Лаборатория данных

Показываю в советах, как визуализирую свою ипотеку — выплаченную и оставшуюся части. И снова с собранным в Курсоре интерактивным прототипом. Суммы условны, м² и проценты настоящие. https://bureau.ru/soviet/20260624/ Интересно, вы видите, где на этой визуализации сработал подход алгоритма Δλ? Напишите в комментариях, буду рада почитать ваши мысли.

Показалось, что заметке не хватает блеска самоцветов. Вот насобирала случайных картинок из подборок, вдруг что-то вас зацепит ✨

Помимо этих сокровищ, у меня есть россыпь самоцветов попроще. Каждый год я прохожусь по всевозможным спискам лучших визуализаций и выбираю те, которые мне хочется отложить в свою шкатулку. Каждый год я публикую эти примеры с короткими пояснениями, чем именно они хороши. Именно к этим подборкам я обращаюсь, когда ищу примеры для советов или новых лекций. 2025 — https://bureau.ru/soviet/20260107/ 2024 — https://bureau.ru/soviet/20250108/ 2023 — https://bureau.ru/soviet/20240110/ 2020 — https://blog.infotanka.ru/all/koronavirus-i-vizualizaciya-dannyh/ 2018 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2018/ 2017 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2017/ 2016 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2016/ 2015 — https://blog.infotanka.ru/all/best-of-dataviz-2015/ Визуализация данных — по определению «визуальна», и может показаться, что найти в ней красоту проще, чем в других областях знаний (ахаха, на каждую классную работу приходится примерно миллиард уродливых графиков и диаграмм). Но мне кажется, что и в других областях работает тот же принцип. Если ты, как преподаватель, видишь красоту математики, химии, литературы или там теории относительности, тебе будет на что приманить ищущие умы, даже если этих знаний нет в обязательной школьной программе. При этом чем больше в твоей «шкатулке» «самоцветов» на разные случаи жизни, тем больше спонтанных вандер-моментов ты можешь устроить своим студентам и тем больше вероятность пробудить в них желание ра-зо-брать-ся.

Шкатулка любимых визуализаций Самый яркий пример вандер-момента в моей жизни — это знакомство с книгами Эдварда Тафти. Я училась на четвёртом курсе университета, уже успела разочароваться в «научном» академическом пути и жила с открытым вопросом, куда плыть дальше — где не будет скучно моему натренированному на олимпиадные задачки уму. (Отчётливо помню, что именно это, а не стабильность или высокий доход, было главным критерием выбора). Книги Тафти, среди прочих, мне посоветовал почитать Артём Горбунов, к которому я безуспешно пыталась устроиться дизайнером интерфейсов, — он тогда работал в Студии Лебедева. Я заказала четыре тома на Амазоне, они стоили мне моей тогдашней зарплаты и ехали больше месяца. После таких инвестиций, у меня не было опции слиться и не прочитать их. Но читать было сложно. У Тафти особенный язык, плотный, насыщенный смыслом. Это сейчас я вижу, как каждое его предложение, каждый абзац и каждая страница опирается на принципы, которые он «проповедует» в книгах. А тогда, даже после того как я переводила каждое незнакомое слово со словарём, смысл предложения частенько от меня ускользал. Да что там предложения, некоторые отдельные слова, например integrity, revelation, excellence, grace, оставались непонятны. И я бы скорее всего сдалась, если бы не... картинки. Я до сих пор помню смесь восторга, удивления, любопытства и вдохновения от встречи с некоторыми примерами. Не буду повторять то, о чём уже писала в советах. Главное для нас: именно не до конца понятные, но завораживающие и многообещающие изображения вдохновили меня на то, чтобы докопаться до сути, разобраться в непростом языке, не отступить и не сдаться перед сложностью. И ещё важно, что мои усилия были вознаграждены. Примеры оказались не блестящими пустышками, а настоящими сокровищами. Передо мной будто распахнулась дверь в новое измерение, я погрузилась в область знания, о существовании которой я не подозревала, и которая стала делом моей жизни. Спустя несколько лет я начала преподавать визуализацию, глубоко погрузилась в анализ лучших примеров, начала формулировать свою методологию. Было несколько заходов, когда я вдохновенно рассказывала о «реальности данных», «частице данных» и «визуальных атомах», и видела, как глаза слушателей потухают, как им сложно, и скучно, и непонятно, зачем всё это нужно. А потом случился Байкальский дизайнерский лагерь — 2017, где я впервые большую часть мастер-класса посвятила разбору моих любимых примеров, и уже в самом конце показала методологию, которая отвечала на вопрос «Как это сделано?» Такого интереса к алгоритму Δλ я никогда прежде не встречала, столько вопросов мне ещё не задавали. Стало понятно, что интерес к сложному нужно разжечь, и что у меня есть для этого всё необходимое. С тех пор любая, даже самая короткая моя лекция, начинается с «взрывающих мозг» примеров, и только после этого я отвечаю на вопрос «Но как?!» У меня есть любимые примеры, без которых не обходится ни одно выступление. Каждый из них для меня — бриллиант в несколько карат. На лекциях я не просто показываю визуализации, я провожу слушателей за руку, объясняю, в чём красота этих примеров, какие принципы визуализации они иллюстрируют. Все эти примеры вместе с принципами собраны и описаны в советах. Землетрясения с 1898 года — https://bureau.ru/soviet/20231115/ Визуализация Московского марафона — https://bureau.ru/soviet/20231129/ Ритм больших городов — https://bureau.ru/soviet/20231213/ Мир танков — https://bureau.ru/soviet/20240124/ Статистика ошибок в билетах ПДД — https://bureau.ru/soviet/20240207/ История иммиграции в США и карта затопления Венеции — https://bureau.ru/soviet/20240306/