Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре! Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы. Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные. Какие навыки проверите: - Архитектура: сборка графов на LangGraph; - Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти; - Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок; - Стейт: логика на сложных развилках. Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение! Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок! Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение. 👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку

💻 Data инженер Удалёнка Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения. Требования: – Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;  – Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);  – Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;  – Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).  – Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;  – Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);  – Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);  – Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;  – Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;  ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

👾 ML engineer / Data Scientist Гибрид (Москва) TOM TAILOR — немецкий бренд одежды. Требования: – Отличное владение Python и SQL. – Сильный математический/статистический бэкграунд. – Уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание алгоритмов и метрик «под капотом». – Знание классических алгоритмов и структур данных. – Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. – Умение работать с API. – Будет плюсом: опыт внедрения LLM в коммерческие процессы. – Soft skills: самостоятельность, проактивность, инициативность. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps! Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API. 🔥 Заберите 3 курса по цене 1: ● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей. Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

🔎 Аналитик данных Офис (Санкт-Петербург) SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Требования: – Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI. – Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами. – Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока! Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»: — При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор — В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление. — Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки. 👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

📈 [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) — QST (Quantstellation) $7–15k net + Bonus / Profit Share Limassol / Moscow · Hybrid / Relocation Знаете, в чём заключается настоящий карьерный арбитраж? Когда рейтинг на Codeforces и медали Kaggle можно превратить в прозрачный PnL, а исследования — в реальные торговые стратегии. QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — один из первых русскоговорящих бутиковых HFT prop-фондов (~35 человек). Уже 18 лет команда торгует деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших мировых биржах — CME, Eurex, NSE, KRX и других. Крипта тоже есть, но как дополнительное направление. QST в цифрах: — 18 лет торгуют на собственный капитал; — более $80 млрд объёма в месяц; — средний стаж сотрудников — более 6 лет. Здесь исследователь не отвлекается на продакшен. Основной рабочий язык — Python, а интеграцией моделей занимается отдельная команда Quant Dev. Внутри компании — собственная исследовательская платформа, FPGA и GPU-кластер, поэтому от идеи до запуска стратегии проходит минимум времени. 🔤 Кого ищут: — Middle/Senior Quant Researcher с сильной математической подготовкой и Machine Learning; — человека, который умеет строить альфу с нуля, а не только дорабатывать существующие модели; — опыт в TradFi будет плюсом, но кандидатов из крипты также готовы рассматривать. 🔤 Что предлагают: — $7–15k net + бонус из profit pool по прозрачной PnL-модели без искусственных ограничений; — команду, где работают Kaggle Masters, PhD и выпускники ШАД, а основатели — выпускники мехмата МГУ; — гибкий график, 40-часовую рабочую неделю без регулярных переработок; — готовность обсуждать комфортный переход, если действует NCA. ✉️ Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout

💻 Senior ML-инженер Удалёнка/Гибрид (Москва) ГНИВЦ —‍ современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов. Требования: – Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин); – 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT); – Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets; – Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов; – Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions; – Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving; – Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования