадры Наблюдаем дальнейшую интеграцию корпоративного сектора в академическую среду для раннего захвата кадрового резерва. ФКН НИУ ВШЭ и МТС открыли набор на третий поток совместной магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В условиях дефицита кадров в Data Science корпорации все чаще переходят к формированию специалистов непосредственно под собственные внутренние стеки. Архитектура программы и профит для специалистов: • Квота в 30 мест с полным финансированием от компании. • Стек технологий: машинное обучение, GenAI, большие языковые модели, видеоаналитика, распознавание и синтез речи, ML- и агентные системы на базе LLM. • инфраструктурный прямой доступ к вычислительным мощностям GPU, MWS Cloud и разбор реальных продакшен-кейсов MWS AI. • самое приятное, это интеграция в корпоративный пайплайн (возможность получения стажировки или полноценного оффера от МТС Web Services до завершения обучения). Представители корпорации позиционируют проект как стратегический для рынка. По заявлению гендиректора МТС Web Services Павла Воронина, инициатива направлена на то, чтобы «усиливать российский ИТ-рынок и развивать прикладной ИИ в стране». Детализированная информация и регламент приема доступны на странице факультета: https://www.hse.ru/ma/ipii/

[Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) в QST (Quantstellation), TradFi (Derivatives), $7–15k net + Bonus/Profit Share, Limassol/Moscow (Hybrid/Relocation) Знаете, в чем заключается настоящий карьерный арбитраж? Это трейд с максимально понятным матожиданием: когда ваш рейтинг на CF и медали на Kaggle напрямую конвертируются в прозрачный PnL на надежной инфраструктуре. Хочу поделиться редкой вакансией Middle/Senior Quant Researcher в QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — это один из первых русскоговорящих бутиковых prop HFT-фондов (~35 человек). Работают с деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших биржах: от CME и Eurex до NSE и KRX. Крипта есть как дополнительная компонента. QST в цифрах: • Торгуют 18 лет на свои (без внешних LP) • Делают объемы >$80B в месяц • Средний стаж работы в команде >6 лет Главный плюс: вы занимаетесь исключительно ресерчем. Ваш основной рабочий язык — Python, а писать на C++ не нужно (для этого есть сильная команда Quant Dev). При этом у ребят выстроен полный research-to-production pipeline под одной крышей: своя платформа, FPGA и GPU-кластер для тяжелых моделей. А плоская структура без бюрократии обеспечивает минимальный путь от гипотезы до продакшена. Кого ищут: • Ресерчера с сильной матбазой и ML, готового выстраивать альфу с нуля, а не просто итерировать чужие пайплайны. • Опыт в TradFi идеален, но ребятам из крипты тоже рады. Условия: • Оклад $7–15k net + бонус из profit-пула по прозрачной PnL-формуле (успешные стратегии генерируют апсайд в иксах от фикса, никаких искусственных потолков). • Фаундеры с мехмата МГУ, в команде — Kaggle Masters+, PhD и выпускники ШАД. Здесь вместе ищут альфу, а не конкурируют изолированными командами. • Гибкий график, 40 часов в неделю, без переработок по выходным. • В QST уважают ваши текущие обязательства по NCA и готовы обсуждать комфортные условия перехода. Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout

Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше. 💰 Компенсация Senior: до $12k net + квартальный бонус. ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL. Кого ищем: - Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге - Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий - Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX - Сильный математический бэкграунд - Самостоятельно находит идеи и доводит до результата Плюсом: - Опыт в крипто или алготрейдинге - C++ (читать и оптимизировать) - Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации - Потенциальный интерес к развитию команды Если в вашем окружении есть кто-то подходящий - будем рады знакомству. $15 000 за успешный найм Контакт: @vladrecrut

