А
Аналитика данных / Data Study
17.07.2026 14:54 · 👁 377
Желаю тебе умиротворения и наслаждения от вкусного ужина в эту пятницу как у панды 🐼 😉
А
Аналитика данных / Data Study
17.07.2026 09:47 · 👁 557
Запустил Data Study Club
Это группа, где ученики после курсов и менторинга могут находить поддержку и опыт внутри сообщества. Ближе к концу осени, зиме начну организовывать закрытые вебинары на разные технические и карьерные темы, пока лето хочется на свежем воздухе время проводить, да и сезон отпусков у всех
В сообществе
💻Взаимная практическая поддержка (готовы помочь друг другу по рабочим вопросам)
🏆Открыто делимся опытом и достижениями
💸Обмениваемся карьерными возможностями (рекомендации в компании и закрытые вакансии)
➡️ Доступ в сообщество только после обучения https://datastudy.ru/courses
А
Аналитика данных / Data Study
15.07.2026 08:42 · 👁 760
Ломаем баррикады рынка труда!
Еще одно трудоустройство, поздравим Максима! 🎉
У Максима есть опыт с 2023 года в менеджменте и стратегическом консалтинге, на этих позициях он уже сталкивался частично с задачами визуализации данных и подготовки презентаций.
Как мы знаем для анализа данных нужны технические навыки, без SQL и Python никто рассматривать не будет, поэтому Максим принял решение пройти курс, а после него еще пойти на 5 занятий менторинга.
Созданные на курсе в рамках практики витрины данных использовали в процессе менторинга чтобы BI инструменты изучить. В общем отличное комбо получилось, результативное 👍
#кейс
#менторинг
#отзыв_курс
Кто я | Навигация | Обучение
А
Аналитика данных / Data Study
14.07.2026 11:12 · 👁 858
💃От чего я кайфую на работе
Захотелось поделиться мыслями с вами почему я обожаю свою работу
1️⃣Смесь задач аналитики и инженерии данных
Обожаю разнообразие задач, особенно когда задача внутри себя содержит аналитику и инженерную часть. Например, когда нужно построить витрину данных, прогнать скрипт сборки локально, задеплоить все это в тестовое окружение, протестировать логику сборки и определения инкремента данных. После этого приступить к аналитике: расчет метрик, построение отчета, документация и общение с заказчиком. Обширный список задач и применение разных инструментов - это то, что не дает повязнуть в рутинных задачах 🔥
2️⃣Открытое общение в компании на "ты"
Очень круто, что в целом в IT общение на ты принято за норму и приветствуется в большинстве компаний, такое же общение выстраивается на мероприятиях/конференциях/митапах. С ужасом думаю, что где-то это работает не так, например на производствах, в гос. органах, даже в общении ассистента со стоматологом в частной клинике. Примеров вокруг меня много, слышу это от родителей, жены, друзей, что им приходится общаться в некой иерархии на работе, обращаться к руководителю по имени отчеству. В целом в этом ничего плохого нет, если выстроены нормальные человеческие взаимоотношения, но как правило руководители там чувствуют себя "начальниками" и "боссами", а от этого и коммуникация идет не на равных.
В общем коммуникация в IT на равных с взаимоуважением к каждому сотруднику - огромная ценность, которую я также обожаю
3️⃣Возможность удаленки
Конечно же это оооочень жирный плюс. Писал уже об этом много раз, еще раз подствечу в чем он заключается
🔹 я люблю долго спать (9 часов обычно, если не засиживаюсь ночью). вот эти мемы, что ты в 8:59 еще спишь, а в 9:00 сидишь уже работаешь - прямо в точку про меня)
🔹 нет чувства "обязан ехать". вспоминаю школу, когда ты должен был вставать, в любую плохую погоду и темноту утром идти до школы. сейчас чувство свободы выбора само по себе прекрасно
🔹 больше возможность путешествовать и нет привязанности к одному месту. даже если в путешествии все равно нужно работать, у тебя есть ноут и это и есть твой рабочий инструмент. опять же сравниваю с женой, что ей нужно обязательно для работы ездить в клинику, иначе ты работать не можешь.
ITшники, поддерживаете эти плюсы? Ставьте 🧑💻 если тоже любите за это свою работу (ну или хотели бы любить 😅)
А
Аналитика данных / Data Study
13.07.2026 11:50 · 👁 985
Моя статья на Habr про построение потока данных с serverless технологиями в облаке
Собрал там информацию о реальном примере работы с excel/csv файлами, когда есть потребность загружать данные из них в базу данных для хранения и анализа. В статье расписал как использую
🔹Object Storage
🔹Managed Service PostgreSQL
🔹Cloud Functions
🔹Cloud Triggers
Довольно подробная инструкция, можно все максимально повторить по шагам
А полный цикл разработки и автоматизации потоков данных проходим на курсе "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" - вся практика и навыки, которые требуют сейчас работодатели от аналитиков данных.
➡️Ближайшая группа 27 июля, пиши в ЛС или оставляй заявку через сайт
А
Аналитика данных / Data Study
07.07.2026 19:23 · 👁 1.8K
Я стал крестным!
А
Аналитика данных / Data Study
05.07.2026 14:19 · 👁 1.9K
Оффер в крупную ритейл компанию на 185 тысяч на руки!
Такой новостью сегодня порадовал ученик. Порадуемся за Дмитрия! 🎉
На старте обучения у Дмитрия был базовый SQL, сильный Excel и опыт junior аналитика.
Теперь благодаря уверенным хардам с SQL, Python, применением ETL инструментов, Git и BI получилось закрыть свою цель по ЗП на middle позиции 🤝
#кейс
#отзыв_курс
Кто я | Навигация | Обучение
А
Аналитика данных / Data Study
04.07.2026 16:48 · 👁 1.8K
Автоматизация задач на работе
У нас на проекте есть множество аналитических задач, которые нужно выполнять по разным сценариям: ежедневно/еженедельно/ежемесячно, либо по запросу, но всегда идентично
И для каждой такой задачи раньше нужно было вовлекать аналитика, просить его сделать определенные манипуляции, которые мог сделать только он
А что если аналитик ушел в отпуск, взял дейофф, заболел, уволился?
Сейчас пришли к тому, что каждая такая задача решается запуском автоматических джоб (скриптов). Вся логика централизовано лежит в репозитории, нет шанса что-то потерять если аналитик недоступен. И все работает по заданному расписанию с нужной периодичностью.
НО остались задачи, которые нужно запускать по запросу (не по расписанию). И вот здесь опять же нужен аналитик, чтобы нажать кнопку и запустить джобу. Бизнес-пользователи это сделать не могут в техническом контуре, но можно теперь запросто просить других коллег это сделать.
Было:
- вся логика известна аналитику в его скриптах, полная зависимость от его ресурса, скрипты запускаются вручную по запросу или когда аналитик сам помнит что их нужно прогнать
Стало:
- вся логика зафиксирована в репозиториях компании, все автоматизировано запускается по расписанию или нажатием одной кнопки если попросить аналитика или другого коллегу с доступом
- часть задач вообще доступна пользователям в привычной им системе с UI, где они сами по кнопке получают нужные отчеты
Но дальше хочу уйти еще больше в self-service для пользователей. Здесь будем исследовать в сторону внедрения ии-агентов для наших задач, а также динамическую генерацию отчетов не по прописанной логике, а в формате из запроса пользователя
А у вас как на работе? Передайте то, как чувствую себя ваши бизнес-пользователи, или вы сами)
🙏 - есть что автоматизировать, что сейчас в ручном или полуручном режиме
🧑💻 - все что можно уже автоматизировано и удобно работает
Кто я | Навигация | Обучение
А
Аналитика данных / Data Study
29.06.2026 13:11 · 👁 1.9K
Очень рад что получилось сделать практику в формате рабочих задач. А то часто слышу запрос «знание есть, а применять не умею»
Вот тебе песочница где учишься применять все как на работе https://datastudy.ru/sql_advanced
#отзыв_курс
А
Аналитика данных / Data Study
25.06.2026 18:06 · 👁 2K
Не перестаю учиться 🧑💻
Чем больше знаешь, тем больше возможных способов решения задач есть перед тобой, а значит более гибко можешь реализовывать их
♥️ если согласны