#AI #VLA #Robotics #DeepLearning #Research #Relocation #London #Senior 🤖 Senior VLA Pre-training Engineer We're hiring for a team building the brain of the next generation of industrial humanoid robots. 🔬 The Project Our client is a fast-growing humanoid robotics startup building robots for real industrial environments: manufacturing, logistics, warehouses, large-scale physical operations. Not research-only - they already have 30,000 pre-orders globally, signed contracts with a major European industrial manufacturer and successful pilots with global engineering leaders in automotive and industrial automation. The VLA (Vision-Language-Action) team is responsible for the core intelligence: how the robot perceives the world, understands instructions, learns new skills, and executes manipulation tasks autonomously. 🧠 Your Role As a Senior VLA Pre-training Engineer, you'll own the full lifecycle of foundation models for robotic behavior: - Pre-training and fine-tuning VLA models on large-scale multimodal datasets; - Building and maintaining data pipelines: collection, curation, synthetic data generation; - Designing distributed training infrastructure; - Sim-to-real transfer: validating policies in simulation before real-world deployment; - Working closely with simulation engineers, data scientists, and embedded teams; - Shipping models that directly power real robots in production. 🛠 What We're Looking For - 5+ years building deep learning systems (industry or research) with shipped models or published work; - Hands-on with LLMs, VLMs, or VLA models - architecture, training, fine-tuning; - Large-scale distributed training: PyTorch DDP, data pipelines, checkpointing; - Experience with robotics simulators (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) or real robotic systems; - Strong Python + PyTorch/JAX; you can debug numerics and write production code; - Self-driven, proactive, communicates clearly. Nice to have: Robotics background, sim-to-real experience, OpenVLA or similar VLA frameworks 💰 What's Offered Compensation: £150,000 – £230,000 gross/year, based on experience London, 100% onsite - daily access to robots, labs, and prototypes Relocation support: up to £8,000 + Skilled Worker Visa sponsorship Benefits: private healthcare, pension (8%), 23 days PTO, equity 📩 Interested? DM @sobolevavalery with 3–5 lines about your VLA/LLM pre-training experience, distributed training scale, and robotics background. We move fast.

Создаём будущее прямо сейчас — приглашаем тебя принять участие! 💚 На связи команда Центра перспективных AI-разработок в индустриях — мы решаем задачи государственного масштаба: внедряем передовые технологии ИИ в госуправление, отрасли экономики и банковскую сферу. Сейчас мы ищем будущих коллег — NLP/CV-специалистов, которые усилят нашу команду и будут: ✅ Экспериментировать с новейшими языковыми моделями и sota harness. ✅ Создавать мультиагентные системы на базе LLM. ✅ Работать с мультимодальными данными. ✅ Оптимизировать модели для промышленного применения и edge‑устройств. Чувствуешь, что это твоё? Регистрируйся на One Day Offer — он состоится 27 июня!

📊 Research Data Engineer @ Technology-first hedge fund We're looking for a Research Data Engineer to build and operate the data platform that powers the fund’s researchers, AI systems, and trading infrastructure. About the Company Our partner is a hedge fund where technology is the core of the business. The company builds trading systems at the intersection of financial markets, AI, and frontier technologies. The fund operates its own AI research lab, has stable long-term funding, and access to experimental hardware. 🛠 What you will do • Design and maintain scalable pipelines for market, trading, and research data. • Build reliable ingestion systems for exchange feeds, execution venues, alternative datasets, and internal data sources. • Develop data quality frameworks, validation checks, monitoring, and observability tooling. • Create standardized datasets used across quantitative research, machine learning, and production trading systems. • Optimize storage and retrieval of large-scale time series data. • Work closely with researchers to transform raw data into research-ready features. • Partner with engineering teams to ensure consistent data models across research and production environments. • Improve metadata management, lineage tracking, and reproducibility of research results. • Evaluate and integrate new datasets that may provide trading edge. 🧩 What we're looking for • Experience working with market data, order book data, or trading systems. • Experience supporting machine learning workflows. • Knowledge of quantitative research and backtesting environments. • Great software engineering skills in C++ or Python. • Experience building production-grade data pipelines and distributed data systems. • Deep understanding of data modeling, storage formats, and data lifecycle management. • Good SQL skills and practical experience working with large datasets. ✨ What the company offers • Location: Netherlands (Amsterdam) - relocation support provided. • Work at the intersection of trading, AI, and frontier technologies. • Opportunity to build systems from scratch. • Access to an in-house AI research lab. • Use of modern and experimental hardware. 📩 Contact To apply for the role, reach out to @dariiyah

#Relocation #Amsterdam #Dubai #Montreal 🔬 Head of Research @ Technology-first hedge fund We're looking for a Head of Research who will be responsible for building the research function as a scalable system. About the Company Our partner is a hedge fund where technology is the core of the business. The company builds trading systems at the intersection of financial markets, AI, and frontier technologies. The fund operates its own AI research lab, has stable long-term funding, and access to experimental hardware. 🛠 What you will do • Build the research function as a scalable system, designing the structure that lets small, autonomous research teams operate independently while staying aligned with company goals. • Define how each team owns its research direction, hypothesis, dataset, or scientific problem, and set clear interfaces between units. • Establish the standards and processes that govern how ideas are generated, how tasks are selected, and how experiments are designed. • Create the evaluation frameworks and feedback loops that make research output measurable and comparable across teams. • Own how research priorities shift over time, including when teams are added, restructured, or wound down. • Translate successful research into real, measurable impact on the business. • Combine quantitative research depth, managerial discipline, and organizational design to build a research machine. 🧩 What we're looking for • Proven experience leading quantitative research, trading research, systematic strategy, or data-driven investment teams. • Deep understanding of trading, alpha research, portfolio construction, execution, risk, market microstructure, and the lifecycle of a trading idea from hypothesis to live deployment. • Ability to structure autonomous research units, define their ownership areas, set clear interfaces between teams, and create objective ways to evaluate progress and output. • Excellent managerial skills, including hiring, onboarding, mentoring, performance management, compensation input, and resolving conflicts between teams or priorities. • Experience setting research priorities at the portfolio level rather than micromanaging individual tasks. • Ability to design dashboards, metrics, review rituals, and decision-making processes that make research output visible and comparable across teams. • Excellent communication skills and the ability to create alignment between researchers, engineers, data teams, risk, and senior stakeholders. ✨ What the company offers • Locations: Netherlands (Amsterdam), UAE (Dubai) - relocation support provided; or Canada (Montreal) if you're already based there - official employment arranged. • Work at the intersection of trading, AI, and frontier technologies. • Opportunity to build systems from scratch. • Access to an in-house AI research lab. • Use of modern and experimental hardware. 📩 Contact To apply for the role, reach out to @dariiyah

#аналитика #мониторинг Периодически наш канал проводит мониторинг рынка труда в сфере Data Science / ML. В том числе и для того, чтобы не только мы сами могли определить тенденции и быть в курсе ситуации, но и с удовольствием делиться результатами с вами. Так вот, в последние месяцы на рынке Data Science наблюдается любопытное смещение фокуса: крупные IT-компании всё чаще делают ставку не на внешний хантинг Senior-специалистов, а на дообучение мидл-грейдов под свои внутренние стеки и задачи. Это позволяет компании снизить риск ошибки при найме из-за длительного знакомства с участником, а мидлу открываются дополнительные возможности для роста плюс лояльность опять же. Практика показывает, что вместо стандартных собеседований корпорации запускают интенсивы: Примером такого подхода сейчас выступает Ozon Tech с их обновленным форматом Route 256 Pro. 6-ти недельный бесплатный трек для специалистов с опытом, заточенный под Go и Data Science (информация о текущем наборе на интенсив: https://route256.ozon.ru/ds) Механика стандартная для бигтеха: разбор реальных внутренних задач компании, проект в портфолио, последующий доступ в закрытое профессиональное комьюнити, которое часто работает как кадровый резерв, и знакомство с экспертами Ozon Tech и инженерами из других компаний. Подобные форматы становятся серьёзным лифтом для перехода на следующий грейд, так как не только дают доступ к архитектурным решениям, которые не публикуются в открытом доступе, но и дают существенный буст в скиллах.

#вакансия #vacancy #MachineLearning #Principal #Relocation Компания: КА Lucky Hunter Формат: full-time (вне РФ/РБ) Локация: Amsterdam или London. Remote EU рассматривается, помощь с релокацией есть. Вилка: €120K–200K в год, готовы обсуждать Есть задачи, которые невозможно решить улучшением существующего. Их приходится придумывать с нуля. Наш клиент создаёт новый тип поиска — не для людей, а для AI-агентов. Агент не кликает по ссылкам и не выбирает из списка результатов. Он должен понимать информацию, проверять её, использовать для reasoning и принимать решения. А значит, нужно заново переосмыслить саму архитектуру поиска: что считать хорошим ответом, как измерять качество системы и как построить retrieval для мира AI-агентов. Именно этим займётся Principal Applied AI Researcher 💫 🧠 Что будет в зоне ответственности: — проектирование AI-native retrieval, reasoning и систем оценки качества — создание систем, где агенты ищут, верифицируют и используют информацию из веба в реальном времени — разработка eval-методологий и новых метрик качества — принятие ключевых технических и продуктовых решений в направлении agent-native search — превращение исследовательских идей в production-системы — работа бок о бок с командами search, ML и infrastructure 🙌 Что важно: — 8+ лет опыта в Applied AI, ML или Software Engineering — опыт вывода ML/AI-систем в production — обязательный опыт проектирования и развития систем в одной из областей: recommendation, personalization, ranking, search, ads, marketplaces или feed systems — Python обязателен, знание Go, C++, Rust или Java будет преимуществом — Свободный английский Возможно, самое интересное в этой роли — не технологии, с которыми предстоит работать, а вопросы, на которые пока нет готовых ответов. Если вам интересно искать эти ответы вместе с одной из самых сильных AI-команд, пишите @karinakava